चयनात्मक ध्यान: परिभाषा, उदाहरण और सिद्धांत जो इसे समझाते हैं

उन दिलचस्प मनोवैज्ञानिक अवधारणाओं में से एक वह है जिसे आज हम इसकी परिभाषा और उन सिद्धांतों के माध्यम से समझाएंगे जिन्होंने इसे संबोधित किया है। हम चयनात्मक ध्यान के बारे में बात कर रहे हैं.

चयनात्मक ध्यान: अवधारणा को परिभाषित करना

चयनात्मक ध्यान, यह भी कहा जाता है केंद्रित ध्यान, सन्दर्भ लेना किसी विशिष्ट उत्तेजना या कार्य पर अपने दिमाग को केंद्रित करने के लिए किसी जीव की क्षमताअन्य पर्यावरणीय उत्तेजनाओं की उपस्थिति के बावजूद। दूसरे शब्दों में, यह तब होता है जब कोई व्यक्ति कुछ उत्तेजनाओं को वरीयता देता है और प्रासंगिक उत्तेजनाओं में भाग लेने में सक्षम होता है और विचलित करने वालों को रोकता है। इसका कार्य ध्यान अवधि की सीमा के कारण इसका कार्य आवश्यक है।

इसका उदाहरण देने के लिए, आप कल्पना कर सकते हैं कि आपके पास जूतों से भरा एक शेल्फ है, और चूंकि आप कुछ दोस्तों के साथ दौड़ने जा रहे हैं, इसलिए आपको "दौड़ने वाले" जूते चाहिए। पहनने के लिए जूते की खोज करते समय, इस कार्य के लिए चयनात्मक ध्यान देने की आवश्यकता होती है, इसलिए आप अपना ध्यान 'स्नीकर्स' पर केंद्रित करते हैं ताकि वे उन्हें ढूंढ सकें और पहन सकें।

सिद्धांत जो चयनात्मक ध्यान की व्याख्या करते हैं

कई सैद्धांतिक मॉडल हैं जो चयनात्मक ध्यान के कामकाज की व्याख्या करने का प्रयास करते हैं। सबसे प्रसिद्ध ब्रॉडबेंट के हैं, ट्रेइसमैन, और Deutsch और Deutsch। इन सभी मॉडलों को फिल्टर या टोंटी मॉडल के रूप में जाना जाता है क्योंकि वे भविष्यवाणी करते हैं कि हम सभी को पूरा नहीं कर सकते हैं आदानों एक ही समय में संवेदी, इसलिए वे यह समझाने की कोशिश करते हैं कि फ़िल्टर से गुजरने वाली सामग्री का चयन क्यों किया जाता है।

लेकिन प्रत्येक मॉडल की क्या विशेषता है? इसे हम आपको नीचे समझाएंगे।

ब्रॉडबेंट कठोर फ़िल्टर मॉडल

डोनाल्ड ब्रॉडबेंट मॉडल ध्यान प्रसंस्करण और विशेष रूप से चयनात्मक ध्यान की व्याख्या करने की कोशिश करते समय यह सबसे प्रसिद्ध में से एक है। एक काम जो युद्ध के दौरान यातायात नियंत्रकों के अध्ययन से शुरू हुआ। ब्रॉडबेंट ने नोट किया कि ये पेशेवर क्योंकि उन्हें कई निरंतर संदेश प्राप्त होते हैं जिन पर ध्यान देने की आवश्यकता होती है, और वे हैं ऐसी स्थिति में जब वे एक समय में केवल एक संदेश से निपट सकते हैं, इसलिए उन्हें यह तय करना होगा कि कौन सा संदेश सबसे अधिक है महत्वपूर्ण। ब्रॉडबेंट ने ध्यान के फोकस को बदलने में शामिल प्रक्रियाओं की जांच के लिए "डाइकोटिक लिसनिंग" के साथ एक प्रयोग तैयार किया।

ब्रॉडबेंट सोचता है कि एक निश्चित क्षण में प्रस्तुत सभी उत्तेजनाओं की जानकारी "संवेदी बफर" (बफर केंद्र) में प्रवेश करती है, यह भी कहा जाता है अल्पकालिक गोदाम. फ़िल्टर को पास करने के लिए इसकी भौतिक विशेषताओं के लिए इनपुट में से एक का चयन किया जाता है। चूंकि हमारे पास सूचना को संसाधित करने की सीमित क्षमता है, इसलिए फ़िल्टर को सूचना प्रसंस्करण प्रणाली को संतृप्त होने से रोकने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

संवेदी इनपुट जो चयनित नहीं हैं, संवेदी बफर में संक्षिप्त रूप से रहते हैं, और यदि नहीं तो वे जल्दी से गायब हो जाते हैं। ब्रॉडबेंट ने माना कि फ़िल्टर ने प्रसंस्करण के शुरुआती चरणों में असेवित संदेशों को अस्वीकार कर दिया था।

उनका शोध और द्वंद्वात्मक श्रवण कार्य

आपकी जांच में, जानना चाहता था कि कैसे व्यक्ति चुनिंदा रूप से ध्यान केंद्रित करने में सक्षम थे, और इसके लिए उन्होंने जानबूझकर उन्हें उत्तेजनाओं से भर दिया। विषयों को बहुत सारी जानकारी प्राप्त हुई, एक ही समय में इसे संसाधित करने के लिए बहुत अधिक।

ब्रॉडबेंट ने इसे पूरा करने के तरीकों में से एक को दाएं और बाएं कानों में एक साथ और अलग-अलग संदेश (तीन अंकों की संख्या) भेजकर पूरा किया। प्रतिभागियों को दोनों संदेशों को सुनते हुए उन्हें दोहराने के लिए कहा गया। जिसे "द्विपक्षीय श्रवण कार्य" के रूप में जाना जाता है।

वैज्ञानिक इस बात में रुचि रखते थे कि अंकों को कैसे दोहराया जाएगा। क्या वे उस क्रम में जवाब देंगे जिस क्रम में उन्होंने इसे सुना? ब्रॉडबेंट ने देखा कि एक चैनल के अंक हमेशा एक साथ दोहराए जाते थे। उदाहरण के लिए, यदि बायां कान 673 और बायां 987 सुनता है, तो विषयों ने 673 987, या 987 673 का उत्तर दिया। टाइप 867637 की प्रतिक्रिया कभी प्राप्त नहीं हुई, जिसमें चैनलों के बीच टॉगल करना होगा।

ब्रॉडबेंट अनुसंधान परिणाम

उनकी जांच के परिणामों ने उन्हें यह पुष्टि करने के लिए प्रेरित किया कि हम एक समय में केवल एक चैनल पर ध्यान दे सकते हैं (द्वितीय श्रवण में, प्रत्येक कान एक चैनल है, इसलिए दूसरा खो जाता है)। खो जाने वाली जानकारी उत्तेजना की विशेषताओं और जीव की जरूरतों पर निर्भर करेगी। इसके अलावा, जैसा कि पहले ही उल्लेख किया गया है, फ़िल्टर, जो ध्यान के लिए एक चैनल का चयन करता है, इसे ध्यान में रखता है भौतिक विशेषताओं को ध्यान में रखें: उदाहरण के लिए, कान जिसके माध्यम से जानकारी दर्ज की गई, का प्रकार आवाज़। इसलिए फिल्टर में किसी भी समय कही गई बातों के अर्थ का ध्यान नहीं रखा जाता है। सभी सिमेंटिक प्रोसेसिंग, यानी यह समझना कि संदेश क्या कहता है, फ़िल्टर के बाद होता है।

इस मॉडल को काफी आलोचना मिली है, उदाहरण के लिए, प्रसंस्करण प्रणाली की प्रकृति और कार्यों को सटीक रूप से परिभाषित नहीं करता है, इस बारे में पर्याप्त जानकारी प्रदान नहीं करता है कि जानकारी को एक स्टोर से दूसरे स्टोर में कैसे स्थानांतरित किया जा सकता है, और कार्यशील मेमोरी को एक निष्क्रिय स्टोर के रूप में मानता है।

द ट्रेज़मैन एटेन्यूएटेड फ़िल्टर मॉडल

चयनात्मक ध्यान की आवश्यकता है कि ध्यान को निर्देशित करने के लिए उत्तेजनाओं को फ़िल्टर किया जाए। जैसा कि ऊपर बताया गया है, ब्रॉडबेंट ने सुझाव दिया कि ध्यान के लिए चुनी गई सामग्री (यानी, फ़िल्टरिंग) शब्दार्थ विश्लेषण से पहले की जाती है. ठीक है, ट्रेज़मैन मॉडल इस फ़िल्टर विचार को बनाए रखता है, लेकिन इस अंतर के साथ कि सामग्री को खत्म करने के बजाय, यह इसे क्षीण कर देता है। क्षीणन वॉल्यूम को कम करने जैसा है, इसलिए यदि आपके पास एक कमरे में चार उत्तेजनाएं हैं (एक बच्चा रो रहा है, तो टेलीविजन, फोन और रेडियो पर एक व्यक्ति) आप उत्तेजना पर ध्यान केंद्रित करने के लिए वॉल्यूम तीन से कम कर सकते हैं शेष।

ऐसा लगता है कि नज़रअंदाज़ की गई सामग्री खो गई है, लेकिन उदाहरण के लिए, यदि किसी अनअटेंडेड चैनल में आपका नाम शामिल है, तो आप इसे सुन सकते हैं क्योंकि सामग्री है। दूसरे शब्दों में, प्रासंगिक संदेश फ़िल्टर के माध्यम से जाता है, लेकिन अप्रासंगिक संदेश धूसर हो जाते हैं ताकि केंद्रीय प्रसंस्करण तंत्र को अधिभार न डालें। अप्रासंगिक संदेशों को किसी प्रकार का विश्लेषण प्राप्त होता है, इसीलिए कुछ उत्कृष्ट विशेषता का पता लगाया जाता है और हमारा ध्यान इन चैनलों की ओर लगाया जाता है।

Deustch और Deustch देर से फ़िल्टर मॉडल

ड्यूश और ड्यूश मॉडल कहता है कि सभी उत्तेजनाओं का विश्लेषण किया जाता है और एक अर्थ तक पहुँचने के लिए इनपुट का चयन करने में सक्षम होने के लिए जो कुल चेतना को पारित करेगा. इस इनपुट का चयन इस बात पर निर्भर करता है कि उस समय उत्तेजना कितनी महत्वपूर्ण है।

ब्रॉडबेंट और ट्रेइसमैन मॉडल के विपरीत, उत्तेजनाओं को संज्ञानात्मक प्रक्रिया की शुरुआत में फ़िल्टर नहीं किया जाता है, बल्कि फ़िल्टर किया जाता है यह इस प्रक्रिया में बाद में मौजूद होगा, और इसका मुख्य कार्य सक्रिय मेमोरी में जाने वाली जानकारी का चयन करना होगा।