Tipi di ipotesi nella ricerca scientifica (ed esempi)

Ci sono diversi tipi di ipotesi nella ricerca scientifica. Dalle ipotesi nulle, generali o teoriche, alle ipotesi complementari, alternative o di lavoro.

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Che cos'è un'ipotesi?

Ma, Che cos'è esattamente un'ipotesi e a cosa serve? Le ipotesi specificano le possibili caratteristiche ei risultati che possono esistere tra determinate variabili che verranno studiate.

Tramite la metodo scientifico, un investigatore dovrebbe cercare di verificare la validità della sua ipotesi iniziale (o principale). Questa è quella che di solito viene chiamata un'ipotesi di lavoro. Altre volte, il ricercatore ha in mente diverse ipotesi complementari o alternative.

Se esaminiamo queste ipotesi di lavoro e alternative, troviamo tre sottotipi: ipotesi attributiva, causale e associativa. Le ipotesi generali o teoriche servono a stabilire una relazione (negativa o positiva) tra i variabili, mentre le ipotesi di lavoro e le alternative sono quelle che effettivamente quantificano dette relazione.

D'altra parte, l'ipotesi nulla è quella che riflette l'assenza di un legame apprezzabile tra le variabili studiate. Nel caso in cui non si possa verificare la validità delle ipotesi di lavoro e delle ipotesi alternative, l'ipotesi nulla è ammessa come corretta.

Sebbene questi siano considerati i tipi più comuni di ipotesi, esistono anche ipotesi relative e condizionali. In questo articolo scopriremo tutti i tipi di ipotesi e come vengono utilizzate nelle indagini scientifiche.

A cosa servono le ipotesi?

Qualsiasi studio scientifico deve essere avviato tenendo conto di una o più ipotesi che intende confermare o smentire.

Un'ipotesi non è altro che una congettura che può o non può essere confermata da studi scientifici. In altre parole, le ipotesi sono il modo degli scienziati di porre il problema, stabilendo possibili relazioni tra variabili.

Tipi di ipotesi utilizzate in uno studio scientifico

Esistono diversi criteri che possono essere seguiti quando si classificano i tipi di ipotesi utilizzati nella scienza. Li incontreremo di seguito.

1. Ipotesi nulla

L'ipotesi nulla si riferisce al fatto che non esiste alcuna relazione tra le variabili che sono state indagate. È anche chiamata "ipotesi di non relazione", ma non deve essere confusa con una relazione negativa o inversa. Semplicemente, le variabili studiate non sembrano seguire uno schema specifico.

L'ipotesi nulla è accettata se lo studio scientifico fa sì che le ipotesi di lavoro e alternative non siano osservate.

Esempio

"Non c'è relazione tra l'orientamento sessuale delle persone e il loro potere d'acquisto".

2. Ipotesi generali o teoriche

Le ipotesi generali o teoriche sono quelle che gli scienziati stabiliscono prima dello studio e concettualmente, senza quantificare le variabili. In genere, l'ipotesi teorica nasce da processi di generalizzazione attraverso alcune osservazioni preliminari sul fenomeno che si vuole studiare.

Esempio

"Più alto è il livello di studi, più alto è lo stipendio". Ci sono diversi sottotipi all'interno delle ipotesi teoriche. Le ipotesi di differenza, ad esempio, specificano che c'è una differenza tra due variabili, ma non misurano la sua intensità o grandezza. Esempio: "Nella facoltà di Psicologia ci sono un numero maggiore di studentesse rispetto a studenti di sesso maschile".

3. Ipotesi di lavoro

L'ipotesi di lavoro è quella che serve per cercare di dimostrare una concreta relazione tra variabili attraverso lo studio scientifico. Queste ipotesi vengono verificate o confutate utilizzando il metodo scientifico, motivo per cui sono talvolta note anche come “ipotesi operative”. In genere, le ipotesi di lavoro nascono per deduzione: da alcuni principi generali, il ricercatore assume determinate caratteristiche di un caso particolare. Le ipotesi di lavoro hanno diversi sottotipi: associativo, attributivo e causale.

3.1. Associativo

L'ipotesi associativa specifica una relazione tra due variabili. In questo caso, se conosciamo il valore della prima variabile, possiamo prevedere il valore della seconda.

Esempio

"Ci sono il doppio degli iscritti al primo anno di liceo rispetto al secondo anno di liceo".

3.2. Attributivo

L'ipotesi attributiva è quella utilizzata per descrivere gli eventi che si verificano tra le variabili. È usato per spiegare e descrivere fenomeni reali e misurabili. Questo tipo di ipotesi contiene solo una variabile.

Esempio

"La maggior parte dei senzatetto ha un'età compresa tra i 50 ei 64 anni".

3.3. Causale

L'ipotesi causale stabilisce una relazione tra due variabili. Quando una delle due variabili aumenta o diminuisce, l'altra subisce un aumento o una diminuzione. Pertanto, l'ipotesi causale stabilisce una relazione causa-effetto tra le variabili studiate. Per identificare un'ipotesi causale, deve essere stabilito un collegamento causa-effetto o una relazione statistica (o probabilistica). È anche possibile verificare questa relazione attraverso la confutazione di spiegazioni alternative. Queste ipotesi seguono la premessa: "Se X, allora Y".

Esempio

"Se un giocatore si allena un'ora in più ogni giorno, la sua percentuale di successo nel tiro aumenta del 10%".

4. Ipotesi alternative

Le ipotesi alternative tentano di fornire una risposta alla stessa domanda delle ipotesi di lavoro. Tuttavia, e come si può dedurre dal suo nome, l'ipotesi alternativa esplora diverse relazioni e spiegazioni. In questo modo è possibile indagare ipotesi diverse nel corso di uno stesso studio scientifico. Anche questo tipo di ipotesi si può suddividere in attributiva, associativa e causale.

Più tipi di ipotesi utilizzate nella scienza

Esistono altri tipi di ipotesi che non sono così comuni, ma vengono utilizzati anche in diversi tipi di ricerca. Sono i seguenti.

5. Ipotesi relative

Le relative ipotesi danno evidenza dell'influenza di due o più variabili su un'altra variabile.

Esempio

"L'effetto del calo del PIL pro capite sul numero di persone che hanno piani per le pensioni private è inferiore all'effetto del calo della spesa pubblica sul tasso di malnutrizione infantile".

• Variabile 1: diminuzione del PIL
• Variabile 2: calo della spesa pubblica
• Variabile dipendente: numero di persone che hanno un piano pensionistico privato

6. Ipotesi condizionali

Le ipotesi condizionali servono a indicare che una variabile dipende dal valore di altre due. È un tipo di ipotesi molto simile a quelle causali, ma in questo caso ci sono due variabili “causa” e una sola variabile “effetto”.

Esempio

"Se il giocatore riceve un cartellino giallo e viene ammonito anche dal quarto arbitro, deve essere escluso dal gioco per 5 minuti".

• Causa 1: ricevi un cartellino giallo
• Causa 2: farsi notare
• Effetto: essere escluso dal gioco per 5 minuti. Come si vede, perché si verifichi la variabile "effetto", non è solo necessario che una delle due variabili "causa" sia soddisfatta, ma entrambe.

Altri tipi di ipotesi

I tipi di ipotesi che abbiamo spiegato sono quelli più comunemente usati nella ricerca scientifica e accademica. Tuttavia, possono anche essere classificati in base ad altri parametri.

7. Ipotesi probabilistiche

Questo tipo di ipotesi indica che esiste una probabile relazione tra due variabili. Cioè, la relazione è vera nella maggior parte dei casi studiati.

Esempio

"Se lo studente non trascorre 10 ore al giorno a leggere, (probabilmente) non passerà il corso".

8. Ipotesi deterministiche

Le ipotesi deterministiche indicano relazioni tra variabili che sono sempre vere, senza eccezioni.

Esempio

"Se un giocatore non indossa scarpe con i tacchetti, non sarà in grado di giocare".

Riferimenti bibliografici:

• Hernández, R., Fernández, C., and Baptista, M.P. (2010) Metodologia della ricerca (5a ed.). Messico: McGraw Hill Education
• Salkind, NJ (1999). Metodi di ricerca. Messico: Prentice Hall.
• Santisteban, C. e Alvarado, J.M. (2001). Modelli psicometrici. Madrid: UNED