6 דוגמאות של בינה מלאכותית המיושמת על החברה

עובדה שהבינה המלאכותית כבר נמצאת בינינו. זה לא תמיד כפי שהוצג בסרטי מדע בדיוני לפני כמה שנים, אבל הם קיימים: ברבים מהדברים שאנו מבלים לעשות בכל יום נתון.

כאשר אנו משתמשים בטלפון הנייד, גולשים באינטרנט או פשוט נוסעים ברכב בתוך עיר; בכל המקרים הללו, רוב הזמן מבלי משים, משתתפת בינה מלאכותית בצורה כזו או אחרת.

מטרת מאמר זה היא לא אחרת מאשר להראות כמה מהפנים שמציאות כזו מניחה. בשביל זה נראה דוגמאות שונות של בינה מלאכותית, שנמצאים בשימוש כבר היום או יהיו בעוד זמן קצר.

• מאמר קשור: "תיאוריות של אינטליגנציה אנושית"

6 דוגמאות לבינה מלאכותית

בינה מלאכותית (AI) היא תחום מדעי החישוב האחראי על תכנון, תכנון וייצור של מכונות או אלגוריתמים המציגים פרמטרים תפעוליים המקרבים אותם לעיבוד שהאדם עושה במידע. לפיכך, נכללות בדרך כלל פונקציות כמו פתרון בעיות מורכבות מאוד, הבנת טקסטים ותכנון פרוטוקולים בתחומים מגוונים מאוד; למרות שבשנים האחרונות הוא מתרחב לתחומים יותר ויותר רחבים (כגון אלה שיידונו כאן).

הטכנולוגיות הנוכחיות מאפשרות לממש את מה שרק לפני שנים ספורות לא יכול היה להגות אפילו על ידי מדע בדיוני. משימוש ברובוטים (יותר ויותר אנושיים במראה) המסוגלים לאבחן בעיה בריאותית, ועד כלי רכב המסוגלים לנוע באופן אוטונומי (לא מאויש). הדגש העיקרי הוא להיות מכוון לתפיסה של מכונות אינטליגנטיות, המסוגלות ללמוד ללא צורך של השגחה אנושית, ושאפילו משתמשים במבנה דומה לזה של מערכת העצבים שלנו מֶרכָּזִי. למעשה,

ההשלכות הרגשיות הקשורות לחיים עם יצורים רובוטיים מתחילות להיחקר, תיאוריות צצות כמו העמק המטריד.

זהו תחום של התפתחות טכנולוגית תזזיתית, שכנראה בעתיד הקרוב יכלול את דו קיום יומיומי עם יצורים מלאכותיים המסוגלים להבין את עצמם ואף לפתח סוג של מוּדָעוּת. במקרים אחרים, הוא בוחן סוגים פחות "מוחשיים" של טכנולוגיה, אשר לובשים צורה של אלגוריתמים ו/או קודים עליהם הם מבוססים. תהליכים "בלתי נראים" רבים בחיי היומיום: מפיקוח אווירי ועד לשמירה וניתוח של כמויות עצומות של מֵידָע. כל זה באמצעות אסטרטגיות סטטיסטיות מתקדמות.

לפיכך, מכיוון שהמדע הבדיוני מאבד את שם משפחתו והופך למדע בלבד, יש צורך שהאדם להתחיל להניח שאתה מעצב במו ידיך שינוי פרדיגמה באופן שבו אנו מבינים את עוֹלָם. כדוגמה להמחשה לכך, אנו מציגים כאן רק כמה דוגמאות לבינה מלאכותית שמגיעה, או שכבר נמצאת בינינו. כדי לארגן את המידע בצורה מובנת יותר, הוא יפורט לפי אזור.

1. פִּרסוּם

בינה מלאכותית בתחום הפרסום המסוים חותרת למטרת אופטימיזציה של קמפיינים שיווקיים דיגיטליים, באמצעות שימוש ב אלגוריתמים בעלי תחכום מתקדם ומטרתם לזהות את כל הצרכים של צרכן פוטנציאלי במטרה להראות את ה"כתמים" שיכולים להיות מעניינים יותר. במובן זה, מדובר במיזוג בין שימוש בנתונים, יצירתיות (הניכרת תמיד במגזר זה) ושימוש בטכנולוגיות מידע ותקשורת.

בינה מלאכותית בתחום זה מבצעת תהליך ניטור בזמן אמת של "תנועה מקוונת" והפרופיל של כל גולש, עם על מנת לייעל את תהליך הבחירה של החללים השונים בהם יוצגו המוצרים או השירותים המיועדים להימכר (החזרה כַּלְכָּלִי). המטרה היא שהמסר המתאים יגיע לאדם המתאים ביותר בזמן הטוב ביותר, מה שמאיץ את תהליך השכנוע אליו מכוון תחום ידע זה.

צורה זו של בינה מלאכותית היא נושא לביקורת חשובה מאוד, מאז זה נחשב כי הוא פוגע בפרטיות המשתמש, למרות שכיום הוא נפוץ כמעט בכל הרשת (עם מורכבות גדולה יותר או פחות). החוקים העדכניים ביותר בנושא מדיניות הגנת מידע מחייבים אזהרה לאלו המבקרים מקום באינטרנט על השימוש שלו בפרקטיקות כאלה (עוגיות, איסוף פעילות, וכו.).

• אולי יעניין אותך: "7 מפתחות של פסיכולוגיה מיושמים בשיווק ופרסום"

2. תַחְבּוּרָה

בינה מלאכותית נכנסת להתרחבות בלתי ניתנת לעצירה גם ב מגזר התחבורה, הציבורי והפרטי כאחד. מטרת פיתוחים טכנולוגיים אלו היא להגביר את בטיחות נוסעי הרכב, כמו גם הנוסעים. הולכי רגל שנמצאים סביבך במהלך פעולת הנהיגה, או אפילו מסדירים את השימוש בדרכים המותרות בשביל זה. חלק מהחברות גם שואפות לצמצם את הזיהום הסביבתי בעתיד, גם באמצעות התקדמות בתחום זה.

מערכות ניווט אוטונומיות מתחילות להיות מיושמות עבור כל סוגי הרכבים; ולא רק במטוסים, שבהם נעשה בו שימוש הרבה מאוד זמן (כי הטייס "רק" מניח שליטה במטוס במהלך ההמראה והנחיתה, או כאשר מצב מזג האוויר מחייב זאת. דורש). במקרים אלה, רצף של אלגוריתמים המתוזמרים על ידי יחידה מרכזית אחראית לעיבוד כמויות עצומות של מידע על מיקום יחסי במרחב ומה מכיל החלל, על מנת לקבל החלטות במהירות ובדיוק (יעילות) הרבה יותר מכל בן אדם.

גם כלים ממוחשבים מתחילים לשמש, בכל יום מתקדמים יותר, לניהול נפח התנועה בכבישים או בכבישים מהירים; שליטה בכל תנאי הסביבה וחיזוי פקקי תנועה בהתבסס על מידע הקשרי ועיבוד סטטיסטי של אירועים קודמים. אפשר אפילו לזהות מי משתמש בטלפון הנייד שלך בזמן נהיגה, ולהודיע ​​לרשויות!

3. פיננסים וכלכלה

ככל שהחברות מתרחבות והופכות מורכבות יותר ויותר, היכולת העירומה של בני אדם לעשות זאת לכידת/עיבוד המידע שנוצר מתמודד בהכרח עם מגבלותיו, עד כדי כך שהוא הופך לבסיסי חיפוש ויישום חלופות שנותנות כדאיות למנגנונים שעד כה היו רגילים אליהם להתקיים. לכן, נדרשת מהפכה טכנולוגית. ובמובן הזה, הבינה המלאכותית מצאה תחום יישום בלתי נדלה בתחום הבנקאות והכלכלה.

נפח המידע המנותח כעת במגזר הפיננסי הוא באמת עצום. עם זאת, יש לו את המוזרות של שימוש בנתונים כמותיים ביסודם (כגון השקעות, עמלות, חובות וכו') ובסדירות רבה, כך זה מקל על בינה מלאכותית להתחיל עם אלגוריתמים שבעתיד יורחבו כמעט לכל תחומי התחומים הללו של עֵסֶק.

בינה מלאכותית בתחום הפיננסים עדיין נחשבת כיום לטכנולוגיה בגיל ההתבגרות, אם כי במגמת עלייה (רק 25% מהגופים הפועלים כיום אינם שוקלים לעשות בו שימוש בתוך תקופה של עשרים וארבע חודשים). כלי השירות הנפוץ ביותר כיום הוא איתור הונאות מס וניהול הון, למרות שהם מתחילים להתרחב למימון אישי ולבקשות הלוואות.

4. חינוך

בינה מלאכותית בשדה החינוכי מבקשת לדלל את המחסום העומד כיום בין הוראה פורמלית (בכיתה) לבין למידה אוטונומית ועצמאית של תלמידים. המטרה היא למזער את היתירות במשימות הניתנות לצעירים, קידום מתודולוגיות שיתופיות בבניית ידע ובגירוי האוטונומיה. לשם כך נעשה שימוש במערכות תקשורת אישיות (אינטרנט, מכשירים ניידים וכו') מעבר למרחבים המסורתיים שבהם פותח תהליך ההוראה-למידה.

בינה מלאכותית יכולה לתרום למערכת ההערכה הרציפה על ידי ניטור ביצועי התלמידים בזמן אמת וציפייה מראש קשיים אפשריים שעלולים להתעורר בזמן הלימודים, ייעול דרישות ויידוע מורים על נסיבות אלו.

גילוי מוקדם של צרכים חינוכיים מיוחדים, ואפילו הפרעות למידה ספציפיות, יתאפשר גם הוא לבטא פתרונות מהירים ויעילים יותר על ידי אנשי המקצוע השונים המעורבים בטיפול בהם (פדגוגיה טיפולית, פסיכולוגיה, ריפוי בדיבור, וכו.).

• אולי יעניין אותך: "פסיכולוגיה חינוכית: הגדרה, מושגים ותיאוריות"

5. תַעֲשִׂיָה

כיום נעשה שימוש נרחב בבינה מלאכותית במגזר התעשייה, אוטומציה של תהליכי ייצור ושכלול חומר/משאב אנושי. לדוגמה, השימוש בו הוא תכוף מאוד לעיבוד של קמחים ולחמים, שבהם משתמשים באלגוריתמים. בעל מורכבות רבה המסוגלת לחזות אירועים שיכולים להתנות את איכותו או המטריצה ​​התזונתית שלו. עם סוג זה של טכנולוגיה, מתקבלות החלטות לפתרון מקרים שעד לאחרונה דרשו התערבות ידנית.

יש גם טכניקות הדמיה מסוגלות ללכוד כל חריגה מתקן בקווי ייצור או בקווי ייצור, שרבים מהם אינם מורגשים לעין האנושית, ואשר מתריעים על המצב שלפניו לרכוש מידות קטסטרופליות או עלויות גבוהות עבור החברה (טעויות משורשרות, פגמים במפעל, וכו.).

6. בְּרִיאוּת

בריאות היא אחד מתחומי החיים שבהם הבינה המלאכותית חווה פריחה גדולה יותר כיום. לפיכך, ישנן טכנולוגיות המיועדות לזיהוי של אפיזודות פסיכוטיות ראשונות או עוקבות מתוך הנתונים המופקים מהדמיית תהודה מגנטית פונקציונלית, עם הצלחה של עד 80%, ושמהווה אבן דרך חסרת תקדים בהיסטוריה של בריאות הנפש (מכיוון שהיא מהווה סמן ביולוגי לאבחון של מצב כה רציני פסיכופתולוגיה). עם זאת, בשנים האחרונות הוטל ספק בתועלת של טכניקות הדמיה עצבית אלו, ולכן מדובר בשימוש הנתון לשיקוף.

בסדר אחר של דברים מתחילים לעשות שימוש גם ברשתות חברתיות, והכמות העצומה של מידע שניתן לזרוק לתוכם, כאינדיקטורים מנבאים של פתולוגיות פיזיות רבות ו נַפשִׁי. לעת עתה, השימוש הנפוץ ביותר מכוון לאיתור סיכון אובדני והפרעות במצב הרוח, אם כי צפוי כי עם שיפור ניהול Big Data (טכנולוגיות בעלות אופי ממוחשב שנועדו לעבד כמויות אדירות של נתונים) עשויה להתרחב לנסיבות אחרות של בְּרִיאוּת.

למרות שבתחום בריאות הנפש יש עדיין מעט מאוד פלישות של בינה מלאכותית, זה לא המקרה בתחומים קשורים אחרים, כמו רפואה. מזה זמן מה תוכננו תוכנות להעריך את הנזק הנלווה של טיפול בקרינה באמצעות מידע שנאסף מההתכנסות בין רשומות רפואיות ומערכות רישום או חשבון. בכך ניתן לשפר את הגורמים הפרוגנוסטיים ולצפות השפעות משניות של שיטת טיפול זו.

בשנים האחרונות עשו גם מאמצים הולכים לקראת אוטומציה של כל הרשומות הרפואיות בתחום הבריאות, באינטראקציה עם אינדיקטורים עכשוויים על מצב הגוף עצמו, שדרכם האבולוציה של א מטופל באמצעות אלגוריתמים חזויים בכפוף לעדכון מתמיד של העדויות המצטברות באוסף מַדָעִי. כך אנשי מקצוע יוכלו לדעת אוטומטית מה מצבו של המטופל שלהם ולהציע טיפול על בסיס בסיסים אובייקטיביים יותר. מיפוי גנטי, שיהפוך בהדרגה למשתלם יותר, ישחק תפקיד מפתח בתהליך הבלתי ניתן לעצירה לקראת הטרנספורמציה הדיגיטלית של הבריאות.