科学的方法の8つのステップ

リンゴが木から落ちるのを見て、翌日誰かがつまずいて転ぶのを見て、次の日、子供がボールを蹴ると、必然的に地面にも落ちてしまうと想像してみてください。おそらく突然、私たちに、体を地面に引っ張って引き付けるある種の力があり、これは、異なる質量が表面と接触し、重量を持つ傾向がある理由を説明できること決定。

私たちは重力の存在をほのめかしていますが、そのような考えを単に科学的なものと見なすことはできません。 一連の科学的に有効な手順を実行する必要があります その存在を理論として提案できるようにするためには、科学的方法を使用する必要があります。そして、この方法は知識を開発するために一連のステップを必要とします。

記事上で 科学的方法のさまざまなステップが何であるかを見ていきます、科学的知識とさまざまな理論が、そのように見なされるために一連の基本的な手順をどのように経なければならなかったかを確認するために。

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科学的方法：一般的な概念

あなたが理解しているステップについて話す前に、まず 科学的方法が何であるかを簡単に確立する必要があります. 科学が知識を求め、実験的に検証される仮説の定式化を行うための一連の方法論とステップとして理解されています。

この方法は、に基づいて有効で客観的な知識を生成するために、特定の順序で体系的に適用される理論的なプロセスです。経験的観察と、反駁または改ざんされる可能性があり、収集された場合に複製できる知識の検索条項。

科学的方法で使用される方法論は可変である可能性がありますが 仮説演繹法が一般的に使用されます. この方法には、知識が進むにつれて、次のように修正されるという利点があります。実験の論理と客観性を使用して、検証されていない仮説と信念を拒否し、レプリケーション..

このプロセスを通じて、私たちが最初に観察したように見えることは、研究、観察、実験は対比され、知識をますます生み出します対照的 イベントの制御されたレプリケーションを通じて、少しずつ理論を生み出し、長期的には、私たちの仮説が普遍的に知られているすべての条件、法律で維持されている場合。

したがって、科学的方法は、科学的と呼ばれることを望むあらゆる研究の基礎でなければなりません。現実に関する比較的客観的な知識。現実とその中の現象に関する多くの質問に答えるのに役立ちます。発生し、この点に関する理論と法則を生成し、それらに基づいて、知識のレベルとアプリケーションのレベルの両方で進歩することができます得られるものの実践。

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科学的方法のステップ

私たちが言ったように、科学的方法は、証拠に基づく科学的知識、その適用を前提として、一連のステップのフォローアップ何 現象の理解を進めることができます. 科学的方法が従うステップは次のとおりです。

1. 調査する問題または質問の定義

科学的方法の最初のステップは、論理的には、分析する問題または質問の確立です。それは私たちが観察し、知識を得ようとしている現象かもしれませんし、あるいは他の現象と関係があるかもしれないという認識かもしれません。

だが 直接観察に基づく必要はありません、しかしそれはまた、自発的に生じる質問、または信念が確立されているかどうかを見たいという試みから生じる質問に基づくこともできます。

2. 以前の実験と先行詞の評価とレビュー

私たちが観察した現象または私たちにとって実行可能であると思われる関係は、他の研究者によって以前に検証されている可能性があります。 既存の科学文献のレビューを行うために必要である トピックについて。

この情報、および他の調査から抽出できる情報の取得むしろ理論的性格または科学哲学でさえ、の理論的枠組みを生成することを可能にします調査。

理論的枠組みは単純な迂回法ではなく、単に科学論文の読者を教育するのにも役立ちません。研究の結果ですが、研究チームが採用する前提条件と目的のアイデアを提供します、その方法 次に来る理由を理解するのに役立ちます.

3. 仮説の生成

問題の観察または質問は、この点に関して一連の印象を生み出し、研究者は彼の質問に対する可能な解決策を開発します。これらの可能な解決策は、まだテストされていない元の質問に対する提案された解決策であるため、現時点では単なる仮説になります。

このステップでは、テスト可能な仮説を生成することが重要です。そうでなければ、彼らは単なる信念を超えて、可能な限り効果的であることができませんでした。これらの仮説により、元の質問または問題に関連するさまざまな変数の動作と相互作用について予測を行うことができます。

本質的に、仮説は、それを確認するため、またはそれを論駁するために、調査が向けなければならない参照です。これにより、その研究の目的が何であるかを忘れることなく、抽象から具体へと進むことができます。

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4. 経験的改ざん方法の検索/設計および使用

仮説が得られたら、次のステップは方法論を選択して開発することです。体系的かつ制御された方法で、提案されたソリューションかどうかを確認できる実験それは成り立つ。このためには、意図したものを超える変数の相互作用を考慮に入れて、可能な限り制御された状況で仮説を評価する必要があることを考慮に入れる必要があります。

一般に、このステップでは、状況と変数を制御できるため、実験が使用されます。 提案された変数が何らかの関係を持っているかどうかを観察できるような方法で. 得られた結果が単なる偶然ではないように、大きなサンプルまたは実験の繰り返しが必要になることを覚えておくことが重要です。

仮説をテストするときに使用する変数のタイプを評価することが不可欠です。使用するサンプルまたは刺激の特性、および可能な変数の制御外国人。後でそれらを収集できるようにするために、これらの変数が持つことができる値を定義して、これらの変数を何か有効なものにする必要があります。

5. 仮説の実験またはテスト

使用する実験または方法が設計されたら、次のステップは実験自体を実行することです。データの解釈を無効にするような相違がないように、常に同じ方法で体系的な方法でデータを収集することが重要です。

加えて 実験は変数を操作することによって実行されます、しかし、結果が私たちの仮説を支持することを積極的に支持することなく、そうでなければ、その後の解釈にバイアスを導入することになります。実際、私たちは仮説を確認するのではなく、反論しようとすることを目指すべきです。

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6. 結果の包括的な分析

実行された実験は一連の結果をもたらし、それを分析する必要があります後で、それらが次の仮説に対応するかどうかを評価できるようにします。開催しました。

1回の実験で1回の実験だけでは不十分であることに注意することが重要です。 仮説が正しいかどうかを判断するため、ただし、何度も、またはさまざまな主題で複製する必要があります。

私たちの仮説以外の要因の影響の可能性私たちが想像した変数間の関係が真であるかどうかに関係なく、干渉するか、1つまたは別の結果を生成しますそうではありません。私たちの結果が信頼でき、有効であるかどうかを評価するために、これらすべてを統計的方法論によって評価する必要があります。

7. 解釈

結果が分析されたら、それらが満たされているかどうかに基づいて、それらが私たちの仮説に何を意味するかを評価する必要があります。私たちの仮説が正しい。要するに、このステップ 最初に提起された質問または問題に答えるつもりです. データが一致する場合、実験は仮説を支持し、そうでない場合はそれを論駁します。

もちろん、私たちは実験からのポジティブまたはネガティブなデータのみを扱っていることを心に留めておく必要があります：それは必要になるでしょう私たちの仮説が他の実験条件または他の条件で満たされているかどうかを判断するためにそれを複製します実験。

一方で、調査時に使用される方法論の制限と仮説を立て、質問を操作するときに使用される概念の性質イニシャル。

これは、最も重要な科学的方法のステップの1つです。 科学哲学として知られている分野、それは、機能したデータの分析結果から特定の結論を引き出すことがどの程度有効であるかを知ることができるためです。これを行うために、研究された現象の存在論的特徴、および認識論の観点から使用された方法の考えられる弱点について考察します。

8. 新しい仮説の再定式化または生成

私たちが保持していた仮説が経験的に検証されているかどうかにかかわらず、それは再定義することができます。 新しい知識と新しい質問を生み出すための基礎として、研究された現象や問題をより深く理解するための何か。

いずれにせよ、仮説の反駁はまた、次の知識を提供することを忘れてはなりません調査が行われる前にそれがなかったので、そのような状況ではすべてが悪いわけではありませんニュース。

レプリケーションはプロセスの一部ですか？

多くの場合、科学的に抽出された知識を複製する必要があることが指摘されています。これは、取得したデータを再分析して、別の研究者チームがいるかどうかを確認することを意味するものではありません。同じ情報（生殖として知られている）から同じ結論に達する、さもないと 他の科学者によって収集されたものと同様のデータを収集し、同じまたは非常に類似した結論に達する.

たとえば、人種差別の素因となる認知バイアスに関する研究を複製することは、別のサンプルを採取することを意味します私たちが試した研究と同じように、そのグループで同じバイアスと同じ量を見つけます複製します。

ただし、これが前提条件であるかどうかは議論の余地があります。たとえば、生物学、心理学、社会科学の特定の分野では、分析するデータのグループを見つけることを期待することは現実的ではありません。 最初の研究のデータセットに反映されたものと同じものを反映している. これにより、原則として、再現性の問題が大きくなるため、同じ主題に関する別の結論と同じ結論は、それ自体では理論を破棄するのに十分な理由ではありません。仮説。

同様に、論理学や数学などの分野では、研究の複製が許可されていないことがよくあります。それは常に同じ施設から始まり、異なるデータグループからではなく、同じものを参照します現象。

いずれにせよ、「科学」というラベルの下には、実際にはさまざまな科学とさまざまな科学的方法があることを忘れてはなりません。このため、複製は、それが理にかなっている場合にのみ、科学的方法のステップの一部になります。

書誌参照：

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