Differenza tra popolazione e campione

Popolazione Si riferisce all'universo, insieme o totalità di elementi su cui vengono indagati o fatti studi. Mostrare È una parte o un sottoinsieme di elementi precedentemente selezionati da una popolazione per effettuare uno studio.

Di solito viene selezionato un campione di una popolazione per lo studio, perché studiare tutti gli elementi di una popolazione sarebbe molto ampio e poco pratico.

Popolazione	Mostrare
Definizione	Universo di elementi da studiare.	Selezione di una parte della popolazione che sarà oggetto di studio.
Caratteristiche	Può essere classificato in base al numero di individui che lo compongono. Ha variabili statistiche.	Fa parte della popolazione: dovrebbe essere tra il 5% e il 10% per essere più efficace. Gli articoli devono essere casuali. Deve essere rappresentativo della popolazione.
obiettivi	Analizzare i dati raccolti in merito alle caratteristiche comuni condivise dagli elementi per vari scopi.	Studiare il comportamento, le caratteristiche, i gusti o le proprietà di una parte rappresentativa della popolazione.
Esempi	Le persone che abitano un paese. Il numero di auto in una città. Gli studenti di un paese.	Per lo studio delle prestazioni degli studenti di cinque università di una città in una specifica materia, si assume come campionare casualmente 500 studenti (100 per ogni istituto) che studiano allo stesso livello in modo che il campione sia rappresentante.

Che cos'è la popolazione?

La popolazione statistica, nota anche come universo, è l'insieme o il totalità di elementi da studiare.

Gli elementi di una popolazione sono costituiti da ciascuno degli individui associati, perché condividere alcune caratteristiche in comune.

La popolazione statistica può essere una raccolta di persone, luoghi o cose reali. Ad esempio, gli adolescenti in una città oi possibili usi dello zucchero nelle ricette.

Poiché è molto difficile effettuare uno studio con tutti gli elementi che compongono una popolazione, soprattutto se è considerata una popolazione infinita, ne viene preso un campione rappresentativo per eseguire la studi.

Tipi di popolazioni

La popolazione può essere classificata come segue in base al numero di individui che la compongono:

• Popolazione finita: è uno che può essere contato e i suoi membri possono essere studiati più facilmente. Ad esempio, il numero di persone iscritte in una palestra.
• Popolazione infinita: sono popolazioni immense dove è molto difficile contare i loro membri, quindi di solito è tenerne conto solo una parte quando si conduce uno studio, selezionando quindi a mostrare. Ad esempio, il numero di granelli di sabbia su una spiaggia.
• Popolazione reale: sono gruppi di membri tangibili. Ad esempio, il numero di animali in uno zoo.
• Popolazione ipotetica: sono popolazioni possibili che possono essere studiate in caso di eventualità. Ad esempio, il numero di nascite pretermine.

Che cos'è il campione?

Il campione è un parte rappresentativa di una popolazione dove i suoi elementi condividono caratteristiche comuni o simili.

È usato per studiare la popolazione in modo più fattibile, perché può essere facilmente spiegato. Quando si effettua uno studio sul comportamento, le proprietà oi gusti del totale di una specifica popolazione, di solito vengono prelevati dei campioni.

Questi studi che vengono effettuati sui campioni vengono utilizzati per creare norme o linee guida che consentiranno di intraprendere azioni o semplicemente di conoscere meglio la popolazione studiata.

Il campionamento È uno strumento di ricerca che, se utilizzato correttamente, consente di ottenere conclusioni specifiche ed evitare risultati distorti.

Il principale vantaggio dell'utilizzo dei campioni è la riduzione dei costi, poiché riduce gli elementi da studiare e può essere fatto in meno tempo.

I fattori più importanti nel campionamento sono rappresentatività, in modo che gli elementi abbiano qualità comuni a seconda dello scopo, e la casualità al momento della selezione degli elementi per evitare un campione difettoso.

Tipi di campioni

Esistono diversi tipi di tecniche per realizzare un campione.

Campionamento Casuale

È una tecnica che offre la stessa possibilità agli elementi da selezionare, essendo presi a caso. I tipi di campionamento casuale sono:

• Campionamento casuale semplice: gli elementi sono scelti a caso da un elenco. Funziona in modo più efficace quando l'universo è piccolo e omogeneo.
• Campionamento sistematico: il primo elemento viene scelto a caso e poi gli elementi rimanenti vengono scelti a intervalli costanti.
• Campionamento stratificato: Si effettua dividendo la popolazione in parti o strati che rispondono a caratteristiche stabilite e quindi si scelgono casualmente gli individui da studiare.
• Campionamento a grappolo: la popolazione è suddivisa in gruppi eterogenei e questi a loro volta sono suddivisi in gruppi omogenei con caratteristiche comuni da studiare come richiesto dal ricercatore.

Campionamento non casuale o per selezione intenzionale

Viene scelto in base alla gestione informativa degli elementi da studiare, quindi la rappresentatività del campione può essere soggettiva. In questo caso, c'è il rischio che i risultati siano distorti.

Quando uno solo degli studi non è sufficiente perché la popolazione da studiare è molto ampia, si possono utilizzare due o più tipi di campionamento.

Dottore in Biochimica presso l'Istituto Venezuelano di Ricerca Scientifica (IVIC), con una laurea in Bioanalisi presso l'Università Centrale del Venezuela.