定性的研究と定量的研究の違い

科学的研究手法は、定量的および定性的の2つの大きなカテゴリーに分類されます。前者は観察可能な現象の数学的分析に焦点を当てていますが、研究は定性的は言語に基づいており、その目的の深い理解を目指しています調査。

この記事では分析します 定量的研究と定性的研究の9つの主な違い.

定性的研究と定量的研究の違いは、研究の目標や応用から心理測定特性まで、さまざまな方法で発生します。それらのそれぞれは、順番に、 特定の状況でそれをより適切にする長所と短所.

多くの人が定性的方法の有用性を過小評価していますが、これからわかるように、定性的方法以外の現象を分析することができます。から同じ事実に対処することを可能にすることに加えて、定量的なものの関心の焦点を構成します深い。

定量的研究の研究対象は、確率論的結論が導き出される静的データで構成されています。 定性的方法は主にプロセスに焦点を当てていますつまり、動的な側面で、分析対象の観点から現象の主観的な経験に焦点を当てています。

定性的研究は、その主な目的として、現象の最初の調査、説明、および理解を持っています。この意味で、定性的方法は特定の事実に関する仮説の生成に焦点を合わせていると言えます。結論は、これらの研究から誘導を通じて導き出されることがあります。

対照的に、定量的方法は、科学的プロセスのより高度な時点でよく使用されます。 仮説のテスト、つまり、それらの確認または反論. したがって、それらは本質的に演繹的であり、多くの場合、理論の分析および特定の問題に関する一連の行動の推奨に関連しています。

定性的研究は特定の観点から現象を探求することに焦点を合わせているので個人は、必然的に主観的な性格を持っていますが、これは厳密さの欠如を意味する必要はありません方法論。一方、定量的手法は、客観的に測定できる効果を分析しようとします。

ただし、頻繁に防御されるものとは異なり、 定量的方法は完全に客観的ではありません：それらは特に、研究する変数を選択し、分析を実行し、これらの結果を解釈する研究者の行動に依存します。したがって、それらは明らかにヒューマンエラーの影響を受けやすくなっています。

定量的調査からのデータは数値的な性質のものです。このため、データ自体を超えて推論を行うことができる特定の堅牢性とレプリケーション容量が想定されています。定性的研究では、特定の事実に関する情報の深さと豊富さが優先され、推論はこれに限定されます。

数値的側面に焦点を当てているため、定量的手法により、現実の多くの具体的な側面を具体的かつ制御された方法で測定できます。さらにこれはそれを可能にします データを使用して統計分析を実行します、これにより、さまざまな情報セットの比較と結果の一般化が促進されます。

対照的に、定性的研究は主に言語ベースのデータ、特に物語の記録を使用します。分析方法は本質的にはるかに自然主義的であり、コンテキストがより重要になります。そして、これらを個別にだけでなく、研究中の現象を構成する要素間の関係。

定性的方法論を使用する研究者は、次のような方法を採用しています 詳細なインタビュー、参与観察または議論 とグループの会話。これらの手法は、アンケートや体系的な観察記録などの方法を含む定量的アプローチよりも構造化のレベルが低くなっています。

定量的研究は研究対象の特定の側面を分析しますが、定性的研究はより全体的な性質を持っています。これは、イベントの構造と、イベントを構成する要素間のダイナミクスを、特定のイベントではなくグローバルな方法で理解しようとすることを意味します。

理論的には、定量的手法では、結論を導き出し、このより高いレベルで一般化するために、より多くの母集団からの代表的なサンプルを使用します。また、 エラーの可能性を測定して減らすためのテクニック. 結果を一般化することの難しさは、質的研究の最も特徴的な欠陥です。

定量的調査の信頼性と信頼性は、主にデータの測定と処理に使用される技術と機器に依存します。定性的方法論の場合、これらの特性は研究者の厳密さと能力とより密接に関連しており、より主観的である可能性があります。