משתנה תלוי ובלתי תלוי: מה הם, עם דוגמאות
המשתנה הבלתי תלוי והמשתנה התלוי הם מהווים שתיים מהקטגוריות הידועות ביותר בעולם המדע והמחקר בתחומים כמו רפואה, פסיכולוגיה, סוציולוגיה ותחומי ידע נוספים.
הם לא רק מושגי יסוד בביצוע ניסויים; בנוסף, הם עוזרים להבין כיצד פועלת המציאות מתוך ניתוח של תופעות מבודדות. בקיצור, הם מאפשרים לנו להפחית את המורכבות של מה שאנחנו לומדים ולהתמקד באלמנטים פשוטים שיכולים לחשוף ידע מדעי.
במאמר זה נראה מהם המשתנים התלויים והבלתי תלויים, עם כמה דוגמאות שעוזרות להבין את תפקידו במדע ובשימוש בכלים סטטיסטיים.
- מאמר קשור: "11 סוגי המשתנים המשמשים במחקר"
משתנים תלויים ובלתי תלויים: מה הם?
בפסיכולוגיה, כמו בכל דיסציפלינה מדעית אחרת, מחקר חיוני להשגת פיתוח חדש טכניקות, שיטות, מודלים הסבריים ויישומים מעשיים, או לשפר או להבטיח את האבטחה והאמינות של קיים מראש
וכדי לחקור משהו עלינו לקחת בחשבון שבכל ניסוי יש צורך להעריך ולתפעל משתנים שונים. משתנים הם תכונות או מאפיינים שיכולים להשתנות על ידי אימוץ ערכים או קטגוריות שונות, ושהם וריאציה יכולה לספק לנו רמזים לגבי איך מתרחשת תופעה שמעניינת אותנו או למה היא מופיעה לימוד.
אז המשתנים הם
אלמנטים של מציאות שאנו יכולים להגדיר באופן ספציפי וצפוי עד כדי כך שאנו מוצאים חוזרים מספר פעמים בטבע או בחברה למה זה מתייחס. לדוגמה, מין הוא משתנה, ומה שהוא מצביע על כך משתקף ברוב בני האדם שאנו רואים, כאשר מעט מאוד מצבים מציגים עמימות.ברמה המבצעית, בכל פעם שנעבוד בניסוי נעשה זאת עם שני סוגים עיקריים שלהם: משתנה תלוי ובלתי תלוי.. בואו נראה כל אחד מהם לאורך המאמר הזה.
הגדרה בסיסית של משתנה בלתי תלוי
משתנה בלתי תלוי מוגדר ככל משתנה שנבחן ברמה ניסויית, תוך מניפולציה של החוקרים על מנת לבחון השערה. הוא בערך תכונה, איכות, מאפיין או כישרון עם הכוח להשפיע על שאר המשתנים, יכולת לשנות או לסמן את ההתנהגות של שאר המשתנים.
לפיכך, הערכים השונים של משתנה זה יהיו חיוניים לתכנון ולפרש את תוצאות הניסוי, מכיוון שהוא יכול להסביר אותם.
לדוגמה, ניתן לסמן את המצבים השונים שיעברו המשתתפים במהלך הניסוי (אם יעברו יותר מאחד) או את הקבוצות שיעברו תנאי ניסוי שונים. במקרים אלה נוכל לדבר על משתנים בלתי תלויים בין-נבדקים או בין-נבדקים, בהתאמה.
המשתנה הבלתי תלוי sזה נקרא כך בדיוק בגלל שהערכים שלו לא ישתנו על ידי שאר המשתנים בניסוי עצמו.. מין או גיל הם כמה משתנים אשר, ככלל, נוטים להיות בלתי תלויים, מכיוון שהם אינם משתנים בהתאם למספר משתנים. כמובן, אנחנו יכולים להשתמש בהם כדי ללמוד משתנים אחרים.
בכל מקרה, המשתנים תלויים או בלתי תלויים בהתאם להקשר בו אנו נמצאים. בחקירה אחת, ז'אנר המוזיקה המועדף עשוי להיות המשתנה התלוי, ובאחר הוא עשוי להיות המשתנה הבלתי תלוי.
משתנה תלוי: מושג
לגבי המשתנה התלוי, אנחנו מדברים עליו אותה איכות או מאפיין שהתנהגותו מושפעת מהמשתנה הבלתי תלוי. אלו הם המשתנים שנמדדים על מנת שניתן יהיה לפרש את התוצאות. במילים אחרות, זה מה שנצפה כדי לראות אם הוא משתנה, או איך הוא משתנה, בהינתן תנאים מסוימים (נשלט על ידי שימוש במשתנים התלויים).
בדרך זו אנו עומדים בפני סוג המשתנה שאנו מנתחים בניסוי או בחקירה, ומעריכים כיצד הוא מתנהג על סמך הערכים של הבלתי תלוי. אם המשתנה הבלתי תלוי הוא הגורם, נוכל לשקול שהתלוי הוא ההשפעה שאנו מודדים מהעובדה שעשינו מניפולציות על הראשון.
כמובן, יש להתייחס לכך לא כל החקירות בהן נעשה שימוש במשתנים תלויים ובלתי תלויים מבטאים קשרים סיבתיים. כלומר, העובדה שעל ידי שינוי ערכו של המשתנה הבלתי תלוי משתנה גם ערכו של התלוי בעקבות א דפוס צפוי פחות או יותר, זה לא אומר שהגורם לשינוי האחרון הזה היה המניפולציה של המשתנה עצמאי. במיוחד במדעי החברה, סוג זה של תופעה יכול לבטא אפקט מתאם פשוט.
לדוגמה, אם לשאול אנשים עם רמת השכלה נמוכה על כוונתם להצביע מניב תוצאה שונה מאשר לשאול על כוונתם הצביעו לאלה שיש להם לימודים באוניברסיטה, זה לא אומר שהמשתנה הבלתי תלוי "רמת השכלה" הוא זה שיוצר את זה וָרִיאַצִיָה; יתכן וקיים משתנה נסתר נוסף המסביר גם את הכוונה השונה להצביע וגם את רמת הלימודים הנמוכה, כמו היעדר משאבים כספיים.
- אולי יעניין אותך: "15 דוגמאות למשתנים איכותיים, עם הסברים"
פרטים על השימוש בו במחקר
החלוקה בין משתנה תלוי למשתנה בלתי תלוי היא מרכיב בסיסי המהווה חלק מכל חקירה שמתבצעת. אבל מספר המשתנים שיש לקחת בחשבון, כמו גם סוג התכנון הניסיוני ומה בעצם מיועד לניתוח, יכולים להשתנות מאוד.
לדוגמה, עיצוב פשוט עשוי לדרוש רק שימוש במשתנה בלתי תלוי אחד ואחד בלתי תלוי. באופן כללי, לרוב מומלץ שלפחות לגבי המשתנה הבלתי תלוי נשתמש רק באחד בכל פעם, שכן ככל שמספר העצמאים גדול יותר, כך מורכבות הניסוי גדולה יותר והאפשרות לגרום לשגיאת מדידה כלשהי.
עם זאת, אם, למשל, אנו רוצים להעריך את ההשפעות של תרופה, נכון יותר להעריך אלמנטים שונים באותו ניסוי. יכול להיות לנו משתנה בין קבוצות בלתי תלוי, שיהיה סוג של קבוצה (קבוצת נבדקים עם תרופה וקבוצת נבדקי ביקורת, של פנים כדי לראות אם יש הבדלים משמעותיים) ובין קבוצה שתהיה מועד הטיפול (קדם-טיפול, לאחר-טיפול ו- מעקב).
כמו כן, כמשתנים תלויים נוכל להעריך היבטים שונים כגון רמות דיכאון, מחשבות אובדניות, דפוסי אכילה, חשק מיני, כמות ואיכות השינה.
בכל מקרה, הקשר בין המשתנה התלוי והבלתי תלוי עומד להיות זהה ותמיד יש לבדוק אם יש השפעה של כל אחד מהמשתנים. בלתי תלוי בתלויים (ולא רק בכל אחד מהעצמאיים אלא גם בשאלה האם לאינטראקציה ביניהם יש השפעה על התלויים). ניתן להעריך זאת באמצעות סוגים שונים של עיצוב, כגון ANOVA.
היבט נוסף שיש לקחת בחשבון הוא שבהתאם למה שהולך להיחקר ואיך החקירה האמורה תתבצע, אותה מציאות יכולה להיות משתנה תלוי או בלתי תלוי.
לדוגמה, מדד מסת הגוף של אדם יכול להיות משתנה בלתי תלוי אם הוא משמש כדי להעריך אם זה משפיע על משתנה אחר, או שהוא יכול להיות משתנה תלוי אם אנו מעריכים שאותו BMI עשוי להיות תלוי במשתנה אחר מִשְׁתַנֶה. לפיכך, דווקא המיקום שממנו אנו מנתחים את המשתנה ולא המשתנה עצמו הוא שהופך אותו לתלוי או בלתי תלוי.
דוגמאות לשימוש בו במדע
לסיכום, בואו נסתכל על כמה דוגמאות למצבים או חקירות בהם נוכל לראות משתנה תלוי ומשתנה בלתי תלוי.
מקרה ראשון יכול להיות מחקר המכוון אליו לנתח את רמת השינוי בקצב הלב הנוצר מחשיפה לרמות שונות של גובה אצל אנשים עם אקרופוביה. במקרה זה, הגובה אליו נחשף הנבדק יהיה המשתנה הבלתי תלוי, בעוד שקצב הלב יהיה המשתנה התלוי.
מחקר נוסף יכול להיות לנתח את ההשפעות שיכולות להיות לסוג השפה המשמשת במכשירי הערכת הערכה עצמית על ההערכה העצמית של מטופלים. סוג השפה יכול להיות משתנה בלתי תלוי, והתוצאות בשאלוני ההערכה העצמית הן התלויות.
דוגמה שלישית יכולה להיות חקירה שמנתחת ההשפעה של אורח חיים בישיבה/רמות פעילות גופנית על אינדקס מסת הגוף, בהיותו ה-BMI המשתנה התלוי ורמות הפעילות הגופנית הבלתי תלויים.
דוגמה רביעית ואחרונה ניתן למצוא במחקר שמעריך כיצד השפעה חיובית משפיעה על רמות שביעות הרצון מהחיים. רמות ההשפעה החיובית יהיו המשתנה הבלתי תלוי, והמשתנה התלוי יהיו רמות שביעות הרצון מהחיים.