रेखांकन के प्रकार: डेटा का प्रतिनिधित्व करने के विभिन्न तरीके

वैज्ञानिक प्रकृति के सभी शोध समर्थित हैं और डेटा के एक सेट पर आधारित हैं ठीक से विश्लेषण और व्याख्या की। उस बिंदु तक पहुंचने के लिए जहां हम कारण या सह-संबंध संबंधों को निकाल सकते हैं, कई अवलोकनों का निरीक्षण करना आवश्यक है। ताकि अलग-अलग मामलों में या एक ही विषय में एक ही रिश्ते के अस्तित्व को गलत साबित करना और सत्यापित करना संभव हो समय। और एक बार ये अवलोकन किए जाने के बाद, प्राप्त आंकड़ों की आवृत्ति, औसत, मोड या फैलाव जैसे पहलुओं को ध्यान में रखना आवश्यक है।

स्वयं शोधकर्ताओं द्वारा समझ और विश्लेषण दोनों को सुविधाजनक बनाने के लिए और की परिवर्तनशीलता दिखाने के लिए डेटा और जहां दुनिया के बाकी हिस्सों से निष्कर्ष आते हैं, यह आसान-से-व्याख्या वाले दृश्य तत्वों का उपयोग करने के लिए बहुत उपयोगी है: रेखांकन या ग्राफिक्स।

हम जो दिखाना चाहते हैं, उसके आधार पर हम विभिन्न प्रकार के ग्राफ़ का उपयोग कर सकते हैं। इस आलेख में हम विभिन्न प्रकार के ग्राफ देखेंगे जो सांख्यिकी के प्रयोग से अनुसंधान में प्रयुक्त होते हैं।

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ग्राफिक

एक सांख्यिकीय और गणितीय स्तर पर, जिसे ग्राफिक्स कहा जाता है

वह दृश्य प्रतिनिधित्व जिससे उनका प्रतिनिधित्व और व्याख्या की जा सके आमतौर पर संख्यात्मक मान। ग्राफ के अवलोकन से कई निकालने योग्य जानकारी के बीच हम के अस्तित्व का पता लगा सकते हैं चर के बीच संबंध और जिस डिग्री तक यह होता है, आवृत्तियों या कुछ की उपस्थिति का अनुपात मान।

जब डेटा को संश्लेषित तरीके से दिखाने और समझने की बात आती है तो यह दृश्य प्रतिनिधित्व समर्थन के रूप में कार्य करता है। जांच के दौरान एकत्र किया गया, ताकि विश्लेषण करने वाले शोधकर्ता और दोनों अन्य परिणामों को समझ सकते हैं और संदर्भ के रूप में उपयोग करना आसान है, नई जांच और मेटा-विश्लेषण करने से पहले जानकारी को ध्यान में रखना या इसके विपरीत बिंदु के रूप में।

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रेखांकन के प्रकार

बहुत भिन्न प्रकार के ग्राफिक्स होते हैं, आम तौर पर एक या दूसरे को लागू करना इस बात पर निर्भर करता है कि क्या प्रस्तुत किया जाना है या केवल लेखक की प्राथमिकताओं पर निर्भर करता है। यहाँ कुछ सबसे प्रसिद्ध और सबसे आम हैं।

1. बार ग्राफिक

सभी प्रकार के चार्टों में सबसे प्रसिद्ध और उपयोग किया जाने वाला बार ग्राफ या चार्ट है। इसमें, डेटा को दो कार्तीय अक्षों (समन्वय और भुज) में निहित सलाखों के रूप में प्रस्तुत किया जाता है जो विभिन्न मूल्यों को इंगित करता है। दृश्य पहलू जो डेटा को इंगित करता है, उक्त सलाखों की लंबाई है, इसकी मोटाई महत्वपूर्ण नहीं है।

यह आमतौर पर विभिन्न स्थितियों या असतत चर की आवृत्ति का प्रतिनिधित्व करने के लिए उपयोग किया जाता है (उदाहरण के लिए, किसी दिए गए नमूने में परितारिका के विभिन्न रंगों की आवृत्ति, जो केवल विशिष्ट मान हो सकते हैं)। भुज में केवल एक चर और निर्देशांक में आवृत्तियों को देखा जाता है।

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2. पाई या सेक्टर चार्ट

"पनीर" के रूप में भी बहुत सामान्य ग्राफ, इस मामले में डेटा का प्रतिनिधित्व किया जाता है किसी वृत्त को उतने भागों में विभाजित करके किया जाता है जितने कि जांच किए गए चर के मान होते हैं और प्रत्येक होते हैं भाग कुल डेटा के भीतर इसकी आवृत्ति के अनुपात में एक आकार. प्रत्येक क्षेत्र उस चर के मूल्य का प्रतिनिधित्व करेगा जिसके साथ हम काम करते हैं।

इस प्रकार का ग्राफ या आरेख सामान्य है जब कुल के भीतर मामलों का अनुपात दिखाया जा रहा है, प्रतिशत मानों का उपयोग करके इसका प्रतिनिधित्व करने के लिए (प्रत्येक मान का प्रतिशत)।

3. हिस्टोग्राम

हालाँकि पहली नज़र में बार ग्राफ़ के समान ही, हिस्टोग्राम ग्राफ़ के प्रकारों में से एक है जो सांख्यिकीय स्तर पर अधिक महत्वपूर्ण और विश्वसनीय है। इस अवसर पर, कार्टेशियन अक्षों के माध्यम से कुछ की आवृत्ति को इंगित करने के लिए सलाखों का भी उपयोग किया जाता है मूल्य, लेकिन मूल्यांकित चर के एक विशिष्ट मूल्य की आवृत्ति को स्थापित करने के लिए खुद को सीमित करने के बजाय, यह संपूर्ण को दर्शाता है मध्यान्तर। इस प्रकार, मूल्यों की एक श्रृंखला देखी जाती है, जो भी विभिन्न लंबाई के अंतराल को प्रतिबिंबित करने के लिए आ सकता है.

यह हमें न केवल आवृत्ति बल्कि मूल्यों की निरंतरता के फैलाव को भी देखने की अनुमति देता है, जो बदले में अनुमान लगाने में मदद कर सकता है। यह आम तौर पर निरंतर चर, जैसे समय से पहले उपयोग किया जाता है।

4. पंक्ति चार्ट

इस प्रकार के ग्राफ में रेखाओं का प्रयोग किया जाता है एक स्वतंत्र के संबंध में एक आश्रित चर के मूल्य को परिसीमित करें. इसका उपयोग एक ही ग्राफ (विभिन्न रेखाओं का उपयोग करके) का उपयोग करके एक ही चर या विभिन्न जांचों के मूल्यों की तुलना करने के लिए भी किया जा सकता है। यह सामान्य है कि इसका उपयोग समय के साथ एक चर के विकास का निरीक्षण करने के लिए किया जाता है।

इस प्रकार के ग्राफिक्स का एक स्पष्ट उदाहरण आवृत्ति बहुभुज हैं। इसका संचालन व्यावहारिक रूप से हिस्टोग्राम के समान है, हालांकि सलाखों के बजाय बिंदुओं का उपयोग करते हुए, अपवाद के साथ कि यह अनुमति देता है इन बिंदुओं में से दो के बीच ढलान स्थापित करें और स्वतंत्र या बीच से संबंधित विभिन्न चर के बीच तुलना करें एक ही चर के साथ विभिन्न प्रयोगों के परिणाम, जैसे कि ए के प्रभावों के संबंध में एक जांच के उपाय इलाज, एक चर प्रीट्रीटमेंट और पोस्टट्रीटमेंट के डेटा का अवलोकन करना.

8. स्कैटर प्लॉट

स्कैटर ग्राफ़ या xy ग्राफ़ एक प्रकार का ग्राफ़ है जिसमें अवलोकन द्वारा प्राप्त सभी डेटा को कार्तीय अक्षों के माध्यम से बिंदुओं के रूप में दर्शाया जाता है। एक्स और वाई अक्ष प्रत्येक एक आश्रित चर और एक स्वतंत्र चर के मान दिखाते हैं। या एक के दो चर देखे जा रहे हैं यदि वे किसी प्रकार का संबंध प्रस्तुत करते हैं।

बिंदु प्रत्येक अवलोकन में परिलक्षित मूल्य का प्रतिनिधित्व करते हैं, जो दृश्य स्तर पर बिंदुओं के एक बादल को प्रकट करेगा जिसके माध्यम से हम डेटा के फैलाव के स्तर का निरीक्षण कर सकते हैं।

चरों के बीच संबंध है या नहीं, यह कलन द्वारा देखा जा सकता है। यह वह प्रक्रिया है जिसका आमतौर पर उपयोग किया जाता है, उदाहरण के लिए, की रेखाओं के अस्तित्व को स्थापित करने के लिए रैखिक प्रतिगमन जो यह निर्धारित करने की अनुमति देता है कि क्या चर और यहां तक ​​कि संबंध के प्रकार के बीच कोई संबंध है मौजूदा।

9. बॉक्स और व्हिस्कर प्लॉट

बॉक्सप्लॉट एक प्रकार के ग्राफ़ हैं जिनका उपयोग डेटा के फैलाव को देखने के लिए किया जाता है और वे अपने मूल्यों को कैसे समूहित करते हैं। यह चतुर्थकों की गणना से प्रारंभ होता है, जो कि वे मान हैं डेटा को चार बराबर भागों में विभाजित करने की अनुमति दें. इस प्रकार, हम कुल तीन चतुर्थक पा सकते हैं (जिनमें से दूसरा डेटा के माध्यिका के अनुरूप होगा) जो प्रश्न में "बॉक्स" को कॉन्फ़िगर करेगा। तथाकथित मूंछ चरम मूल्यों का ग्राफिक प्रतिनिधित्व होगा।

यह ग्राफ अंतराल का मूल्यांकन करते समय यह उपयोगी होता है, साथ ही चतुर्थक के मूल्यों और चरम मूल्यों से डेटा के फैलाव के स्तर का अवलोकन करना।

10. क्षेत्र चार्ट

इस प्रकार के ग्राफ़ में, निर्भर और स्वतंत्र चर के बीच संबंध उसी तरह देखा जाता है जैसे लाइन ग्राफ़ के साथ होता है। शुरू में एक रेखा बनाई जाती है जो उन बिंदुओं को जोड़ती है जो चर के विभिन्न मूल्यों को चिह्नित करते हैं माप, लेकिन इसके नीचे सब कुछ भी शामिल है: इस प्रकार का ग्राफ़ हमें संचय को देखने की अनुमति देता है (एक दिए गए बिंदु में इसके नीचे वाले शामिल हैं)।

इसके माध्यम से आप विभिन्न नमूनों के मूल्यों को माप और तुलना कर सकते हैं (उदाहरण के लिए, तुलना करें दो लोगों, कंपनियों, देशों द्वारा उसी के दो अभिलेखों द्वारा प्राप्त किए गए परिणाम कीमत…।)। विभिन्न नमूनों के बीच के अंतरों को आसानी से देखते हुए विभिन्न परिणामों को ढेर किया जा सकता है।

11. चित्रिय आरेख

एक पिक्टोग्राम को एक ग्राफ के रूप में समझा जाता है, जिसमें बार या सर्कल जैसे अमूर्त तत्वों से डेटा का प्रतिनिधित्व करने के बजाय, जांच किए जा रहे विषय के तत्वों का उपयोग किया जाता है. इस तरह यह और अधिक दर्शनीय हो जाता है। हालाँकि, इसका संचालन बार ग्राफ के समान है, उसी तरह आवृत्तियों का प्रतिनिधित्व करता है

12. कार्टोग्राम

यह ग्राफ महामारी विज्ञान के क्षेत्र में उपयोगी है, भौगोलिक क्षेत्रों या क्षेत्रों को इंगित करता है जिसमें चर का एक निश्चित मान अधिक या कम आवृत्ति के साथ प्रकट होता है। फ़्रीक्वेंसी या फ़्रीक्वेंसी रेंज को रंग (एक किंवदंती को समझने की आवश्यकता है) या आकार के उपयोग द्वारा इंगित किया जाता है।