साइकोमेट्रिक्स में विश्वसनीयता: यह क्या है और परीक्षणों में इसका अनुमान कैसे लगाया जाता है

यदि आपने मनोविज्ञान या अन्य संबंधित करियर का अध्ययन किया है, तो निश्चित रूप से विश्वसनीयता की अवधारणा आप से परिचित है। परंतु... इसमें वास्तव में क्या शामिल है? साइकोमेट्रिक्स में विश्वसनीयता माप उपकरणों की गुणवत्ता या संपत्ति है (उदाहरण के लिए परीक्षण), जो आपको यह सत्यापित करने की अनुमति देता है कि क्या वे अपने माप में सटीक, सुसंगत और स्थिर हैं।

इस लेख में हम आपको बताते हैं कि इस संपत्ति में क्या शामिल है, हम स्पष्ट करने के लिए कुछ उदाहरण देते हैं अवधारणा और हम साइकोमेट्रिक्स में विश्वसनीयता गुणांक की गणना करने के विभिन्न तरीकों की व्याख्या करते हैं।

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साइकोमेट्रिक्स में विश्वसनीयता क्या है?

विश्वसनीयता साइकोमेट्रिक्स के भीतर शामिल एक अवधारणा है, जो विभिन्न तकनीकों, विधियों और उपकरणों के माध्यम से मनुष्य के मनोवैज्ञानिक चर को मापने के लिए जिम्मेदार अनुशासन है। इस प्रकार, साइकोमेट्रिक्स में विश्वसनीयता, अतिरेक वैध हो, जिसमें एक साइकोमेट्रिक संपत्ति होती है, जो एक निश्चित उपकरण की माप त्रुटियों की अनुपस्थिति का तात्पर्य है (उदाहरण के लिए, एक परीक्षण)।

इसे एक ही उपकरण या परीक्षण के माध्यम से विभिन्न मापों में प्राप्त अंकों की स्थिरता और स्थिरता की डिग्री के रूप में भी जाना जाता है। साइकोमेट्री में विश्वसनीयता का एक अन्य पर्याय "सटीकता" है।. इस प्रकार, हम कहते हैं कि एक परीक्षण विश्वसनीय होता है जब यह सटीक होता है, इसमें त्रुटियां नहीं होती हैं और इसकी माप स्थिर और बार-बार माप के अनुरूप होती है।

मनोविज्ञान में विश्वसनीयता से परे, यह अवधारणा किन क्षेत्रों में प्रकट होती है और उपयोग की जाती है? सामाजिक अनुसंधान और शिक्षा जैसे विभिन्न क्षेत्रों में।

उदाहरण

इस साइकोमेट्रिक अवधारणा में क्या शामिल है, इसे बेहतर ढंग से समझाने के लिए, निम्नलिखित उदाहरण पर विचार करें: हम कक्षा में दैनिक तापमान को मापने के लिए थर्मामीटर का उपयोग करते हैं। हम एक सप्ताह के लिए, प्रत्येक दिन सुबह दस बजे माप लेते हैं।

हम कहेंगे कि थर्मामीटर विश्वसनीय है (इसकी उच्च विश्वसनीयता है) यदि, हर दिन कमोबेश एक ही तापमान करने से, थर्मामीटर यह इंगित करता है (अर्थात, माप एक दूसरे के करीब हैं, कोई बड़ी छलांग या बड़ी नहीं हैं मतभेद)।

बजाय, यदि माप एक दूसरे से बिल्कुल अलग हैं (तापमान हर दिन कमोबेश एक जैसा होता है), इसका मतलब यह होगा कि उक्त उपकरण की विश्वसनीयता अच्छी नहीं है (क्योंकि इसकी माप स्थिर या समय के अनुरूप नहीं है)।

साइकोमेट्री में विश्वसनीयता की अवधारणा को समझने के लिए एक और उदाहरण: आइए कल्पना करें कि हम कई दिनों तक हर दिन तीन सेब के साथ एक टोकरी का वजन करते हैं, और हम परिणाम रिकॉर्ड करते हैं। यदि ये परिणाम क्रमिक मापों में बहुत भिन्न होते हैं (अर्थात, जैसा कि हम उन्हें दोहराते हैं), यह इंगित करेगा कि पैमाने की विश्वसनीयता अच्छी नहीं है, क्योंकि माप असंगत और अस्थिर (विश्वसनीयता के विरोधी) होंगे।

इस प्रकार, एक विश्वसनीय उपकरण वह है जो बार-बार माप प्रक्रियाओं में लगातार और स्थिर परिणाम दिखाता है एक निश्चित चर का।

उपायों की परिवर्तनशीलता

हमें कैसे पता चलेगा कि कोई उपकरण विश्वसनीय है? उदाहरण के लिए, अपने मापों की परिवर्तनशीलता से शुरू करना। अर्थात्, यदि उक्त उपकरण से हमें प्राप्त अंक (एक ही चीज़ को बार-बार मापने से) प्राप्त होते हैं, तो के बीच अत्यधिक परिवर्तनशील होते हैं हां, हम इस बात पर विचार करेंगे कि इसके मान सटीक नहीं हैं, और इसलिए उपकरण की विश्वसनीयता अच्छी नहीं है (यह नहीं है विश्वसनीय)।

मनोवैज्ञानिक परीक्षणों और उनमें से किसी एक विषय की प्रतिक्रियाओं के लिए इसका विस्तार करते हुए, हम देखते हैं कि कैसे तथ्य यह है कि उसने एक ही परीक्षा में एक ही स्थिति में बार-बार उत्तर दिया, स्कोर में परिवर्तनशीलता के आधार पर हमें परीक्षण की विश्वसनीयता का एक संकेतक प्रदान करेगा.

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गणना: विश्वसनीयता गुणांक

हम साइकोमेट्रिक्स में विश्वसनीयता की गणना कैसे करते हैं? विश्वसनीयता गुणांक से, जिसकी गणना दो अलग-अलग तरीकों से की जा सकती है: प्रक्रियाओं से जिसमें दो अनुप्रयोग शामिल हैं या सिर्फ एक। हम इन दो बड़े ब्लॉकों के भीतर इसकी गणना करने के विभिन्न तरीकों को देखने जा रहे हैं:

1. दो आवेदन

पहले समूह में हम विभिन्न तरीकों (या प्रक्रियाओं) को पाते हैं कि हमें एक परीक्षण के दो अनुप्रयोगों से विश्वसनीयता गुणांक की गणना करने की अनुमति दें. आइए जानते हैं इन्हें, साथ ही इनके नुकसान भी:

१.१. समानांतर या समकक्ष रूप

इस पद्धति से, हम विश्वसनीयता का माप प्राप्त करते हैं, इस मामले में इसे "समतुल्यता" भी कहा जाता है। विधि में दो परीक्षण एक साथ लागू होते हैं: एक्स (मूल परीक्षण) और एक्स '(समतुल्य परीक्षण जो हमने बनाया है)। इस प्रक्रिया के मूल रूप से दो नुकसान हैं: परीक्षार्थी की थकान और दो परीक्षणों का निर्माण।

१.२. टेस्ट पुनर्परीक्षण

दूसरी विधि, दो अनुप्रयोगों से विश्वसनीयता गुणांक की गणना करने की प्रक्रियाओं के भीतर, परीक्षण-पुनर्परीक्षण है, जो हमें परीक्षण की स्थिरता प्राप्त करने की अनुमति देता है। यह मूल रूप से से मिलकर बनता है एक X परीक्षण लागू करें, कुछ समय बीतने दें, और उसी X परीक्षण को उसी नमूने पर फिर से लागू करें.

इस प्रक्रिया के नुकसान हैं: उस समय के अंतराल में परीक्षित विषय ने जो सीख हासिल की है, वह व्यक्ति का विकास है, जो परिणाम बदल सकता है, आदि।

१.३. वैकल्पिक रूपों के साथ परीक्षण-पुनः परीक्षण

अंत में, साइकोमेट्रिक्स में विश्वसनीयता की गणना करने का एक और तरीका वैकल्पिक रूपों के साथ परीक्षण-पुनर्परीक्षण से शुरू करना है। यह दो पिछली प्रक्रियाओं का एक संयोजन हैइसलिए, हालांकि इसका उपयोग कुछ मामलों के लिए किया जा सकता है, यह दोनों के नुकसान को जमा करता है।

इस प्रक्रिया में X परीक्षण को प्रशासित करना, समय की अवधि को पारित करने की अनुमति देना, और X 'परीक्षण (अर्थात मूल, X से निर्मित समकक्ष परीक्षण) को प्रशासित करना शामिल है।

2. एक ही आवेदन

दूसरी ओर, साइकोमेट्रिक्स (विश्वसनीयता गुणांक) में विश्वसनीयता की गणना करने की प्रक्रिया a. से परीक्षण या माप उपकरण के एकल अनुप्रयोग, वे दो उपसमूहों में विभाजित हैं: दो हिस्सों और के बीच सहप्रसरण आइटम। आइए इसे और अधिक विस्तार से देखें, ताकि इसे बेहतर ढंग से समझा जा सके:

२.१. दो हिस्से

इस मामले में, परीक्षण बस दो में बांटा गया है. इस खंड में, हमें तीन प्रकार की प्रक्रियाएं मिलती हैं (परीक्षण को विभाजित करने के तरीके):

• समानांतर रूप: स्पीयरमैन-ब्राउन सूत्र लागू किया जाता है।
• समतुल्य रूप: रूलन या गुटमैन-फ्लैनगन फॉर्मूला लागू होता है।
• संयुग्मी रूप: राजू का सूत्र लागू होता है।

२.२. वस्तुओं के बीच सहप्रसरण

मदों के बीच सहप्रसरण सभी परीक्षण वस्तुओं के बीच संबंधों का विश्लेषण करना शामिल है. इसके भीतर, हमें साइकोमेट्रिक्स की विशिष्ट तीन विधियाँ या सूत्र भी मिलते हैं:

क्रोनबैक का अल्फा गुणांक: इसका मान 0 से 1 तक होता है। कुडर-रिचर्डसन (KR20): तब लागू होता है जब आइटम द्विबीजपत्री होते हैं (अर्थात, जब वे केवल दो मान प्राप्त करते हैं)। गुटमैन।

3. अन्य तरीके

विश्वसनीयता गुणांक की गणना के लिए परीक्षण के एक या दो अनुप्रयोगों को शामिल करने वाली प्रक्रियाओं से परे, हमें अन्य विधियाँ मिलीं, जैसे: अंतर-रेटर विश्वसनीयता (जो परीक्षण की स्थिरता को मापती है), होयट की विधि, आदि।

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