デジタルリテラシー：それが何であるか、特徴、そしてそれが何のためにあるか
デジタルリテラシーは、すべてのクソの現実を理解するための重要な概念です 社会のセグメントは、に接続された電子機器の使用にうまく対処することができます インターネット。
この記事では、デジタルリテラシーのこの概念を探求します そして、どの要素がそれを構成し、それがネットワーク上の誤った情報の検出にどのように関連しているかを見ていきます。
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デジタルリテラシーとは何ですか？
デジタルリテラシーは次のように定義されています デジタルテクノロジーを通じて安全かつ適切に情報にアクセス、管理、理解、統合、伝達、評価、作成する能力. これは、基本的な方法で携帯電話やコンピューターを使用する能力を超えていることを意味します。
テレビ、コンピューター、タブレット、電話などの複数のメディアから、現時点でデジタルメディアの読み取りと書き込みを実現するため インテリジェントで、書かれたテキスト、グラフィック、インフォグラフィック、オーディオ、ビデオ、ハイパーテキスト、またはこれらの組み合わせなどのさまざまな形式を通じて、考慮する必要があります テクノロジーリテラシー、メディアリテラシー、マルチメディアリテラシー、リテラシーなど、さまざまな学習概念が必要であること コンピューティング。
この状況は、情報通信技術、仕事、教育、社会、さらには世界の訓練を受けていない人々を意味します 社会的に疎外されたクラスになり、したがって、すべての社会的レベルで発展し機能する可能性が少なくなり、 労働。 このギャップは、貧しい国や都市の開発が町や農村地域よりもはるかに進んでいるセクターではるかに大きくなっています。、技術インフラストラクチャや知識がない場合。
この2年間で、COVID19のパンデミックによる過密の結果により、デジタルリテラシーの不足が中心的な舞台になりました。 教育と仕事の多くの活動は、仮想モードまたはテレワークに移行する必要がありました、教育センターや職場に直接移動することは不可能であることを考えると。 一方で、パンデミックが完全に拡大した場合、コンピューティングなしで世界について考えることは不可能であったことは疑いの余地がありません。 オンラインの学校やアプリを使用せずに在宅勤務を行うことで、教育や仕事が不足している場合の影響を軽減できます。 デジタル技術。
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デジタル能力とコンピューター能力
デジタルリテラシーを実現するために差別化を図り、社会の機能におけるトレーニングの役割を知る必要があります。 一方で、メール、スプレッドシート、テキストエディタの使い方などの基礎知識が必要です。 「デジタルコンピテンシー」と呼ばれる知識 （デジタルリテラシー）そして21世紀の基本ですが、特に特定の職業では、現在のような競争の激しい社会には十分ではありません。
一方、各職業では、1つのタイプの問題が解決され、ほとんどの問題は認めています 解決すべき多くの方法がありますが、すべてのソリューションを実装できるわけではありません コンピューター。 それを考慮に入れる必要があります これらのアイデアを開発するために必要なコンピュータサイエンスの知識（ハードウェア、ネットワーク、データベース、プログラミング、アプリケーション）にさらに重点を置く必要があります. この二重のビジョン（コンピューティングの基本に関する考え方と知識）は、しばしば「コンピューティング能力」と呼ばれます。
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今日のデジタルリテラシーの重要性は何ですか？
デジタルリテラシーの欠如は、次のように説明されています フェイクニュースなどの最近の現象の文脈でコミュニケーションに影響を与えた要素 COVID19および米国の2020年大統領選挙のためのワクチンの評価。
実際、以下を示す可能性のある要因の存在を示すいくつかの研究があります デジタルリテラシーとネットワーク上で信頼できない情報を共有する傾向との関係 ソーシャル。
不足理論から、「デマ」や虚偽の情報に陥る可能性のある人は、 真の情報と偽の情報を区別するのに十分なレベルの知識がない. この側面では、科学リテラシーとメディアリテラシーが欠如している可能性を考慮することも重要です。
高齢者が偽のニュースを信じる主な理由の1つは、高齢者の識字率が低い可能性があることです。 デジタル、科学、メディア。これにより、画像などの虚偽の情報を含むコンテンツを特定することが困難になる可能性があります。 編集。 デジタルリテラシーの向上は、偽のニュースの見出しを減らすのに役立つと考えられます。
別の理論は人々が 彼らは、彼らの既存の信念や世界観に同化されている誤った情報を信じているかもしれません. 同様に、自己認識への過度の信念（他の人よりも優れていると見なす）と、疑似深いコンテンツに対する受容性の傾向（つまり、 文中で特定の意味を持たない可能性のある単語が多数含まれているコンテンツ）は、人々がニュースを信じる素因となる可能性があります NS。
このように、これらの人々は持つことができます ソーシャルネットワーク上の情報で見つけたコンテンツの正確性の欠如を特定することの難しさ。これにより、あらゆる種類の信念体系に「適合」します。.
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「デマ」をオンラインで広める傾向が低い？
デジタルリテラシーのレベルが低いソーシャルメディアユーザーは、仮想の偽情報に惑わされる可能性が高いと以前から考えられていました。 それにもかかわらず、 デジタルリテラシーを持っているという事実は、必ずしもその人が真実の情報を共有することに興味があることを意味するわけではありません ソーシャルネットワーク上で、真実の情報とネットワーク上でコンテンツを広める意図との間に断絶があることを明らかにします。
2020年にMITでサーリンと彼の共同研究者によって実施された研究では、2つの手段が使用されました デジタルリテラシーと真実の情報を共有する傾向との関係を測定する ネットワーク。
デジタルリテラシーの最初の尺度は、この概念の伝統的な定義に基づいています。 インターネット上で情報を見つけるために必要な基本的なデジタルスキルを持っている. それを測定するために、インターネットの用語とテクノロジーに対する態度に言及する質問とともにアンケートが使用されました。
ソーシャルメディアリテラシーに直接焦点を当てた2番目のアンケートは、 ユーザーがネットワーク上で共有することを決定した情報について質問される質問から始まります ソーシャル。 この方法論 ソーシャルメディア上の偽のニュースに対する人々の感受性を特定するだろう：情報を共有するための編集基準がないことを特定できない場合 ソーシャルネットワークでは、共有される情報の品質に関して懐疑的な見方が少なくなります。 ネットワーク。
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研究結果
研究の最初の結論は、 より高いレベルのデジタルリテラシーにより、人々は虚偽の情報と真の情報に対してより大きな識別力を持つことができます。. インターネットに精通していることとFacebookのニュースアルゴリズムを理解できることの間には相関関係があることがわかりました。 この相関関係の大きさは、手続き型ニュースの知識と分析的思考で見られる相関関係にも匹敵します。
2番目の発見により、デジタルリテラシーの最も高いネットワークユーザーは、真のニュースと偽のニュースをこれ以上識別できないことがわかりました。 また、インターネットの親しみやすさと知識と、ニュースの手続き的知識や分析的思考との間に重要な相関関係はありません。 分析的思考と世界のフェイクニュースの識別との間に重要な関係が通常見られるため、好奇心をそそる状況 バーチャル。
この研究の3番目の発見は、参加者の政治的イデオロギー（共和党または 民主党は、この研究の場合）世界で誤った情報を信じて共有する傾向を判断することができます バーチャル。 イデオロギーへの所属との関係を正当化する証拠がないことを特定することが可能でした 具体的な方針と真実の情報の識別またはネットワーク上で真実の情報を選択する能力 ソーシャル。
デジタルリテラシーを開発することで、ソーシャルネットワークで何を共有するかについての識別力が高まることは観察されていませんが、これは 実践を通じて得られ、虚偽の情報を特定する能力に積極的に関連するニュースの手続き的知識の有用性 仮想メディアで、真の情報を共有することを目的としています。
この事実は、手続き的知識の開発が ニュースは、実践を通じて発展し、デジタルリテラシーを超えて必ずしも意識的に取得されるとは限りません。 ネットワーク上での誤った情報の拡散を防ぐため。
これは、デジタルリテラシーの発達にもかかわらず より良い生活条件を保証するために技術が必要とされる状況では必要です 人々にとって、この仕事を教育で補完して、真の情報と偽の情報を区別することも不可欠です。 情報の欠如が、パンデミックなどの状況において、人々に大きな影響を与える可能性がある時代 バイアスの存在により健康に直接影響する決定を下すように人々を向けることができるコロナウイルス 有益です。