연구 및 사례에 있는 8가지 유형의 변수

변수는 빛의 속도와 같이 값이 하나만 있는 상수와 달리 체중, 키 또는 눈 색깔과 같은 다른 값을 가질 수 있는 것입니다.

변수의 유형은 해당 변수가 나타내는 데이터에 따라 결정됩니다. 예를 들어, 무게는 개체의 그램 또는 킬로그램으로 숫자로 표현될 때 양적 변수입니다. 반면에 "무거운" 또는 "가벼운"의 용어로 제시되는 경우 품질을 나타내기 때문에 질적 변수가 됩니다.

우리는 수학, 통계 및 과학 연구에서 다양한 유형의 변수를 사용합니다. 봅시다.

1. 연속 정량 변수

연속적인 양적 변수는 다음과 같이 나타낼 수 있는 숫자로 표현되는 모든 변수입니다. 37ºC와 같은 값을 찾는 온도와 같은 분수 또는 소수로 표현, 37.5ºC 또는 38.5ºC.

변수의 다른 예는 다음과 같습니다.

• 혈액 내 화합물 수치- 당뇨병이 있는 사람의 하루 혈당 수치는 7.5mM, 8.3mM 또는 5.0mM일 수 있습니다.
• 대기압 측정: 해발 0미터에서 대기압은 1기압과 같고 해발 1000미터에서는 0.887기압과 같습니다.
• 물체의 질량나무에서 나는 아보카도의 크기는 200.5g, 201g 또는 205.2g입니다.
• 물체의 길이: 공원에 있는 나무의 높이.

2. 이산 양적 변수

이산 양적 변수는 정수 값, 즉 1, 2 또는 555만 사용할 수 있지만 1.5 또는 2.25는 사용할 수 없습니다. 이러한 유형의 변수의 예는 다음과 같습니다.

• 어떤 일이 일어나는 횟수: 보고타 2020년에 매달 비가 내린 횟수.
• 누군가가 특정 행동을 취하는 횟수: 50세 이상의 사람들이 마라톤에 참가한 횟수.
• 집단에 속한 사람이나 존재의 수: 한 학급의 학생 수는 정수일 수 있으며 학생의 일부는 있을 수 없습니다.
• 한 장소에 있는 물건의 수: 학교의 각 교실에 있는 의자 또는 책의 수.

3. 이분 질적 변수

정성적 이분법적 변수는 두 개의 값만 나타내는 관찰 가능한 품질, 속성 또는 조건을 나타내는 비수치적 데이터입니다. 예를 들어:

• 그리고배심원의 평결: "유죄" 또는 "무죄".
• 섹스: "남성 또는 여성".
• 항원 검사 결과: "양수 또는 음수".
• 조건의 존재: "있음" 또는 "없음".
• 병원의 종류: "공개" 또는 "비공개".

4. 정성적 범주형 또는 명목형 변수

세 개 이상의 범주를 나타내는 숫자가 아닌 변수입니다. 예를 들어:

• 팀에 대한 친밀도: 멕시코 축구에서는 "Atlas Fútbol Club", "Club América" ​​또는 "el club León"의 팬이 될 수 있습니다.
• 올림픽 스포츠: "수영", "배구", "육상", "펜싱" 또는 "체조".
• 물질의 상태: "고체", "액체" 또는 "기체".
• 대학 경력: "생물학", "법", "의학", "간호" 또는 "경제".

5. 서수 변수

값은 가장 작은 것에서 가장 큰 것, 가장 중요한 것에서 가장 덜 중요한 것, 처음부터 마지막 ​​등으로 정렬할 수 있습니다. 다음에서 이러한 유형의 변수를 관찰합니다.

• 사회 계층: "하류층", "중류층" 또는 "상류층".
• 사회경제적 수준: A/B(부자계층), C+(상류층), C(중산층), D+(하류중산층), D(빈곤층), E(극빈층).
• 언어 능력: "기본", "중급" 또는 "고급".
• 대학 성적: 1급, 2급, 3급 등

6. 독립 변수

독립 변수는 다른 변수가 필요 없이 발생하는 변수입니다. 과학에서는 연구자가 조작하거나 통제하는 변수입니다. 즉, 값은 특정 한도 내에서 마음대로 귀속될 수 있습니다. 예를 들어, 약물의 효과 연구에서 독립변수는 약물을 사용하지 않는 대조군과 치료를 받은 군이 있는 경우 정성적일 수 있습니다.

일반적으로 과학적 연구는 독립 변수의 효과를 조사하는 데 중점을 둡니다. 한 연구에서 5가지 강도의 자기장이 보리 식물에 미치는 영향을 분석했습니다. 이 경우 독립변수는 자기장의 세기였다.

7. 종속변수

종속 변수는 다른 변수의 결과인 변수입니다. 예를 들어, 어린이의 키는 연령 종속 변수입니다. 10세는 5세보다 키가 큽니다.

종속변수는 독립변수의 효과를 측정한 것입니다. 한 연구에서 허리둘레는 두 그룹의 여성, 즉 대조군과 8주 동안 무용 요법을 연습한 다른 그룹에서 측정되었습니다. 종속변수는 허리둘레이고, 춤요법은 독립변수이다.

종속변수를 식별하는 가장 쉬운 방법은 원인이 되는 독립변수, 즉 어떤 것의 결과 또는 결과를 감지하는 것입니다. 앞의 경우와 마찬가지로 춤연습이 원인 또는 독립변수이고 결과는 허리둘레 또는 종속변수에 있다.

독립변수가 조작되거나 고정되는 동안 종속변수는 측정되거나 기록됩니다.

8. 이상한 독립 변수

연구의 목적과 관련이 없지만 종속변수에 영향을 미칠 수 있는 독립변수입니다.

이상한 변수의 예는 아침 식사의 효과에 대한 연구의 지능과 학생 그룹의 수학 시험 결과입니다. 독립변수는 수학 시험을 보기 전에 아침을 먹을지 여부를 가정한다. 테스트 결과는 종속변수가 되지만 이 경우 각 아동의 지능이 결과에 영향을 미칠 수 있습니다.

다음 항목에 관심이 있을 수도 있습니다.

• 기술 및 추론 통계
• 인구 및 표본

참고문헌

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