Intelligence: le facteur G et la théorie bifactorielle de Spearman

L'étude de la intelligence C'est l'un des sujets qui suscite le plus d'intérêt, et il est facile d'en supposer les raisons. D'une part, le capacité d'adaptation à des situations variées C'est quelque chose qui est pris en compte dans un marché du travail de plus en plus exigeant qui recherche toujours une productivité maximale du travailleur.

D'autre part, à un niveau beaucoup plus subjectif, l'intelligence est devenue un question déterminante de sa propre identité et que affecte l'image de soi et l'estime de soi. Or, l'intelligence peut sembler un concept trop abstrait et général pour être saisi par la science. Comment ce problème est-il abordé depuis le psychométrie?

Les deux facteurs de l'intelligence

Dans l'étude de l'intelligence, il existe différents paradigmes, comme celui de la intelligence fluide et intelligence cristallisée. Cependant, c'est la théorie bifactorielle du psychologue anglais Charles lancier (1863 - 1945) celui qui a peut-être eu le plus de notoriété historiquement.

Spearman a observé que les scores obtenus par les enfants d'âge scolaire dans chacune des matières montraient une relation direct, de sorte qu'un écolier qui obtient de très bonnes notes dans une matière aura également tendance à obtenir de bons résultats dans le reste de sujets. Sur la base de ce fait, il a conçu un modèle explicatif sur l'intelligence approprié pour être un point de départ pour mesurer la

Q.I. (CI). Ce modèle explicatif est appelé Théorie de l'intelligence bifactorielle.

Selon cette théorie, l'intelligence, qui est la construction théorique mesurée par des tests sous forme de QI, a deux facteurs :

facteur G

UNE facteur d'intelligence générale, l'appel facteur G, qui est le fondement essentiel d'un comportement intelligent dans toute situation particulière.

Facteurs S

Une série de facteurs spécifiques, qui peuvent être compris comme des compétences et des capacités qui sont présent que dans certains domaines de la vie et dont les résultats ne peuvent être généralisés à d'autres domaines.

Un bon exemple pour expliquer la théorie bifactorielle peut être trouvé dans le cas de Jeux vidéo d'entraînement cérébral. Ces jeux vidéo semblent être conçus pour améliorer notre facteur G par le jeu. C'est-à-dire que quelques heures de jeu par semaine devraient produire le résultat chez la personne qui les joue avec une plus grande intelligence dans n'importe quelle situation. Cependant, il semble qu'ils n'agissent que sur les Facteurs S: on constate une augmentation de leur capacité à jouer, mais cette amélioration n'est pas généralisée à d'autres domaines, C'est un apprentissage spécifique dont les résultats ne vont pas au-delà du jeu vidéo lui-même.

De l'abstrait aux données concrètes

Nous pouvons convenir avec Spearman que si quelque chose caractérise l'intelligence, c'est sa nature abstraite. Dans l'étude de l'intelligence, il y a le paradoxe d'essayer d'expliquer quelque chose qui est défini en changeant tout le temps dans son adaptation à différents problèmes que nous vivons: notre capacité à résoudre avec succès la série infiniment variée de problèmes avec des ressources limitées (parmi eux, le la météo). En ce sens, il semble nécessaire de rendre compte de quelque chose de similaire à facteur G.

Or, en incluant un concept abstrait dan comme facteur général de l'intelligence, ce modèle théorique est devient peu pratique si elle ne se base pas sur des données concrètes, sur ce que l'on trouve empiriquement à travers des mesures de CI. Par conséquent, en plus d'avoir inventé le terme facteur G, Spearman a conçu en parallèle une stratégie pour arriver empiriquement à des valeurs concrètes qui le définiraient. Ainsi, lorsqu'il s'agit de opérationnaliser concepts pour construire des outils de mesure de l'intelligence (le test de QI), le facteur G elle est définie comme la représentation de la variance commune à toutes les tâches cognitives mesurées par le test. Cette structure interne des relations entre les données se trouve à travers l'utilisation de la analyse factorielle.

Speraman croyait que l'intelligence consistait à savoir comment effectuer une série de tâches et que les personnes les plus intelligentes savaient comment bien faire toutes les tâches. Les différentes tâches qu'il proposait dans le test de QI pouvaient être organisées en trois groupes (visuel, numérique et verbal), mais tous étaient corrélés. Ce dernier facteur, résultant de l'étude de ces corrélations, serait significatif.

Par conséquent, le facteur G qui est reflété par les tests est en fait une mesure quantifiable qui ne peut être trouvé que par des opérations statistiques à partir des données brutes collectées dans chacune des tâches de test. En opposition aux appels variables observables, les facteur G Spearman's nous montre une matrice de corrélations entre variables qui ne peuvent être trouvées qu'en utilisant la technique statistique. C'est-à-dire qu'il rend visible la structure des relations entre diverses variables pour créer une valeur générale qui était cachée, la valeur de la facteur G.

Le facteur G, aujourd'hui

Aujourd'hui chaque test d'intelligence peut être basé sur différents cadres théoriques et conceptions de l'intelligenceprécisément à cause de la nature abstraite de ce dernier concept. Cependant, il est courant que ces outils de mesure incluent des scores sur des domaines de compétence spécifiques (langue, intelligence spatial, etc.) à différents niveaux d'abstraction, et qui offrent également un G-Factor comme valeur qui résume l'intelligence générale du individu. De nombreux modes de mesure de l'intelligence peuvent être considérés comme des descendants directs de la théorie de Spearman.

Les tests de QI sont destinés à mesurer l'intelligence psychométriquement basée sur des variables génétiques ou "g". C'est un indicateur souvent utilisé en milieu universitaire ou pour détecter d'éventuels troubles du développement (tels que retards de maturation) et qu'il est également utilisé pour établir des relations de corrélation entre l'environnement et les composants génétiques de la intelligence: lesfacteur Ga été corrélée avec l'espérance de vie, la possibilité de trouver un emploiet d'autres constructions pertinentes.

Critique et discussion

Les critiques que l'on peut faire sont au fond de deux. La première est que le facteur d'intelligence générale semble être affecté par la biais culturel: la situation économique, le niveau d'instruction et la répartition géographique du logement semblent affecter le résultats de l'intelligence, et c'est une question qui ne peut pas être expliquée par la seule variation génétique. La seconde est que, aussi pratique que cela puisse être, le facteur G est insensible aux différentes formes de manifestation de l'intelligence, les particularités qui font que chacun développe à sa manière un comportement intelligent (ce que l'on a tenté de corriger à partir du modèle de Les intelligences multiples d'Howard Gardner, par exemple).

Quoi qu'il en soit, il est clair que le Facteur G est un concept très intéressant pour la recherche en psychologie et en sciences sociales.