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レイヴン漸進行列テスト

心理学の世界には、人間の知性の研究と評価と同じくらい多くの論争を引き起こすトピックはほとんどありません。. 単一の構成に基づいて人の知性を測定することが可能かどうか、または実際に一般的な知性があるかどうかについての論争は今日まで続いています。

ただし、人間の知性を測定しようとするテストは、評価のあらゆる分野で最も使用されています。 レイヴン行列テストであるため、その適用の容易さとその汎用性で高く評価され、使用されています。

レイヴン漸進行列テストとは何ですか?

レイヴンの漸進的行列テストは、心理学および心理教育学の分野でよく知られており、使用されているテストです。 このテストは、1938年に英国の心理学者ジョンCによって設計されました。 レイヴンは、計算することを目標としていました インテリジェンスファクター「G」 そして彼の政権はアメリカ海軍の将校に限定されていた。

インテリジェンス「G」因子は、実行または問題解決を条件付ける一般的なインテリジェンスを指します、および知的コンポーネントを必要とするすべてのスキルに共通です。 この要因は、知的作業を実行する人の能力を示しています。

このテストの主な特徴は、分析的推論、知覚、および抽象化の能力を促進することです。 さらに、それは非言語的テストであるため、人が以前の文化や知識を必要とせずに、形式と類推による推論の比較を使用します。

現在、このテストにはさまざまなバージョンがあり、評価対象者の年齢と能力に応じて実施されます。 これらの3つのバージョンは次のとおりです。12〜65歳の人々の一般的なスケール

  • ある種の知的機能的多様性を備えた3歳から8歳までの子供のための色の漸進的行列
  • 平均以上の能力を持つ人々を評価するための高度なマトリックス

テスト特性

このテストを最も広く使用されているものの1つにした多くの特徴的な機能があります。 これらの特性は、管理レベルだけでなく、目的と信頼性の両方で与えられます。

1. 目標

Raven Progressive Matrices Testのもう1つの目的は、その人の教育能力を測定することです。、フォームを比較し、類推による推論を使用して、後で説明します。 これはすべて、対象者が以前に取得した知識とは無関係です。

2. 材料

これは、一連の抽象的な不完全な幾何学図形を使用するテストです。 それは徐々にそして昇順の難しさで人に提示されます。 テストは、印刷されたカードを使用して、または仮想的に管理できます。

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3. 管理

このテストのもう1つの利点は、自己管理が可能であるだけでなく、個別および集合的に管理できることです。

このテストの適用時間は30〜60分ですが、通常は開始から45分以内に完了します。

4. 信頼性と妥当性

最後に、このテストの信頼性と妥当性に関しては、0.87〜0.81の信頼性を示していますが、妥当性では0.86のインデックスが得られました。 これらのデータは、Kuder-Richardsonの公式とTermanMerrillの基準を使用して取得されました。

このテストはどのような状況で実施されますか?

Raven Progressive Matrices Testは、基本的かつ応用的な評価手段として使用され、その管理は多くの異なる分野に拡張できます。 ただし、このテストが最もよく使用されるコンテキストは次のとおりです。

  • 教育センター
  • キャリアガイダンスおよび人材選択センター
  • 心理クリニック
  • 心理学、社会学、人類学の研究センター
  • 防衛と軍事の文脈

テストの目的:教育能力

記事の冒頭で説明したように、テストの主な目的の1つは、その人の教育能力をテストして測定することです。

この教育能力とは、人間関係を見つけ、その中で相関関係を築く能力を指します。 これらの関係が明確に示されていない、まとまりのない、体系化されていない方法で提示される情報 すぐに。

教育能力は、画像や表現を比較する知的能力、および類推的な推論に関連しています。、その人が持っている文化的レベルや知識に関係なく。

この能力は、抽象化のさまざまなプロセスに関与する高レベルの認知機能における最も重要な春を構成します。 同様に、他の関連する概念と比較すると、抽出能力は、 流動性知能.

この証拠は何に基づいていますか? スピアマンの二因子理論

イギリス生まれの心理学者チャールズ・スピアマンは、10904年に一般的な知性の存在を確立しました。 彼の研究に基づいて、スピアマンは、知性の「G」因子が主に人の全体的な知的パフォーマンスに関与していることを示しました。

スピアマンは、人が特定の分野や認知活動で優れていることができれば、ほとんどすべての分野でも優れている可能性があると信じていました。 たとえば、数値テストで良いスコアを持っている人は、論理テストや口頭テストでも高いスコアを出す可能性が非常に高くなります。

この結果として、彼は二因子理論として知られている理論を​​開発しました。 2つの基本的なパラメータを区別することができます:一般的な要因または「G」要因と特別な要因または ファクター「S」。

ファクター「G」

一般的な要因は、個人的およびおそらく遺伝的品質を指します. それは、人によって異なるが、その人の生涯を通じて安定している脳の特別な属性で構成されています。

ファクター「S」

この要素には、あらゆるタイプのタスクに対処するために人が持っている特定の能力またはスキルが含まれます。. 「G」ファクターとは異なり、それはその人の以前の教育によって異なり、他の領域に外挿することはできません。

ただし、一部のセクターでは、 一般的な知性とこれは、人が特定のスキルを習得したり、特定のスキルを習得したりする機会のほんの一例にすぎないこと 知識。

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