Types d'hypothèses dans la recherche scientifique (et exemples)

Il existe différents types d'hypothèses dans la recherche scientifique. Des hypothèses nulles, générales ou théoriques, aux hypothèses complémentaires, alternatives ou de travail.

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Qu'est-ce qu'une hypothèse ?

Mais, Qu'est-ce qu'une hypothèse exactement et à quoi sert-elle ? Les hypothèses précisent les caractéristiques et les résultats possibles qui peuvent exister entre certaines variables qui vont être étudiées.

À travers le méthode scientifique, un enquêteur doit essayer de vérifier la validité de son hypothèse initiale (ou principale). C'est ce qu'on appelle généralement une hypothèse de travail. A d'autres moments, le chercheur a en tête plusieurs hypothèses complémentaires, ou alternatives.

Si nous examinons ces hypothèses de travail et alternatives, nous trouvons trois sous-types: les hypothèses attributives, causales et associatives. Des hypothèses générales ou théoriques servent à établir une relation (négative ou positive) entre les variables, tandis que les hypothèses de travail et les alternatives sont celles qui quantifient efficacement relation.

En revanche, l'hypothèse nulle est celle qui traduit l'absence de lien appréciable entre les variables étudiées. Dans le cas où il ne peut être vérifié que les hypothèses de travail et les hypothèses alternatives sont valides, l'hypothèse nulle est admise comme correcte.

Bien que celles-ci soient considérées comme les types d'hypothèses les plus courants, il existe également des hypothèses relatives et conditionnelles. Dans cet article, nous allons découvrir tous les types d'hypothèses, et comment elles sont utilisées dans les investigations scientifiques.

A quoi servent les hypothèses ?

Toute étude scientifique doit commencer par une ou plusieurs hypothèses en tête qui a pour but de confirmer ou d'infirmer.

Une hypothèse n'est rien de plus qu'une conjecture qui peut ou non être confirmée par une étude scientifique. En d'autres termes, les hypothèses sont la manière dont les scientifiques posent le problème, établissant les relations possibles entre les variables.

Types d'hypothèses utilisées dans une étude scientifique

Plusieurs critères peuvent être suivis pour classer les types d'hypothèses utilisées en science. Nous allons les rencontrer ci-dessous.

1. Hypothèse nulle

L'hypothèse nulle fait référence au fait qu'il n'y a pas de relation entre les variables qui ont été étudiées. On l'appelle aussi "hypothèse de non-relation", mais il ne faut pas la confondre avec une relation négative ou inverse. Simplement, les variables étudiées ne semblent suivre aucun schéma spécifique.

L'hypothèse nulle est acceptée si l'étude scientifique conduit à ne pas respecter les hypothèses de travail et alternatives.

Exemple

"Il n'y a aucune relation entre l'orientation sexuelle des gens et leur pouvoir d'achat."

2. Hypothèses générales ou théoriques

Les hypothèses générales ou théoriques sont celles que les scientifiques établissent préalablement à l'étude et conceptuellement, sans quantifier les variables. Généralement, l'hypothèse théorique découle de processus de généralisation à travers certaines observations préliminaires sur le phénomène qu'ils souhaitent étudier.

Exemple

"Plus le niveau d'études est élevé, plus le salaire est élevé." Il existe plusieurs sous-types dans les hypothèses théoriques. Les hypothèses de différence, par exemple, précisent qu'il existe une différence entre deux variables, mais n'en mesurent pas l'intensité ou l'ampleur. Exemple: « Dans la faculté de psychologie, il y a plus d'étudiantes que d'étudiants.

3. Hypothèse de travail

L'hypothèse de travail est celle qui sert à tenter de démontrer une relation concrète entre les variables par une étude scientifique. Ces hypothèses sont vérifiées ou réfutées selon la méthode scientifique, c'est pourquoi elles sont parfois aussi appelées « hypothèses opérationnelles ». Généralement, les hypothèses de travail naissent de la déduction: à partir de certains principes généraux, le chercheur assume certaines caractéristiques d'un cas particulier. Les hypothèses de travail ont plusieurs sous-types: associative, attributive et causale.

3.1. Associatif

L'hypothèse associative spécifie une relation entre deux variables. Dans ce cas, si nous connaissons la valeur de la première variable, nous pouvons prédire la valeur de la seconde.

Exemple

"Il y a deux fois plus d'inscrits en première année de lycée qu'en deuxième année de lycée."

3.2. Attributif

L'hypothèse attributive est celle utilisée pour décrire les événements qui se produisent entre les variables. Il est utilisé pour expliquer et décrire des phénomènes réels et mesurables. Ce type d'hypothèse ne contient qu'une seule variable.

Exemple

"La plupart des sans-abri ont entre 50 et 64 ans."

3.3. Causal

L'hypothèse causale établit une relation entre deux variables. Lorsque l'une des deux variables augmente ou diminue, l'autre subit une augmentation ou une diminution. Par conséquent, l'hypothèse causale établit une relation de cause à effet entre les variables étudiées. Pour identifier une hypothèse causale, un lien de cause à effet, ou une relation statistique (ou probabiliste), doit être établi. Il est également possible de vérifier cette relation par la réfutation d'explications alternatives. Ces hypothèses suivent la prémisse: « Si X, alors Y ».

Exemple

"Si un joueur s'entraîne une heure supplémentaire chaque jour, son taux de réussite au tir augmente de 10%."

4. Hypothèses alternatives

Les hypothèses alternatives tentent d'apporter une réponse à la même question que les hypothèses de travail. Cependant, et comme on peut le déduire de son nom, l'hypothèse alternative explore différentes relations et explications. De cette façon, il est possible d'étudier différentes hypothèses au cours d'une même étude scientifique. Ce type d'hypothèse peut également être subdivisé en attributive, associative et causale.

Plus de types d'hypothèses utilisées en science

Il existe d'autres types d'hypothèses qui ne sont pas si courantes, mais qui sont également utilisées dans différents types de recherche. Ils sont les suivants.

5. Hypothèses relatives

Les hypothèses relatives mettent en évidence l'influence de deux ou plusieurs variables sur une autre variable.

Exemple

« L'effet de la baisse du PIB par habitant sur le nombre de personnes qui ont des projets de retraites privées est inférieure à l'effet de la baisse des dépenses publiques sur le taux de malnutrition puéril".

• Variable 1: baisse du PIB
• Variable 2: baisse des dépenses publiques
• Variable dépendante: nombre de personnes qui ont un régime de retraite privé

6. Hypothèses conditionnelles

Les hypothèses conditionnelles servent à indiquer qu'une variable dépend de la valeur de deux autres. C'est un type d'hypothèse très similaire aux hypothèses causales, mais dans ce cas il y a deux variables « cause » et une seule variable « effet ».

Exemple

"Si le joueur reçoit un carton jaune et est également averti par le quatrième arbitre, il doit être exclu du jeu pendant 5 minutes."

• Cause 1: recevoir un carton jaune
• Cause 2: être remarqué
• Effet: être exclu du jeu pendant 5 minutes. Comme on peut le voir, pour que la variable "effet" se produise, il faut non seulement que l'une des deux variables "cause" soit remplie, mais les deux.

D'autres types d'hypothèses

Les types d'hypothèses que nous avons expliquées sont celles les plus couramment utilisées dans la recherche scientifique et académique. Cependant, ils peuvent également être classés en fonction d'autres paramètres.

7. Hypothèses probabilistes

Ce type d'hypothèse indique qu'il existe une relation probable entre deux variables. Autrement dit, la relation est vraie dans la plupart des cas étudiés.

Exemple

"Si l'étudiant ne passe pas 10 heures par jour à lire, (probablement) il ne réussira pas le cours."

8. Hypothèses déterministes

Les hypothèses déterministes indiquent des relations entre les variables qui sont toujours vraies, sans exception.

Exemple

"Si un joueur ne porte pas de bottes à crampons, il ne pourra pas jouer le jeu."

Références bibliographiques:

• Hernández, R., Fernández, C., et Baptista, M.P. (2010) Méthodologie de recherche (5e éd.). Mexique: Éducation McGraw Hill
• Salkind, N.J. (1999). Méthodes de recherche. Mexique: Prentice Hall.
• Santisteban, C. et Alvarado, J.M. (2001). Modèles psychométriques. Madrid: UNED