6 cara menggunakan AI untuk memberdayakan pembelajaran manusia

Semakin umum untuk mengamati penggunaan kecerdasan buatan di lingkungan kita, baik itu di kendaraan kita, pembelian oleh internet, terjemahan instan dan bahkan asisten pribadi di rumah kita, tidak diragukan lagi teknologi ini sedang berkembang kuat. Nyatanya, begitu pentingnya dalam masyarakat kita sehingga saat ini mulai diterapkan kecerdasan buatan bahkan di bidang pendidikan.

Ada banyak jenis kecerdasan buatan dan oleh karena itu ada banyak cara untuk mendefinisikannya. Namun, semua definisi setuju bahwa tujuan akhir dari teknologi ini difokuskan pada melakukan proses yang mirip dengan manusia. Artinya, ia adalah mesin yang mampu menghadirkan kapasitas yang sama dengan manusia, seperti penalaran, pembelajaran, kreativitas, dan perencanaan.

• Artikel terkait: "Jenis-jenis pembelajaran: apakah itu?"

Potensi untuk belajar yang ditawarkan AI

Kecerdasan buatan memainkan peran sentral dalam transformasi digital masyarakat dan telah menjadi prioritas global. Seperti yang kami sebutkan, pendidikan tidak ketinggalan dan begitu pentingnya sehingga pada tahun 2019, UNESCO menerbitkan Konsensus Beijing tentang kecerdasan buatan dan pendidikan. Ini adalah momen bersejarah karena kita berbicara tentang dokumen pertama yang mencakup saran dan rekomendasi tentang cara memanfaatkan teknologi secara maksimal sehubungan dengan Agenda Pendidikan 2030. Karena itu, banyak sekolah sudah memilih pembelajaran yang berfokus pada AI.

Selain secara resmi menegaskan integrasi kecerdasan buatan dalam pendidikan, dokumen konsensus tersebut menekankan berbagai tantangan yang harus dihadapi dalam pengalaman belajar siswa. Tantangan-tantangan tersebut adalah sebagai berikut:

• Rencanakan kebijakan pendidikan untuk mendapatkan hasil maksimal dari kecerdasan buatan dalam pendidikan saat ini dan di masa depan.
• Rancang model pendidikan baru yang mengintegrasikan kecerdasan buatan dalam pengembangan layanan, sumber daya, dan alat pendidikan yang lebih baik untuk pembelajaran jarak jauh yang lebih personal.
• Pastikan bahwa AI bermanfaat bagi guru alih-alih menggantikannya, dengan membuat program yang memperkuat kapasitas mereka.
• Persiapkan generasi profesional berikutnya dengan nilai dan keterampilan yang tepat untuk hidup dan bekerja di era kecerdasan buatan.

Sekarang, Anda mungkin bertanya-tanya: Apa saja cara menggunakan kecerdasan buatan untuk meningkatkan pembelajaran?

• Anda mungkin tertarik pada: "11 teknik belajar penting untuk mempelajari lebih lanjut"

Cara untuk meningkatkan pembelajaran manusia

Cara kita berpikir tentang pendidikan telah berubah total karena kecerdasan buatan. Teknologi membantu meningkatkan pengalaman belajar dengan cara yang tidak pernah kita duga. Di bawah ini, kami daftar 5 di antaranya:

1. Topik studi baru

Berkat perangkat lunak kecerdasan buatan, guru dapat mencari di internet konten tertentu yang merujuk pada subjek tertentu secara khusus, memiliki makna yang lebih besar relevansi. Artinya, cara yang mudah bagi guru untuk merancang program studi.

2. Lebih menyenangkan

Guru menggunakan realitas virtual mereka membuat kelas mereka lebih menyenangkan, interaktif, dan pada akhirnya, menyenangkan. Perlu diperhatikan bahwa augmented reality berhubungan dengan waktu luang, oleh karena itu kecenderungan siswa untuk menggunakannya selalu lebih besar. Ini pasti menyebabkan mereka merasa lebih tertarik pada apa yang akan mereka pelajari dan menunjukkan keinginan mereka untuk menjadi bagian dari latihan.

• Artikel terkait: "Motivasi diri: apa itu dan bagaimana meningkatkannya"

3. Obrolan GPT

Obrolan GPT adalah sekutu yang baik untuk pembelajaran manusia karena mampu menganalisis dan memproses data dalam jumlah besar dengan kecepatan yang tak tertandingi. Jadi, menemukan temuan baru, melakukan tinjauan literatur dengan sangat efektif, dan menghasilkan berbagai hipotesis. Tentu saja, ini dapat sangat merampingkan pengalaman belajar siswa, dan jika digunakan dengan benar, ini adalah alat yang bagus. Namun, harus diperhitungkan bahwa penting untuk menggabungkan Obrolan GPT dengan kecerdasan manusia sejak kecerdasan buatan ini hanya dapat memberikan saran-saran tertentu dan berfungsi sebagai pendukung, tetapi tanggung jawab atas jawaban dan hasilnya tetap ada pada pihak yang bersangkutan manusia.

4. pembelajaran yang dipersonalisasi

Bisa dibilang, keuntungan terbesar kecerdasan buatan dalam pendidikan adalah membantu guru membuat kelas dan penilaian yang dipersonalisasi. Dengan ini dimungkinkan untuk menyesuaikan hampir sempurna dengan profil setiap siswa, menghilangkan kelebihan dan kekurangan mereka. Selain meningkatkan motivasi dan pembelajaran, kecerdasan buatan yang berfokus pada personalisasi menghasilkan kinerja yang lebih baik dan, akibatnya, hasil akademik.

5. Merampingkan masalah administrasi

Kegiatan yang bersifat administratif dapat dengan mudah diotomatisasi menggunakan kecerdasan buatan. Antara lain yang paling khas adalah: menjadwalkan obrolan terkait pengelolaan dan perhatian siswa, mendistribusikan berbagai pengumuman dan acara secara masif di antara siswa, tinjau, nilai, dan evaluasi sejumlah besar ujian, kelola setiap siswa untuk melacak kinerja mereka, terapkan evaluasi jarak jauh dan dapatkan data statistik yang dapat digunakan untuk menganalisis situasi akademik setiap siswa dan karenanya menghasilkan lebih banyak tepat.

Kesimpulannya…

Digambarkan bahwa kecerdasan buatan yang digunakan dengan baik, memiliki kapasitas yang besar untuk menghasilkan perubahan signifikan dalam kualitas pembelajaran di kelas dan dengan demikian meningkatkan kinerja baik siswa maupun siswa. guru. Tampaknya teknologi baru sedang berjalan dan berhasil menjadi salah satu yang utama alat proses pendidikan untuk memotivasi, menarik, menghibur, dan secara umum meningkatkan kinerja siswa. siswa.

Namun, ada tantangan tertentu seperti privasi siswa, kemungkinan perpindahan pekerjaan di sektor pendidikan karena besarnya kemajuan kecerdasan buatan, menjamin akses yang sama ke pendidikan berbasis teknologi untuk semua siswa, antara lain yang lain. Oleh karena itu, penelitian lebih lanjut harus dilakukan untuk mendapatkan hasil maksimal dari kecerdasan buatan dan berhasil mengatasi tantangan dan kekhawatiran yang mungkin timbul dengan penggunaan jenis ini teknologi.