Le jour est venu: Facebook vous connaît mieux que vos amis

Une étude récemment publiée dans PNAS conclut qu'un ordinateur est capable de prédire avec plus de précision la personnalité d'une personne que ses propres amis et sa famille… De l'analyse de certaines des données que nous avons laissées dans Facebook.

Les chercheurs concluent qu'en analysant 10 « j'aime », un ordinateur peut mieux décrire notre personnalité que nos collègues; à 70, mieux que nos amis ou colocataires; avec 150, mieux qu'un membre de la famille; et avec 300, mieux qu'un conjoint. Il est ainsi montré que les machines, bien qu'elles n'aient pas les compétences sociales pour interpréter les langage et les intentions humaines, peuvent être en mesure de porter des jugements valables sur nous en accédant notre empreinte digitale sur internet.

Facebook vous connaît mieux que vos propres amis

Pour cette recherche, un test de personnalité basé sur le modèle a été fourni Grand cinq 86 220 personnes. Chacun d'eux a dû remplir ces formulaires de 100 éléments destinés à enregistrer des informations sur les différents traits qui définissent notre façon d'agir, de percevoir et de ressentir les choses.

En plus d'avoir les informations obtenues grâce aux tests de personnalité, certains volontaires ont également donné leur permission à l'équipe de recherche d'analyser les "J'aime" qu'ils avaient donné à partir de leurs comptes Facebook. Ces "j'aime" n'étaient pas ceux qui peuvent être donnés en cliquant sur les statuts Facebook, les photos ou les vidéos, mais ceux qui sont associés à des pages sur des films, des livres, des émissions de télévision, des célébrités, etc.

Plus tard, le logiciel a trouvé des tendances et des relations entre les traits de personnalité et certaines préférences par l'une ou l'autre page située dans ce réseau social. Par exemple, il a été constaté que les personnes ayant des scores élevés sur le trait « Ouverture au changement » ont tendance à montrer de l'affection pour Salvador Dalí ou les conférences TED, tandis que extraverti ils montrent un goût pour la danse. Cela peut être une conclusion que des stéréotypes, et pourtant il existe des données empiriques pour étayer ces idées.

Pendant que le logiciel jouait pour apprendre comment fonctionne le comportement humain, un groupe s'est formé avec les autres les évaluateurs qui devaient prédire les scores de personnalité des volontaires. Ce groupe était composé d'amis, de parents et de connaissances des participants qui avaient terminé le test. Chacun de ces juges de chair et de sang devait décrire la personnalité du sujet évalué en remplissant un questionnaire. Les résultats (quelque peu humiliants pour notre espèce) qui en tête de l'article ont émergé au comparer le degré de précision avec lesquels les humains et les machines prédisent les scores de personnalité. Seul un mari ou une femme peut rivaliser avec les modèles de personnalité générés par ordinateur à partir de quelques données obtenues par Facebook.

Cerveaux électroniques

Comment le logiciel peut-il parler avec autant de précision des aspects qui nous définissent et nous rendent uniques? Le plus grand avantage qu'ils ont sur nous est leur accès à des quantités massives d'informations personnel et leurs capacité à relier certaines données à d'autres et trouvez des modèles de comportement en quelques fractions de seconde. Grâce à cela, les modèles de personnalité générés par ordinateur peuvent prédire certains modèles de comportement automatiquement, sans avoir besoin de compétences sociales et avec plus de précision que les êtres humains humains.

En conséquence, nous sommes aujourd'hui plus proches de connaître les traits de certains aspects de la psychologie des gens sans avoir besoin d'interagir avec eux face à face, après des informations sur les films, les livres et les célébrités que nous aimons, passez par une cuisine d'algorithmes. Tenant compte du fait que le nombre moyen de « likes » que chacun de nous a accumulés sur Facebook est d'environ 227, on peut imaginer ce que cette innovation de moyens psychométriques pour les centres statistiques, les agences de recrutement ou encore les groupes dédiés à l'espionnage et au contrôle Social. Tout cela rend le site Web créé par Mark Zuckerberg plus profilé comme un outil pour segmentation du marché qu'un réseau social.

De plus, les conséquences que cela peut avoir pour le monde de la publicité et du marketing sont évidents. S'il est déjà possible aujourd'hui d'estimer grossièrement les goûts et les loisirs d'une personne à partir de ses recherches sur Google, peut-être dans un futur une marque automobile peut savoir quel modèle peut nous attirer le plus du fait qu'un jour nous avons fait une vingtaine de clics sur un réseau Social.

L'un des paradoxes de cette méthodologie d'évaluation psychologique est que les qualités qui nous font êtres sociaux et uniques sans avoir besoin d'interaction sociale et en appliquant des règles génériques de comportement Humain. Cette perspective peut être si convaincante pour les organisations que le Université de Cambridge déjà avoir une candidature qui vous permet de voir ce que votre profil Facebook, vos tweets et autres formes d'empreintes digitales disent sur votre profil psychologique. L'un des avantages supposés que l'on peut lire sur son site Internet est: « cela évite d'avoir à poser des questions inutiles ». Il reste à voir comment cette méthodologie affectera la protection de la vie privée.

Big Data: Facebook et sa base de données

Bref, aujourd'hui, il est possible que les ordinateurs soient de plus en plus capables de déduire des informations nous concernant que nous n'avons divulguées à aucun moment directement, et que cette information est d'une qualité supérieure à celle déduite par quiconque. Tout cela peut être rendu possible, dans une large mesure, par l'analyse de Big Data sur Facebook: le traitement massif de données (personnelles ou autres) que nous fournissons de notre plein gré. L'équipe de chercheurs évoque ce saut qualitatif dans les conclusions de leur article :

La culture populaire en est venue à représenter des robots qui surpassent les humains lorsqu'il s'agit de faire des déductions psychologiques. Dans le film Her, par exemple, le protagoniste tombe amoureux de son système d'exploitation. Grâce à la gestion et à l'analyse de votre empreinte digitale, votre ordinateur peut comprendre et réagir à ses pensées et ses besoins bien meilleurs que les autres humains, y compris sa petite amie et ses amis les plus proches. Nos recherches, ainsi que les progrès de la robotique, fournissent des preuves empiriques que cette situation hypothétique devient de plus en plus possible à mesure que les outils d'évaluation mûrissent numérique.

De quoi l'informatique sera-t-elle capable lorsqu'un ordinateur sera capable de lire non seulement les pages Facebook, mais aussi photographies et textes avec la même précision? Serons-nous des êtres sans mystère aux yeux des processeurs produits en série? Si cette forme de compréhension de l'être humain que les machines peuvent atteindre dans le futur reflète notre essence en tant que personnes sensibles et uniques, c'est quelque chose qui mérite réflexion.

Références bibliographiques:

• Youyou W., Kosinski, M. et Stillwell, D. (2015). Les jugements de personnalité basés sur l'ordinateur sont plus précis que ceux faits par les humains. PNAS 112 (4), p. 1036 – 1040.