Cos'è il Research Design e come si fa?

Sapete cos'è un disegno di ricerca? Sicuramente lo metti in relazione con le classi di statistica, psicologia sperimentale… Tuttavia, è uno strumento che viene utilizzato in molti tipi di ricerca e in molti campi di studio.

È un insieme di tecniche che consentono a un ricercatore di preparare il suo esperimento o ricerca. In questo articolo sapremo in cosa consiste esattamente, quali tipi esistono e come alcune variabili influenzano il suo design.

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Che cos'è il design della ricerca?

Prima di spiegare come funzionano questi disegni e quali tipologie esistono, vediamo in cosa consiste un disegno di ricerca, o come viene definito. È un insieme di tecniche e metodi che un ricercatore sceglie di ottenere per realizzare un esperimento o un progetto di ricerca. È una serie di passaggi che servono da guida per l'investigatore.

Quindi, in altre parole, il design della ricerca è un piano d'azione strutturato e specifico, finalizzato alla progettazione e alla realizzazione di un esperimento. Comprende un insieme di regole o passaggi specifici che consentono al ricercatore di raggiungere l'obiettivo, in questo caso, di sviluppare un esperimento (sia esso osservazionale, sperimentale, quasi sperimentale...).

Cioè, ti permettono di creare progetti di ricerca; stabiliscono quali sono i passi necessari per raggiungerli.

Metodo scientifico

Il disegno della ricerca è inquadrato all'interno del metodo scientifico, che consiste in una procedura generale caratterizzata da sistematizzazione e controllo. Il metodo scientifico (e quindi il disegno di ricerca) si divide in due: quantitativo e qualitativo.

1. Progettazione quantitativa

Nel disegno o metodo quantitativo, i fenomeni sono eventi determinati da cause indipendenti dalla volontà umana, e sono quindi oggettivi. In questo caso, questo tipo di ricerca può essere svolto quando è importante per il ricercatore ottenere conclusioni statistiche che lo aiutino a raccogliere informazioni per la sua ricerca. Cioè, si basa su calcoli e numeri

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2. Design qualitativo

Nel qualitativo, invece, la realtà è considerata come una costruzione soggettiva, in cui sono possibili molte costruzioni della stessa realtà; Inoltre, in questo caso il soggetto e l'oggetto della conoscenza sono interdipendenti.

Inoltre, la ricerca qualitativa consente di stabilire relazioni tra i dati raccolti; D'altra parte, le diverse teorie che sono legate ai fenomeni naturali possono essere verificate (confutate o dimostrate) attraverso questo disegno e i corrispondenti calcoli matematici. Molte volte questi tipi di design cercano di rispondere a domande aperte, come: “perché?

Metodologia

Quale metodologia viene utilizzata per sviluppare un disegno di ricerca? Può essere di diversi tipi: deduttivo, induttivo e ipotetico-deduttivo. La metodologia deduttiva è quella che va dal generale al particolare (enfatizza la teoria); l'induttivo, quello che va dal particolare al generale (enfatizza i dati), e infine l'ipotetico-deduttivo è quello che unisce i due precedenti.

Grado di controllo

Cosa c'è di più, A seconda del grado di controllo che vogliamo avere nel nostro esperimento, il disegno di ricerca può essere di 4 tipi. Di seguito li illustreremo in dettaglio.

1. Design sperimentale

Il disegno della ricerca sperimentale è quello con il massimo grado di controllo (da parte del ricercatore); cioè, c'è manipolazione delle variabili. Inoltre, consente di stabilire relazioni causali tra le variabili.

2. Design comparativo

Il disegno comparativo, a sua volta, si divide in altri due: il correlazionale (quando c'è un grado di relazione tra le variabili; non consente di stabilire relazioni causali) e il comparativo stesso (dove la variabile indipendente è la selezione; vale a dire, il soggetto arriva con il suo valore "posto" [ad esempio, razza o genere]).

D'altra parte, attraverso lo stesso disegno comparativo, si possono stabilire relazioni di quasi-causalità. Nei due tipi di disegni comparativi, il grado di controllo da parte dello sperimentatore è intermedio.

3. Progettazione di osservazione/sondaggio

Questo tipo di disegno di ricerca ha un grado minimo di controllo da parte del ricercatore; cioè, non c'è manipolazione, è semplicemente osservata. Come nel caso del disegno correlazionale, questo tipo di disegno non consente di stabilire relazioni causali tra le variabili.

Un esempio di disegno di ricerca osservazionale sono i sondaggi.

Tipo di manipolazione

Strettamente legato alla sezione precedente, ci chiediamo: Che tipo di manipolazione può essere eseguita in un disegno di ricerca?

Logicamente, dipenderà dal tipo di progetto e di esperimento. Esistono fondamentalmente tre tipi di disegni di ricerca a seconda del tipo di manipolazione applicata alle variabili indipendenti.

1. Ricerca sperimentale

Questo primo disegno di ricerca implica una manipolazione intenzionale delle variabili indipendenti. Inoltre, c'è la loro randomizzazione.

2. Ricerca quasi sperimentale

In questo secondo tipo, la manipolazione è di selezione, non intenzionale (cioè coinvolge variabili o valori che il soggetto già possiede; ad esempio sesso). In questo caso non c'è randomizzazione delle variabili (infatti, è la principale differenza tra un disegno di ricerca sperimentale e quasi sperimentale).

3. Ricerca non sperimentale

Infine, nella ricerca non sperimentale non c'è manipolazione delle variabili o randomizzazione delle variabili.

Le variabili nell'indagine

Un altro concetto importante che dobbiamo conoscere per comprendere appieno cosa sia il disegno di ricerca sono le variabili oggetto di indagine., dal momento che li hanno tutti. In cosa consiste?

Una variabile psicologica è un costrutto psicologico che può essere misurato con valori reciprocamente esclusivo (ad esempio sesso, livello di ansia, grado di benessere, peso, altezza, eccetera.). Le variabili possono essere di diverso tipo (secondo diverse classificazioni). Uno dei più importanti è quello che li divide in:

1. Variabili dipendenti

La variabile dipendente, solitamente espressa da “Y”, è l'effetto che viene prodotto dalla variabile indipendente. Ad esempio, può essere il grado di ansia (che aumenta o diminuisce a seconda di un trattamento).

2. Variabili indipendenti

Le variabili indipendenti, invece, sono rappresentate da "X", e sono la causa degli effetti. Cioè, seguendo l'esempio precedente, sarebbero i trattamenti psicologici (variabile indipendente), ad esempio, a influenzare il grado di ansia (variabile dipendente).

Meta-analisi

Infine, un altro concetto interessante da conoscere in relazione ai disegni di ricerca è la meta-analisi; È una tecnica per valutare i risultati quantitativi di un insieme di studi empirici. Attraverso di essa si raggiunge una sintesi o una sintesi degli effetti significativi delle variabili studiate.

È un tipo di metodologia che consiste nella revisione sistematica di diversi studi e risultati; Attraverso di essa vengono applicate una serie di tecniche statistiche per analizzare questi risultati, principalmente quantitativamente.

Riferimenti bibliografici:

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