वर्णनात्मक और अनुमानात्मक आँकड़ों के बीच अंतर

वर्णनात्मक आँकड़े यह सांख्यिकीय विधियों का समूह है जो डेटा के समूह का वर्णन और / या विशेषता करता है। आनुमानिक आंकड़े प्राप्त आंकड़ों के सेट से परे सामान्य स्थितियों के बारे में निष्कर्ष निकालना और निष्कर्ष निकालना चाहता है।

सांख्यिकी एक अनुशासन है जो डेटा को संसाधित करने और व्यवस्थित करने के लिए जिम्मेदार है, डेटा कोई भी माप या मूल्य जो प्रयोगों, सर्वेक्षणों, जनगणनाओं या अन्य के माध्यम से प्राप्त किया जा सकता है मीडिया। डेटा का विश्लेषण आमतौर पर वर्णनात्मक सांख्यिकी विधियों के अनुप्रयोग के साथ शुरू होता है, और फिर अनुमानात्मक सांख्यिकी विधियों के साथ जारी रहता है।

वर्णनात्मक आँकड़े	आनुमानिक आंकड़े
परिभाषा	ज्ञात डेटा की प्रमुख विशेषताओं को सारांशित करने के लिए उपयोग की जाने वाली विधियाँ।	वे तरीके जिनमें किसी जनसंख्या के बारे में सामान्यीकरण या अनुमान लगाने के लिए नमूना डेटा का उपयोग शामिल है।
लक्ष्य	एक डेटा समूह की विशेषताएँ रुझानों या वितरण की जांच करें	समूहों के बीच अंतर की जांच करें। जांचें कि क्या चर जुड़े हुए हैं। समूहों के बीच औसत की तुलना करें। एक चर को दूसरे से भविष्यवाणी करें।
विश्लेषण के तरीके	केंद्रीय प्रवृत्ति के उपाय: आधा मंझला फैशन परिवर्तनशीलता के उपाय: झगड़ा मानक विचलन पद आवृत्ति	टी परीक्षण विचरण विश्लेषण सह - संबंध वापसी
उपयेाग क्षेत्र	प्राकृतिक और सामाजिक विज्ञान	सामाजिक और प्राकृतिक विज्ञान
उदाहरण	अस्पताल में देखभाल करने वाले रोगियों के लक्षण। एक स्कूल के छात्रों की उम्र, वजन और ऊंचाई का औसत और वितरण।	लोगों में उनकी हृदय की स्थिति के अनुसार मनोभ्रंश की शुरुआत की भविष्यवाणी करें। सिद्ध कीजिए कि किसी रोग के उपचार के लिए औषधि का प्रयोग किया जाता है।

वर्णनात्मक सांख्यिकी क्या है?

वर्णनात्मक आँकड़े यह आँकड़ों का हिस्सा है जो डेटा को व्यवस्थित करता है ताकि उनका विश्लेषण और व्याख्या की जा सके। वर्णनात्मक सांख्यिकी विधियाँ हमें इसकी अनुमति देती हैं:

• निश्चित करो एक चर की केंद्रीय प्रवृत्ति: औसत या अंकगणितीय माध्य, माध्यिका या बहुलक।
• निश्चित करो एक चर की परिवर्तनशीलता: मानक विचलन, विचरण, पर्वतमाला।
• निर्धारित करें कि क्या एक चर का वितरण: आवृत्ति हिस्टोग्राम, सामान्य वितरण।

वर्णनात्मक सांख्यिकी उदाहरण

जब आप व्यक्तियों के समूह को चिह्नित करना चाहते हैं, तो आप वर्णनात्मक आंकड़ों का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, हमारे पास पुरुषों और महिलाओं के समूह के लिए शरीर के तापमान का निम्न डेटा है:

पुरुषों	महिलाओं
36,1	36,2
35,9	37,2
36,0	37,3
36,4	37,1
36,3	37,0
36,7	37,2
36,9	36,9
36,8	36,8
37,2	36,4
37,0	37,0

जैसा कि उन्हें प्रस्तुत किया गया है, हम कोई निष्कर्ष नहीं निकाल सकते हैं, लेकिन वर्णनात्मक सांख्यिकी तकनीकों को लागू करते समय, हम कह सकते हैं कि:

• इस समूह के पुरुषों का औसत तापमान 0.45 के मानक विचलन के साथ 36.53ºC है;
• इस समूह की महिलाओं का औसत तापमान ३६.९१ C होता है, जिसमें ०.३६ का मानक विचलन होता है।

अनुमानात्मक आँकड़े क्या हैं?

आनुमानिक आंकड़े o सांख्यिकीय अनुमान आँकड़ों का वह भाग है जो विशेषताओं की भविष्यवाणी या निष्कर्ष निकालने का प्रयास करता है या उस जनसंख्या के नमूने से प्राप्त आंकड़ों के आधार पर किसी जनसंख्या के अपेक्षित परिणाम। अनुमानात्मक आँकड़ों में लागू तकनीकों में शामिल हैं:

• टी परीक्षण: इसका उपयोग दो समूहों के अंकगणितीय माध्य की तुलना यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि क्या समूहों के बीच अंतर यादृच्छिक रूप से होता है या व्यवस्थित रूप से वास्तविक अंतर का संकेत देता है।
• विचरण या एनोवा का विश्लेषण: चर के दो या अधिक समूहों की तुलना करने के लिए लागू किया गया।
• सहसंबंध विश्लेषण: प्रकट करता है कि क्या दो चरों के बीच के मान व्यवस्थित रूप से बदलते हैं। इन निर्धारणों को करने के लिए, सहसंबंध गुणांक का उपयोग किया जाता है आर और का मान पी या सीआई विश्वास अंतराल।
• प्रतिगमन विश्लेषण: एक मान को दूसरे से प्रेडिक्ट करें।

अनुमानात्मक आँकड़ों के उदाहरण

यदि हम यह निर्धारित करना चाहते हैं कि क्या कोई व्यवहार या जैविक अवस्था किसी बीमारी से जुड़ी है, तो हम अनुमानात्मक सांख्यिकीय विधियों का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, जर्मनी में किए गए एक अध्ययन में लगभग सात वर्षों तक विभिन्न स्वास्थ्य मानकों के लिए 3109 लोगों का मूल्यांकन किया गया। परिणामों से पता चला कि उच्च रक्त शर्करा का स्तर (126 मिलीग्राम / डीएल उपवास से अधिक), धूम्रपान और शारीरिक निष्क्रियता मनोभ्रंश के विकास से जुड़े थे।

जब एक नई दवा की खोज की जाती है और एक निश्चित बीमारी में इसकी प्रभावशीलता का प्रदर्शन किया जाता है, तो अनुमानित आंकड़ों का उपयोग किया जाता है। इस मामले में, दवा के साथ इलाज किए गए एक समूह और प्लेसबो या नियंत्रण दवा के साथ इलाज किए गए दूसरे समूह के प्रभावों की तुलना की जाती है।

केली एट अल के समूह ने 50 मोटे व्यक्तियों में एंडोथेलियल फ़ंक्शन की जांच की पहले (पूर्व) और बाद में (पोस्ट) दो दवाओं के साथ तीन महीने के उपचार: एक्सैनाटाइड और मेटफॉर्मिन (नियंत्रण)। एनोवा तकनीक के साथ परिणामों का विश्लेषण करते समय (पी = ०.३४८; अनुमानित आंकड़े) ने पाया कि मेटफॉर्मिन की तुलना में एक्सैनाटाइड का एंडोथेलियल फ़ंक्शन पर कोई प्रभाव नहीं पड़ा।

संदर्भ

हेस्लर, जेबी, एंडर, के-एच, ब्रोनर, एम। एट अल। (२०१६) एक हृदय स्वास्थ्य मीट्रिक के साथ प्राथमिक देखभाल रोगियों में मनोभ्रंश की भविष्यवाणी: एक संभावित जनसंख्या-आधारित अध्ययन। बीएमसी न्यूरोल। 16: 116.

केली, ए.एस., बर्गनस्टल, आर.एम., गोंजालेज-कैंपॉय, जे.एम., काट्ज़, एच., बैंक, ए.जे. (२०१२) प्री-डायबिटीज वाले मोटे रोगियों में एंडोथेलियल फंक्शन पर एक्सैनाटाइड बनाम मेटफॉर्मिन के प्रभाव: एक यादृच्छिक परीक्षण। कार्डियोवास्कुलर डायबेटोलॉजी 11:64।