ヒックの法則: それが何であり、意思決定について何を教えてくれるか

私たちの日常世界の機能のいくつかの基本原則を説明するさまざまな法律があります。 これらの法則は、さまざまな分野で頻繁に繰り返される (または繰り返されるように見える) パターンを拾い上げます。 これらの法則のほとんどは、生活の単純な側面を説明することに焦点を当てていますが、日常的に私たちに起こることを正確に表しています.

直観と観察は、日常生活で繰り返されるパターンにつながることがよくあります。 これらの最もよく知られている日常の原則のいくつかは、有名なマーフィーの法則です。 これらの法則の科学的証拠はありませんが、それらが発生する頻度がそれらを裏付けているようです.

日常の現実を支配しているように見えるこれらの原則には、通常、それらを策定した人の名前が付けられています。 今日の記事でわかったこと ヒックの法則、意思決定の研究で心理学者のウィリアム・エドモンド・ヒックとレイ・ハイマンによって開発された原則.

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ヒックの法則とは？

研究によると、意思決定においては、他の認知プロセスと同様に、推論する能力だけが介入するわけではありません。 決定する際には、過去の経験、主観的な意見、感情、被験者の意志など、さまざまな要因が介入します。

しかし 決定を下すとき、情報を処理する内部的な方法に関係する要因だけが介入するわけではありません。; 私たちが受け取る情報には、決定を変更する可能性のある一連の特徴があります。 ヒックの法則は、受信した情報の複雑さと、意思決定における応答時間とを関連付けています。

家のペンキを塗る必要があり、白とグレーの間で壁のペンキを塗るのをためらっているとしましょう。 この決定には 2 つの可能性が含まれており、決定にはしばらく時間がかかります。 今、私たちは店に来て、5つの異なる色合いの白と7つの色合いの灰色を持っています. 最初は単純な質問だったものが、今では複雑な意思決定プロセスになっています。 このシナリオはヒックスの法則の一例です。

ヒックの法則で説明 個人が可能な選択肢に基づいて決定を下すのにかかる時間. 結果に関しては、Hick-Hyman の法則は、反応時間 (RT) の直線的な増加を、 応答選択の情報エントロピー。 応答。

このように、Hick-Hyman の法則は、選択反応に基づく実験を通じて認知情報容量を評価します。 オプションの数とその複雑さが増すにつれて、決定時間は直線的に増加します。.

情報エントロピーは、イベントに含まれる情報の量を示す情報理論の概念です。 一般に、イベントがより確実または決定論的であるほど、含まれる情報は少なくなります。 言い換えれば、情報とは不確実性またはエントロピーの増加です。

最後に、Hick-Hyman の法則で特定のビット数を処理するのにかかる時間は、「情報ゲイン レート」として知られています。

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ヒックの法則の歴史

1885 年、J. メルケルが発見したのは 一連の刺激に含まれる要素が多いほど、応答時間が長くなります. この刺激の回数と時間の関係は、1868 年にフランシスカス ドンダースによって発見されました。 人が持つ刺激の数が増えると、反応時間が長くなることが観察されました。 反応。 その後、心理学者はこの現象と情報理論の類似点に気づき、さまざまな調査を開始しました。

ヒックは、この関係を測定する実験を計画しました。 これを行うために、彼は研究の参加者に、ライトをオンにしてからライトの名前を言うのにかかる時間を計りました。 最初の実験では、各指に 10 個のライトと 10 個のキーがあり、それぞれがランプに対応していました。 ヒックは、ライトの数が増えると、応答時間は選択肢の数の対数に比例すると主張しました。

ハイマンが欲しかった 選択肢の平均数に対する応答時間の比率を測定する. 彼は実験にも同様のシステムを使用し、8 つのライトを 6 x 6 の形式で配置し、それぞれに単語のラベルを付けました。 彼は、ライトが点灯してから参加者が名前を言うのにかかった時間を計りました。 ハイマンは実験室で他の多くの実験を行いました。 ヒックは、反応時間と実験で伝達される情報量との間に線形関係があることを発見しました。

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ヒックの法則の応用

ヒックの法則は、現代のマーケティングの重要な原則の 1 つです。 さらに、その実用的なアプリケーションは、ユーザー エクスペリエンスとビデオ ゲームの設計に不可欠です。

現代のマーケティング

販売基準に基づいてヒックの法則の古典的な定義を拡張すると、ユーザーに購入を説得することを含むあらゆる分野での有用性がわかります。 ヒックの法則によると、オプションの数とその複雑さが増すと、意思決定時間が長くなり、したがって、 人が最終的に購入する可能性が低くなる.

参加者がさまざまなジャムを試して購入するという有名な研究があります。 あるグループは 15 種類の品種の中から選ぶ必要があり、別のグループは 3 種類の中から選ぶ必要がありました。 この調査では、オプションが少ない人は、オプションが多い人よりも頻繁に購入することが示されました。

選択肢が多すぎると、怠惰、無関心、さらには落胆につながる可能性があります。. 心はすべての選択肢を処理するために一生懸命働かなければなりません。 代わりに、物事をシンプルに保つ (ただし、適切なオプションを提供する) 方が成功する可能性があります。

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ユーザー エクスペリエンスの設計

優れたユーザー エクスペリエンスを提供するには、まず、ユーザーのニーズに応える機能を見つける必要があります。 次に、ユーザーが最も必要とする機能にユーザーを誘導する必要があります。 ユーザーが意思決定プロセスに行き詰まると、イライラしたり、Web サイトを離れたりする可能性があります。 ユーザー設計のこの第 2 段階では、ヒックの法則が適用されます。では、ユーザーがページをナビゲートできるように、次のような多くの基本原則に従っています。

• 意思決定時間を増やすために応答時間が重要な場合は、オプションを最小限に抑えます。
• 複雑なタスクを小さなステップに分割して、ユーザーの認知負荷を軽減します。
• 推奨オプションを強調表示して、ユーザーが圧倒されるのを防ぎます。
• プログレッシブ オンボーディングを使用して、新しいユーザーの認知負荷を最小限に抑えます。
• 抽象化の点まで単純化しないでください。

ヒックの法則の他の応用

ヒックの法則の例は、Web やアプリのデザインだけでなく、いたるところに見られます。 ヒックの法則は、電子レンジと洗濯機の制御数を決定するために使用されました。 K.I.S.S (Keep it Short and Simple) も 1960 年代にその有効性が認められたデザイン原則です。 米海軍 アメリカ合衆国 もともとK.I.S.S.の原理を使用していました。 （シンプルで直接的なものにしてください）そしてその使用は多くの業界で広まりました. シンプルさの原則は、システムが最善の方法で機能するための鍵です。

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ヒックの法則の例外

ヒックの法則は単純なアイデアですが、いくつかのニュアンスがあります。 ランダムに並べ替えられたリストでは、リスト内の項目が多いほど、検索対象の単語を見つけるのに時間がかかります。 リスト内のアイテムの数が増えると、反応時間は直線的に増加します。 しかし、この法則は一般化できません。 他の条件により、反応時間がリスト内の要素数の対数に直線的に結び付けられない場合があります. たとえば、ユーザーがアイテムを表示する前に何をするかを既に決めている場合、アイテムを初めて表示する場合よりも選択に時間がかかりません。

非常に多くの要素がある場合など、ヒックの法則が適用されない状況は他にもあります。 人々は圧倒されてしまいます。この場合、アイテムの数を減らすと混乱する可能性があります。 人。

日常生活におけるヒックの法則

結論として、ヒックの法則は意思決定を行う際の重要なルールを与えてくれます。 これまで見てきたように、利用可能な選択肢が多ければ多いほど、人が決定を下すのに時間がかかります。 したがって、決定するときの日常生活の良い戦略は、利用可能なオプションを制限しようとすることです.

その実装のために、 リスク分析は、代替案を排除する良い方法です. それは、すべてのオプションのリストを作成し、それらをリスクまたはそれらを実装するのがどれほど難しいかによって順序付けすることで構成されています. また、コストが最も低いオプションやメリットが最も高いオプションを示すこともできます。 これにより、日常生活で意思決定に費やす時間が大幅に短縮されます。