La teoria dell'elaborazione delle informazioni
Una corrente particolarmente influente all'interno del cognitivismo è stata la teoria dell'elaborazione delle informazioni, che mette a confronto la mente umano con un computer per sviluppare modelli che spieghino il funzionamento dei processi cognitivi e come determinano la condotta.
In questo articolo descriveremo gli approcci e principali modelli di teoria dell'elaborazione delle informazioni. Faremo anche un breve giro storico della concezione dell'essere umano come macchina, proposto da tutti i tipi di teorici per secoli, ma che ha raggiunto il suo apice con la comparsa di questo messa a fuoco.
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Teoria dell'elaborazione delle informazioni
La teoria dell'elaborazione delle informazioni è un insieme di modelli psicologici che concepire l'essere umano come un elaboratore attivo di stimoli (informazioni o "input") che ottiene dal suo ambiente. Questa visione si oppone alla concezione passiva delle persone che caratterizza altri orientamenti, come il comportamentismo e la psicoanalisi.
Questi modelli sono inclusi nel cognitivismo, un paradigma che difende che i pensieri e altri contenuti mentali influenzano il comportamento e devono essere distinti da esso. Sono diventati popolari negli anni '50 come reazione alla posizione comportamentista prevalente all'epoca, che considerava i processi mentali come forme di comportamento.
La ricerca ei modelli teorici sviluppati nell'ambito di questa prospettiva sono stati applicati a un gran numero di processi mentali. Dovrebbe essere notato particolare enfasi sullo sviluppo cognitivo; Dalla teoria dell'elaborazione delle informazioni vengono analizzate sia le strutture cerebrali stesse che il loro rapporto con la maturazione e la socializzazione.
I teorici di questo orientamento difendono una concezione fondamentalmente progressista dello sviluppo cognitivo, che si oppone ai modelli cognitivo-evolutivi basati su stadi, come quello di Jean Piaget, incentrato sui cambiamenti qualitativi che si manifestano man mano che i bambini crescono (e che si riconoscono anche dall'elaborazione delle informazioni).
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L'essere umano come computer
I modelli emersi da questo approccio si basano su la metafora della mente come computer; In questo senso, il cervello è concepito come supporto fisico, o hardware, di funzioni cognitive (memoria, linguaggio, ecc.), che equivarrebbero a programmi o software. Tale approccio funge da scheletro per queste proposte teoriche.
I computer sono processori di informazioni che rispondono all'influenza di "stati interni", software, che può quindi essere utilizzato come strumento per rendere operativi i contenuti e i processi mentali della persone. In questo modo, cerca di estrarre ipotesi sulla cognizione umana dalle sue manifestazioni non osservabili.
L'elaborazione delle informazioni inizia con la ricezione degli stimoli (input nel linguaggio computazionale) attraverso i sensi. Prossimo codifichiamo attivamente le informazioni per darle un significato ed essere in grado di combinarlo con quello che conserviamo nel memoria a lungo termine. Infine viene eseguita una risposta (output).
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Evoluzione di questa metafora
Diversi autori hanno attirato l'attenzione sulle somiglianze tra persone e macchine nel corso della storia. Le idee di Thomas Hobbes, ad esempio, manifestano una visione delle persone come "animali macchina" che raccolse anche il padre del comportamentismo, John Watson, e altri rappresentanti di questo orientamento, come Clark L. Scafo.
Alan Turing, matematico e informatico, pubblicò nel 1950 l'articolo "Macchine computazionali e intelligenza", in cui descriveva quella che sarebbe stata poi conosciuta come intelligenza artificiale. Il suo lavoro ebbe una grande influenza nel campo della psicologia scientifica, favorendo la comparsa di modelli basati sulla metafora del computer.
Le proposte psicologiche di tipo computazionale non sono mai diventate egemoniche in sé stesse; Tuttavia, ha dato il via alla "rivoluzione cognitiva", che era piuttosto una naturale progressione del comportamentismo mediatico americano, con il quale i processi mentali erano già stati aggiunti alle affermazioni di base della tradizione comportamentista.
Modelli e autori principali
Di seguito riassumeremo quattro dei modelli più influenti emersi nell'ambito della teoria dell'elaborazione delle informazioni.
Insieme, queste proposte spiegano molte delle fasi dell'elaborazione delle informazioni, in cui la memoria gioca un ruolo particolarmente importante.
1. Il modello multi-magazzino Atkinson e Shiffrin
Nel 1968 Richard Atkinson e Richard Shiffrin proposero un modello che memoria divisa in tre componenti ("Programmi", dalla metafora del computer): il registro sensoriale, che permette l'ingresso di informazioni, un negozio di breve durata che sarebbe diventata nota come "memoria a breve termine" e un'altra di lunga durata, memoria a lungo termine.
2. I livelli di elaborazione di Craik e Lockhart
Poco dopo, nel 1972, Fergus Craik e Robert Lockhart aggiunsero al modello multistore l'idea che le informazioni possano essere elaborate in gradi di profondità crescenti a seconda che lo si percepisca solo o ci si presti attenzione, lo si categorizza e/o lo si concede significato. L'elaborazione profonda, al contrario di quella superficiale, favorisce l'apprendimento.
3. Il modello connessionista di Rumelhart e McClelland
Nel 1986 questi autori hanno pubblicato "Parallel Distributed Processing: Investigations in the Microstructure of Cognition", che rimane un libro di riferimento fondamentale su questo approccio. In questo lavoro hanno presentato il loro modello di reti neurali per l'archiviazione delle informazioni, approvato dalla ricerca scientifica.
4. Il modello multicomponente di Baddeley
La proposta di Alan Baddeley (1974, 2000) attualmente domina la prospettiva cognitivista sulla memoria di lavoro. Baddeley descrive un sistema direzionale centrale che monitora gli ingressi ottenuta attraverso linguaggio ricettivo (loop fonologico), immagini e alfabetizzazione (agenda visuospaziale). Il buffer episodico equivarrebbe alla memoria a breve termine.