Jenis grafik: berbagai cara untuk merepresentasikan data

Semua penelitian yang bersifat ilmiah didukung dan didasarkan pada sekumpulan data dianalisis dan ditafsirkan dengan benar. Untuk mencapai titik di mana kita dapat mengekstraksi hubungan kausal atau korelasional, perlu mengamati banyak pengamatan. sehingga dimungkinkan untuk memalsukan dan memverifikasi keberadaan hubungan yang sama dalam kasus yang berbeda atau dalam subjek yang sama melalui waktu. Dan setelah pengamatan ini dilakukan, perlu mempertimbangkan aspek-aspek seperti frekuensi, rata-rata, modus atau penyebaran data yang diperoleh.

Untuk memudahkan pemahaman dan analisis baik oleh peneliti itu sendiri maupun untuk menunjukkan variabilitasnya data dan dari mana kesimpulan berasal ke seluruh dunia, sangat berguna untuk menggunakan elemen visual yang mudah ditafsirkan: grafik atau grafis.

Tergantung pada apa yang ingin kita tampilkan, kita dapat menggunakan berbagai jenis grafik. Dalam artikel ini Kita akan melihat berbagai jenis grafik yang digunakan dalam penelitian dari penggunaan statistik.

• Artikel terkait: "15 jenis penelitian (dan karakteristik)"

Grafik

Pada tingkat statistik dan matematika, disebut grafik representasi visual dari mana mereka dapat diwakili dan ditafsirkan Biasanya nilai numerik. Di antara banyak informasi yang dapat diekstraksi dari pengamatan grafik, kita dapat menemukan keberadaannya hubungan antara variabel dan sejauh mana itu terjadi, frekuensi atau proporsi penampilan tertentu nilai-nilai.

Representasi visual ini berfungsi sebagai pendukung dalam hal menampilkan dan memahami data dengan cara yang disintesis. dikumpulkan selama penyelidikan, sehingga baik peneliti yang melakukan analisis maupun yang lain dapat memahami hasilnya dan mudah digunakan sebagai referensi, sebagai informasi untuk dipertimbangkan atau sebagai titik kontras sebelum melakukan penyelidikan dan meta-analisis baru.

• Anda mungkin tertarik pada: "5 metode studi paling umum dalam Psikologi"

Jenis grafik

Ada berbagai jenis grafik, umumnya menerapkan satu atau yang lain tergantung pada apa yang dimaksudkan untuk diwakili atau hanya pada preferensi pembuatnya. Berikut adalah beberapa yang paling terkenal dan paling umum.

1. Grafik batang

Yang paling terkenal dan digunakan dari semua jenis grafik adalah grafik batang atau bagan. Di dalamnya, data disajikan dalam bentuk batangan yang terdapat pada dua sumbu Cartesian (koordinat dan absis) yang menunjukkan nilai yang berbeda. Aspek visual yang menunjukkan data adalah panjang batang tersebut, ketebalannya tidak menjadi penting.

Ini umumnya digunakan untuk mewakili frekuensi dari kondisi yang berbeda atau variabel diskrit (misalnya, the frekuensi warna iris yang berbeda dalam sampel tertentu, yang hanya dapat berupa nilai tertentu). Hanya satu variabel yang diamati dalam absis, dan frekuensi dalam koordinat.

• Anda mungkin tertarik pada: "Psikologi warna: makna dan keingintahuan warna"

2. Bagan pai atau sektor

Grafik yang juga sangat umum dalam bentuk "keju", dalam hal ini representasi data dilakukan dilakukan dengan membagi lingkaran menjadi bagian-bagian sebanyak nilai variabel yang diselidiki dan masing-masing memilikinya bagian ukuran sebanding dengan frekuensinya dalam total data. Setiap sektor akan mewakili nilai variabel tempat kami bekerja.

Jenis grafik atau diagram ini umum digunakan ketika proporsi kasus dalam total ditampilkan, menggunakan nilai persentase untuk mewakilinya (persentase dari setiap nilai).

3. histogram

Meskipun sekilas sangat mirip dengan grafik batang, histogram merupakan salah satu jenis grafik yang lebih penting dan dapat diandalkan pada tingkat statistik. Pada kesempatan ini, bar juga digunakan untuk menunjukkan frekuensi tertentu melalui sumbu Cartesian nilai-nilai, tetapi alih-alih membatasi diri untuk menetapkan frekuensi nilai spesifik dari variabel yang dievaluasi, itu mencerminkan keseluruhan selang. Dengan demikian, rentang nilai diamati, yang juga bisa datang untuk mencerminkan interval panjang yang berbeda.

Hal ini memungkinkan kita untuk mengamati tidak hanya frekuensi tetapi juga penyebaran kontinum nilai, yang pada gilirannya dapat membantu menyimpulkan probabilitas. Biasanya digunakan sebelum variabel kontinu, seperti waktu.

4. diagram garis

Dalam jenis grafik ini, garis digunakan untuk membatasi nilai variabel dependen sehubungan dengan variabel independen. Ini juga dapat digunakan untuk membandingkan nilai variabel yang sama atau penyelidikan yang berbeda menggunakan grafik yang sama (menggunakan garis yang berbeda). Biasanya digunakan untuk mengamati evolusi suatu variabel dari waktu ke waktu.

Contoh jelas dari jenis grafik ini adalah poligon frekuensi. Pengoperasiannya secara praktis identik dengan histogram, meskipun menggunakan titik, bukan batang, dengan pengecualian yang memungkinkan membangun kemiringan antara dua titik ini dan perbandingan antara variabel yang berbeda terkait dengan independen atau antara hasil percobaan yang berbeda dengan variabel yang sama, seperti langkah-langkah investigasi mengenai efek dari a perlakuan, mengamati data variabel pretreatment dan posttreatment.

8. Plot pencar

Grafik pencar atau grafik xy adalah jenis grafik di mana semua data yang diperoleh melalui pengamatan direpresentasikan dalam bentuk titik-titik melalui sumbu Cartesian. Sumbu x dan y masing-masing menunjukkan nilai variabel dependen dan variabel independen. atau dua variabel dari satu yang diamati jika mereka menyajikan beberapa jenis hubungan.

Titik-titik tersebut mewakili nilai yang tercermin dalam setiap pengamatan, yang pada tingkat visual akan mengungkap awan titik-titik yang melaluinya kita dapat mengamati tingkat penyebaran data.

Ada tidaknya hubungan antar variabel dapat diamati dengan kalkulus. Ini adalah prosedur yang biasanya digunakan, misalnya untuk menetapkan keberadaan garis regresi linier yang memungkinkan untuk menentukan apakah ada hubungan antara variabel dan bahkan jenis hubungannya yang ada.

9. Plot kotak dan kumis

Boxplot adalah salah satu jenis grafik yang cenderung digunakan untuk mengamati penyebaran data dan bagaimana mereka mengelompokkan nilainya. Dimulai dari perhitungan kuartil yang merupakan nilai-nilai itu membiarkan data dibagi menjadi empat bagian yang sama. Jadi, kita dapat menemukan total tiga kuartil (kuartil kedua sesuai dengan median data) yang akan mengonfigurasi "kotak" yang dimaksud. Kumis yang disebut akan menjadi representasi grafis dari nilai ekstrim.

Grafik ini Ini berguna saat mengevaluasi interval, serta mengamati tingkat sebaran data dari nilai kuartil dan nilai ekstrimnya.

10. grafik wilayah

Dalam jenis grafik ini, hubungan antara variabel dependen dan independen diamati, dengan cara yang mirip dengan grafik garis. Mulanya sebuah garis dibuat yang menghubungkan titik-titik yang menandai nilai variabel yang berbeda ukur, tetapi semua yang di bawahnya juga disertakan: jenis grafik ini memungkinkan kita untuk melihat akumulasi (titik tertentu termasuk yang di bawahnya).

Melalui itu Anda dapat mengukur dan membandingkan nilai sampel yang berbeda (misalnya, bandingkan hasil yang diperoleh oleh dua orang, perusahaan, negara, oleh dua catatan yang sama bernilai….). Hasil yang berbeda dapat ditumpuk, dengan mudah mengamati perbedaan antara berbagai sampel.

11. piktogram

Piktogram dipahami sebagai grafik di mana, alih-alih mewakili data dari elemen abstrak seperti batang atau lingkaran, Elemen topik yang diselidiki digunakan. Dengan cara ini menjadi lebih visual. Namun, operasinya mirip dengan grafik batang, yang merepresentasikan frekuensi dengan cara yang sama

12. kartogram

Grafik ini berguna dalam bidang epidemiologi, yang menunjukkan zona geografis atau area di mana nilai variabel tertentu muncul dengan frekuensi yang lebih besar atau lebih kecil. Frekuensi atau rentang frekuensi ditunjukkan dengan menggunakan warna (legenda harus dipahami) atau ukuran.