選択的注意：それを説明する定義、例、理論

それらの興味深い心理学的概念の1つは、その定義とそれに対処する理論を通じて、今日説明するものです。 私たちは選択的注意について話している.

選択的注意：概念の定義

ザ・ 選択的注意、 とも呼ばれている 集中的な注意、を参照してください 特定の刺激や課題に精神を集中させる生物の能力、他の環境刺激の存在にもかかわらず。 言い換えれば、それは人が特定の刺激を優先し、関連する刺激に注意を払い、気を散らすものを抑制することができるときです。 その機能その機能は注意のスパンの制限のために不可欠です。

これを例証するために、あなたは靴でいっぱいの棚を持っていると想像することができます、そしてあなたは何人かの友人と走るつもりなので、あなたは「走る」靴が必要です。 履く靴を探すときは、厳選された注意が必要なので、「スニーカー」に注目して見つけて履きます。

選択的注意を説明する理論

選択的注意の機能を説明しようとするいくつかの理論モデルがあります。 最もよく知られているのはブロードベントのものです、Treisman、およびDeutsch andDeutsch。 これらのモデルはすべて、すべてに対応できないと予測されるため、フィルターモデルまたはボトルネックモデルとして知られています。 入力 同時に感覚的なものなので、フィルターを通過する素材が選ばれる理由を説明しようとします。

しかし、各モデルの特徴は何ですか？ 以下に説明します。

ブロードベントリジッドフィルターモデル

ザ・ ドナルドブロードベントモデル これは、注意処理、特に選択的注意を説明しようとするときに最もよく知られているものの1つです。 戦時中の航空管制官の研究から始まった作品。 Broadbentは、これらの専門家は注意が必要な多くの継続的なメッセージを受け取り、自分自身を見つけるためだと述べました 一度に1つのメッセージしか処理できない状況では、どちらが最も多いかを判断する必要があります。 重要。 Broadbentは、注意の焦点の変更に関連するプロセスを調査するために、「両耳分離聴力検査」を使用した実験を設計しました。

ブロードベントはそれを考えています 特定の瞬間に提示されるすべての刺激の情報は、「感覚バッファー」（バッファーセンター）に入ります。、 とも呼ばれている 短期倉庫. 入力の1つは、フィルターを通過するための物理的特性のために選択されます。 情報処理能力には限りがあるため、情報処理システムが飽和状態にならないように設計されています。

選択されていない感覚入力は、感覚バッファーに一時的に残り、そうでない場合はすぐに消えます。 Broadbentは、フィルターが処理の初期段階で未処理のメッセージを拒否したと想定していました。

彼の研究と両耳分離聴力検査

あなたの調査では、 個人がどのようにして選択的に注意を集中できるか知りたかった、そしてこのために彼は意図的に刺激で彼らを過負荷にしました。被験者は多くの情報を受け取り、同時にそれを処理するには多すぎました。

Broadbentがこれを達成した方法の1つは、左右の耳に同時に異なるメッセージ（3桁の数字）を送信することでした。 参加者は、両方のメッセージを聞きながら、それらを繰り返すように求められました。 「両耳分離聴力検査」として知られているもの。

科学者は、数字がどのように繰り返されるかに興味を持っていました。 彼らはそれを聞いた順序で応答しますか？ Broadbentは、チャネルの数字が常に一緒に繰り返されることを観察しました。 たとえば、左耳が673を聞き、左耳が987を聞いた場合、被験者は673 987、つまり987673と答えました。 タイプ867637の応答は取得されず、チャネル間でトグルが発生します。

ブロードベントの研究結果

彼の調査の結果は彼にそれを断言させました 一度に1つのチャネルにしか注意を払うことができません （両耳分離聴検査では、各耳はチャネルであるため、もう一方の耳は失われます）。 失われる情報は、刺激の特性と生物のニーズによって異なります。 さらに、すでに述べたように、注意するチャネルを選択するフィルターは、これを考慮に入れて行います 物理的特性を考慮に入れてください。たとえば、情報が入力された耳、タイプ ボイス。 したがって、フィルターでは、言われたことの意味はいつでも考慮されません。 すべてのセマンティック処理、つまりメッセージの内容を理解することは、フィルターの後で行われます。

このモデルは、たとえば、かなりの批判を受けています。 処理システムの性質と機能を正確に定義していませんは、あるストアから別のストアに情報を転送する方法に関する十分な情報を提供せず、作業メモリーをパッシブストアと見なします。

Treisman減衰フィルターモデル

選択的注意では、注意を向けるために刺激をフィルタリングする必要があります。 上で説明したように、 Broadbentは、注意のために選択された資料（つまり、フィルタリング）は、セマンティック分析の前に行われることを提案しました。. さて、Treismanモデルはこのフィルターのアイデアを維持していますが、材料を排除する代わりに、それを減衰させるという違いがあります。 減衰は音量を下げるようなものなので、部屋に4つの刺激がある場合（赤ちゃんが泣いている場合は、 テレビ、電話やラジオの人）音量を3下げて、刺激に集中することができます 残り。

無視された素材は失われたように見えますが、たとえば、無人チャンネルにあなたの名前が含まれている場合、素材がそこにあるために聞こえる場合があります。 つまり、関連するメッセージはフィルターを通過しますが、中央処理メカニズムが過負荷にならないように、関連しないメッセージはグレー表示されます。 無関係なメッセージはある種の分析を受け取ります。そのため、いくつかの優れた機能が検出され、これらのチャネルに注意が向けられます。

DeustchおよびDeustch後期フィルターモデル

DeustchおよびDeustchモデルは次のように述べています すべての刺激が分析され、完全な意識に渡される入力を選択できる意味に到達します. この入力の選択は、その瞬間の刺激の重要性に応じて行われます。

BroadbentおよびTreismanモデルとは異なり、刺激は認知プロセスの開始時にフィルタリングされるのではなく、フィルタされます これはこのプロセスの後半に存在し、その主な機能はアクティブメモリに渡される情報を選択することです。