Gli 8 tipi di variabili nella ricerca e negli esempi

Una variabile è qualcosa che può avere valori diversi, come peso, altezza o colore degli occhi, al contrario di una costante che ha un solo valore, come la velocità della luce.

I tipi di variabili sono determinati dai dati che rappresentano. Ad esempio, il peso è una variabile quantitativa se espresso in numeri come grammi o chilogrammi di un oggetto. Se invece è presentato in termini di "pesante" o "leggero", sarebbe una variabile qualitativa, perché presenta una qualità.

Usiamo diversi tipi di variabili in matematica, statistica e nella ricerca scientifica. Vediamo.

1. Variabile quantitativa continua

Una variabile quantitativa continua è qualsiasi variabile rappresentata da numeri che possono essere espresso da frazioni o decimali come la temperatura, dove troviamo valori come 37 ºC, 37,5°C o 38,5ºC.

Altri esempi di variabili sono:

• Livelli di un composto nel sangue- I livelli di zucchero nel sangue di una persona con diabete per un giorno possono essere 7,5 mM, 8,3 mM o 5,0 mM.
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• La misurazione della pressione atmosferica: a 0 metri slm la pressione atmosferica è pari a 1 atm ea 1000 metri slm è pari a 0,887 atm.
• La massa di un oggettoGli avocado di un albero possono misurare 200,5 grammi, 201 grammi o 205,2 grammi.
• La lunghezza di un oggetto: l'altezza degli alberi in un parco.

2. Variabile quantitativa discreta

Una variabile quantitativa discreta può assumere solo valori interi, cioè 1, 2 o 555, ma non 1,5 o 2,25. Esempi di questi tipi di variabili sono:

• Il numero di volte che succede qualcosa: le volte in cui ha piovuto ogni mese nel 2020 in Bogotá.
• Il numero di volte in cui qualcuno assume un certo comportamento: quante volte gli over 50 partecipano a una maratona.
• Il numero di persone o esseri in un gruppo: il numero di studenti in una classe può essere solo un valore integrale, non può esserci una frazione di uno studente.
• Il numero di oggetti in un luogo: il numero di sedie o libri in ogni aula di una scuola.

3. Variabile qualitativa dicotomica

La variabile dicotomica qualitativa è un dato non numerico che presenta una qualità, una proprietà o una condizione osservabile, che presenta solo due valori. Per esempio:

• EIl verdetto di una giuria: "colpevole" o "non colpevole".
• Sesso: "maschio o femmina".
• Il risultato di un test antigenico: "positivo o negativo".
• Presenza di una condizione: "presente" o "assente".
• Il tipo di ospedale: "pubblico" o "privato".

4. Variabile qualitativa categoriale o nominale

È la variabile non numerica che presenta tre o più categorie. Per esempio:

• Affinità per una squadra: Nel calcio messicano puoi essere un fan di "l'Atlas Fútbol Club", "Club América" ​​​​o "el club León".
• sport olimpici: "nuoto", "pallavolo", "atletica leggera", "scherma" o "ginnastica".
• Gli stati della materia: "solido", "liquido" o "gassoso".
• Carriere universitarie: "biologia", "diritto", "medicina", "infermieristica" o "economia".

5. Variabili ordinali

I valori possono essere ordinati dal minore al maggiore, dal più importante al meno importante, dal primo all'ultimo e così via. Osserviamo questo tipo di variabile in:

• Classe sociale: "classe bassa", "classe media" o "classe alta".
• Livello socioeconomico: A/B (classe ricca), C+ (classe medio alta), C (classe media), D+ (classe medio bassa), D (classe povera), E (estrema povertà).
• Competenza linguistica: "base", "intermedio" o "avanzato".
• Voti universitari: primo grado, secondo grado, terzo grado, ecc.

6. Variabile indipendente

La variabile indipendente è una variabile che si verifica senza la necessità di un'altra. Nella scienza, è la variabile manipolata o controllata dal ricercatore. Cioè, i valori possono essere attribuiti a piacimento entro certi limiti. Ad esempio, nello studio degli effetti di un farmaco, la variabile indipendente può essere qualitativa se esiste un gruppo di controllo senza farmaci e un gruppo con trattamento.

In generale, gli studi scientifici si concentrano sull'esame degli effetti di una variabile indipendente. In uno studio è stato analizzato l'impatto di cinque intensità di un campo magnetico sulle piante di orzo. In questo caso, la variabile indipendente era l'intensità del campo magnetico.

7. Variabile dipendente

La variabile dipendente è una variabile che è conseguenza di un'altra. Ad esempio, l'altezza dei bambini è una variabile dipendente dall'età. Un bambino di 10 anni è più alto di un bambino di 5.

La variabile dipendente è la misura dell'effetto della variabile indipendente. In uno studio, la circonferenza della vita è stata misurata in due gruppi di donne, un gruppo di controllo e un altro gruppo che ha praticato la danzaterapia per otto settimane. La variabile dipendente è la circonferenza della vita, mentre il regime di danza è la variabile indipendente.

Il modo più semplice per identificare una variabile dipendente è rilevare l'effetto o la conseguenza di qualcosa, ovvero la variabile indipendente che è la causa. Come nel caso precedente, la pratica della danza è la causa o variabile indipendente e la conseguenza è sulla misura del girovita o variabile dipendente.

Mentre la variabile indipendente viene manipolata o fissata, la variabile dipendente viene misurata o registrata.

8. Strana variabile indipendente

Sono quelle variabili indipendenti che non sono legate allo scopo dello studio, ma che possono influenzare le variabili dipendenti.

Un esempio di una strana variabile è l'intelligenza in uno studio sugli effetti della colazione e i risultati di un test di matematica in un gruppo di studenti. Si presume che la variabile indipendente sia se fare o meno colazione prima di fare un test di matematica. I risultati del test sarebbero la variabile dipendente, tuttavia, in questo caso, l'intelligenza di ciascun bambino potrebbe influenzare il risultato.

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Riferimenti

Ercan, I, et al (2021) Effetti del campo magnetico sulle proprietà magnetiche, sulla germinazione, sulla fluorescenza della clorofilla e sul contenuto di nutrienti dell'orzo (Hordeum vulgare L.) Plant Physiol. biochimica. 170:36-48. doi: 10.1016 / j.plaphy.2021.11.033.

Hernández-Sampieri, R., Fernández Collado, C., Baptista Lucio, P. (2014) Metodologia della ricerca 6a ed. McGraw-Hill. Messico.

Marczyk, G., De Matteo, D., Festinger, D. (2005) Elementi essenziali del disegno e della metodologia della ricerca. Jon Wiley & Figli. New Jersey.