11 סוגי המשתנים המשמשים במחקר

גיל. מִין. מִשׁקָל. גוֹבַה. כיבוש. מצב חברתי - כלכלי. רמת חרדה. יש לקחת בחשבון אלמנטים אלה ואחרים כשמנסים להסביר איזושהי השערה בנוגע לאדם או סוג כלשהו של בעיה.

וזה שבכל מה שקיים וקורה סביבנו משתתפים אינספור סוגים של משתנים שיכולים להיות להם תפקיד פחות או יותר רלוונטי בתופעות השונות המתרחשות. יהיה צורך לנתח ולקחת בחשבון אילו משתנים משפיעים וכיצד הם עושים זאת אם ברצוננו להשיג הסבר כללי. זה משהו שכל מי שמוקדש למחקר מדעי לוקח בחשבון, גם בפסיכולוגיה וגם בשאר המדעים. במאמר זה אנו הולכים לסקור מה הם הסוגים העיקריים של המשתנים הקיימים.

• מאמר קשור: "15 סוגי המחקר (ומאפיינים)"

מהו משתנה?

לפני שעוברים לבחון את הסוגים המשתנים השונים, זה עשוי להיות מועיל לעשות תקציר סקירה של מה שאנו רואים ככאלה על מנת להקל על הזיהוי שלך ולקחת בחשבון את חֲשִׁיבוּת.

משתנה מובן כמבנה מופשט המתייחס למאפיין, מאפיין או אלמנט שנלמד שיכול או שאין להם תפקיד ספציפי על מה שנותח ושהוא מוצג באופן שיכול להיות לו ערכים שונים. אם כן, ערכים אלה יכולים להשתנות במדידות שונות בהתאם למשתנה ולמצב הניתוח או לגבולות שהחוקרים רוצים לקחת בחשבון.

לפיכך אנו עומדים בפני מושג המאגד את האפשרויות או האופנים השונים שניתן לקחת בחשבון ביחס למאפיין המדובר,

הערכים האמורים משתנים ושונים בזמנים ו / או נושאים שונים.

הרעיון המדובר עשוי להיראות מורכב להבנה תיאורטית, אך ניתן להבין אותו הרבה יותר אם אנו חושבים שמשתנים מסוימים עשויים להיות אלה המוזכרים בסעיף מבוא: משקלו או מינו של האדם יהיו דוגמאות פשוטות למשתנים שעשויים להשפיע או לא להשפיע על מצבים שונים (למשל, סוכרת או מחלת לב).

ניתן לסווג משתנים בדרכים שונות מאוד ובהתבסס על קריטריונים מובחנים רבים, כמו רמת הפעילות שלהם, הקשר שלהם עם משתנים אחרים או אפילו הסולם שעליהם הם נמדדים. חשוב לזכור כי לאותו אלמנט יכולים להיות תפקידים שונים ולסווג אותם כ- סוגים שונים של משתנים בהתאם לתפקידם במצב או בהקשר נתון נִסיוֹנִי.

סוגי משתנים על פי יכולת הפעולה שלהם

אל תשכח שמחקר מדעי דורש תמיד לפשט במידה רבה או פחות את המרכיבים של מה שאתה רוצה ללמוד. זיהוי האלמנטים החשובים להתמקד בהם, השארת כל השאר מחוץ לפוקוס, הוא דרישה הכרחית, מכיוון שאחרת לא נוכל לנתח דבר על ידי כך שלא נדע לפי סוג הנתונים הַתחָלָה.

לפיכך, הסוגים השונים של המשתנים גורמים למגוון האלמנטים שאנו יכולים להסתכל עליהם בכדי לחקור טלאים של המציאות. כמובן, המגוון הזה הופך את החיוני לבחירה טובה של המשתנים בכדי שנוכל להתמקד במה שמאפשר לנו להגיע למסקנות תקפות לגבי מושא המחקר שלנו.

כפי שהזכרנו, אחת הדרכים הידועות והקלאסיות ביותר לחלק ולסווג את המשתנים השונים היא ביחס לתפעול שלהם, כלומר האפשרות למנות את ערכיהם ולפעול איתם. אם ניקח בחשבון היבט זה אנו יכולים למצוא שלושה סוגים עיקריים של משתנים.

1. משתנים איכותיים

משתנה איכותי נחשב לכל משתנה המאפשר ביטוי וזיהוי של מאפיין ספציפי, אך אינו מאפשר כימותם. סוג זה של משתנה רק יידע אותנו על קיומו או אי קיומו של המאפיין האמור או נוכחות של חלופות. הם פשוט נומינליים, מבטאים שוויון ו / או אי שוויון. מין או לאום יהיו דוגמאות לכך. עם זאת, אין פירוש הדבר כי לא ניתן לצפות בהם או שלא נמצא גורמים רלוונטיים ביותר בחקירה.

בתוך המשתנים האיכותיים אנו יכולים למצוא סוגים שונים.

משתנים איכותיים דיכוטומיים

אלה משתנים בהם רק שתי אפשרויות אפשריות קיימות או נשקלות. להיות חי או מת הוא דוגמה לכך: אי אפשר להיות חי בו זמנית, באופן שנוכחותו של אחד הערכים מבטלת את האחר.

משתנים פוליטומיים איכותיים

אותם משתנים אשר מודים בקיומם של ערכים מרובים, שכמו במקרה הקודם הם מאפשרים רק זיהוי של ערך וזה לא כולל את השאר מבלי שניתן יהיה להזמין אותם או לפעול עם ערך זה. צבע הוא דוגמה.

2. משתנים מעין-כמותיים

אלה אותם משתנים שלא ניתן לבצע איתם פעולות מתמטיות, אך הם מתקדמים יותר מהאיכותיים בלבד. הם מבטאים איכות ובמקביל מאפשרים לארגן אותה לקבוע סדר או היררכיה, אם כי לא בדיוק.

דוגמא לכך היא רמת הלימודים, היכולת לקבוע אם למישהו יש פחות או יותר את האיכות הזו.

למרות זאת, אין קביעות בהבדלים בין קטגוריה לקודמתה לזו שאחריה (אדם שיש לו לימודי תואר שני אינו יודע יותר מאחד עם תואר ראשון באותו אופן שאדם עם לימודי תיכון יודע יותר מאחר שיש לו רק יסודי)

3. משתנים כמותיים

המשתנים הכמותיים הם כל אלה המאפשרים הפעם את תפעול ערכיהם. ניתן להקצות מספרים שונים לערכי המשתנה, היכולת לבצע איתם הליכים מתמטיים שונים באופן שניתן לבסס קשרים שונים בין ערכיהם.

בסוג משתנים זה אנו יכולים למצוא שתי קבוצות גדולות בעלות רלוונטיות רבה, המשתנים הרציפים והדיסרטיים.

משתנים כמותיים בדידים

זה מכלול המשתנים הכמותיים שערכיהם אינם מכניסים ערכי ביניים, לא האפשרות להשיג עשרונים במדידתם (אם כי ניתן לעשות אמצעים מאוחרים יותר כך לִכלוֹל). לדוגמא, לא ניתן להביא 2.5 ילדים לעולם. בדרך כלל הם מתייחסים למשתנים המשתמשים בסולמות יחס.

משתנים כמותיים רציפים

אנו מדברים על סוג זה של משתנים כאשר ערכיהם הם חלק מרצף שבו בין שני ערכים ספציפיים אנו יכולים למצוא ערכי ביניים שונים. בתדירות גבוהה יותר אנו מדברים על משתנים שנמדדים בסולם מרווחים.

• יכול להיות שאתה מעוניין: "15 דוגמאות למשתנים איכותיים, עם הסברים"

על פי הקשר שלה עם משתנים אחרים

אפשר גם לקבוע סוגים שונים של משתנים על סמך האופן שבו הערכים שלהם קשורים לערכים של אחרים. במובן זה, כמה סוגים בולטים, והשניים הראשונים רלוונטיים במיוחד. חשוב לזכור שאותו אלמנט יכול להיות סוג אחד של משתנה ואחר בהתאם לסוג הקשר שנמדד ומה משתנה. בנוסף, יש לקחת בחשבון שתפקיד וסוג המשתנה המדובר תלוי במה שאנחנו מנתחים, ללא קשר לתפקיד שמשתנה בפועל המשתנה במצב הנחקר.

לדוגמא, אם אנו חוקרים את תפקיד הגיל ב אלצהיימר, גיל הנבדק יהיה משתנה עצמאי ואילו נוכחותם או היעדרם של חלבון טאו ופלאקים של בטא עמילואיד יהיה משתנה תלוי במחקר שלנו (ללא קשר לתפקיד שיש לכל משתנה מַחֲלָה).

1. משתנים עצמאיים

משתנים בלתי תלויים מובנים כמשתנים שנלקחים בחשבון בזמן החקירה ושהם הניסוי עשויים לשנות או אולי לא. זה המשתנה שממנו מתחילים להתבונן בהשפעות שקובעות איכות, מאפיין או מצב יכול להיות על אלמנטים שונים. מין, גיל או רמת חרדה בסיסית הם דוגמאות למשתנה עצמאי.

2. משתנים תלויים

המשתנה התלוי מתייחס לאלמנט שמשתנה על ידי הווריאציה הקיימת במשתנה העצמאי. על המחקר, המשתנה התלוי ייבחר וייווצר מהבלתי תלוי. לדוגמא, אם נמדוד את רמת החרדה לפי מין, המין יהיה משתנה עצמאי שהשינוי שלו יביא לשינויים בתלות, במקרה זה חרדה.

3. משתני מנחה

אנו מבינים על ידי מתן משתנים את קבוצת המשתנים ש לשנות את הקשר בין המשתנים התלויים והבלתי תלויים. דוגמה לכך ניתנת אם אנו מתייחסים לשעות הלימוד לתוצאות לימודיות, כאשר משתנים מתונים הם מצב רגשי או יכולת אינטלקטואלית.

4. משתנים מוזרים

תווית זו מתייחסת לכל אותם משתנים ש לא נלקחו בחשבון אך יש להם השפעה על התוצאות שהתקבלו.

לפיכך, הם כל קבוצת המשתנים שלא נשלטת ונלקחת בחשבון במצב נלמד, אם כי ניתן לזהות אותם אחריו או אפילו במהלך ניסוי או הקשר חקר. הם שונים ממנחים בכך שלא לוקחים בחשבון זרים, זה לא המקרה של מנחים.

במילים אחרות, משתנים מוזרים הם אלו שיכולים להוביל אותנו למסקנות שגויות בעת פירוש התוצאות של חקירה, וההשפעה של נוכחותה תלויה באיכות עיצוב המחקרים שנערכו לחקירה משהו.

סוגי משתנים לפי קנה מידה

ניתן לבצע סיווג אפשרי נוסף של משתנים על פי המאזניים והמדדים בהם נעשה שימוש. עם זאת, יש לזכור כי יותר מהמשתנה, אנו מדברים על הסולם המדובר כאלמנט מובחן. כמו כן יש לקחת בחשבון שככל שרמת הפעולה של מאזניים המשמשים, משולבות אפשרויות חדשות בנוסף לאלו של המאזניים קודם. לפיכך, למשתנה יחס יש גם את המאפיינים של הנומינלי, הסידורי והמרווח. במובן זה אנו יכולים למצוא את הסוגים הבאים.

1. משתנה נומינלי

אנחנו מדברים על משתנים נומינליים כאשר הערכים שהמשתנה האמור יכולים להגיע אליהם מאפשרים לנו רק להבחין בקיומה של איכות ספציפית, מבלי לאפשר לערכים אלו לבצע פעולות מיון או מתמטיקה איתם. זהו סוג של משתנה איכותי.

2. משתנה רגיל

למרות שלא ניתן לפעול איתם, ניתן לקבוע סדר בין הערכים השונים. למרות זאת, סדר זה אינו מאפשר יצירת קשרים מתמטיים בין ערכיו. אלה הם משתנים איכותיים ביסודם. דוגמאות לכך הן מעמד סוציו-אקונומי או רמת חינוך.

3. משתנה מרווח

בנוסף למאפיינים הקודמים, המשתנים בסולם המרווחים מאפשרים ליצור קשרי מספרים בין המשתנים, אם כי בדרך כלל קשרים אלה מוגבלים למידתיות. אין נקודת אפס מוחלטת או נקודת אפס מוחלטת, דבר שאינו מאפשר הפיכה ישירה של הערכים לאחרים. הם מודדים טווחים, ולא ערכים ספציפיים, דבר שמסבך את פעולתם אך מסייע בכיסוי מספר רב של ערכים.

4. משתנה יחס

משתני היחס נמדדים בסולם כזה שניתן יהיה לתפעל אותם באופן מלא, ביכולתם לבצע שינויים שונים לתוצאות שהתקבלו ולבסס קשרים מספריים מורכבים כל אחד. יש נקודת מוצא שמניחה את ההיעדרות הכוללת של מה שנמדד.

דרכים שונות לניתוח המציאות

אל תשכח שסוגי המשתנים השונים הם תמיד פשט של המציאות, דרך לפרק אותה לפרמטרים פשוטים וקלים למדידה מבודד אותם משאר מרכיבי הטבע או החברה.

לכן, איננו יכולים להגביל את עצמנו להאמין כי הכרת המשתנים הללו היא הבנה מלאה של המתרחש. התבוננות ביקורתית בתוצאות המתקבלות ממחקרי המשתנים נחוצה על מנת שלא להגיע למסקנות מוטעות ולא להסתגר להסברים שלמים ומציאותיים יותר על מה שקורה אצלנו סְבִיב.

הפניות ביבליוגרפיות:

• בארנס, ב ' (1985): על מדע, ברצלונה: עבודה.
• פראלי, ג'יי. ב. (1989). קורס ראשון באלגברה מופשטת. ניו יורק: אדיסון-ווסלי
• לטור, ב. וולגר ס. (1979/1986): החיים במעבדה. בניית עובדות מדעיות, מדריד: אליאנזה אוניברסידאד.
• סאליבן, מ. (1998). טריגונומטריה וגיאומטריה אנליטית. ברצלונה: חינוך פירסון.