आरोनसन का ओरेकल: यह जिज्ञासु एल्गोरिथम क्या है?

क्या हमारे पास स्वतंत्र इच्छा है या हमारे व्यवहार पूर्व निर्धारित हैं? क्या हम उतने ही आज़ाद हैं जितना हम सोचते हैं?

ये ऐसे सवाल हैं जो तब पूछे जा सकते हैं जब हम इसके बारे में बात करते हैं आरोनसन का ऑरेकल, एक प्रतीत होने वाला सरल एल्गोरिथम जो, यह अध्ययन करने तक सीमित होने के बावजूद कि हम कौन सी कुंजी दबाते हैं, यह जानने में सक्षम है कि हम आगे कौन सी कुंजी दबाने जा रहे हैं।

यह सरल और अरुचिकर लग सकता है, लेकिन इस बात को ध्यान में रखते हुए कि एक साधारण कार्यक्रम कंप्यूटर यह जानने में सक्षम है कि हम कैसे प्रतिक्रिया दे रहे हैं, इसके आधार पर हम कैसे व्यवहार करने जा रहे हैं, यह बलगम नहीं है तुर्की की। इसे आगे देखते हैं।

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आरोनसन का ऑरेकल क्या है?

आरोनसन के ऑरेकल में शामिल हैं एक कंप्यूटर प्रोग्राम जिसे मानव निर्णयों की उच्च भविष्य कहनेवाला क्षमता के रूप में दिखाया गया है.

इस कार्यक्रम के पीछे के एल्गोरिथ्म को स्कॉट आरोनसन द्वारा विकसित किया गया था और एक कार्य के माध्यम से होना चाहिए प्रतिभागी बनाएं, कार्यक्रम यह जानने में सक्षम है कि अगली कुंजी क्या होगी प्रेस। व्यक्ति कंप्यूटर के सामने है और प्रोग्राम चालू है

आपको जितनी बार चाहें और जिस क्रम में आप चाहते हैं, आपको डी या एफ कुंजियां दबानी होंगी.

जब व्यक्ति कुंजियाँ दबा रहा होता है, तो ओरेकल फीडबैक देगा, यह दर्शाता है कि दबाई गई कुंजी वही थी जो उसके दिमाग में थी या नहीं। यही है, ओरेकल इंगित करता है कि यह भविष्यवाणी करने में सही था कि व्यक्ति डी कुंजी या एफ कुंजी दबाएगा।

यह कैसे काम करता है?

जैसा कि हम पहले ही देख चुके हैं, नाम के रहस्य के बावजूद, एरोन्सन का ऑरेकल एक कंप्यूटर प्रोग्राम के पीछे एक एल्गोरिद्म से ज्यादा कुछ नहीं है। यह डी और एफ कुंजियों से बने पांच अक्षरों के 32 संभावित विभिन्न अनुक्रमों का विश्लेषण करने के लिए जिम्मेदार है, कि व्यक्ति ने पहले टाइप किया है। एल्गोरिथ्म उन्हें याद करता है क्योंकि विषय उन्हें टाइप करता है और जब व्यक्ति फिर से टाइप करता है एक अनुक्रम जो पहले से पहले किए गए अनुक्रम के समान शुरू होता है, एल्गोरिथम अगले की भविष्यवाणी करता है पत्र।

इसे बेहतर ढंग से समझने के लिए, आइए निम्नलिखित मामले पर विचार करें। हमने किसी बिंदु पर निम्न अनुक्रम D-D-D-F-F-F टाइप किया है। एल्गोरिथम ने इसे याद कर लिया होगा और, यदि ऐसा होता है कि हमने निम्नलिखित टाइप किया है अनुक्रम डी-डी-डी-एफ-एफ, ओरेकल सबसे अधिक संभावना बताएगा कि अगली कुंजी दबाई जाएगी एक और एफ। बेशक हम डी टाइप कर सकते हैं और ऑरैकल को गलत कर सकते हैं, लेकिन यह कहा जा सकता है कि, बाद के अनुक्रमों में, एल्गोरिथम का पूर्वानुमान प्रतिशत 60% से अधिक है.

जब हम पहली कुंजी दबा रहे हैं, तो ओरेकल भविष्यवाणी प्रतिशत अधिक नहीं होगा। ऐसा इसलिए है क्योंकि हमने केवल जानकारी डाली है, यानी, कोई पिछला क्रम नहीं है और इसलिए, कोई पूर्ववर्ती नहीं है जिसे तुरंत डाली गई जानकारी से जोड़ा जा सके। पहली कोशिश में, ओरेकल भविष्यवाणी करने में असमर्थ है कि हम डी या एफ डालने जा रहे हैं या नहीं। यह निर्णय पूरी तरह यादृच्छिक हो सकता है, और इसलिए ऑरेकल 50% से अधिक निश्चित नहीं होगा।

हालाँकि, एक बार जब हम पहले से ही कई प्रमुख क्रम रख चुके होते हैं, कार्यक्रम अधिक सटीकता के साथ हमारे व्यवहार पैटर्न की भविष्यवाणी करेगा. जितनी अधिक चाबियां दबाई जाती हैं, उतनी ही अधिक जानकारी और, इसलिए, यह जानने में अधिक सक्षम होता है कि अगली चीज डी या एफ होने वाली है या नहीं। इसके वेब वर्जन में आप सक्सेस रेट देख सकते हैं। यदि ये 50% से कम हैं, तो इसका मतलब है कि ओरेकल सही नहीं है, और उच्चतर का मतलब है कि यह सही रास्ते पर है।

कार्यक्रम की आश्चर्यजनक बात यह है कि, भले ही हम इसे भ्रमित करने की कोशिश कर सकते हैं, एल्गोरिथ्म इससे सीखता है. वह अंत में हमारे फैसले का हमारे खिलाफ इस्तेमाल करता है, हमें यह देखने के लिए मजबूर करता है कि, इस तथ्य के बावजूद कि हमने इसे स्वतंत्र रूप से माना था, वास्तव में ऐसा नहीं है।

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क्या हम इतने प्रेडिक्टेबल हैं?

आरोनसन के ऑरेकल के साथ जो देखा गया है, उसके आधार पर, जिसमें एक साधारण कंप्यूटर एल्गोरिदम शामिल है, इस बहस को खोलना आवश्यक है कि क्या जीव मानव, जिसने हमेशा अपनी स्वतंत्र इच्छा प्रदर्शित की है, वास्तव में ऐसा उपहार है या इसके विपरीत, एक साधारण से ज्यादा कुछ नहीं है भ्रम।

स्वतंत्र इच्छा की अवधारणा के पीछे विचार यह है कि लोग पूरी तरह व्यवहार करते हैं हमारे तत्काल वातावरण में मौजूद हमारे पिछले कृत्यों और उत्तेजनाओं से स्वतंत्र और आस-पास। यानी, चाहे हमने कुछ भी किया हो या हम जो देखते, सुनते या महसूस करते हों, हमारे व्यवहार सचेत रूप से तय किए जा सकते हैं और अतीत और पर्यावरण से असंबंधित हो सकते हैं. संक्षेप में, मुक्त इच्छा कहने के लिए आती है कि कुछ भी नहीं लिखा है, कि सब कुछ संभव है।

इस अवधारणा के विपरीत नियतत्ववाद का विचार है। हमने पहले क्या किया है, हमने क्या अनुभव किया है या अभी हम क्या अनुभव कर रहे हैं, यह हमारे कार्यों को निर्धारित करते हैं। हम अपने व्यवहारों को कितना ही सचेतन और स्वामी मान लें, नियतिवाद के अनुसार जो हो चुका है, उसके परिणाम से अधिक कुछ भी नहीं है। वे घटनाओं की श्रृंखला में अगली कड़ी हैं, प्रत्येक अगले का कारण है।

इन परिभाषाओं को देखकर कोई भी सोच सकता है कि हाँ, वास्तव में, यह विचार कि कल, पिछले सप्ताह, पिछले महीने के हर दिन या यहाँ तक कि साल हम दोपहर दो बजे खा चुके हैं यह एक तथ्य है कि, सबसे अधिक संभावना है, कल दोहराया जाएगा, हालांकि, इसका मतलब यह नहीं है कि यह निर्धारित करता है कि कल मैं जाऊंगा उत्तीर्ण। दूसरे शब्दों में, हालाँकि इस बात की पूरी संभावना है कि हम कल दो बजे भोजन करेंगे, इसका मतलब यह नहीं है कि हम उस समय को पूरी तरह से बेतरतीब ढंग से नहीं बदल सकते हैं, जिस समय हम अगले दिन भोजन करेंगे।

तथापि, आरोनसन का दैवज्ञ प्रकाश में लाता है मनुष्य के रूप में, इस तथ्य के बावजूद कि हम अनुमान लगाने योग्य नहीं होने का प्रयास करते हैं, हम अंत में ऐसा ही होते हैं।. यहां तक ​​कि एक साधारण कंप्यूटर प्रोग्राम को यह जानने से रोकने की कोशिश की जा रही है कि हम किस कुंजी को दबाने जा रहे हैं दूसरे को दबाने का साधारण तथ्य, हम पहले से ही अनुमान लगा रहे हैं, क्योंकि कंप्यूटर के पास है विकसित। हम आपको यह जानने के लिए पहले ही पर्याप्त जानकारी दे चुके हैं कि हम कैसा व्यवहार करने जा रहे हैं।

अग्रगामी भूलने की बीमारी और बार-बार व्यवहार: मैरी सू का मामला

कुछ समय पहले एक महिला, दुर्भाग्य से, उसके एक लक्षण के लिए प्रसिद्ध हुई क्षणिक वैश्विक भूलने की बीमारी जो नेटवर्क की जिज्ञासा जगाने वाला निकला। मैरी सू नाम की महिला अपनी बेटी द्वारा रिकॉर्ड किए गए एक वीडियो में दिखाई दी, जिसमें उसकी बातचीत हुई थी।

एक महत्वपूर्ण विवरण को छोड़कर अब तक सब कुछ सामान्य है: बातचीत को लूप में दोहराया गया, और लगभग साढ़े नौ घंटे तक चला. मैरी सू पुराने कैसेट टेप की तरह दोहराई जा रही थी। सौभाग्य से महिला के लिए, उसकी भूलने की बीमारी एक दिन के बाद हल हो गई थी।

अग्रगामी भूलने की बीमारी से पीड़ित लोगों में इस प्रकार की बार-बार बातचीत आम है। और, वास्तव में, उन्हें व्यापक रूप से प्रलेखित किया गया है, साथ ही उस समस्या पर कुछ प्रकाश डालने के अलावा जो हमें यहां चिंतित करती है: क्या हमारे निर्णय स्वतंत्र हैं? समस्या जो हमें यह जाँचने से रोकती है कि क्या हमने अतीत में जो निर्णय लिया है वह हमारी धारणा का परिणाम था स्वतंत्र इच्छा या, इसके विपरीत, निर्धारित किया गया था कि हम अतीत की यात्रा नहीं कर सकते हैं और कोशिश कर सकते हैं इसे संशोधित करें।

लेकिन सौभाग्य से, मैरी सू जैसे मामले हमें इसे थोड़ा बेहतर समझने की अनुमति देते हैं। मैरी सू, लाक्षणिक रूप से बोल रही थी, एक टाइम लूप में। उसने बात की, समय थोड़ा बीत गया, और अचानक ऐसा लगा जैसे वह अतीत में वापस आ गया हो। शुरुआत में, मैरी सू ने वही सवाल पूछना शुरू किया, वही जवाब कहने के लिए।. अग्रगामी भूलने की बीमारी से पीड़ित, वह नई यादें उत्पन्न नहीं कर सकता था, जिसके साथ उसका मस्तिष्क लगातार रीसेट हो रहा था और समान ट्रिगरिंग घटनाओं के साथ, उसने उसी व्यवहार को अंजाम दिया।

मैरी सू के मामले से हम इस निष्कर्ष पर पहुँच सकते हैं कि हम स्वतंत्र नहीं हैं, कि स्वतंत्र इच्छा का विचार मात्र एक भ्रम से अधिक कुछ नहीं है और यह है पूरी तरह से सामान्य है कि आरोनसन के ओरेकल जैसे एल्गोरिदम, और किसी भी अन्य जो कि निर्मित किया जा रहा है, यह जानने में सक्षम हैं कि हम कैसे व्यवहार करने जा रहे हैं।

कोनिग-रॉबर्ट और पियर्सन (2019) के उत्कृष्ट कार्य में इसी प्रश्न को अधिक वैज्ञानिक तरीके से संबोधित किया गया है। अपने प्रयोग में वे 11 सेकंड पहले तक प्रयोगात्मक विषयों के निर्णयों की भविष्यवाणी करने में सक्षम थे।, लेकिन व्यवहार से पहले ही नहीं, बल्कि यह कि वे अपनी पसंद के बारे में भी जानते थे।

हालाँकि, और अंतिम प्रतिबिंब के रूप में, यह कहना महत्वपूर्ण है कि, हालांकि दिलचस्प, कोई कंप्यूटर प्रोग्राम नहीं है न ही प्रयोग उतनी ही पुरानी दार्शनिक बहस को निर्णायक रूप से हल करने में सक्षम होगा जितना कि स्वयं दुनिया। यद्यपि वैज्ञानिक अनुसंधान ने मनुष्य को समझने में मदद की है, यह समझना वास्तव में कठिन है कि हम प्राकृतिक परिस्थितियों में कैसे व्यवहार करते हैं, न कि प्रयोगशाला संदर्भों में।

स्कॉट आरोनसन और कंप्यूटर विज्ञान

स्कॉट जोएल आरोनसन ऑस्टिन में टेक्सास विश्वविद्यालय में एक कंप्यूटर वैज्ञानिक और प्रोफेसर हैं। उनके शोध का क्षेत्र मौलिक रूप से क्वांटम कंप्यूटिंग है। उन्होंने एमआईटी में काम किया है और उन्नत अध्ययन संस्थान और वाटरलू विश्वविद्यालय, संयुक्त राज्य अमेरिका में पोस्टडॉक्टोरल अध्ययन किया है।

उन्होंने अपने शोध के लिए कई पुरस्कार जीते हैं, एलन टी। 2012 में वाटरमैन अवार्ड, साथ ही 2011 में रूस में कंप्यूटिंग पर सर्वश्रेष्ठ वैज्ञानिक पेपर का पुरस्कार, उनके काम के लिए नमूनाकरण और खोज की समानता. उनकी सबसे उल्लेखनीय कृतियों में से एक है जटिलता चिड़ियाघर, कम्प्यूटेशनल जटिलता सिद्धांत से संबंधित विभिन्न संगणनाओं को सूचीबद्ध करने वाला एक विकी.

वह ब्लॉग के लेखक हैं Shtetl-अनुकूलित, निबंध लिखने के अलावा बड़ी संख्या का नाम कौन बता सकता है? ("सबसे बड़ी संख्या कौन कह सकता है?"), काम जो कंप्यूटर विज्ञान की दुनिया में व्यापक रूप से रिपोर्ट किया गया है, और उपयोग करता है टिबोर राडो द्वारा वर्णित बीवर एल्गोरिथम की अवधारणा, एक अधिक का उपयोग करके कम्प्यूटेबिलिटी की सीमाओं की व्याख्या करने के लिए शैक्षणिक।