11 jenis variabel yang digunakan dalam penelitian

Usia. Seks. Bobot. Tinggi. Pendudukan. Status sosial ekonomi. Tingkat kecemasan. Elemen-elemen ini dan elemen lainnya harus diperhitungkan ketika mencoba menjelaskan beberapa jenis hipotesis mengenai manusia atau beberapa jenis masalah.

Dan itu adalah bahwa dalam segala sesuatu yang ada dan terjadi di sekitar kita, jenis variabel yang tak terhitung jumlahnya berpartisipasi yang dapat memiliki peran yang kurang lebih relevan dalam berbagai fenomena yang terjadi. Penting untuk menganalisis dan memperhitungkan variabel mana yang mempengaruhi dan bagaimana mereka melakukannya jika kita ingin mendapatkan penjelasan yang dapat digeneralisasikan. Ini adalah sesuatu yang diperhitungkan oleh semua orang yang berdedikasi pada penelitian ilmiah, baik dalam psikologi maupun dalam ilmu-ilmu lainnya. Pada artikel ini kita akan mengulas apa itu jenis utama variabel yang ada.

• Artikel terkait: "15 jenis penelitian (dan karakteristik)"

Apa itu variabel?

Sebelum beralih ke melihat jenis variabel yang berbeda, mungkin akan membantu untuk melakukan penjelasan singkat meninjau apa yang kami anggap demikian untuk memfasilitasi identifikasi Anda dan mempertimbangkan pentingnya.

Variabel dipahami sebagai konstruksi abstrak yang mengacu pada properti, karakteristik, atau elemen yang dipelajari yang dapat that atau tidak memiliki peran tertentu pada apa yang dianalisis dan disajikan sedemikian rupa sehingga dapat memiliki nilai yang berbeda. Nilai-nilai ini, kemudian, dapat bervariasi dalam ukuran yang berbeda tergantung pada variabel dan situasi yang dianalisis atau batas yang ingin diperhitungkan oleh peneliti.

Oleh karena itu kita dihadapkan pada sebuah konsep yang menyatukan berbagai pilihan atau modalitas yang dapat dipertimbangkan sehubungan dengan karakteristik yang bersangkutan, nilai-nilai tersebut menjadi variabel dan berbeda pada waktu dan / atau mata pelajaran yang berbeda.

Konsep yang dipermasalahkan mungkin tampak rumit untuk dipahami secara teoritis, tetapi jauh lebih dapat dipahami jika kita berpikir bahwa beberapa variabel mungkin adalah yang disebutkan dalam pengantar: berat badan atau jenis kelamin seseorang akan menjadi contoh sederhana dari variabel yang mungkin atau mungkin tidak mempengaruhi kondisi yang berbeda (misalnya, diabetes atau penyakit jantung).

Variabel dapat diklasifikasikan dengan cara yang sangat berbeda dan berdasarkan berbagai kriteria yang berbeda, seperti tingkat operabilitasnya, hubungannya dengan variabel lain atau bahkan skala pengukurannya. Penting untuk diingat bahwa elemen yang sama dapat memiliki peran yang berbeda dan diklasifikasikan sebagai: berbagai jenis variabel tergantung pada peran mereka dalam situasi atau konteks tertentu eksperimental.

Jenis variabel menurut operabilitasnya

Jangan lupa bahwa penelitian ilmiah selalu membutuhkan penyederhanaan elemen dari apa yang ingin Anda pelajari pada tingkat yang lebih besar atau lebih kecil. Mengidentifikasi elemen penting untuk fokus, meninggalkan yang lainnya tidak fokus, adalah a is persyaratan yang sangat diperlukan, karena jika tidak, kita tidak akan dapat menganalisis apa pun dengan tidak mengetahui jenis data apa Mulailah.

Dengan demikian, berbagai jenis variabel menjelaskan keragaman elemen yang dapat kita lihat untuk mempelajari tambalan realitas. Tentu saja, keragaman ini membuat penting untuk memilih variabel dengan baik untuk dapat fokus pada apa yang memungkinkan kita mencapai kesimpulan yang valid tentang objek penelitian kita.

Seperti yang telah kami sebutkan, salah satu cara paling terkenal dan klasik untuk membagi dan mengklasifikasikan variabel yang berbeda adalah dalam kaitannya dengan operabilitasnya, yaitu untuk kemungkinan penomoran nilai-nilai mereka dan beroperasi dengan mereka. Dengan mempertimbangkan aspek ini, kita dapat menemukan tiga jenis variabel utama.

1. Variabel kualitatif

Variabel kualitatif dianggap sebagai variabel apa pun yang memungkinkan ekspresi dan identifikasi karakteristik tertentu, tetapi tidak memungkinkannya untuk diukur. Jenis variabel ini hanya akan memberi tahu kita tentang ada atau tidak adanya karakteristik tersebut said atau keberadaan alternatif. Mereka hanya nominal, menyatakan kesetaraan dan/atau ketimpangan. Jenis kelamin atau kebangsaan akan menjadi contohnya. Namun, ini tidak berarti bahwa mereka tidak dapat diamati atau bahwa unsur-unsur yang sangat relevan tidak ditemukan dalam penyelidikan.

Dalam variabel kualitatif kita dapat menemukan berbagai jenis.

Variabel kualitatif dikotomis

Ini adalah variabel di mana hanya ada dua kemungkinan pilihan yang ada atau sedang dipikirkan. Menjadi hidup atau mati adalah contohnya: tidak mungkin untuk hidup pada saat yang sama, sedemikian rupa sehingga kehadiran salah satu nilai meniadakan yang lain.

Variabel politomus kualitatif

Variabel-variabel yang mengakui adanya beberapa nilai, yang seperti dalam kasus sebelumnya mereka hanya mengizinkan identifikasi nilai dan ini mengecualikan sisanya tanpa dapat dipesan atau beroperasi dengan nilai itu. Warna adalah contohnya.

2. Variabel kuasi-kuantitatif

Ini adalah variabel-variabel yang dengannya tidak mungkin untuk melakukan operasi matematika, tetapi yang lebih maju daripada yang hanya kualitatif. Mereka mengekspresikan kualitas dan pada saat yang sama memungkinkannya untuk diatur dan membuat urutan atau hierarki, meskipun tidak persis.

Contohnya adalah tingkat studi, yang dapat menentukan apakah seseorang memiliki kualitas ini lebih atau kurang.

Namun, tidak ada keteguhan dalam perbedaan antara kategori dan kategori yang mendahuluinya dan kategori yang mengikutinya (Seseorang yang memiliki studi pascasarjana tidak tahu lebih dari satu dengan gelar sarjana dengan cara yang sama bahwa seseorang dengan studi sekolah menengah tahu lebih dari yang lain yang hanya memiliki dasar)

3. Variabel kuantitatif

Variabel kuantitatif adalah semua variabel yang, kali ini, memungkinkan operasionalisasi nilainya. Dimungkinkan untuk menetapkan angka yang berbeda ke nilai variabel, mampu melakukan prosedur matematika yang berbeda dengan mereka sedemikian rupa sehingga hubungan yang berbeda antara nilai-nilai mereka dapat dibangun.

Dalam jenis variabel ini kita dapat menemukan dua kelompok besar yang sangat relevan, variabel kontinu dan variabel diskrit.

Variabel kuantitatif diskrit

Ini adalah himpunan variabel kuantitatif yang nilainya tidak menerima nilai antara, bukan dimungkinkan untuk mendapatkan desimal dalam pengukurannya (walaupun cara selanjutnya dapat dibuat bahwa termasuk). Misalnya, tidak mungkin memiliki 2,5 anak. Mereka biasanya merujuk pada variabel yang menggunakan skala rasio.

Variabel kuantitatif berkelanjutan

Kami berbicara tentang jenis variabel ini ketika nilainya adalah bagian dari kontinum di mana di antara dua nilai tertentu kita dapat menemukan berbagai nilai perantara. Lebih sering, kita berbicara tentang variabel yang diukur pada skala interval.

• Anda mungkin tertarik: "15 contoh variabel kualitatif, beserta penjelasannya"

Menurut hubungannya dengan variabel lain

Dimungkinkan juga untuk menentukan berbagai jenis variabel berdasarkan bagaimana nilainya terkait dengan yang lain. Dalam pengertian ini, beberapa jenis menonjol, dua yang pertama sangat relevan. Penting untuk diingat bahwa elemen yang sama dapat menjadi satu jenis variabel dan lainnya tergantung pada jenis hubungan yang diukur dan apa yang sedang dimodifikasi. Selain itu, harus diperhitungkan bahwa peran dan jenis variabel yang dimaksud tergantung pada apa yang kita analisis, terlepas dari peran yang sebenarnya ditempati variabel dalam situasi yang dipelajari.

Misalnya, jika kita menyelidiki peran usia dalam Alzheimer, umur subjek akan menjadi variabel bebas sedangkan ada tidaknya protein tau dan plak beta-amiloid akan menjadi variabel dependen dalam penelitian kami (terlepas dari peran yang dimiliki setiap variabel dalam penyakit).

1. Variabel independen

Variabel bebas dipahami sebagai variabel-variabel yang diperhitungkan pada saat penyelidikan dan yang mungkin atau mungkin tidak dapat diubah oleh eksperimen. Ini adalah variabel dari mana seseorang mulai mengamati efek yang menentukan kualitas, karakteristik atau situasi dapat memiliki elemen yang berbeda. Jenis kelamin, usia, atau tingkat kecemasan dasar adalah contoh dari variabel independen.

2. Variabel dependen

Variabel terikat mengacu pada elemen yang dimodifikasi oleh variasi yang ada dalam variabel bebas. Pada penelitian, variabel terikat akan dipilih dan dibangkitkan dari variabel bebas. Misalnya, jika kita mengukur tingkat kecemasan menurut jenis kelamin, jenis kelamin akan menjadi variabel independen yang modifikasinya akan menghasilkan perubahan pada variabel dependen, dalam hal ini kecemasan.

3. Variabel moderator

Kami memahami dengan memoderasi variabel himpunan variabel yang mengubah hubungan antara variabel dependen dan independen. Contoh dari hal ini diberikan jika kita menghubungkan jam belajar dengan hasil akademik, dengan variabel moderating adalah keadaan emosi atau kapasitas intelektual.

4. Variabel aneh

Label ini mengacu pada semua variabel yang belum diperhitungkan tetapi berpengaruh pada hasil yang diperoleh.

Dengan demikian, mereka semua adalah kumpulan variabel yang tidak dikendalikan dan diperhitungkan dalam situasi tersebut dipelajari, meskipun dimungkinkan untuk mengidentifikasi mereka setelah itu atau bahkan selama percobaan atau konteks diselidiki. Mereka berbeda dari moderator dalam kenyataan bahwa orang asing tidak diperhitungkan, ini bukan kasus moderator.

Dengan kata lain, variabel aneh adalah variabel yang dapat membawa kita pada kesimpulan yang salah ketika menafsirkan hasil penyelidikan, dan dampak kehadirannya tergantung pada kualitas desain penelitian yang dilakukan untuk menyelidiki sesuatu.

Jenis variabel menurut skala according

Kemungkinan klasifikasi variabel lainnya dapat dibuat berdasarkan skala dan ukuran yang digunakan. Namun, harus diperhitungkan bahwa lebih dari variabel, skala yang dimaksud akan dibicarakan sebagai elemen pembeda. Juga harus diperhitungkan bahwa sebagai tingkat operasi dari skala yang digunakan, kemungkinan baru digabungkan selain skala sebelumnya. Dengan demikian, variabel rasio juga memiliki sifat-sifat nominal, ordinal, dan interval. Dalam pengertian ini kita dapat menemukan jenis berikut.

1. Variabel nominal

Kita berbicara tentang variabel nominal ketika nilai-nilai yang dapat dicapai variabel tersebut hanya memungkinkan kita untuk membedakan keberadaan kualitas tertentu, tanpa membiarkan nilai-nilai ini melakukan operasi pengurutan atau matematika dengan mereka. Ini adalah jenis variabel kualitatif.

2. Variabel ordinal

Meskipun tidak mungkin untuk beroperasi dengan mereka, dimungkinkan untuk membuat urutan antara nilai-nilai yang berbeda. Namun, urutan ini tidak memungkinkan pembentukan hubungan matematis antara nilai-nilainya. Ini pada dasarnya adalah variabel kualitatif. Contohnya adalah status sosial ekonomi atau tingkat pendidikan.

3. Variabel interval

Selain karakteristik sebelumnya, variabel dalam skala interval memungkinkan membangun hubungan bilangan antar variabel, meskipun umumnya hubungan ini terbatas pada proporsionalitas. Tidak ada titik nol atau nol yang dapat diidentifikasi secara mutlak, sesuatu yang tidak memungkinkan transformasi langsung dari nilai-nilai menjadi nilai lain. Mereka mengukur rentang, bukan nilai spesifik, sesuatu yang memperumit operasinya tetapi membantu mencakup sejumlah besar nilai.

4. Variabel rasio

Variabel rasio diukur pada skala sedemikian rupa sehingga mereka dapat sepenuhnya dioperasionalkan, mampu melakukan berbagai transformasi ke hasil yang diperoleh dan membangun hubungan numerik yang kompleks setiap. Ada titik asal yang mengandaikan tidak adanya total dari apa yang diukur.

Berbagai cara menganalisis realitas

Jangan lupa bahwa berbagai jenis variabel selalu merupakan penyederhanaan realitas, cara untuk memecahnya menjadi parameter yang sederhana dan mudah diukur mengisolasi mereka dari sisa komponen alam atau masyarakat.

Oleh karena itu, kita tidak dapat membatasi diri untuk percaya bahwa mengetahui variabel-variabel ini sepenuhnya memahami apa yang terjadi. Melihat secara kritis hasil yang diperoleh dari studi variabel diperlukan agar tidak mencapai kesimpulan yang salah dan tidak menutup diri pada penjelasan yang lebih lengkap dan realistis tentang apa yang terjadi sekitar.

Referensi bibliografi:

• Barnes, B (1985): Tentang sains, Barcelona: Buruh.
• Fraleigh, J. B (1989). Kursus Pertama dalam Aljabar Abstrak. New York: Addison-Wesley
• Latur, B. dan Woolgar S. (1979/1986): Kehidupan di laboratorium. Konstruksi fakta ilmiah, Madrid: Alianza Universidad.
• Sullivan, M. (1998). Trigonometri dan geometri analitik. Barcelona: Pendidikan Pearson.