ट्यूरिंग टेस्ट: यह क्या है, यह कैसे काम करता है, फायदे और सीमाएं

जब हम कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में बात करते हैं, तो हमारा क्या मतलब होता है? इस मामले में विशेषज्ञों के पास इस मामले पर विभिन्न दृष्टिकोण हैं, लेकिन सबसे अधिक में से एक साझा यह है कि एक कंप्यूटर को बुद्धिमान माना जा सकता है जब वह सोचने में सक्षम हो जैसे a मनुष्य।

यह जाँचना कि मशीन किस हद तक "सोचती है" जटिल है। सोचने के लिए मशीनें लाने से पहले हमें पहले यह समझना चाहिए कि हम कैसे सोचते हैं, एक ऐसा मामला जो आज भी एक बड़ा रहस्य बना हुआ है।

किसी मशीन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस है या नहीं, इसकी जांच करने के सभी तरीके, ट्यूरिंग टेस्ट निश्चित रूप से सबसे प्रसिद्ध है। आगे हम यह पता लगाने जा रहे हैं कि इसमें क्या शामिल है और इसके क्या निहितार्थ हैं।

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ट्यूरिंग टेस्ट क्या है?

ट्यूरिंग का परीक्षण है एक कृत्रिम बुद्धि (एआई) जांच विधि यह निर्धारित करने के लिए कि कंप्यूटर इंसान की तरह सोचने में सक्षम है या नहीं. इस परीक्षण का नाम इसके लेखक एलन ट्यूरिंग (1912-1954) के नाम पर रखा गया है, जो सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान, क्रिप्टैनालिसिस, सैद्धांतिक जीव विज्ञान और गणित के सबसे प्रसिद्ध विशेषज्ञों में से एक है। ट्यूरिंग ने प्रस्तावित किया कि यह कहने के लिए कि एक कंप्यूटर में सच्ची बुद्धि है, उसे उन प्रतिक्रियाओं की नकल करने में सक्षम होना चाहिए जो मानव विशिष्ट परिस्थितियों में देगा।

मूल ट्यूरिंग परीक्षण के लिए तीन अलग-अलग टर्मिनलों की आवश्यकता थी। एक टर्मिनल कंप्यूटर द्वारा संचालित किया जाएगा, जबकि अन्य दो मनुष्यों द्वारा संचालित किया जाएगा। परीक्षा के दौरान, इंसानों में से एक के पास सवाल पूछने का काम होता है, जबकि दूसरे इंसान और कंप्यूटर को उनका जवाब देना होता है.

प्रश्न एक विशिष्ट प्रारूप और संदर्भ का उपयोग करते हुए एक विशिष्ट विषय पर होंगे। पूछताछ करने के बाद, प्रश्न पूछने वाले व्यक्ति को यह तय करना होगा कि कौन सा प्रतिवादी मानव था और कौन सा कंप्यूटर।

परीक्षण को जितनी बार चाहें उतनी बार दोहराया जाता है। यदि मशीन कौन है, यह तय करने में पूछताछकर्ता आधे से अधिक समय गलत है, तो कंप्यूटर को कृत्रिम बुद्धि माना जाता है।, क्योंकि उसने इतना मानवीय व्यवहार किया है कि उसने प्रश्नकर्ता पर संदेह किया है।

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परीक्षण इतिहास

जैसा कि हमने उल्लेख किया है, इस परीक्षण का नाम इसके आविष्कारक एलन ट्यूरिंग के नाम पर रखा गया है। इस अंग्रेजी गणितज्ञ ने 1940 और 1950 के दशक के दौरान कंप्यूटर अनुसंधान और मशीन सीखने का बीड़ा उठाया। ट्यूरिंग ने अपने 1950 के पेपर में "कंप्यूटिंग मशीनरी एंड इंटेलिजेंस" नामक पेपर में इस परीक्षण की शुरुआत की, जब वह मैनचेस्टर विश्वविद्यालय में काम कर रहे थे। एलन ट्यूरिंग और उनके विशेष प्रस्ताव के बिना, चैटबॉट्स और ऑफिस असिस्टेंट जैसे मौजूदा एआई प्रोग्राम साइंस फिक्शन होंगे.

उनका लेख इस प्रकार शुरू हुआ: "मैं इस प्रश्न पर विचार करने का प्रस्ताव करता हूं, क्या मशीनें सोच सकती हैं?" यह प्रश्न एक अजीबोगरीब काल्पनिक अभ्यास के साथ था: द इमिटेशन गेम। अपनी मूल अवधारणा में, इसमें एक कंप्यूटर नहीं बल्कि तीन अलग-अलग कमरों में तीन मानव प्रतिभागी शामिल थे, जो एक स्क्रीन और एक कीबोर्ड द्वारा एक दूसरे से जुड़े हुए थे। एक कमरे में एक पुरुष था, दूसरे में एक महिला, और दूसरे में वह व्यक्ति था जो अप्रासंगिक लिंग के न्यायाधीश के रूप में कार्य करने जा रहा था। महिला को जज को समझाने की कोशिश करनी पड़ी कि वह पुरुष है।

मनुष्यों के साथ इस अभ्यास को समझाने के बाद, ट्यूरिंग ने इसे फिर से प्रस्तावित किया, लेकिन इस बार एक कंप्यूटर एक प्रतिभागी के रूप में जिसका मिशन न्यायाधीश को यह विश्वास दिलाना था कि वह एक कंप्यूटर नहीं है, बल्कि एक प्राणी है मानव। पूछताछकर्ता का कार्य यह तय करना है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कौन है और इंसान कौन है, जैसा कि हमने पिछले भाग में टिप्पणी की है।

चूंकि ट्यूरिंग परीक्षण की अवधारणा की गई थी, इसलिए इसका उपयोग अनगिनत बार किया गया है, इसका उपयोग किया जा रहा है यह निर्धारित करने के लिए एक उपयोगी उपकरण के रूप में कि एक कंप्यूटर या साइबर प्रोग्राम में खुफिया जानकारी है कृत्रिम। हमारे पास कुछ शानदार उदाहरण हैं जोसेफ वेइज़नबाम द्वारा एलिज़ा कार्यक्रम (1966), एक मनोचिकित्सक के रूप में प्रस्तुत करने में सक्षम, और PARRY (1972) मनोचिकित्सक केनेथ कोल्बी द्वारा विकसित किया गया था, जिन्होंने पैरानॉयड सिज़ोफ्रेनिया वाले व्यक्ति होने का नाटक किया था।

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कृत्रिम बुद्धि का अध्ययन करते समय परीक्षण की सीमाएं

ट्यूरिंग परीक्षण अचूक नहीं है. उनकी मुख्य आलोचना उस तरीके से होती है जिस तरह से इसे पारंपरिक रूप से लागू किया गया है, आमतौर पर बहुत के रूप में सीमित ताकि कंप्यूटर, उस समय उपलब्ध तकनीक के साथ, के समान एक बुद्धि का प्रदर्शन कर सके मानव।

कई मौकों पर जब परीक्षण लागू किया गया है, तो कंप्यूटर से पूछे गए प्रश्न बंद हो गए हैं, जिस प्रकार का उत्तर "हां" या "नहीं" के साथ दिया जाता है। कभी-कभी ये प्रश्न कंप्यूटर प्रोग्रामों के लिए उत्तर देने में इतने आसान होते थे कि उन्हें शायद ही उनके AI के प्रदर्शन के रूप में लिया जा सकता था।

दूसरी ओर, जब ट्यूरिंग परीक्षण को खुले या संवादी प्रश्नों के साथ लागू किया गया था, तो कंप्यूटर प्रोग्राम की प्रतिक्रिया बहुत अराजक हो सकती थी। यद्यपि आज के कंप्यूटर प्रोग्राम अधिक बुद्धिमान हैं, यह कहा जा सकता है कि वे किस खुले प्रश्न पर निर्भर करते हैं इस तरह से उत्तर दें जिससे आपके मांस-और-रक्त वार्ताकार को यह स्पष्ट हो जाए कि वे एक से बात कर रहे हैं मशीन।

कई शोधकर्ताओं के लिए, यह सवाल कि कंप्यूटर ट्यूरिंग टेस्ट पास कर सकता है या नहीं, आज कोई मायने नहीं रखता। यह देखने पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय कि वह किसी को यह समझाने में सक्षम है कि वे इंसान हैं इसके बजाय कंप्यूटर, महत्वपूर्ण बात यह देखना होगा कि मानव-मशीन बातचीत को और अधिक सहज कैसे बनाया जाए और कुशल। उदाहरण के लिए, एक संवादी इंटरफ़ेस का उपयोग करना।

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इस परीक्षण के विकल्प

ट्यूरिंग के रहने के बाद से, कंप्यूटिंग और कंप्यूटिंग की दुनिया बहुत विकसित हुई है। आज मूल ट्यूरिंग परीक्षण के कई विकल्प हैं, जो हमें अधिक स्पष्ट रूप से यह निर्धारित करने की अनुमति देते हैं कि एआई क्या है। उनके बीच हमारे पास है:

1. रिवर्स ट्यूरिंग टेस्ट

इस मामले में, यह मानव ही है जो कंप्यूटर को यह समझाने की कोशिश कर रहा है कि यह दूसरा कंप्यूटर नहीं है। हमारे पास लोकप्रिय कैप्चा में इसका एक उदाहरण है, वेब पेजों में बहुत बार-बार आता है जहां आपको एक पासवर्ड दर्ज करना होता है।

2. टोटल ट्यूरिंग टेस्ट (टोटल ट्यूरिंग टेस्ट)

यहाँ पूछताछकर्ता अवधारणात्मक क्षमताओं का परीक्षण कर सकते हैं प्रश्न किए गए विषय की वस्तुओं में हेरफेर करने की क्षमता की जाँच करने के अलावा।

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3. न्यूनतम इंटेलिजेंट सिग्नल टेस्ट (MIST)

यह ट्यूरिंग परीक्षण का सबसे न्यूनतम संस्करण होगा, जिसमें केवल सही/गलत या हां/नहीं बंद प्रश्न पूछे जाते हैं.

4. मार्कस टेस्ट

यह टेस्ट बेहद दिलचस्प है। आपको मूल्यांकन करने की अनुमति देता है एक कंप्यूटर प्रोग्राम किस हद तक एक टेलीविजन शो को "देखने" और उसे समझने में सक्षम है, उससे कथानक या उसके पात्रों के बारे में प्रश्न पूछकर उसकी जाँच करना।

5. लवलेस टेस्ट 2.0

यह टेस्ट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पता लगाने के लिए किया जाता है कला बनाने की उनकी क्षमता के माध्यम से.

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6. विनोग्रैड स्कीमा चैलेंज

बहुविकल्पीय प्रश्न पूछे जाते हैं एक विशिष्ट प्रारूप में।

वर्तमान में ट्यूरिंग परीक्षण का उपयोग कैसे किया जाता है?

ट्यूरिंग परीक्षण के भिन्नरूप होने के बावजूद, इसका मूल संस्करण आज भी प्रयोग किया जाता है।. हमारे पास इसका एक उदाहरण लोबनेर पुरस्कार के साथ है, जो 1990 से प्रतिवर्ष आयोजित एक प्रतियोगिता है जिसमें एक सजावट दी जाती है वे कंप्यूटर जो जूरी को यह समझाने का प्रबंधन करते हैं कि वे मानव हैं, इसे परिभाषित करने के लिए ट्यूरिंग परीक्षण का उपयोग करते हैं। प्रतियोगिता ट्यूरिंग टेस्ट के मानक नियमों का पालन करती है।

2014 में ट्यूरिंग की मृत्यु के 60 साल पूरे होने के उपलक्ष्य में यूनिवर्सिटी ऑफ रीडिंग द्वारा आयोजित एक प्रतियोगिता में, एक चैटबोट यूजेन गूस्टमैन नाम दिया गया, जो 13 साल का लड़का होने का दिखावा करता था, ट्यूरिंग टेस्ट पास करने में कामयाब रहा, जिसने 33% को मूर्ख बनाने का प्रबंधन किया। न्यायाधीशों।

2018 में, Google डुप्लेक्स ने फोन पर हेयर सैलून के साथ अपॉइंटमेंट बुक करने में कामयाबी हासिल की, जबकि 7,000 की भीड़ ने देखा। रिसेप्शनिस्ट को नहीं पता था कि वह एक असली इंसान के साथ बातचीत नहीं कर रही है. कुछ इसे ट्यूरिंग टेस्ट पास करने के सबसे हालिया और दिलचस्प मामलों में से एक मानते हैं, भले ही यह एलन ट्यूरिंग द्वारा प्रस्तावित मूल प्रारूप का पालन नहीं करता है।

हमारे पास जीपीटी -3 के साथ एक और मामला है, एक प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण मॉडल जिसे कुछ लोग अपने मूल प्रारूप में परीक्षा उत्तीर्ण करने की उच्चतम संभावना मानते हैं। हालांकि, इसकी अत्यधिक उन्नत क्षमताओं के बावजूद, कई लोगों ने इस तकनीक की आलोचना की है क्योंकि यह हो सकता है अर्थहीन प्रश्न पूछने में आसानी से बरगलाया और उसे परीक्षा पास करने में परेशानी हुई ट्यूरिंग।

यद्यपि ट्यूरिंग परीक्षण की प्रासंगिकता के बारे में बहस चल रही है कि यह परिभाषित करने के लिए कि एक कंप्यूटर प्रोग्राम में बुद्धि है, यह सबूत का उपयोग आज भी किया जाता है और दार्शनिक दृष्टिकोण से व्यापक रूप से टिप्पणी की जाती है ताकि चर्चा और जांच की जा सके एआई। जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता आगे बढ़ती है और मानव मस्तिष्क कैसे काम करता है, इसकी बेहतर समझ होती है, ट्यूरिंग टेस्ट का उपयोग यह स्थापित करने के लिए एक उपकरण के रूप में किया जाता रहेगा कि कोई मशीन इंसान की तरह सोचने में सक्षम है या नहीं.