Alpha Cronbach (α): apa itu dan bagaimana menggunakannya dalam statistik

Psikometri adalah disiplin yang bertanggung jawab untuk mengukur dan mengukur variabel psikologis dari jiwa manusia, melalui serangkaian metode, teknik dan teori. Untuk disiplin ini milik belongs Alfa Cronbach (), koefisien yang digunakan untuk mengukur reliabilitas suatu skala pengukuran atau tes.

Keandalan adalah sebuah konsep yang memiliki beberapa definisi, meskipun secara luas dapat didefinisikan sebagai tidak adanya kesalahan pengukuran dalam suatu pengujian, atau sebagai ketepatan pengukurannya.

Pada artikel ini kita akan belajar tentang karakteristik yang paling relevan dari Alpha Cronbach, serta kegunaan dan aplikasinya, dan bagaimana digunakan dalam statistik.

• Artikel terkait: "Uji chi-kuadrat (χ²): apa itu dan bagaimana itu digunakan dalam statistik"

Alpha Cronbach: karakteristik

Alpha Cronbach (diwakili oleh ) Itu berutang namanya kepada Lee Joseph Cronbach, yang menamai koefisien ini seperti ini pada tahun 1951.

L.J. Cronbach adalah seorang psikolog Amerika yang menjadi terkenal karena karyanya dalam psikometri. Namun, asal mula koefisien ini ditemukan dalam karya Hoyt dan Guttman.

Koefisien ini terdiri dari rata-rata korelasi antara variabel-variabel yang merupakan bagian dari skala, dan dapat dihitung dengan dua cara: dari varians (Alfa Cronbach) atau dari korelasi item (Alfa Cronbach terstandarisasi).

• Anda mungkin tertarik: "Psikologi dan statistik: pentingnya probabilitas dalam ilmu perilaku"

Jenis keandalan

Keandalan alat ukur memiliki beberapa definisi atau "subtipe", dan dengan perluasan, ada juga metode yang berbeda untuk menentukannya. Subtipe keandalan ini adalah 3, dan secara ringkas, ini adalah karakteristiknya.

1. Konsistensi internal

Ini adalah keandalan sebagai konsistensi internal. Untuk menghitungnya, digunakan Alpha Cronbach, yang mewakili konsistensi internal tes, yaitu, sejauh mana semua item tes saling berbeda.

2. Persamaan derajatnya

Ini menyiratkan bahwa dua tes setara atau "sama"; Untuk menghitung jenis keandalan ini, metode dua peta yang disebut bentuk paralel atau setara digunakan, di mana: dua tes diterapkan secara bersamaan. Artinya, tes asli (X) dan tes yang dirancang khusus sebagai ekivalen (X').

3. Stabilitas

Keandalan juga dapat dipahami sebagai stabilitas suatu ukuran; untuk menghitungnya, metode dua aplikasi juga digunakan, dalam hal ini tes-tes ulang. Ini terdiri dari menerapkan tes asli (X), dan setelah selang jenis, tes yang sama (X).

4. Lainnya

“Subtipe” reliabilitas lainnya, yang akan mencakup 2 dan 3, adalah yang dihitung dari tes-tes ulang dengan bentuk alternatif; yaitu, uji (X) akan diterapkan, jangka waktu akan berlalu dan pengujian akan diterapkan lagi (kali ini bentuk alternatif dari pengujian, X ').

Perhitungan Koefisien Keandalan

Jadi, kita telah melihat bagaimana reliabilitas suatu tes atau alat ukur mencoba untuk menetapkan ketepatan yang digunakan untuk melakukan pengukurannya. Adalah tentang sebuah konsep yang terkait erat dengan kesalahan pengukuran, karena semakin besar keandalan, semakin sedikit kesalahan pengukuran.

Keandalan adalah topik konstan di semua alat ukur. Studinya mencoba untuk menetapkan ketepatan yang dia gunakan untuk mengukur alat ukur apa pun secara umum dan tes pada khususnya. Semakin reliabel suatu tes, semakin akurat pengukurannya dan, oleh karena itu, semakin sedikit kesalahan pengukuran yang dibuat.

Alpha Cronbach adalah metode untuk menghitung koefisien reliabilitas, yang mengidentifikasi keandalan sebagai konsistensi internal. Dinamakan demikian karena menganalisis sejauh mana ukuran parsial yang diperoleh dengan item yang berbeda "Konsisten" satu sama lain dan oleh karena itu mewakili kemungkinan alam semesta item yang dapat mengukurnya membangun.

Kapan menggunakannya?

Koefisien alfa Cronbach akan digunakan untuk menghitung reliabilitas, kecuali dalam kasus di mana kita memiliki minat untuk mengetahui konsistensi antara dua atau lebih bagian dari suatu tes (mis. babak pertama dan babak kedua; Item genap dan ganjil) atau ketika kita ingin mengetahui “subtipe” reliabilitas lainnya (misalnya berdasarkan metode dua aplikasi seperti tes-tes ulang).

Di samping itu, dalam hal kami bekerja dengan item yang dinilai secara dikotomis, rumus Kuder-Richardson (KR –20 dan KR -21) akan digunakan. Ketika item memiliki indeks kesulitan yang berbeda, rumus KR –20 akan digunakan. Jika indeks kesulitannya sama, kita akan menggunakan KR –21.

Harus diperhitungkan bahwa dalam program statistik utama sudah ada opsi untuk diterapkan tes ini secara otomatis, jadi tidak perlu mengetahui detail matematisnya aplikasi. Namun, mengetahui logikanya berguna untuk memperhitungkan keterbatasannya saat menafsirkan hasil yang diberikannya.

Penafsiran

Koefisien alfa Cronbach berkisar dari 0 hingga 1. Semakin dekat ke 1, semakin konsisten item satu sama lain (dan sebaliknya). Di sisi lain, harus diperhitungkan bahwa semakin lama tes, semakin besar alpha (α).

Tentu saja, tes ini tidak berfungsi dengan sendirinya untuk mengetahui secara mutlak kualitas analisis statistik yang dilakukan, atau kualitas data yang digunakan untuk mengerjakannya.

Referensi bibliografi:

• Barbero, M.I. (2010). Psikometri (teori, bentuk dan pemecahan masalah). Madrid: Sanz dan Torres.
• Martinez, M.A. Hernandez, M.J. Hernandez, M.V. (2014). Psikometri. Madrid: Aliansi.
• Santisteban, C. (2009). Prinsip psikometri. Madrid: sintesis.