7 jenis kecerdasan buatan

John Mcarthy yang terkenal, seorang ilmuwan komputer Amerika terkemuka yang menerima Penghargaan Turing pada tahun 1971 atas kontribusinya pada Di bidang komputasi, ia pertama kali menciptakan istilah “Artificial Intelligence” (AI) pada tahun 1956, pada saat konferensi Dartmouth. Kata ini mengacu pada penggunaan komputer dan teknologi lain untuk tujuan mensimulasikan perilaku cerdas dan pemikiran kritis yang sebanding dengan manusia biologis.

Kecerdasan manusia dan hewan lainnya melibatkan kesadaran dan emosionalitas, sementara AI saat ini adalah kumpulan angka dan pedoman yang terutama objektif. Bagaimanapun, agen cerdas bukanlah orang yang mengikuti kode dengan sempurna, tetapi orang yang mampu memahami lingkungan mereka dan mengambil tindakan "otonom" yang memaksimalkan peluang keberhasilan tugas yang ada melakukan.

Di tingkat sosial, AI memiliki konotasi yang diharapkan manusia dari entitas “cerdas”, bagaimana menalar, memahami, belajar, dan mampu memecahkan masalah berdasarkan pemaksaan lingkungan Batas antara komputasi dan AI sangat rapuh karena, karena proses untuk "memerintahkan" mesin untuk melakukan sesuatu dikuasai, otonomi dalam "pemikiran" program terbatas. Fenomena ini dikenal sebagai "efek AI", yang kekhasannya kami simpan untuk kesempatan lain.

Bagi masyarakat umum, AI terdengar seperti entitas yang halus, fantastis, dan sulit dipahami: tidak lebih jauh dari kenyataan, karena model komputasi cerdas semakin mengelilingi kita tanpa memberi kita Akun. Untuk menempatkan realitas ini dalam perspektif, hari ini kami menjelaskan jenis-jenis kecerdasan buatan dan karakteristiknya. Jangan sampai ketinggalan.

• Artikel terkait: “Teori Kecerdasan Manusia”

Apa saja jenis kecerdasan buatan pada mesin?

AI bukanlah robot berbentuk antropomorfik yang menyajikan teh di lingkungan rumah tangga, meskipun secara historis istilah ini dikaitkan dengan situasi fantastis seperti itu.. Tanpa melangkah lebih jauh, Siri, asisten suara iOS, dianggap sebagai kecerdasan buatan ketika digunakan, karena didasarkan pada pemrosesan bahasa alami untuk memenuhi kebutuhan konsumen. Ini bukan robot, tetapi tidak dapat disangkal bahwa itu adalah model AI yang kita semua gunakan tanpa menyadarinya.

Jika kita memahami AI sebagai spektrum yang luas pada tingkat komputasi, kita tidak akan terkejut mengetahui bahwa jumlah bisnis yang menggunakannya telah meningkat sebesar 270% dalam 4 tahun terakhir. Dari rekomendasi produk saat menjelajah internet hingga pengoperasian ponsel cerdas, kecerdasan buatan membantu kami mengelilingi di mana-mana: kecerdasan komputasi berjalan seiring dengan tuntutan sosial, di tingkat penelitian dan bahkan di lapangan sanitasi.

Namun, pemisahan awal diperlukan: tidak semua kecerdasan buatan sama. Kami menyajikan jenis AI, berdasarkan 2 parameter yang sangat berbeda: kapasitas dan fungsionalitas. Pergi untuk itu.

1. Dengan kapasitas

Meskipun orang-orang di luar subjek menganggap bahwa kita sedang dalam kebangkitan kecerdasan buatan, masyarakat manusia hanya menemukan puncak gunung es sejauh menyangkut subjek ini. Anda akan mengerti apa yang kami maksud di baris berikut.

1.1. Kecerdasan buatan sempit (AI sempit)

Varian ini sesuai dengan sebagian besar kecerdasan buatan yang ada di Bumi saat ini. Jenis AI ini dilatih untuk melakukan jenis aktivitas yang spesifik dan sangat terbatas, sehingga dapat gagal secara tak terduga jika mencoba bertindak di luar batasannya. Terlepas dari kenyataan bahwa itu adalah entitas rasional, jangkauan tindakannya sangat sempit, oleh karena itu kualifikasinya.

Siri adalah contoh sempurna dari kecerdasan buatan yang sempit, karena beroperasi dengan sangat baik, tetapi dalam berbagai fungsi yang telah ditentukan sebelumnya. Kasus spesifik lainnya adalah program yang bermain catur, mobil yang mengemudi sendiri, dan mekanisme yang merekomendasikan iklan berdasarkan penelusuran kami.

1.2. Kecerdasan buatan umum (AI umum)

Kecerdasan buatan semacam ini dapat, secara teoritis, melakukan semua jenis tugas dengan keefektifan yang sama seperti manusia biologis. Kami berbicara dari sudut pandang teoretis, karena saat ini AI umum berlanjut dalam kerangka hipotetis, karena belum dikembangkan.

Sementara AI sempit belum dipahami dengan gagasan melakukan aktivitas kognitif dan ditandai oleh "kepribadian" seperti pada manusia, AI umum memang bercita-cita untuk mencapai bidang ini di beberapa saat. Ini bukan tentang menerapkan kerangka kerja tindakan dan instruksi di mesin itu sendiri, melainkan mensimulasikan proses di dalamnya otak manusia yang memungkinkan entitas komputasi, secara teori, untuk melakukan aktivitas apa pun dengan otonomi yang sama seperti a manusia. Saat ini, lebih dari 40 organisasi sedang mempelajari bidang AI umum.

1.3. AI super

Sekali lagi, kita dihadapkan pada sebuah istilah yang menjadi angan-angan hari ini. AI super harus mampu melakukan aktivitas apa pun lebih baik daripada manusia dan, di samping itu, mempresentasikan kemampuan berpikir, menalar, memecahkan pertanyaan kompleks, menerapkan penilaian sendiri, merencanakan berdasarkan pengalaman, belajar dan berkomunikasi sendiri.

Istilah ini merupakan tantangan nyata dalam dunia penelitian, karena masih diperdebatkan apakah mungkin untuk mencapai titik ini di beberapa titik dalam sejarah manusia. Beberapa penulis berpendapat bahwa, karena otak adalah sistem mekanis, seharusnya dimungkinkan untuk mensimulasikannya menggunakan bahan sintetis. Namun, perbedaan besar dan perubahan dalam pemikiran manusia menunjukkan bahwa sistem penalaran berdasarkan sifat alami spesies kita dengan kapasitas yang lebih kompleks adalah fisik dan biologis.

• Anda mungkin tertarik pada: "Apakah kita makhluk rasional atau emosional?"

2. Untuk fungsinya

Dari sini, kita akan melangkah sedikit lebih cepat, karena kita meninggalkan alasan dugaan dan fokus pada kegunaan kecerdasan buatan.

2.1. Mesin reaktif

Mesin yang benar-benar reaktif mereka adalah jenis AI paling sederhana yang dapat dipahami. Mereka tidak menyimpan kenangan atau pengalaman masa lalu untuk mengimplementasikannya di masa depan, karena mereka hanya memfokuskan diri mereka berbagai tindakan pada waktu tertentu dan "berusaha melakukan yang terbaik" dengan informasi yang tersedia di sekarang.

2.2. Memori terbatas

Entitas komputasi ini adalah mampu menyimpan pengalaman atau data masa lalu untuk waktu yang singkat dan terbatas limited. Contoh yang sangat baik dari jenis AI ini adalah mobil buatan, karena mereka "mengingat" data terbaru untuk menjalankan tugas sebaik mungkin, seperti batas kecepatan, rute yang harus diikuti, jarak aman antara 2 kendaraan dan parameter dasar lainnya.

2.3. Teori pikiran AI

Jenis AI ini harus dapat memahami emosi manusia, konstruksi sosial, kepercayaan, dan parameter lain untuk berinteraksi dengan kita seperti yang dilakukan oleh 2 orang. Kami berbicara dalam kondisi, karena mesin yang menerapkan teori pikiran belum dirancang.

• Anda mungkin tertarik pada: "Teori Pikiran: apa itu dan apa yang diceritakannya tentang diri kita sendiri?"

2.4. Mesin kesadaran diri

Kesadaran diri adalah salah satu tujuan pertama dan paling ambisius yang dimiliki penelitian komputasi saat ini. Mesin yang sadar diri tidak hanya harus dapat menyimpan data masa lalu, tetapi juga membuat penilaiannya sendiri berdasarkan data tersebut dan bertindak sesuai dengan entitas otonom yang dianggapnya tepat., sehingga menambahkan istilah kompleks ke persamaan seperti perasaan dan nilai.

Lanjut

Seperti yang Anda lihat, satu-satunya AI yang tersedia saat ini adalah tipe sempit, baik dalam bentuk mesin reaktif atau memori terbatas. Bagaimanapun, dengan wawasan ini kami tidak ingin setiap saat mengurangi tonggak sejarah yang memiliki kecerdasan buatan saat ini. AI diprogram untuk melakukan suatu tugas, ya, tetapi Anda tidak boleh lupa bahwa AI melakukannya dengan cara seefektif mungkin dan merespons variasi lingkungan dengan keahlian.

Mendefinisikan batas pemrograman dan AI adalah perdebatan yang tidak terlalu rumit, karena semakin banyak Anda tahu, semakin mudah memprogram mesin untuk melakukan apa yang kita inginkan. Tentu saja, masa depan kecerdasan buatan terletak pada AI umum dan entitas komputasi yang mampu mengembangkan kesadaran diri. Hanya waktu yang akan menentukan apakah batasnya adalah biologi.

Referensi bibliografi:

• Dicky, S (2019). Kecerdasan buatan.
• Došilovi, F. K., Brči, M., & Hlupić, N. (2018, Mei). Kecerdasan buatan yang dapat dijelaskan: Sebuah survei. Pada tahun 2018 International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics (MIPRO) (hal. 0210-0215). IEEE.
• Hosny, A., Parmar, C., Quackenbush, J., Schwartz, L. H., & Aerts, H. J (2018). Kecerdasan buatan dalam radiologi. Nature Review Cancer, 18 (8), 500-510.
• Lu, H., Li, Y., Chen, M., Kim, H., & Serikawa, S. (2018). Kecerdasan otak: melampaui kecerdasan buatan. Jaringan dan Aplikasi Seluler, 23 (2), 368-375.
• McCarthy, J. (1998). Apa itu kecerdasan buatan?.
• Jenis Kecerdasan Buatan, Javapoint.com. Diambil pada 18 Maret di https://www.javatpoint.com/types-of-artificial-intelligence
• Yu, K H., Balok, A. L., & Kohane, I. S (2018). Kecerdasan buatan dalam perawatan kesehatan. Rekayasa biomedis alam, 2 (10): hal. 719 - 731.