縦断的研究: 縦断的研究とは何か、そして研究においてどのように機能するのか

縦断的研究は、一定の時間間隔を通じて現象を測定することからなる研究方法です。この意味で、それらは現象またはその要素の進化を順序立てて分析および観察するのに役立ちます。これらは、統計、心理学、社会学、教育だけでなく、健康科学に関連する研究でも頻繁に使用されます。

この記事では、それが縦断的研究であることがわかります。、その主な機能と用途は何ですか。

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縦断的研究とは何ですか? またその目的は何ですか?

縦断的研究は、 研究方法、それ自体、特定のトピックに関する情報を取得できるようにする構造化された一連の手順です。

具体的には、縦断的研究の目標は、 変更プロセスに関する情報. また、インシデントを推定し、リスクを予測するのにも役立ちます。これは、個々のパターンとその安定性または時間の経過に伴う変化の観察と測定を通じて発生する可能性があります。

言い換えれば、時間の関数としての変化率の推定が可能になります。年齢やその他の条件など、個人のさまざまな特性との関係（アルナウとボノ、 2008).

この意味で、縦断的研究は伝統的に研究手法と考えられてきました。 横断的研究に反対する、これらは、特定の時点での瞬間的または固定的な観測に基づいていますが、互いに無関係ではありません。

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それを使用する学問および関連する研究

縦断的研究は特に健康科学で使用されますが、 心理学、教育、社会学、人口統計においても、いくつかの現象の進化を測定する、いくつか例を挙げると。

また、「縦断的研究」という用語は、それを使用する特定の分野に応じていくつかのバリエーションがある場合があります。たとえば、これらが社会学の分野で行われる研究である場合、縦断的研究は「パネル研究」と呼ばれるタイプの研究に関連します。一方、疫学および人口統計分野の研究に関しては、それは古典的なコホート研究 (2 つ以上の間隔の間の現象の要素を測定する研究) 一時的）。

上記に関連して、別のタイプのコホート研究は生命表です。生命表と縦断的研究の違いは、最初のものは始まりと終わりだけを考慮して測定を行うことです。間隔の終わり (つまり、現象は最初と最後で 2 回観察され、データは次から分析されます) そこには）。対照的に、縦断的研究では、 測定は繰り返し行われます （デルガド、M. および Llorca、J.、2004 年）。

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同様に、統計分野に応用される研究に関しても、反復測定研究の一種とみなされてきました。これらは、反復測定に基づく研究の一種であるため、このように呼ばれています。一定の時間内に現象またはその特徴の一部が一定回数出現することを観察する明確。

縦断的研究の種類

縦断的研究が適用される特定の分野に応じて、さまざまなタイプの研究が可能です。それを説明するために、疫学と統計におけるその特徴を簡単に説明します。

1. 疫学で

疫学で使用される縦断的研究の基礎は、長期にわたる集団の病気の経験を知ることです。許可する 健康状態と病気の間の移行を知る、年齢や性別などの変数を組み込みます。

2. 統計では

これは以下からなる研究です 一定期間にわたって 3 回以上の測定を行う. つまり、単に最初の現象と最後の現象を測定するだけではなく、その現象を繰り返し測定する必要があります。次に、これはさまざまな分野に適用できます。発達心理学.

この形式の研究のデザイン

すべての研究方法と同様に、縦断的研究は研究が追求する特定の目的に従って適用されます。研究とそれを構成し、それを実行できるようにする要素の説明は、私たちが研究デザインとして知っているものです。

研究のデザインは重要です。 方法論が目的に確実に対応することを可能にする そしてそれらに見合った結果を達成することが可能になります。この場合、長期的研究は、時間の経過に伴う変化のプロセスを発見することを目的とした研究に使用されます。

具体的な設計は実施する縦断研究の種類や分野によって異なりますが、アプリケーション固有の、大まかに言えば、この種の研究には次のものが必要です。アイテム:

縦断データ、つまり 現象が観察される繰り返しの回数.
観察される要素には、単位、個人、被験者、グループ、集団などがあります。
アイテムが記録される時間間隔であるタイムポイントは、数分から数年までの範囲になります。
応答プロファイル、トレンドまたはカーブとも呼ばれ、測定単位の応答セットです。

制限事項

縦断的研究でも、反復測定に基づくその他の研究でも、2 つの基本的な意味があります。 現象が繰り返される回数と観測される単位の間には依存性があります. 言い換えれば、繰り返しの数は、研究対象の現象を説明するための主な基準です。

2 つ目は、現象が頻繁に繰り返される状況または変数であることです。 調査する人の制御の外にあるそのため、データが不完全になることがよくあります。

参考文献:

アルナウ、J. そしてボノ、R. (2008). 反復測定の縦断的研究。モデルと分析を設計します。心理学著作、2(1): 32-41。
デルガド、M. そしてジョルカ、J. (2004). 縦断的研究: コンセプトと特殊性。スペイン公衆衛生ジャーナル、78: 141-148。