हेब्ब का नियम: सीखने का तंत्रिका-मनोवैज्ञानिक आधार

हेब्बो के तथाकथित कानून, न्यूरोसाइकोलॉजिस्ट डोनाल्ड हेब्ब द्वारा प्रस्तावित, बताता है कि समय और स्थान में दो या दो से अधिक न्यूरॉन्स सक्रिय रूप से सक्रिय होने पर सिनैप्टिक कनेक्शन मजबूत होते हैं। जब प्रीसिनेप्टिक सेल की फायरिंग पोस्टसिनेप्टिक की गतिविधि से जुड़ी होती है, तो संरचनात्मक परिवर्तन होते हैं जो असेंबली या तंत्रिका नेटवर्क की उपस्थिति के पक्ष में होते हैं।

इस लेख में हम इस सिद्धांत के मुख्य दृष्टिकोणों का विश्लेषण करेंगे, जिनका न्यूरोसाइकोलॉजी पर एक मौलिक प्रभाव था: अन्य पहलुओं के अलावा, माना जाता है कि हेब्ब के नियम ने दीर्घकालिक क्षमता और तंत्रिका नेटवर्क मॉडल की अवधारणा को प्रेरित किया है जो सीखने और सीखने की व्याख्या करते हैं। स्मृति।

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सीखने में तंत्रिका प्लास्टिसिटी की भूमिका

तंत्रिका विज्ञान की दृष्टि से, सीखने का जैविक आधार तंत्रिका प्लास्टिसिटी में निहित है. यह अवधारणा तंत्रिका तंत्र की प्रकृति और शक्ति को संशोधित करने की क्षमता को संदर्भित करती है synapses, अर्थात्, न्यूरॉन्स के बीच संबंध जो विद्युत रासायनिक आवेगों के संचरण की अनुमति देते हैं।

हाल के दशकों में, हमारे मस्तिष्क द्वारा तंत्रिका नेटवर्क में जानकारी संग्रहीत करने की परिकल्पना ने बहुत लोकप्रियता और मजबूत वैज्ञानिक समर्थन प्राप्त किया है। तंत्रिका तंत्र की संरचना और उसके तत्वों के बीच संबंध हमारे द्वारा संसाधित की जाने वाली जानकारी का निर्माण करते हैं; मेमोरी, इसके भाग के लिए, इन नेटवर्कों को सक्रिय करना शामिल है।

इस प्रकार के दृष्टिकोण की उत्पत्ति का पता सीधे एक विशिष्ट परिकल्पना से लगाया जा सकता है: डोनाल्ड हेब्ब का कोशिका संयोजन सिद्धांत. तंत्रिका नेटवर्क का अध्ययन, जो वर्तमान संज्ञानात्मक तंत्रिका विज्ञान में एक मुख्य ढांचे का गठन करता है, इस लेखक द्वारा प्रस्तावित मूल सिद्धांतों के आसपास विकसित किया गया है।

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हेब्ब का नियम (या सेल असेंबली थ्योरी)

1949 में मनोवैज्ञानिक डोनाल्ड हेब्ब ने "द ऑर्गनाइज़ेशन ऑफ़ बिहेवियर" पुस्तक प्रकाशित की, जहाँ उन्होंने सीखने के तंत्रिका आधारों पर एक अग्रणी सिद्धांत विकसित किया। हालांकि हेब्ब के प्रस्ताव को "सेल असेंबली थ्योरी" कहा जाता है, इसे आमतौर पर उस शब्द के माध्यम से संदर्भित किया जाता है जिसके द्वारा इसके मूल सिद्धांत को जाना जाता है: हेब्ब का नियम।

हेब्ब का नियम कहता है कि यदि दो न्यूरॉन्स लगभग एक ही समय में सक्रिय हों तो उनके कनेक्शन मजबूत होते हैं. विशेष रूप से, हेब्ब ने कहा कि यदि न्यूरॉन ए का अक्षतंतु सेल बी के काफी करीब है और योगदान देता है बार-बार इसे ट्रिगर करने के लिए, कुछ संरचनात्मक या चयापचय परिवर्तन इस तरह की प्रभावशीलता को बढ़ाएंगे अन्तर्ग्रथन

विशेष रूप से, यह प्रीसानेप्टिक न्यूरॉन के अक्षतंतु में टर्मिनल बटनों की उपस्थिति, या मौजूदा बटनों के विस्तार का कारण होगा; ये पोस्टसिनेप्टिक सेल के सोमा के सीधे संपर्क में होंगे। विभिन्न न्यूरॉन्स के बीच शारीरिक और कार्यात्मक संबंध एनग्राम या सेलुलर असेंबलियों को जन्म देगा - आजकल "तंत्रिका नेटवर्क"।

इस प्रकार, यह जितना मजबूत होता है न्यूरोनल सक्रियण और एक निश्चित प्रकार की उत्तेजना के बीच आकस्मिकता, अधिक से अधिक संभावना है कि प्रासंगिक तंत्रिका नेटवर्क उत्तेजना के फिर से होने पर आवेगों को आग लगा देंगे। यह यह भी बताता है कि क्यों अभ्यास या समीक्षा से सिनेप्स को कमजोर करना मुश्किल हो जाता है (जैसा कि भूलने में होता है)।

ऐसा होने के लिए, हेब्ब ने प्रस्तावित किया, पहले न्यूरॉन को दूसरे से ठीक पहले आग लगाने की जरूरत है; यदि दोनों कोशिकाओं में एक ही समय में तंत्रिका फायरिंग होती है, तो दूसरी ओर, सिनैप्स में कोई कार्य-कारण नहीं होता है, इसलिए कनेक्शन उसी तरह मजबूत नहीं होगा।

हालाँकि, यह कानून केवल संघों के सुदृढ़ीकरण की व्याख्या करता है, न कि उनके गठन की। ए) हाँ, सीखना पहले से मौजूद सिनेप्स के समेकन पर आधारित है, मौलिक रूप से जैविक और आनुवंशिक चर द्वारा निर्धारित किया जाता है। हेब्ब के अनुसार, प्रत्येक तंत्रिका परिपथ का सीधा संबंध किसी सीखी हुई गतिविधि से हो सकता है।

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इस neuropsychological मॉडल का प्रभावfluence

हेब्ब के प्रस्ताव का न्यूरोसाइकोलॉजी पर गहरा प्रभाव पड़ा, जो कई लोगों का केंद्र बन गया बाद के दशकों में दृष्टिकोण विकसित हुए, और इस क्षेत्र में एक बहुत ही महत्वपूर्ण संदर्भ बना हुआ है उपस्थित।

70 के दशक की शुरुआत में, सीखने के लिए एक बहुत ही प्रासंगिक तंत्र के अस्तित्व की खोज की गई थी: दीर्घकालिक सशक्तिकरण, जिसमें यादों को मजबूत करना शामिल है बार-बार अनुभव के माध्यम से। इस प्रकार, अल्पकालिक स्मृति संरचनात्मक परिवर्तनों (जीन अभिव्यक्ति, प्रोटीन संश्लेषण, और सिनेप्स में परिवर्तन) द्वारा स्थापित की जाती है।

इस मॉडल की मान्यता ने हेब्ब की मौलिक थीसिस का समर्थन किया, जो उसके कानून की व्याख्या करने वाले ठोस जैविक आधारों का निर्धारण करती है। आज हम यह भी निश्चित रूप से जानते हैं कि दीर्घकालिक क्षमता केवल उन्हीं तक सीमित है न्यूरॉन्स जो एक ही समय में सक्रिय होते हैं, और यदि कई सिनेप्स एक ही न्यूरॉन पर अभिसरण करते हैं तो वे मजबूत होते हैं और भी।

के सबसे हाल के अनुप्रयोगों में से एक हेब्ब का नियम मिरर न्यूरॉन्स से संबंधित है, जो तब सक्रिय होते हैं जब हम एक व्यवहार करते हैं और जब हम किसी अन्य जीव को ऐसा करते हुए देखते हैं और सहानुभूति और मन के सिद्धांत के आधार के रूप में समझा जाता है। हेब्ब के नियम का पालन करते हुए प्रासंगिक सिनेप्स को मजबूत पाया गया है।