Variabile dipendente e variabile indipendente: cosa sono, con esempi

La variabile indipendente e la variabile dipendente Formano due delle categorie più note nel mondo della scienza e della ricerca in campi come la medicina, la psicologia, la sociologia e altre aree del sapere.

Non sono solo concetti fondamentali nella conduzione di esperimenti; Inoltre, aiutano a capire come funziona la realtà dall'analisi di fenomeni isolati. In breve, ci permettono di ridurre la complessità di ciò che studiamo e di concentrarci su elementi semplici che possono rivelare conoscenze scientifiche.

In questo articolo vedremo quali sono le variabili dipendenti e indipendenti, con diversi esempi che aiutano a comprendere il suo ruolo nella scienza e nell'uso di strumenti statistici.

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Variabile dipendente e variabile indipendente: cosa sono?

In psicologia, come in ogni altra disciplina scientifica, la ricerca è essenziale per raggiungere lo sviluppo del nuovo tecniche, metodi, modelli esplicativi e applicazioni pratiche, ovvero per migliorare o garantire la sicurezza e la veridicità degli stessi preesistente

E per indagare su qualcosa dobbiamo tenere conto che in ogni esperimento è necessario valutare e manipolare diverse variabili. Le variabili sono tratti o caratteristiche che possono variare adottando valori o categorie differenti, e di cui la variazione può fornirci indizi su come si verifica un fenomeno che ci interessa o perché si manifesta studio.

Quindi le variabili sono elementi della realtà che possiamo definire in modo specifico e prevedibile al punto che troviamo ripetuto più volte in natura o nella società ciò a cui si riferisce. Ad esempio, il sesso è una variabile e ciò che indica si riflette nella maggior parte degli esseri umani che osserviamo, con pochissime situazioni che presentano ambiguità.

A livello operativo, Ogni volta che lavoriamo sperimentalmente lo faremo con due tipi principali di essi: variabile dipendente e indipendente.. Vediamo ciascuno di loro in questo articolo.

Definizione di base di variabile indipendente

Una variabile indipendente è definita come qualsiasi variabile che viene messa alla prova a livello sperimentale, manipolata dai ricercatori per testare un'ipotesi. Riguarda una proprietà, qualità, caratteristica o attitudine con il potere di influenzare il resto delle variabili, essendo in grado di alterare o contrassegnare il comportamento del resto delle variabili.

Pertanto, i diversi valori di questa variabile saranno essenziali per progettare e interpretare i risultati dell'esperimento, poiché può spiegarli.

Ad esempio, puoi contrassegnare le diverse situazioni che i partecipanti attraverseranno durante l'esperimento (se ne attraverseranno più di una) oi gruppi che attraverseranno diverse condizioni sperimentali. In questi casi si potrebbe parlare rispettivamente di variabili indipendenti intrasoggettive o intersoggettive.

La variabile indipendente sSi chiama così proprio perché i suoi valori non saranno alterati dal resto delle variabili nell'esperimento stesso.. Il sesso o l'età sono alcune variabili che, in linea di massima, tendono ad essere indipendenti, poiché non cambiano in funzione di poche variabili. Naturalmente, possiamo usarli per studiare altre variabili.

In ogni caso le variabili sono dipendenti o indipendenti a seconda del contesto in cui ci troviamo. In un'indagine, il genere musicale preferito può essere la variabile dipendente, mentre in un'altra può essere la variabile indipendente.

Variabile dipendente: concetto

Per quanto riguarda la variabile dipendente, stiamo parlando di quella qualità o caratteristica il cui comportamento è influenzato dalla variabile indipendente. Queste sono le variabili che vengono misurate per poter interpretare i risultati. In altre parole, è ciò che si osserva per vedere se cambia, o come cambia, date certe condizioni (controllate usando le variabili dipendenti).

In questo modo ci troviamo di fronte al tipo di variabile che analizziamo nell'esperimento o nell'indagine, valutando come si comporta in base ai valori dell'indipendente. Se la variabile indipendente è la causa, potremmo considerare che quella dipendente è l'effetto che misuriamo dal fatto di aver manipolato la prima.

Certo, bisogna considerarlo non tutte le indagini in cui vengono utilizzate variabili dipendenti e indipendenti esprimono relazioni causali. Cioè il fatto che cambiando il valore della variabile indipendente cambia anche il valore della dipendente seguendo a modello più o meno prevedibile, non significa che la causa di quest'ultimo cambiamento sia stata la manipolazione della variabile indipendente. Specialmente nelle Scienze Sociali, questo tipo di fenomeno può esprimere un semplice effetto di correlazione.

Ad esempio, se chiedere a persone con un livello di istruzione inferiore la loro intenzione di votare produce un risultato diverso rispetto a chiedere informazioni sulla loro intenzione voto a chi ha gli studi universitari, questo non deve significare che la variabile indipendente “livello di istruzione” è quella che genera questo variazione; È possibile che ci sia un'altra variabile nascosta che spiega sia la diversa intenzione di votare sia il basso livello di studi, come la mancanza di risorse finanziarie.

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Dettagli sul suo utilizzo nella ricerca

La divisione tra variabile dipendente e variabile indipendente è un elemento fondamentale che fa parte di qualsiasi indagine che viene svolta. Ma il numero di variabili da prendere in considerazione, così come il tipo di disegno sperimentale e ciò che si intende effettivamente analizzare, può variare enormemente.

Per esempio, un progetto semplice può richiedere solo l'uso di una variabile indipendente e di una indipendente. In generale, di solito si consiglia di usarne solo una alla volta, almeno per quanto riguarda la variabile indipendente, poiché maggiore è il numero di indipendenti, maggiore è la complessità dell'esperimento e la possibilità di causare qualche errore di misurazione.

Tuttavia, se, ad esempio, si vogliono valutare gli effetti di un farmaco, è più appropriato valutare diversi elementi nello stesso esperimento. Potremmo avere una variabile intergruppo indipendente, che sarebbe il tipo di gruppo (gruppo di soggetti con droga e gruppo di soggetti di controllo, di faccia per vedere se ci sono differenze significative) e un intra-gruppo che sarebbe il tempo del trattamento (pre-trattamento, post-trattamento e seguito).

Allo stesso modo, come variabili dipendenti potremmo valutare diversi aspetti come i livelli di depressione, pensieri suicidari, schemi alimentari, libido, quantità e qualità del sonno.

In ogni caso, la relazione tra la variabile dipendente e indipendente sarà la stessa e dovrebbe sempre essere verificato se c'è un effetto di ciascuna delle variabili. indipendenti da quelli dipendenti (e non solo da ciascuno degli indipendenti ma anche dal fatto che l'interazione tra loro abbia un effetto su quelli dipendenti). Questo può essere valutato attraverso diversi tipi di progettazione, come l'ANOVA.

Un altro aspetto da tenere in considerazione è che, a seconda di cosa si andrà ad indagare e di come si andrà a svolgere tale indagine, la stessa realtà può essere una variabile dipendente o indipendente.

Ad esempio, l'indice di massa corporea di una persona può essere una variabile indipendente se viene utilizzato per valutare se questo influenza qualche altra variabile, oppure può essere una variabile dipendente se valutiamo che lo stesso BMI può dipendere da un altro variabile. Pertanto, è piuttosto la posizione da cui analizziamo la variabile piuttosto che la variabile stessa che la rende dipendente o indipendente.

Esempi del suo uso nella scienza

Per concludere, diamo un'occhiata ad alcuni esempi di situazioni o indagini in cui possiamo vedere una variabile dipendente e una variabile indipendente.

Un primo caso potrebbe essere uno studio mirato analizzare il livello di alterazione della frequenza cardiaca generato dall'esposizione a diversi livelli di altitudine nelle persone con acrofobia. In questo caso l'altezza a cui è esposto il soggetto sarebbe la variabile indipendente, mentre la frequenza cardiaca sarebbe la variabile dipendente.

Un altro studio potrebbe essere quello di analizzare gli effetti che il tipo di linguaggio utilizzato negli strumenti di valutazione dell'autostima può avere sull'autovalutazione dei pazienti. Il tipo di linguaggio potrebbe essere una variabile indipendente ei risultati nei questionari sull'autostima quella dipendente.

Un terzo esempio potrebbe essere un'indagine che analizza l'effetto dello stile di vita sedentario/livelli di attività fisica sull'indice di massa corporea, essendo il BMI la variabile dipendente ei livelli di attività fisica l'indipendente.

Un quarto e ultimo esempio può essere trovato in uno studio che valuta come l'affetto positivo influisca sui livelli di soddisfazione della vita. I livelli di affetto positivo sarebbero la variabile indipendente e la variabile dipendente sarebbero i livelli di soddisfazione della vita.