7 jenis sampling dan penggunaannya dalam Sains

Kami menyebut "sampling" prosedur statistik yang digunakan untuk memilih sampel yang dihasilkan perwakilan dari populasi yang mereka milik, dan yang merupakan objek studi penyelidikan bertekad.

Pada artikel ini kita akan menganalisis berbagai jenis sampling yang ada, baik acak maupun non-sistematis.

• Artikel terkait: "Psikologi dan statistik: pentingnya probabilitas dalam ilmu perilaku"

Pengambilan sampel dalam statistik inferensial

Dalam statistika, konsep "sampel" digunakan untuk merujuk ke subhimpunan yang mungkin dari populasi tertentu. Jadi, ketika berbicara tentang sampel, rujukan dibuat untuk sekumpulan subjek yang ditentukan yang dimulai dari kelompok yang lebih besar (populasi).

Statistik inferensial adalah cabang dari disiplin yang berhubungan dengan ini mempelajari sampel untuk membuat kesimpulan tentang populasi dari mana Anda berangkat. Ini bertentangan dengan statistik deskriptif, yang tugasnya terdiri, seperti namanya, dalam menjelaskan secara rinci karakteristik sampel, dan karenanya idealnya populasi.

Namun, proses inferensi statistik mensyaratkan bahwa sampel tersebut mewakili populasi referensi sehingga dimungkinkan untuk menggeneralisasi kesimpulan yang diperoleh sekecil mungkin skala. Untuk memudahkan tugas ini, berbagai teknik pengambilan sampel, yaitu memperoleh atau memilih sampel.

Ada dua jenis pengambilan sampel utama: acak atau probabilistik dan non-acak, juga dikenal sebagai "non-probabilitas". Pada gilirannya, masing-masing dari dua kategori besar ini mencakup berbagai macam pengambilan sampel yang dibedakan menurut istilahnya tergantung pada faktor-faktor seperti karakteristik populasi referensi atau teknik seleksi karyawan.

• Anda mungkin tertarik pada: "15 jenis penelitian (dan karakteristik)"

Jenis sampling acak atau probabilistik

Kami berbicara tentang pengambilan sampel acak dalam kasus di mana Semua subjek dalam populasi memiliki peluang yang sama untuk dipilih. sebagai bagian dari sampel. Sampel semacam ini lebih populer dan berguna daripada sampel non-acak, terutama karena sangat representatif dan memungkinkan kesalahan sampel dihitung.

1. contoh acak sederhana

Dalam jenis pengambilan sampel ini, variabel sampel yang relevan memiliki fungsi probabilitas yang sama dan tidak bergantung satu sama lain. Populasi harus tak terbatas atau terbatas dengan penggantian elemen. Pengambilan sampel acak sederhana adalah yang paling banyak digunakan dalam statistik inferensial., tetapi kurang efektif dalam sampel yang sangat besar.

2. bertingkat

Stratified random sampling terdiri dari membagi populasi menjadi strata; Contohnya adalah mempelajari hubungan antara tingkat kepuasan hidup dan tingkat sosial ekonomi. Selanjutnya, sejumlah subjek tertentu diekstraksi dari masing-masing strata untuk mempertahankan proporsi populasi referensi.

3. dari konglomerat

Dalam statistik inferensial Cluster adalah sekumpulan elemen populasi., seperti sekolah atau rumah sakit umum di kotamadya. Saat melakukan jenis pengambilan sampel ini, populasi dibagi (dalam contoh, lokasi tertentu) menjadi beberapa kelompok dan beberapa di antaranya dipilih secara acak untuk dipelajari.

4. Sistematis

Dalam hal ini, Anda mulai dengan membagi jumlah subjek atau pengamatan yang membentuk populasi dengan jumlah yang ingin Anda gunakan sebagai sampel. Selanjutnya, nomor acak dipilih dari yang pertama dan nilai yang sama ini terus ditambahkan; elemen yang dipilih akan menjadi bagian dari sampel.

Pengambilan sampel non-acak atau non-probabilistik

Sampling non-probabilistik menggunakan kriteria dengan tingkat sistematisasi rendah yang berusaha memastikan bahwa sampel memiliki tingkat keterwakilan tertentu. Jenis pengambilan sampel ini terutama digunakan ketika tidak mungkin untuk melakukan yang lain dari tipe acak, yang sangat umum karena tingginya biaya prosedur kontrol.

1. Disengaja, berpendirian atau kenyamanan

Dalam pengambilan sampel yang disengaja, peneliti secara sukarela memilih elemen yang akan membentuk sampel, dengan asumsi bahwa itu akan mewakili populasi referensi. Contoh yang akrab bagi mahasiswa psikologi adalah penggunaan mahasiswa sebagai sampel opini oleh profesor universitas.

2. pengambilan sampel bola salju atau rantai

Dalam jenis pengambilan sampel ini, peneliti menjalin kontak dengan subjek yang ditentukan; kemudian mereka mendapatkan peserta baru untuk sampel sampai selesai. Sampling bola salju umumnya digunakan ketika bekerja dengan populasi yang sulit dijangkau, seperti dalam kasus pecandu zat atau anggota budaya minoritas.

3. Sampling kuota atau tidak disengaja

Kami berbicara tentang pengambilan sampel kuota ketika peneliti memilih sejumlah subjek tertentu yang memenuhi karakteristik tertentu (hal. Dan. Wanita Spanyol berusia di atas 65 tahun dengan gangguan kognitif berat) berdasarkan pengetahuan mereka tentang strata populasi. pengambilan sampel secara tidak sengaja sering digunakan dalam survei.