საზოგადოებისთვის გამოყენებული ხელოვნური ინტელექტის 6 მაგალითი

ფაქტია, რომ ხელოვნური ინტელექტი უკვე ჩვენს შორისაა. ეს ყოველთვის არ არის ისე, როგორც ეს იყო ნაჩვენები სამეცნიერო ფანტასტიკურ ფილმებში რამდენიმე წლის წინ, მაგრამ ისინი არიან: ბევრ რამეში ვხარჯავთ ჩვენს დროს ნებისმიერ მოცემულ დღეს.

როდესაც ჩვენ ვიყენებთ მობილურ ტელეფონს, ვზივართ ინტერნეტში ან უბრალოდ ვმართავთ მანქანას ქალაქში; ყველა ამ შემთხვევაში, უმეტესად უნებლიედ, ხელოვნური ინტელექტი მონაწილეობს ასე თუ ისე.

ამ სტატიის მიზანი სხვა არაფერია, თუ არა ისეთი სახეების ჩვენება, რომლებსაც ასეთი რეალობა ასახავს. ამისათვის ჩვენ ვნახავთ ხელოვნური ინტელექტის სხვადასხვა მაგალითები, რომლებიც დღეს უკვე გამოიყენება ან სულ ცოტა ხანში იქნება.

• დაკავშირებული სტატია: "ადამიანის ინტელექტის თეორიები"

ხელოვნური ინტელექტის 6 მაგალითი

ხელოვნური ინტელექტი (AI) არის გამოთვლითი მეცნიერების დარგი, რომელიც პასუხისმგებელია მანქანების ან ალგორითმების შემუშავებაზე, დიზაინზე და წარმოებაზე. ოპერაციული პარამეტრები, რომლებიც მათ აახლოებენ ინფორმაციის დამუშავებას, რომელსაც ადამიანი აკეთებს. ამდენად, ფუნქციები, როგორიცაა ძალიან რთული პრობლემების გადაჭრა, ტექსტების გაგება და პროტოკოლების დაგეგმვა ძალიან მრავალფეროვან სფეროებში, ჩვეულებრივ, შედის; თუმცა ბოლო წლებში ის თანდათან უფრო ფართო დომენებზე ვრცელდება (როგორიცაა აქ განხილული).

თანამედროვე ტექნოლოგიები შესაძლებელს ხდის იმის მატერიალიზებას, რაც სულ რამდენიმე წლის წინ ვერც კი წარმოიდგენდა სამეცნიერო ფანტასტიკას. დაწყებული რობოტების (გარეგნულად უფრო მეტად ადამიანური გარეგნობის) გამოყენებით, რომლებსაც შეუძლიათ ჯანმრთელობის პრობლემის დიაგნოსტიკა, ავტონომიურად გადაადგილების უნარის მქონე მანქანებამდე (უპილოტო). ძირითადი აქცენტი ორიენტირებულია ინტელექტუალური მანქანების კონცეფციაზე, რომლებსაც შეუძლიათ სწავლა საჭიროების გარეშე. ადამიანის მეთვალყურეობისა და ჩვენივე ნერვული სისტემის მსგავსი სტრუქტურის გამოყენებაც კი მთავარი. Სინამდვილეში, რობოტ არსებებთან ცხოვრებასთან დაკავშირებული აფექტური შედეგების შესწავლა იწყება, ისეთი თეორიები, როგორიცაა შემაშფოთებელი ველი.

ეს არის აღმაშფოთებელი ტექნოლოგიური განვითარების სფერო და რომელიც, სავარაუდოდ, უახლოეს მომავალში მოიცავს ყოველდღიური თანაარსებობა ხელოვნურ არსებებთან, რომლებსაც შეუძლიათ საკუთარი თავის გაგება და ერთგვარი განვითარებაც კი ცნობიერება. სხვა შემთხვევებში, ის იკვლევს ტექნოლოგიის ნაკლებად „ხელშესახებ“ ტიპებს, რომლებიც იღებენ ალგორითმების ან/და კოდების ფორმას, რომლებზეც ისინი დაფუძნებულია. ბევრი "უხილავი" პროცესი ყოველდღიურ ცხოვრებაში: საჰაერო მოძრაობის კონტროლიდან დაწყებული უზარმაზარი მოცულობის შენახვამდე და ანალიზამდე. ინფორმაცია. ყველა ეს მოწინავე სტატისტიკური სტრატეგიების მეშვეობით.

ამრიგად, რადგან სამეცნიერო ფანტასტიკა კარგავს გვარს და ხდება მხოლოდ მეცნიერება, აუცილებელია, რომ ადამიანი დაიწყეთ იმის ვარაუდი, რომ თქვენ საკუთარი ხელით აყალიბებთ პარადიგმის ცვლილებას, როგორც ჩვენ გვესმის მსოფლიო. ამის საილუსტრაციო მაგალითის სახით წარმოგიდგენთ ხელოვნური ინტელექტის მხოლოდ რამდენიმე მაგალითს, რომელიც მოდის, ან უკვე ჩვენს შორისაა. ინფორმაციის უფრო გასაგებად ორგანიზებისთვის, ის დეტალურად იქნება აღწერილი ტერიტორიის მიხედვით.

1. Სარეკლამო

ხელოვნური ინტელექტი რეკლამის კონკრეტულ სფეროში მიზნად ისახავს ციფრული მარკეტინგული კამპანიების ოპტიმიზაციის მიზანს. პროგრესული დახვეწილობის მქონე ალგორითმები და მიმართულია პოტენციური მომხმარებლის ყველა საჭიროების იდენტიფიცირებაზე იმ „ლაქების“ ჩვენების მიზნით, რომელიც შეიძლება იყოს უფრო საინტერესო. ამ თვალსაზრისით, ეს არის შერწყმა მონაცემთა გამოყენებას, კრეატიულობას (ამ სექტორში ყოველთვის აშკარაა) და საინფორმაციო და საკომუნიკაციო ტექნოლოგიების გამოყენებას შორის.

ამ სფეროში ხელოვნური ინტელექტი ახორციელებს „ონლაინ ტრაფიკის“ და თითოეული სერფერის პროფილის რეალურ დროში მონიტორინგს. სხვადასხვა სივრცის შერჩევის პროცესის ოპტიმიზაციის მიზნით, რომლებშიც განსახილველია გასაყიდი პროდუქტები ან სერვისები (დაბრუნება ეკონომიკური). მიზანია, რომ შესაბამისმა მესიჯმა საუკეთესო დროში მიაღწიოს ყველაზე შესაფერის ადამიანს, რაც აჩქარებს დარწმუნების პროცესს, რომლისკენაც მიმართულია ცოდნის ეს სფერო.

ხელოვნური ინტელექტის ეს ფორმა ძალიან მნიშვნელოვანი კრიტიკის საგანია, რადგან ითვლება, რომ ის არღვევს მომხმარებლის კონფიდენციალურობას, თუმცა დღეს ის ფართოდ არის გავრცელებული პრაქტიკულად მთელ ქსელში (მეტი თუ ნაკლები სირთულით). მონაცემთა დაცვის პოლიტიკის შესახებ უახლესი კანონები მოითხოვს მათ გაფრთხილებას, ვინც რომელიმეს სტუმრობს განათავსეთ ინტერნეტში ასეთი პრაქტიკის გამოყენების შესახებ (ქუქი-ფაილები, აქტივობების შეგროვება, და ა.შ.).

• შეიძლება დაგაინტერესოთ: "ფსიქოლოგიის 7 გასაღები გამოიყენება მარკეტინგისა და რეკლამისთვის"

2. ტრანსპორტი

ხელოვნური ინტელექტი შეუჩერებელ გაფართოებაშიც შედის ტრანსპორტის სექტორი, როგორც საჯარო, ისე კერძო. ამ ტექნოლოგიური განვითარების მიზანია ავტომობილის მგზავრების, ისევე როგორც მგზავრების უსაფრთხოების გაზრდა. ფეხით მოსიარულეები, რომლებიც თქვენს ირგვლივ არიან მართვის დროს, ან თუნდაც არეგულირებენ ჩართული გზების გამოყენებას ამისთვის. ზოგიერთი კომპანია ასევე მიზნად ისახავს მომავალში გარემოს დაბინძურების შემცირებას, ასევე ამ სფეროში მიღწევების გზით.

იწყება ავტონომიური სანავიგაციო სისტემების დანერგვა ყველა სახის ავტომობილისთვის; და არა მხოლოდ თვითმფრინავებში, სადაც მას ძალიან დიდი ხნის განმავლობაში იყენებენ (რადგან პილოტი "მხოლოდ" ვარაუდობს თვითმფრინავის კონტროლი აფრენისა და დაშვებისას, ან როცა ამას მოითხოვს ამინდის ვითარება. მოითხოვს). ამ შემთხვევებში, ცენტრალური ერთეულის მიერ ორკესტრირებული ალგორითმების თანმიმდევრობა პასუხისმგებელია უზარმაზარი მოცულობის დამუშავებაზე. ინფორმაცია ფარდობითი პოზიციის შესახებ სივრცეში და რას შეიცავს სივრცე, რათა გადაწყვეტილებების მიღება ბევრად უფრო დიდი სისწრაფით და სიზუსტით (ეფექტურობით), ვიდრე ნებისმიერი ადამიანი.

კომპიუტერიზებული ხელსაწყოების გამოყენებაც იწყება, დღითიდღე უფრო მოწინავე გზებზე ან მაგისტრალებზე მოძრაობის მოცულობის სამართავად; ყველა გარემო პირობების კონტროლი და საცობების პროგნოზირება კონტექსტური ინფორმაციისა და წინა მოვლენების სტატისტიკური დამუშავების საფუძველზე. შესაძლებელია კიდეც ამოიცნოთ ვინ იყენებს თქვენს მობილურ ტელეფონს მანქანის მართვისას და შეატყობინოთ ხელისუფლებას!

3. ფინანსები და ეკონომიკა

როგორც საზოგადოებები ფართოვდება და თანდათან უფრო რთული ხდება, ადამიანთა შიშველი უნარი გენერირებული ინფორმაციის აღება/დამუშავება გარდაუვლად ეწინააღმდეგება მის შეზღუდვებს, იმდენად, რამდენადაც იგი ხდება ფუნდამენტური ალტერნატივების ძიება და განხორციელება, რომლებიც სიცოცხლისუნარიანობას ანიჭებენ იმ მექანიზმებს, რომლებსაც აქამდე იყენებდნენ იარსებებს. ამიტომ საჭიროა ტექნოლოგიური რევოლუცია. და ამ თვალსაზრისით, ხელოვნურმა ინტელექტმა აღმოაჩინა გამოყენების ამოუწურავი სფერო საბანკო და ეკონომიკის სფეროში.

ინფორმაციის მოცულობა, რომელიც ამჟამად ანალიზდება ფინანსურ სექტორში, მართლაც დიდია. თუმცა მას აქვს ფუნდამენტურად რაოდენობრივი მონაცემების (როგორიცაა ინვესტიციები, საკომისიოები, ვალები და ა.შ.) გამოყენების თავისებურება და დიდი კანონზომიერება, ასე რომ. ეს აადვილებს ხელოვნურ ინტელექტს ალგორითმების დაწყებას, რომლებიც მომავალში გავრცელდება ამ სფეროების პრაქტიკულად ყველა სფეროში. ბიზნესი.

ფინანსებში ხელოვნური ინტელექტი დღესაც თინეიჯერულ ტექნოლოგიად ითვლება, თუმცა მზარდი (ამჟამად მოქმედი სუბიექტების მხოლოდ 25% არ აპირებს მის გამოყენებას ოცდაოთხი პერიოდის განმავლობაში თვე). დღეს ყველაზე გავრცელებული უტილიტა არის საგადასახადო თაღლითობის გამოვლენა და სიმდიდრის მართვა, თუმცა ისინი იწყებენ გავრცელებას პერსონალურ ფინანსებზე და სესხის განაცხადებზე.

4. Განათლება

საგანმანათლებლო სფეროში ხელოვნური ინტელექტი ცდილობს შეასუსტოს ბარიერი, რომელიც ამჟამად დგას ფორმალურ სწავლებას (კლასში) და სტუდენტების ავტონომიურ და დამოუკიდებელ სწავლას შორის. მიზანია მინიმუმამდე დაიყვანოს ჭარბი რაოდენობა ახალგაზრდებისთვის დაკისრებულ ამოცანებშიცოდნის აგებასა და ავტონომიის სტიმულირებაში თანამშრომლობითი მეთოდოლოგიების ხელშეწყობა. ამისთვის გამოიყენება პერსონალური საკომუნიკაციო სისტემები (ინტერნეტი, მობილური მოწყობილობები და ა.შ.) ტრადიციული სივრცეების მიღმა, სადაც განვითარდა სწავლა-სწავლების პროცესი.

ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია წვლილი შეიტანოს უწყვეტი შეფასების სისტემაში, მოსწავლის მუშაობის რეალურ დროში მონიტორინგისა და მოლოდინის გზით შესაძლო სირთულეები, რომლებიც შეიძლება წარმოიშვას სწავლის დროს, მოთხოვნების ოპტიმიზაცია და მასწავლებლების ინფორმირება ამ გარემოებების შესახებ.

სპეციალური საგანმანათლებლო საჭიროებების ადრეული გამოვლენა და სწავლის სპეციფიკური აშლილობებიც კი ნებადართული იქნება არტიკულაციისთვის უფრო სწრაფი და ეფექტური გადაწყვეტილებები მათ მკურნალობაში ჩართული სხვადასხვა პროფესიონალების მიერ (თერაპიული პედაგოგიკა, ფსიქოლოგია, მეტყველების თერაპია, და ა.შ.).

• შეიძლება დაგაინტერესოთ: "განათლების ფსიქოლოგია: განმარტება, ცნებები და თეორიები"

5. მრეწველობა

ამჟამად ხელოვნური ინტელექტი მასიურად გამოიყენება ინდუსტრიის სექტორში, წარმოების პროცესების ავტომატიზაცია და მატერიალური/ადამიანური რესურსების სრულყოფა. მაგალითად, მისი გამოყენება ძალიან ხშირია ფქვილისა და პურის დასამუშავებლად, რომლებშიც გამოიყენება ალგორითმები. დიდი სირთულის, რომელსაც შეუძლია იწინასწარმეტყველოს მოვლენები, რამაც შეიძლება განაპირობა მისი ხარისხი ან მისი კვების მატრიცა. ამ ტიპის ტექნოლოგიით მიიღება გადაწყვეტილებები გაუთვალისწინებელი შემთხვევების გადასაჭრელად, რომლებიც ბოლო დრომდე საჭიროებდა ხელით ჩარევას.

ასევე არსებობს გამოსახულების ტექნიკა, რომელსაც შეუძლია აღბეჭდეთ ნებისმიერი გადახრა სტანდარტიდან შეკრების ხაზებზე ან საწარმოო ხაზებზე, რომელთაგან ბევრი შეუმჩნეველია ადამიანის თვალისთვის და რომელიც აფრთხილებს მანამდე არსებულ ვითარებას შეიძინოს კომპანიისთვის კატასტროფული ან ძვირადღირებული ზომები (ჯაჭვური შეცდომები, ქარხნის დეფექტები, და ა.შ.).

6. ჯანმრთელობა

ჯანმრთელობა ცხოვრების ერთ-ერთი სფეროა, სადაც ხელოვნური ინტელექტი დღეს უფრო დიდ ბუმს განიცდის. ამრიგად, არსებობს ტექნოლოგიები, რომლებიც შექმნილია პირველი ან თანმიმდევრული ფსიქოზური ეპიზოდების გამოსავლენად ფუნქციური მაგნიტურ-რეზონანსული ტომოგრაფიის მონაცემებიდან. წარმატება 80%-მდე და რაც წარმოადგენს უპრეცედენტო ეტაპს ფსიქიკური ჯანმრთელობის ისტორიაში (რადგან ეს არის ბიოლოგიური მარკერი ასეთი სერიოზული დაავადების დიაგნოზისთვის ფსიქოპათოლოგია). თუმცა, ბოლო წლებში ამ ნეიროვიზუალიზაციის ტექნიკის სარგებლობა კითხვის ნიშნის ქვეშ დგას, ამიტომ მისი გამოყენება ასახვას ექვემდებარება.

სხვა წესრიგში, სოციალური ქსელები ასევე იწყებენ გამოყენებას და უზარმაზარი რაოდენობით ინფორმაცია, რომელიც შეიძლება მათში ჩაყაროს, როგორც მრავალი ფიზიკური პათოლოგიის პროგნოზირებადი ინდიკატორი და გონებრივი. ახლა, ყველაზე გავრცელებული გამოყენება მიმართულია სუიციდური რისკისა და განწყობის დარღვევების გამოვლენაზე, თუმცა მოსალოდნელია, რომ დიდი მონაცემთა მართვის გაუმჯობესებით (კომპიუტერული ხასიათის ტექნოლოგიები განკუთვნილია უზარმაზარი მოცულობის მონაცემების დასამუშავებლად) შეიძლება გავრცელდეს სხვა გარემოებებზეც ჯანმრთელობა.

მიუხედავად იმისა, რომ ფსიქიკური ჯანმრთელობის სფეროში ჯერ კიდევ ძალიან ცოტაა ხელოვნური ინტელექტის შემოჭრა, ეს ასე არ არის სხვა დაკავშირებულ სფეროებში, როგორიცაა მედიცინა. გარკვეული პერიოდის განმავლობაში, პროგრამული უზრუნველყოფის ნაწილები შეიქმნა, რათა შეფასდეს მისი გირაო ზიანი რადიოთერაპია სამედიცინო ჩანაწერების და სარეგისტრაციო სისტემების დაახლოების შედეგად შეგროვებული ინფორმაციის მეშვეობით ან ჩეკი. ამით შესაძლებელია პროგნოზული ფაქტორების გაუმჯობესება და მკურნალობის ამ მოდალობის მეორადი ეფექტების პროგნოზირება.

ბოლო წლებში მცდელობებიც მიდიან ჯანდაცვის სფეროში ყველა სამედიცინო ჩანაწერის ავტომატიზაციისკენ, ურთიერთქმედებისას მიმდინარე ინდიკატორების მდგომარეობის შესახებ თავად სხეულის, რომლის მეშვეობითაც ევოლუცია ა პაციენტი პროგნოზირებადი ალგორითმების მეშვეობით ექვემდებარება კოლექციაში დაგროვილი მტკიცებულებების მუდმივ განახლებას სამეცნიერო. ამგვარად, პროფესიონალები შეძლებენ ავტომატურად იცოდნენ, როგორია მათი პაციენტი და შესთავაზონ მკურნალობა უფრო ობიექტურ საფუძვლებზე. ჯანმრთელობის ციფრული ტრანსფორმაციის შეუჩერებელ პროცესში ასევე გადამწყვეტ როლს შეასრულებს გენეტიკური რუქა, რომელიც თანდათან უფრო ხელმისაწვდომი გახდება.