라플라스의 악마란?
확실성에 대한 탐색과 내일 무슨 일이 일어날지 알고 있다는 환상은 철학적 성찰 시간이 지남에 따라 과학적 관행.
내일 비가 내리거나 전쟁이 발발할 것이라고 확신할 수 있다면 오늘날 우리가 내리는 결정은 지식 없이 내리는 결정과는 분명 매우 다를 것입니다. 미래에서. 라플라스의 악마는 이 모든 것을 아주 잘 나타내는 캐릭터다., 그거 어디서 났어?
라플라스의 악마와 예측 문제
우리를 둘러싼 것을 예측하고 통제한다는 환상은 과학 발전의 많은 부분에서 찾을 수 있는 주제입니다. 예를 들어, 고전 역학은 우주와 자연에 존재하는 모든 것이 수학적 논리적 추론과 기하학적 시스템을 통해 무엇을 측정하고 예측할 수 있는지 알 수 있습니다. 일어날 것이다.
다시 말해서, 계급 역학은 우주와 자연이 일련의 초기 법칙에 의해 지배된다는 점을 고려하는 것에서 출발합니다. 수정을 위해 인간에 의해 공개될 수 있습니다.
예를 들어, 뉴턴이 창시한 서양의 현대 천문학은 이러한 위치를 선례로 삼고 있습니다.
피에르 라플라스는 누구였습니까?
피에르 라플라스는 1749년부터 1826년까지 살았던 프랑스의 천문학자, 물리학자, 수학자였습니다.. 그는 천체 역학의 발전에 기여했으며 아이작 뉴턴 및 갈릴레오와 함께 일식을 예측하고 새로운 행성을 발견했습니다. 그는 또한 일부 기체 분자와 원자 입자 연구에도 참여했습니다.
Laplace가 그의 지식에서 제안한 것은 우리가 과학을 통해 존재하는 모든 행동 시스템의 활동을 예견하고 예측할 수 있다는 것입니다. 그렇지 않다면 예측 불가능성은 수정될 수 있는 지식 오류일 뿐입니다.
라플라스의 결정론적 개념에서는 모든 것을 예측할 수 있습니다., 그렇지 않다면 그것은 인간이 생산한 지식이 잘못되었거나 충분하지 않기 때문입니다.
이것이 의미하는 바는 우주에 존재하는 모든 것이 우주보다 먼저 그리고 독립적으로 구성된다는 것입니다. 우리 자신의 행동과 우리의 모든 것이 신의 법칙에 의해 미리 결정되는 인간의 활동 우주.
결정론적 악마(라플라스에서)
라플라스의 악마는 우주의 모든 입자의 초기 속성을 알 수 있는 능력을 가진 가상의 캐릭터입니다. 자연과 우주를 매우 정밀하게 관찰하여 자연법칙을 적용하여 즉시 또는 오랜 시간 후에 일어날 일을 예측할 수 있습니다. 시간; 정확한 움직임에서 예술 작품으로(Calabrese, 1999).
즉, 라플라스의 악마는 결정론적이고 전능한 악마입니다., 우주 밖에 있고 자연에서 일어날 모든 것, 물론 인간의 활동을 예측하고 결정한 존재.
예측의 논리는 천문학, 물리학, 수학, 자연과학이 아니라 인간 행동 연구로 확장되었습니다. 간섭.
예를 들어, 그것은 현대 의학의 발전에 존재해 왔으며 우리는 심지어 그것이 인간 과학을 수행하는 전통적인 방식과 경제 활동 및 재정적인. 그러나 새로운 과학 패러다임의 발전으로 라플라스의 악마는 몇 가지 한계에 부딪쳤다.
결정론에서 비결정론으로: 확실성의 종말
예측의 논리는 특히 성공적이었고 우주는 안정적인 인과 관계를 기반으로 선형 시스템의 관점에서 이해되었습니다. 그러나 그들이 도착했을 때 혼돈 이론 모든 시스템의 선형성에 도전하는 양자 역학, 과학 분야는 또한 우리가 알고 있는 모든 것에 예측 논리를 적용해야 한다는 주장에 의문을 제기했습니다.
매우 광범위한 스트로크와 무엇보다도 비선형 시스템(복잡한 시스템인 인간과 마찬가지로 무질서하고 비주기적인 행동), 초기 상태는 최종 상태와 같지 않으며 최종 상태를 결정하지도 않습니다. 예상됩니다.
과학 분야에서는 일반적으로 우주와 자연은 더 이상 외부 존재에 의해 미리 설정된 일반적 범위의 법칙으로 인식되지 않습니다.. 이렇게 20세기 초부터 확률을 계산할 수는 있지만 항상 예측 실패가 있을 수 있다고 생각하는 중요한 전환점이 있습니다. 이로부터 일부 저자들은 특히 인간과학과 사회과학에서 확실성의 종말이 도래하는 시대가 도래하고 있다고 생각합니다.
참고문헌:
- 트레인니니, J. (2003). 새로운 의료 패러다임의 필요성을 향하여. 아르헨티나 심장학 저널, 71(6): 439-445.
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- Wallerstein, 메신저(1999). 21세기를 맞이하는 문턱의 사회과학과 인문학. 사회과학에서 확실성의 끝. UNAM: 멕시코.