वह दिन आ गया है: फेसबुक आपको आपके दोस्तों से ज्यादा जानता है

में हाल ही में प्रकाशित एक अध्ययन पीएनएएस निष्कर्ष निकाला है कि एक कंप्यूटर सक्षम है अपने मित्रों और परिवार की तुलना में किसी व्यक्ति के व्यक्तित्व का अधिक सटीक अनुमान लगाते हैं... हमारे द्वारा छोड़े गए कुछ डेटा के विश्लेषण से फेसबुक.

शोधकर्ताओं ने निष्कर्ष निकाला कि, 10 पसंदों का विश्लेषण करके, एक कंप्यूटर हमारे सहकर्मियों की तुलना में हमारे व्यक्तित्व का बेहतर वर्णन कर सकता है; 70 साल की उम्र में, हमारे दोस्तों या रूममेट्स से बेहतर; 150 के साथ, एक रिश्तेदार से बेहतर; और 300 के साथ, जीवनसाथी से बेहतर। इस प्रकार, यह प्रदर्शित किया जाता है कि मशीनें, व्याख्या करने के लिए सामाजिक कौशल न होने के बावजूद भाषा और मानवीय इरादे, वे एक्सेस करके हमारे बारे में वैध निर्णय लेने में सक्षम हो सकते हैं हमारा फिंगरप्रिंट ऑनलाइन.

फेसबुक आपको आपके अपने दोस्तों से ज्यादा जानता है

इस शोध के लिए मॉडल के आधार पर व्यक्तित्व परीक्षण प्रदान किया गया बड़े पांच 86,220 लोगों को। उनमें से प्रत्येक को इन 100-आइटम प्रपत्रों को भरना था जो विभिन्न लक्षणों के बारे में जानकारी रिकॉर्ड करने के लिए डिज़ाइन किए गए थे जो हमारे अभिनय, धारणा और चीजों को महसूस करने के तरीके को परिभाषित करते हैं।

व्यक्तित्व परीक्षणों के माध्यम से प्राप्त जानकारी होने के अलावा, कुछ स्वयंसेवकों ने अनुसंधान दल को व्यक्तित्व का विश्लेषण करने की अनुमति भी दी "मुझे यह पसंद है" उन्होंने अपने फेसबुक अकाउंट से दिया था। ये "लाइक" वे नहीं थे जो फेसबुक स्टेट्स, फोटो या वीडियो पर क्लिक करके दिए जा सकते थे, बल्कि वे थे जो फिल्मों, किताबों, टेलीविजन कार्यक्रमों, मशहूर हस्तियों आदि के पेजों से जुड़े थे।

बाद में, एक सॉफ्टवेयर ने व्यक्तित्व लक्षणों और कुछ प्राथमिकताओं के बीच रुझान और संबंध पाया इस सामाजिक नेटवर्क में स्थित एक या दूसरे पृष्ठ द्वारा। उदाहरण के लिए, यह पाया गया कि "ओपननेस टू चेंज" विशेषता पर एक उच्च स्कोर वाले लोग सल्वाडोर डाली या टेड टॉक्स के लिए एक शौक दिखाते हैं, जबकि बहिर्मुखी वे नाचने का स्वाद दिखाते हैं। यह रूढ़ियों पर आधारित एक निष्कर्ष हो सकता है, और फिर भी अनुभवजन्य डेटा है जो इन विचारों का समर्थन करता है।

जबकि सॉफ्टवेयर ने सीखने का खेल खेला कि मानव व्यवहार कैसे काम करता है, एक समूह दूसरे के साथ बनता है रेटर्स जो व्यक्तित्व स्कोर की भविष्यवाणी करने वाले थे स्वयंसेवकों की। यह समूह उन प्रतिभागियों के दोस्तों, रिश्तेदारों और परिचितों से बना था जिन्होंने परीक्षा दी थी। इनमें से प्रत्येक मांस और रक्त न्यायाधीशों को एक प्रश्नावली भरकर मूल्यांकन किए गए विषय के व्यक्तित्व का वर्णन करना था। परिणाम (हमारी प्रजाति के लिए कुछ हद तक अपमानजनक) जो उस लेख के प्रमुख थे सटीकता की डिग्री की तुलना करें जिसके साथ मनुष्य और मशीनें व्यक्तित्व स्कोर का अनुमान लगाती हैं। केवल एक पति या पत्नी ही कंप्यूटर जनित व्यक्तित्व मॉडल का मुकाबला कर सकते हैं। फेसबुक द्वारा प्राप्त कुछ आंकड़ों से।

इलेक्ट्रॉनिक दिमाग

सॉफ्टवेयर उन पहलुओं के बारे में इतनी सटीकता से कैसे बोल सकता है जो हमें परिभाषित करते हैं और हमें विशिष्ट बनाते हैं? हमारे ऊपर उनका सबसे बड़ा लाभ उनका है भारी मात्रा में जानकारी तक पहुंच कर्मचारी और उसका डेटा को दूसरों से संबंधित करने की क्षमता और एक सेकंड के अंशों में व्यवहार के पैटर्न खोजें। इसके लिए धन्यवाद, कंप्यूटर जनित व्यक्तित्व मॉडल कुछ व्यवहार प्रतिमानों की भविष्यवाणी कर सकते हैं। व्यवहार स्वचालित रूप से, सामाजिक कौशल की आवश्यकता के बिना और मनुष्यों की तुलना में अधिक सटीकता के साथ। मनुष्य।

नतीजतन, आज हम करीब हैं लोगों के साथ आमने-सामने बातचीत करने की आवश्यकता के बिना लोगों के मनोविज्ञान के कुछ पहलुओं को जानें, फिल्मों, किताबों और मशहूर हस्तियों के बारे में जानकारी के बाद हम एल्गोरिदम की रसोई से गुजरते हैं। इस बात को ध्यान में रखते हुए कि फेसबुक पर हम में से प्रत्येक ने जो "लाइक" जमा किए हैं, उनकी औसत संख्या लगभग 227 है, हम कल्पना कर सकते हैं कि यह नवाचार क्या है साइकोमेट्रिक्स का मतलब सांख्यिकीय केंद्रों, भर्ती एजेंसियों या यहां तक ​​कि जासूसी और नियंत्रण के लिए समर्पित समूहों के लिए है सामाजिक। यह सब मार्क जुकरबर्ग द्वारा बनाई गई वेबसाइट को एक टूल के रूप में अधिक बनाता है बाजार विभाजन एक सामाजिक नेटवर्क की तुलना में।

इसके अलावा, इसके लिए जो परिणाम हो सकते हैं विज्ञापन और मार्केटिंग की दुनिया वे स्पष्ट हैं। यदि आज किसी व्यक्ति की Google खोजों से उसकी पसंद और शौक का मोटे तौर पर अनुमान लगाना पहले से ही संभव है, तो शायद एक में भविष्य में एक कार ब्रांड यह जान सकता है कि कौन सा मॉडल हमें इस तथ्य से सबसे अधिक आकर्षित कर सकता है कि एक दिन हमने एक नेटवर्क पर लगभग बीस क्लिक किए सामाजिक।

इस मनोवैज्ञानिक मूल्यांकन पद्धति के विरोधाभासों में से एक यह है कि गुणों का अध्ययन किया जाता है जो हमें बनाते हैं सामाजिक संपर्क और व्यवहार पर सामान्य नियमों को लागू करने की आवश्यकता के बिना सामाजिक और अद्वितीय प्राणी इंसान। यह संभावना संगठनों के लिए इतनी आकर्षक हो सकती है कि वे कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय पहले से एक आवेदन है जो आपको यह देखने की अनुमति देता है कि आपकी फेसबुक प्रोफाइल, ट्वीट्स और फ़िंगरप्रिंटिंग के अन्य रूप आपके मनोवैज्ञानिक प्रोफ़ाइल के बारे में क्या कहते हैं। इसकी वेबसाइट पर पढ़े जा सकने वाले लाभों में से एक यह है: "यह अनावश्यक प्रश्न पूछने से बचता है"। यह कार्यप्रणाली किस तरह से गोपनीयता सुरक्षा को प्रभावित करेगी, यह देखा जाना बाकी है।

बिग डेटा: फेसबुक और इसका डेटाबेस

संक्षेप में, वर्तमान में यह संभव है कि कंप्यूटर तेजी से सक्षम हो रहे हैं हमारे बारे में ऐसी जानकारी का अनुमान लगाएं जिसे हमने कभी घोषित नहीं किया है प्रत्यक्ष रूप से, और यह कि यह जानकारी किसी के अनुमान से उच्च गुणवत्ता की है। के विश्लेषण से यह सब काफी हद तक संभव हो सकता है बड़ा डेटा फेसबुक पर: डेटा का बड़े पैमाने पर प्रसंस्करण (व्यक्तिगत या अन्यथा) जो हम अपनी मर्जी से प्रदान करते हैं। शोधकर्ताओं की टीम अपने लेख के निष्कर्ष में इस गुणात्मक छलांग के बारे में बात करती है:

लोकप्रिय संस्कृति मनोवैज्ञानिक अनुमान लगाने में रोबोटों को बेहतर प्रदर्शन करने वाले मनुष्यों के रूप में चित्रित करने के लिए आ गई है। फिल्म हर में, उदाहरण के लिए, नायक को अपने ऑपरेटिंग सिस्टम से प्यार हो जाता है। आपके डिजिटल पदचिह्न के प्रबंधन और विश्लेषण के माध्यम से, आपका कंप्यूटर समझ सकता है और प्रतिक्रिया कर सकता है उसके विचार और उसकी ज़रूरतें अन्य मनुष्यों की तुलना में बहुत बेहतर हैं, जिसमें उसकी प्रेमिका और उसके करीबी दोस्त शामिल हैं। हमारा शोध, रोबोटिक्स में प्रगति के साथ, अनुभवजन्य साक्ष्य प्रदान करता है कि यह स्थिति जैसे-जैसे मूल्यांकन उपकरण परिपक्व होते जा रहे हैं वैसे-वैसे परिकल्पित होने की संभावना बढ़ती जा रही है डिजिटल।

कंप्यूटिंग क्या सक्षम होगी जब एक कंप्यूटर न केवल फेसबुक पेजों को पढ़ने में सक्षम होगा, बल्कि यह भी समान स्तर की सटीकता के साथ तस्वीरें और टेक्स्ट? क्या हम बड़े पैमाने पर उत्पादित प्रोसेसर की निगाहों के सामने बिना किसी रहस्य के प्राणी होंगे? यदि मनुष्य को समझने का यह तरीका जिसे मशीनें भविष्य में प्राप्त कर सकती हैं, संवेदनशील और अद्वितीय लोगों के रूप में हमारे सार को दर्शाता है, तो यह प्रतिबिंबित करने योग्य है।

ग्रंथ सूची संदर्भ:

• यूयू डब्ल्यू।, कोसिंस्की, एम। और स्टिलवेल, डी। (2015). कंप्यूटर आधारित व्यक्तित्व निर्णय मनुष्यों द्वारा किए गए निर्णयों की तुलना में अधिक सटीक होते हैं। पीएनएएस 112(4), पृ. 1036 – 1040.