ურთიერთობა დიდ მონაცემებსა და ფსიქოლოგიას შორის
რამდენიმე საუკუნის განმავლობაში ჩვენ ვაკვირდებოდით, როგორ აჩქარდა ტექნოლოგიური განვითარება სანახაობრივი გზით. ფაქტობრივად, ჩვენ ვართ იმ დროს, როდესაც ყოველ რამდენიმე წელიწადში ერთხელ არის ახალი მიღწევები, რომლებიც დიდი მნიშვნელობისაა სხვადასხვა სფეროებში და ეს ასევე შეიძლება წარმოადგენდეს მნიშვნელოვან წინსვლას სხვა სფეროების განვითარებაში დისციპლინები. მათ შორის გვხვდება „დიდი მონაცემთა“ ტექნოლოგიები, რომლებიც მნიშვნელოვნად უწყობს ხელს მონაცემთა ანალიზს. და ეს შეიძლება გამოყენებულ იქნას ისეთი დისციპლინებით, როგორიცაა ფსიქოლოგია შეგიძლიათ შექმნათ მომგებიანი ურთიერთობა დიდ მონაცემებსა და ფსიქოლოგიას შორის? ამ სტატიაში ჩვენ ვაპირებთ ვისაუბროთ მასზე.
- დაკავშირებული სტატია: "ფსიქოლოგია და სტატისტიკა: ალბათობების მნიშვნელობა ქცევის მეცნიერებაში"
დიდი მონაცემები: რა არის ეს?
სანამ გავაგრძელებთ ურთიერთობის ტიპს, რომელიც შეიძლება არსებობდეს დიდ მონაცემებსა და ფსიქოლოგიას შორის, აუცილებელია მოკლედ აღვნიშნოთ, თუ რას წარმოადგენს ან გულისხმობს დიდი მონაცემთა ტექნოლოგიები.
დიდი მონაცემთა ტექნოლოგიებით ჩვენ გვესმის ეს ყველაფერი
ტექნოლოგია, რომელიც იძლევა დიდი მოცულობის ინფორმაციის ჩაწერის, დამუშავებისა და ანალიზის საშუალებას გიგანტურ მონაცემთა საცავებში (დიდი მონაცემები თავად მიუთითებს მონაცემთა დიდ მოცულობაზე), ა ზომა ისეთი, რომ მისი აღება, მართვა, ანალიზი და დამუშავება ჩვეულებრივი საშუალებებით რთული და ძვირი.ეს საშუალებას აძლევს ყველა ამ პროცესს განხორციელდეს მაღალი სიჩქარით, ხშირად რეალურ დროშიც კი, ზოგიერთი ძალიან სასარგებლოა მრავალ დისციპლინაში და ეს საშუალებას გაძლევთ იცოდეთ სხვადასხვა პროცესის ან გასაანალიზებელი ელემენტების მიმდინარე მდგომარეობა. ყველა ამ მონაცემის შეგროვება დღესდღეობით გავრცელებულია სხვადასხვა აპლიკაციებისა და ქსელების საშუალებით, რომლებიც გვთხოვენ მართვის, დარეგისტრირების და გამოიყენონ მათში შენახული მონაცემების ნაწილი და მისი გამოყენება შეიძლება იყოს ელემენტი, რომელიც გვაწვდის ინფორმაციას საგანთან დაკავშირებით ბეტონი.
ინფორმაცია, რომელიც ამ საცავების ნაწილია, ეხება როგორც სტრუქტურირებულ, ისე არასტრუქტურირებულ მონაცემებს, ისე, რომ რათა მათ შეეძლოთ მოიცავდნენ დიდი რაოდენობით ინფორმაციას, როგორც რაოდენობრივ, ისე ხარისხობრივ და სხვადასხვა დონის სირთულე. ჩვენ შეიძლება ვისაუბროთ, მაგალითად, ევროპის მასშტაბით მოქალაქეების ქცევაზე Facebook-ზე, ან ყველა ინფორმაციაზე, რომელიც ხელმისაწვდომია ქსელი ჩვენი ცხოვრების შესახებ, ან სრული მონაცემები სხვადასხვა ამოცანების, სახელფასო და თანამდებობების შესახებ, რომელსაც აქვს ყველა წევრი კომპანია. ის ასევე შეიძლება გამოყენებულ იქნას ინტერვიუს განმავლობაში პიროვნების თითოეული ჟესტის გასაანალიზებლად.
- შეიძლება დაგაინტერესოთ: "რა არის სოციალური ფსიქოლოგია?"
დიდი მონაცემები და ფსიქოლოგია: მომგებიანი ურთიერთობა?
არსებობს მეცნიერებისა და ცოდნის მრავალი ფილიალი, რომელსაც შეუძლია ისარგებლოს ამ ტექნოლოგიის გამოყენებით. მოსახლეობისთვის მეტი ცოდნისა და სარგებლის მიღების მიზნით, ასევე წმინდა კომერციული გამოყენებისთვის. იმ დისციპლინებს შორის, რომლებისთვისაც დიდი მონაცემების გამოყენება შეიძლება სასარგებლო იყოს, გვხვდება ფსიქოლოგია.
ამ თვალსაზრისით, დიდი მონაცემები იძლევა მიღების საშუალებას დიდი რაოდენობით ინფორმაცია ადამიანის ქცევის შესახებ და მის უკან არსებულ ფსიქიკურ პროცესებს, იმისდა მიუხედავად, გვაქვს თუ არა საქმე ჯანმრთელობასთან დაკავშირებულ ასპექტებთან. ეს საშუალებას გვაძლევს გავაანალიზოთ ქცევის შაბლონები და მათი შესაძლო ეფექტები სხვადასხვა საშუალებებით შეგროვებული მონაცემების ექსტრაპოლაციის გზით. გამონათქვამები და ტენდენციები ძალიან ადვილად ჩანს, ისევე როგორც კონკრეტული მონაცემების კონტრასტი ტიპიური ნიმუშების მიმართ.
სხვა საგნებთან შედარებაც გაადვილებულია. ანალოგიურად, თვისებების და სხვადასხვა ტიპის მონაცემების სწრაფი შედარების წყალობით, შესაძლებელი იქნება შესრულება მაგალითად, სხვადასხვა პათოლოგიების ან სოციალური მოძრაობის ფუნქციონირების ახალი ახსნა-განმარტებითი მოდელები. დიდი მონაცემების ჩართვა ფსიქოლოგიურ პრაქტიკაში მისი გამოყენების სხვადასხვა სფეროში არის ელემენტი, რომელიც საშუალებას იძლევა დააჩქაროს ინფორმაციის შეგროვება, პროგნოზების გაკეთება და სხვადასხვა პოლიტიკის ჩამოყალიბებისა და შემუშავების შესაძლებლობა პრევენცია.
თუმცა, აუცილებელია გავითვალისწინოთ, რომ დიდი მონაცემები ის მხოლოდ ასახავს ნედლეულ მონაცემებსჩვენი ამოცანაა განვსაზღვროთ არის თუ არა აღნიშნული მონაცემები დასაბუთებული, აქვს თუ არა მათ რაიმე ზეგავლენა, რომელიც არის ან არ არის სასარგებლო ან როგორ უნდა იქნას მათი ინტერპრეტაცია. ჩვენ არ უნდა გადავაფასოთ მისი მნიშვნელობა ან მთლიანად ვენდოთ ამ გზით მიღებულ მონაცემებს, რაც უფრო დიდია ნიმუში ცვლადებს შორის ურთიერთობების ასახვა ბევრად უფრო ადვილია. და ბევრად უფრო აქტუალური ასპექტი: დიდი სიღრმისეულად უნდა შეფასდეს ეთიკური შედეგები, რაც შეიძლება ჰქონდეს დიდი მოცულობის ინფორმაციის შეგროვებას. პერსონალს, რომელსაც სჭირდება შეზღუდვების დაწესება სასარგებლო ინფორმაციის გამოყენებასა და არასაჭირო ინფორმაციის შეგროვებას შორის სასურველი მიზნების მისაღწევად.
სხვადასხვა ფსიქოლოგიური სფერო, რომელშიც დიდი მონაცემები შეიძლება იყოს ძალიან სასარგებლო
Big Data ტექნოლოგიების მოსვლა, იმ შესაძლებლობების გამო, რომელიც მათ გვთავაზობენ დიდი რაოდენობით მონაცემების გაანალიზებისას, შეიძლება ძალიან სასარგებლო იყოს ფსიქოლოგიის სხვადასხვა სფეროში. უფრო გასაგებად, აქ მოცემულია სფეროების რამდენიმე მაგალითი, რომლებშიც შეგიძლიათ იპოვოთ მომგებიანი ურთიერთობა დიდ მონაცემებსა და ფსიქოლოგიას შორის.
1. მარკეტინგი და საჯაროობა
ერთ-ერთი სფერო, რომელშიც დიდი მონაცემები და ფსიქოლოგია შეიძლება ერთად წავიდნენ და რაც ყველაზე აშკარაა, არის მარკეტინგი და რეკლამა. ეს არის ერთ-ერთი ყველაზე კომერციული და ამავე დროს ყველაზე ცნობილი დანიშნულება ამ ურთიერთობის, გავრცელებულია სოციალურ ქსელებში და ონლაინ რეკლამაში. ამ თვალსაზრისით, გაანალიზებულია მომხმარებლების მიერ ძიებები, საკვანძო სიტყვები და ქცევა ქსელებში პრინციპში წინასწარი თანხმობა (თუმცა მრავალი ქსელის გამოყენება გულისხმობს მათი რეგისტრაციისა და გამოყენების უფლების მიღებას მონაცემები).
2. ადამიანური რესურსი და სამუშაო გარემო
კიდევ ერთი სფერო, რომელშიც საერთოა ორივე ელემენტს შორის ურთიერთობის დაკვირვება, არის სამუშაო ადგილი. განსაკუთრებით ადამიანურ რესურსებთან და პერსონალის შერჩევასთან დაკავშირებით, დიდი მონაცემების გამოყენება შეიძლება დაუშვას შეარჩიეთ და გააანალიზეთ კანდიდატების ქცევა, მოქმედების წესი, მოსაზრებები, გემოვნება და შესაძლებლობები, ასევე როგორც დარეგისტრირდით და შეაფასეთ რა ტიპის პროფილები უხდება კომპანიას.
კომპანიაში შესვლის შემდეგ, მას შეუძლია შეაფასოს თანამშრომლების საქმიანობა და შესრულება, ელემენტების არსებობა ცვლილება, მათი კმაყოფილების დონე სამუშაოთი და შესრულებული დავალებებით ან თუნდაც სხვადასხვა გუნდებს შორის ურთიერთქმედების ტიპი სამუშაოს.
3. Კლინიკური ფსიქოლოგია
მიუხედავად იმისა, რომ ეს არ არის ისეთი თვალსაჩინო, როგორც წინას შემთხვევაში, ასევე შესაძლებელია დიდი მონაცემთა ტექნოლოგიების პოტენციალის გამოყენება კლინიკური პრაქტიკის დონეზე. გამოავლინეთ დეპრესიული ქცევის შაბლონები, სუიციდური ტენდენციები, ანომალიური ან ბოდვითი აზრები (მაგალითად, ინტერნეტის ძიებებიდან) ან პიროვნების ძირითადი ტიპებიც კი არის Big Data-ის მიერ შემოთავაზებული რამდენიმე ვარიანტი. დამუშავებული ინფორმაციის რაოდენობა საშუალებას გვაძლევს შემოვიტანოთ და გავითვალისწინოთ სხვადასხვა ასპექტები, რომლებიც შეიძლება გავლენა იქონიოს გარკვეული ტიპის ფსიქოპათოლოგიით ტანჯვის შესაძლებლობაზე.
ასევე შეიძლება შეფასდეს რისკის და დამცავი ფაქტორები, ეპიდემიოლოგიასა და პროგნოზზე გავლენის ფაქტორები, დიფერენციალური ასპექტების არსებობა თითოეულ შემთხვევაში ან ეფექტურობა ან პროგრესი, რომელიც მიღწეულია მკურნალობის დროს მაგალითები.
4. სასამართლო ფსიქოლოგია
ასევე სასამართლო ფსიქოლოგიასა და კრიმინოლოგიას შეუძლია ისარგებლოს ამ ტექნოლოგიების გამოყენებით. გააანალიზეთ მონაცემები საგნის ან დანაშაულის, ქცევის ნიმუშების შესახებ, კრიმინალური პროფილები, მოწმეების ცნობები ან მსხვერპლისა და მოძალადის გამოცდილება ან გამონათქვამები შეიძლება მეტის დაშვებას მოახდენს გაადვილებს საქმეების ანალიზს, ახსნა-განმარტების, მტკიცებულებების ან შესაძლო დამნაშავეების ძიებას ან თუნდაც განმეორების შესაძლებლობას. დამნაშავე.
5. გამოძიება
ალბათ ის სექტორი, რომელსაც შეუძლია დიდი მონაცემების გამოყენება ყველაზე გამოსადეგი და ეს თავის მხრივ საშუალებას მისცემს წინსვლას ყველა დანარჩენში, ეს არის კვლევა (როგორც ფსიქოლოგიაში, ასევე მის ფარგლებს გარეთ ის).
შეაფასეთ გარკვეული ცვლადების (მათ შორის პათოლოგიების) არსებობა პოპულაციაში, ზემოქმედება, რომელიც გარკვეულმა მოვლენამ ან მოძრაობამ გამოიწვია, გამოთქმული ქცევები და მოსაზრებებიგარკვეული თემებით გამოწვეული აზრი, გარკვეული პროდუქტების გავლენა, დაჯგუფების და დაკავშირების გზა ან გამოხატვა კულტურა და მისი გავლენა მოსახლეობის ცხოვრებაზე არის ელემენტების რამდენიმე მაგალითი, რომელთა გათვალისწინება და გაანალიზებაც შეიძლება განმუხტვის.
ბიბლიოგრაფიული ცნობები
- არმაიონესი, მ. გომეს-ზუნიგა, ბ. ერნანდესი, ე. და პუსადა, მ. (2015). დიდი მონაცემები და ფსიქოლოგია: შესაძლებლობა ხალხის ინტერნეტისთვის?. ალომა, 33 (2): 21-29.