განსხვავება რაოდენობრივ და თვისებრივ კვლევებს შორის

გააცნობიერეთ ფენომენი თხრობითი მონაცემების შეგროვების, განსაკუთრებული და ინდივიდუალური გამოცდილების შესწავლის გზით.

გააცნობიერე ფენომენი რიცხვითი მონაცემების შეგროვებით, რაც მიუთითებს ინდივიდების პრეფერენციებზე, ქცევებსა და სხვა ქმედებებზე, რომლებიც გარკვეულ ჯგუფს ან საზოგადოებას ეკუთვნის.

მონაცემთა ტიპი

აგროვებს მონაცემებსა და დაკვირვებებს თხრობითი ფორმით (დღიურები, ღია კითხვარები, ინტერვიუები), რომლებიც არ არის კოდირებული ციფრული სისტემების გამოყენებით

აგროვებს მონაცემებს, რომელთა კოდირებაც შეიძლება რიცხობრივად.

როგორ გამოიყენება

გამოიყენება ძირითადი მოტივების, მოსაზრებებისა და მოტივაციების გასაგებად. გთავაზობთ ინფორმაციას პრობლემის შესახებ ან ხელს უწყობს იდეების ან ჰიპოთეზების შემუშავებას რაოდენობრივი გამოკვლევებისთვის.

იგი ასევე გამოიყენება აზრისა და მოსაზრებების ტენდენციების დასადგენად.

იგი გამოიყენება პრობლემის რაოდენობრივად დასადგენად რიცხვითი მონაცემების ან მონაცემების გენერირებით, რომლებიც შეიძლება გარდაიქმნას გამოსაყენებელ სტატისტიკად.

დამოკიდებულებების, მოსაზრებებისა და ქცევების რაოდენობრივი განსაზღვრა ხდება უფრო მეტი მოსახლეობის შედეგების პროექტირებისთვის.

ფოკუსის ტიპი

ობიექტური, შედეგზე ორიენტირებული.

შერჩეულია: გამოიყენება მცირე ნიმუში, სიღრმისეული გააზრების მიზნით.

შემთხვევითი: შერჩეულია დიდი წარმომადგენლობითი ნიმუში, მოსახლეობის შედეგების პროექტირების მიზნით.

არ არის სტანდარტიზებული, თხრობითი (წერითი სიტყვა). შედეგები იზომება ინტერვიუს დროს.

სტანდარტიზებული, რიცხვითი (გაზომვები, რიცხვები). შედეგები ბოლოს იზომება.

მოქნილი, მითითებულია მხოლოდ ზოგადი პირობებით შესწავლის დაწყებამდე.

სტრუქტურირებული, მოუქნელი, დეტალურად განსაზღვრული შესწავლის დაწყებამდე.

მონაცემთა შეგროვების სტრატეგიები

ზოგიერთ ჩვეულებრივ მეთოდს მოიცავს ფოკუს-ჯგუფები (ჯგუფური დისკუსიები), ინდივიდუალური ინტერვიუები და დაკვირვება.

ონლაინ გამოკითხვები, ქაღალდის გამოკითხვები, მობილური გამოკითხვები და კიოსკის გამოკვლევები, პირისპირ ინტერვიუები, სატელეფონო ინტერვიუები, გრძივი კვლევები, საიტის მიმდევრები, ონლაინ გამოკვლევები და დაკვირვებები სისტემატური.

Მონაცემთა ანალიზი

ნედლეული მონაცემები სიტყვებშია. მონაცემები ანალიზირებულია გამოძიების პროცესში და მოიცავს დაკვირვებისა და კომენტარების გამოყენებას დასკვნის მისაღწევად.

ნედლი მონაცემები არის ციფრები. მონაცემები გაანალიზებულია კვლევის ბოლოს და მოიცავს სტატისტიკას.

მონაცემთა ინტერპრეტაცია

დასკვნები დროებითია და შეიძლება შეიცვალოს. ისინი განიხილება განუწყვეტლივ.

დასკვნები და განზოგადებები მკითხველს ეკისრება.

დასკვნები და განზოგადებები ფორმულირებულია კვლევის ბოლოს, განსაზღვრული წინასწარ განსაზღვრული ხარისხით.

ჩარევა და განზოგადება ეკისრება მკვლევარს.