मात्रात्मक अनुसंधान और गुणात्मक अनुसंधान के बीच अंतर
इन दो प्रकार के शोधों में मुख्य अंतर यह है कि जबकि मात्रात्मक संख्याओं पर आधारित है और गणितीय गणना, अनुसंधान गुणात्मक व्यक्तिपरक चरित्र पर आधारित है, और लिखित या बोली जाने वाली कथाओं का उपयोग करता है।
| गुणात्मक | मात्रात्मक | |
|---|---|---|
| उद्देश्य | कथा डेटा के संग्रह के माध्यम से घटना को समझें, विशिष्टताओं और व्यक्तिगत अनुभवों का अध्ययन करें। |
संख्यात्मक डेटा के संग्रह के माध्यम से घटना को समझें, जो एक निश्चित समूह या समाज से संबंधित व्यक्तियों की वरीयताओं, व्यवहारों और अन्य कार्यों को इंगित करेगा। |
डेटा का प्रकार |
डेटा और टिप्पणियों को एक कथा के रूप में एकत्र करता है (डायरी, खुली प्रश्नावली, साक्षात्कार) संख्यात्मक प्रणालियों का उपयोग करके कोडित नहीं है |
डेटा एकत्र करता है जिसे संख्यात्मक रूप से कोडित किया जा सकता है। |
इसका उपयोग कैसे किया जाता है |
अंतर्निहित उद्देश्यों, विचारों और प्रेरणाओं को समझने के लिए उपयोग किया जाता है। समस्या के बारे में जानकारी प्रदान करता है या मात्रात्मक जांच के लिए विचारों या परिकल्पनाओं को विकसित करने में मदद करता है। इसका उपयोग विचारों और विचारों की प्रवृत्तियों को खोजने के लिए भी किया जाता है। |
इसका उपयोग संख्यात्मक डेटा या डेटा उत्पन्न करके समस्या को मापने के लिए किया जाता है जिसे प्रयोग योग्य आंकड़ों में परिवर्तित किया जा सकता है। दृष्टिकोण, राय और व्यवहार की मात्रा का उपयोग एक बड़ी नमूना आबादी के परिणामों को प्रोजेक्ट करने के लिए किया जाता है। |
फोकस प्रकार |
विषयपरक, प्रक्रिया-उन्मुख। | उद्देश्य, परिणाम-उन्मुख। |
| सैम्पलिंग | चयनित: गहराई से समझ हासिल करने के लिए एक छोटे से नमूने का उपयोग किया जाता है। |
यादृच्छिक: जनसंख्या के लिए परिणाम प्रोजेक्ट करने के लिए एक बड़े प्रतिनिधि नमूने का चयन किया जाता है। |
| माप तोल | मानकीकृत नहीं, कथा (लिखित शब्द)। साक्षात्कार के दौरान परिणामों को मापा जाता है। |
मानकीकृत, संख्यात्मक (माप, संख्या)। परिणाम अंतिम मापा जाता है। |
| संग्रह विधि | लचीला, अध्ययन से पहले केवल सामान्य शब्दों में निर्दिष्ट। |
संरचित, अनम्य, अध्ययन से पहले विस्तार से निर्दिष्ट। |
डेटा संग्रह के लिए रणनीतियाँ |
कुछ सामान्य तरीकों में फोकस समूह (समूह चर्चा), व्यक्तिगत साक्षात्कार और अवलोकन शामिल हैं। |
ऑनलाइन सर्वेक्षण, पेपर सर्वेक्षण, मोबाइल सर्वेक्षण और कियोस्क जांच, आमने-सामने साक्षात्कार, टेलीफोन साक्षात्कार, अनुदैर्ध्य अध्ययन, साइट इंटरसेप्टर, ऑनलाइन सर्वेक्षण और अवलोकन व्यवस्थित। |
डेटा विश्लेषण |
कच्चा डेटा शब्दों में है। जांच के दौरान डेटा का विश्लेषण किया जाता है और निष्कर्ष पर पहुंचने के लिए टिप्पणियों और टिप्पणियों का उपयोग शामिल होता है। |
कच्चा डेटा संख्या है। अध्ययन के अंत में डेटा का विश्लेषण किया जाता है और इसमें आंकड़े शामिल होते हैं। |
आंकड़ा निर्वचन |
निष्कर्ष अनंतिम हैं और बदल सकते हैं। उनकी लगातार समीक्षा की जा रही है। निष्कर्ष और सामान्यीकरण पाठक की जिम्मेदारी है। |
निष्कर्ष और सामान्यीकरण अध्ययन के अंत में तैयार किए जाते हैं, निश्चितता की पूर्व निर्धारित डिग्री के साथ कहा जाता है। हस्तक्षेप और सामान्यीकरण शोधकर्ता की जिम्मेदारी है। |
गुणात्मक या मात्रात्मक अनुसंधान का उपयोग कब करें?
मात्रात्मक अनुसंधान में पैमाने का लाभ होता है। यह बड़ी संख्या में लोगों से लिए गए डेटा की बड़ी मात्रा को एकत्र करने और विश्लेषण करने की अनुमति देता है।
दूसरी ओर, गुणात्मक शोध छोटे नमूनों के साथ किया जाता है। इससे, खुले प्रश्नों के साथ, अधिक व्यक्तिपरक डेटा निकाला जाता है, जो हमें व्यक्ति के बारे में अधिक जानने की अनुमति देता है।
गुणात्मक शोध अक्सर नए विकल्पों और विचारों को खोलता है जो कि इसकी बंद प्रकृति के कारण मात्रात्मक अनुसंधान के साथ प्राप्त नहीं किया जा सकता है।
इसमें आपकी रुचि हो सकती है अनुभवजन्य, वैज्ञानिक, दार्शनिक और धार्मिक ज्ञान.
मात्रात्मक और गुणात्मक अनुसंधान के उदाहरण
गुणात्मक शोध का उपयोग व्यक्तिगत मामलों का अध्ययन करने और यह पता लगाने के लिए किया जाता है कि लोग कुछ चीजों के बारे में कैसा सोचते हैं या महसूस करते हैं।
उनका उपयोग किसी ऐसे विषय का पता लगाने के लिए भी किया जा सकता है जो अभी तक ज्ञात नहीं है, जैसे कि एक कंपनी के मामले में जिसे यह जानने की जरूरत है कि बाजार में उसकी छवि कैसी है।
मात्रात्मक सर्वेक्षणों का उपयोग बड़े समूहों में प्रवृत्तियों का सही-सही अध्ययन करने के लिए, या समाजों के आंकड़ों को मापने के लिए किया जाता है, जैसा कि जनगणना, या मतदान आशय सर्वेक्षणों के मामले में होता है।
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