科学的方法の 8 つのステップ
科学的方法の手順は次のとおりです。 観察、アプローチ、仮説、実験計画、データ収集、データ分析、結論、コミュニケーション。 先生でお伝えします！
ありますか？ 科学的方法 それとも科学的手法について話すべきでしょうか？ 古典的な定義によれば、科学的方法とは、科学者が自然現象を調査し、科学的疑問に答えるために使用する体系的なアプローチです。 この方法は、研究プロセスのガイドとして機能する一連の論理的で順序付けられたステップで構成されています。
歴史家のハビエル・プエルトが指摘しているように、科学的思考は次のようなときに生まれました。 自然の中に真実を求め始め、 ルネサンス期の神権政治との決別は注目に値する。 理性と論理に基づいた現代の科学的手法はガリレオによって確立され、新しい科学的手法が具体化されました。 フランシス・ベーコンやルネ・デカルトなどの哲学者、帰納法や帰納法を用いた作家の手による科学。 演繹的な。
unPROFESOR.com のこのレッスンでは、その内容と内容について説明します。 科学的手法の手順は何ですか?
当てはめてみると違いはあるかもしれませんが、 科学的な方法 通常、一連のステップが含まれます。 次に、科学的方法のステップを見ていきます。
- 観察。 最初のステップは、科学的関心を惹く現象や問題を観察することから始まります。 観察は直接行うことも、既存のデータを通じて行うこともできます。
- 質問の定式化。 観察後、私たちは調査を導くのに役立つ明確な質問をできるだけ正確に計画します。
- 仮説。 仮説は、提起された質問に答える説明です。 これは入手可能な情報に基づいており、実験的にテストできる声明または原則として定式化されています。
- 実験計画。 実験計画は科学的方法のもう 1 つのステップです。 この時点で、科学者は仮説を検証するための研究または実験を計画します。 変数が定義され、データの収集方法が決定され、実験プロトコルが確立されます。
- データ収集。 この段階では、確立されたとおりに実験が実行され、最も関連性の高いデータが可能な限り正確かつ体系的な方法で記録および収集されます。
- データ分析。 収集されたデータは、適切な統計ツールと方法を使用して分析されます。 これを行うには、データ内のパターン、関係、傾向を特定し、その結果が提案された仮説を支持するか反駁するかを判断する必要があります。
- 結論。 データ分析の結果に基づいて、最初の仮説について結論が得られます。 結果が仮説を裏付けるかどうか、または仮説の改訂や調整が必要かどうかが評価されます。
- 結果の伝達。 研究の最終結果は、科学報告書、雑誌出版物、または学会発表を通じて広められるべきです。 これにより、他の科学者が実施された研究をレビュー、再現、構築することができます。 科学的手法は客観性とピアレビューに基づいています。 その主な目的は、証拠の厳格な適用と継続的な研究を通じて、自然界についての信頼できる有効な知識を獲得することです。
これらは、通常行われる科学的手法の主なステップです。
科学的手法に関する現在の議論では、次のことが指摘されています。 単数形の科学的方法は存在しない、 未だに単一の方法について語っているのは社会科学だけである。 哲学者は、科学がいかに非常に異なっているかを強調しており、それぞれの科学について異なる科学哲学と科学的方法の存在について話す方がよいと述べています。 したがって、一般的な科学的手法は、 あらゆる種類の問題を解決する 科学に特化したものではありません。
いずれにせよ、確実に確立することは可能です 方法論的ルール これにより、一連の順序付けられた手順を通じて、新しい知識を獲得したり、特定の現象の真実性を確認したりするために研究を実行できます。 結果が真かどうかを確認するために複数回繰り返すことができるプロセス。
科学的方法は、いわゆる科学的方法論の一部になります。、論理的演繹的方法、分析的方法、比較的方法、または科学的方法そのものに至るまで、さまざまな研究方法も包含する学問です。
科学的手法の特徴
の 科学的手法の特徴 それは：
- 頼る 具体的で具体的なデータ、定性的および定量的な観点からそれらを定量化することが可能です。
- 可能になる 探し出す これらの日付。
- 現在の原因と結果、 つまり、変数が表示されます。 依存または独立できる変数。
- 仮説を立てる 質問に対する答えが得られ、仮説を支持または拒否できるようになります。
- 調査して分析する さまざまな戦略を使用してデータを分析します。
unProfessor で私たちはあなたを発見します ルネ・デカルトと科学的手法.
