Les 4 différences entre fiabilité et validité (en science)

Comme dans le langage familier, ils ont des significations très similaires, il est facile de confondre les termes fiabilité et validité lorsque nous parlons de science et, plus précisément, de psychométrie.

Avec ce texte, nous avons l'intention d'élucider la principales différences entre la fiabilité et la validité. Nous espérons que vous trouverez utile de clarifier cette question courante.

• Article associé: "Psychométrie: étudier l'esprit humain à travers les données"

Qu'est-ce que la fiabilité ?

En psychométrie, le concept de "fiabilité" fait référence à la précision d'un instrument; Concrètement, les coefficients de fiabilité nous renseignent sur la cohérence et la stabilité des mesures prises avec ledit outil.

Plus la fiabilité d'un instrument est élevée, moins il y aura d'erreurs aléatoires et imprévisibles lors de son utilisation pour mesurer certains attributs. La fiabilité exclut les erreurs prévisibles, c'est-à-dire celles qui font l'objet d'un contrôle expérimental.

Selon la théorie classique des tests, la fiabilité est la proportion de la variance expliquée par les vrais scores. Ainsi, le score direct dans un test serait composé de la somme de l'erreur aléatoire et du score vrai.

Les deux principales composantes de la fiabilité sont la stabilité temporelle et la cohérence interne. Le premier concept indique que les scores changent peu lorsqu'ils sont mesurés à différentes occasions, tandis que les La cohérence interne fait référence à la mesure dans laquelle les items qui composent le test mesurent le même construit. psychologique.

Ainsi, un coefficient de fidélité élevé indique que les scores à un test fluctuent peu en interne et en fonction du temps et, en somme, que l'instrument est exempt d'erreurs de mesure.

• Vous etes peut etre intéressé: "Types de tests psychologiques: leurs fonctions et leurs caractéristiques"

définition de la validité

Lorsque nous parlons de validité, nous nous référons à la question de savoir si le test mesure correctement le construit qu'il a l'intention de mesurer. Ce concept est défini comme le relation entre le score obtenu à un test et une autre mesure connexe; le degré de corrélation linéaire entre les deux éléments détermine le coefficient de validité.

De même, dans la recherche scientifique, une validité élevée indique le degré auquel les résultats obtenus avec un certain instrument ou dans une étude peuvent être généralisés.

Il existe différents types de validité, qui dépendent de la manière dont elle est calculée; Cela signifie que c'est un terme avec des significations très différentes. Fondamentalement, nous pouvons distinguer entre validité de contenu, validité de critère (ou empirique) et validité de construit.

La validité de contenu définit dans quelle mesure les items d'un test psychométrique sont un échantillon représentatif des éléments qui composent le construit à évaluer. L'instrument doit inclure tous les aspects fondamentaux du construit; Par exemple, si nous voulons réaliser un test adéquat pour mesurer la dépression, nous devons nécessairement inclure des items qui évaluent l'humeur et la diminution du plaisir.

La validité des critères mesure la capacité de l'instrument à prédire les aspects liés au trait ou au domaine d'intérêt. Enfin, la validité de construit vise à déterminer si le test mesure ce qu'il est censé mesurer, par exemple de la convergence avec les scores obtenus dans des tests similaires.

Différences entre fiabilité et validité

Bien que ces deux propriétés psychométriques soient étroitement liées, la vérité est qu'elles se réfèrent à des aspects clairement différenciés. Voyons en quoi consistent ces différences.

1. L'objet de l'analyse

La fiabilité est une caractéristique de l'instrument, dans le sens où il mesure les propriétés des éléments qui le composent. D'autre part, la validité ne se réfère pas exactement à l'instrument mais plutôt généralisations faites à partir des résultats obtenu grâce à elle.

2. Les informations qu'ils fournissent

Bien que ce soit une façon quelque peu simpliste de le dire, en termes généraux, on affirme généralement que la validité indique qu'un outil la psychométrie mesure en fait le construit qu'elle prétend mesurer, tandis que la fiabilité fait référence au fait qu'elle le mesure correctement, sans erreurs.

3. La façon dont ils sont calculés

Trois procédures principales sont utilisées pour mesurer la fiabilité: la méthode des deux moitiés, la méthode des formes parallèles et le test-retest. La plus largement utilisée est la procédure des deux moitiés, dans laquelle les items sont divisés en deux groupes une fois le test répondu; puis la corrélation entre les deux moitiés est analysée.

La méthode des formes parallèles ou alternatives consiste à créer deux tests équivalents pour mesurer dans quelle mesure les items sont corrélés entre eux. Le test-retest consiste simplement à réussir le test deux fois, dans des conditions aussi proches que possible. Les deux procédures peuvent être combinées, donnant lieu au test-retest à formes parallèles, qui consiste à laisser un intervalle de temps entre la première forme du test et la seconde.

D'autre part, la validité est calculé de différentes manières selon le type, mais en général toutes les méthodes sont basées sur la comparaison entre le score au test objectif et d'autres données des mêmes sujets par rapport à des traits similaires; l'objectif est que le test puisse agir comme prédicteur du trait.

Parmi les méthodes utilisées pour évaluer la validité, on trouve l'analyse factorielle et la technique de la matrice multi-méthodes-multi-traits. De même, la validité du contenu est souvent déterminée par une analyse rationnelle et non statistique; par exemple, il inclut la validité apparente, qui fait référence au jugement subjectif d'experts sur la validité du test.

4. La relation entre les deux concepts

La fiabilité d'un instrument psychométrique influence sa validité: plus il est fiable, plus sa validité sera également grande. Par conséquent, les coefficients de validité d'un outil sont toujours inférieurs aux coefficients de fiabilité, et la validité nous renseigne indirectement sur la fiabilité.