빅데이터와 심리학의 관계

몇 세기 동안 우리는 기술 발전이 눈부신 방식으로 가속화되는 것을 관찰할 수 있었습니다. 사실, 우리는 몇 년마다 매우 중요한 새로운 발전이 있는 시대에 있습니다. 다른 영역의 개발에서 상당한 발전을 나타낼 수도 있습니다. 분야. 이 중에서 데이터 분석을 크게 용이하게 하는 "빅 데이터" 기술을 찾을 수 있습니다. 그리고 이것은 심리학과 같은 분야에서 사용될 수 있습니다. 빅 데이터와 심리학 사이에 유익한 관계를 만들 수 있습니까? 이 기사에서 우리는 그것에 대해 이야기 할 것입니다.

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빅 데이터: 무엇입니까?

빅데이터와 심리학 사이에 존재할 수 있는 관계 유형을 살펴보기 전에 빅데이터 기술이 무엇인지 또는 암시하는지에 대해 간략하게 언급할 필요가 있습니다.

빅 데이터 기술을 통해 우리는 모든 것을 이해합니다. 대량의 정보를 기록, 처리, 분석할 수 있는 기술 거대한 데이터 저장소(빅 데이터 자체는 대량의 데이터를 의미함)에서 기존의 수단에 의한 캡처, 관리, 분석 및 처리가 복잡하고 값비싼.

이를 통해 이러한 모든 프로세스를 종종 실시간으로 고속으로 수행할 수 있습니다. 여러 분야에서 매우 유용 이를 통해 분석할 다양한 프로세스 또는 요소의 현재 상태를 알 수 있습니다. 이 모든 데이터의 수집은 오늘날 다양한 애플리케이션과 네트워크를 통해 일반적이며 관리, 등록 및 그들에 저장된 데이터의 일부를 사용하고 그 사용 자체가 주제에 관한 정보를 제공하는 요소를 가정할 수 있습니다. 콘크리트.

이러한 리포지토리의 일부인 정보는 다음과 같은 방식으로 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 모두 참조합니다. 양적, 질적, 다양한 수준의 많은 양의 정보를 포함할 수 있도록 복잡성. 예를 들어 우리는 Facebook에서 유럽 전역 시민들의 행동에 대해 이야기하거나 Facebook에서 사용할 수 있는 모든 정보에 대해 이야기할 수 있습니다. 우리의 삶에 대한 웹, 또는 다양한 작업, 급여 및 직책에 대한 완전한 데이터 회사. 인터뷰 내내 사람의 각 제스처를 분석하기 위해 사용할 수도 있습니다.

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빅 데이터와 심리학: 수익성 있는 관계?

이 기술의 사용으로 이익을 얻을 수 있는 과학 및 지식의 여러 분야가 있습니다. 순전히 상업적인 용도뿐만 아니라 대중에게 더 큰 지식과 이익을 창출하기 위해. 빅 데이터의 사용이 유용할 수 있는 분야 중에서 우리는 심리학을 발견합니다.

이런 의미에서 빅 데이터는 인간의 행동에 관한 많은 양의 정보 그리고 우리가 건강과 관련된 측면을 다루고 있는지 여부에 관계없이 그 배후의 정신적 과정에 대해. 이를 통해 다양한 방법으로 수집된 데이터를 외삽하여 행동 패턴과 가능한 영향을 분석할 수 있습니다. 표현과 추세는 매우 쉽게 볼 수 있을 뿐만 아니라 일반적인 패턴과 관련하여 특정 데이터의 대조도 볼 수 있습니다.

다른 과목과의 비교도 용이합니다. 마찬가지로 특성과 다양한 유형의 데이터를 신속하게 비교함으로써 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어 다양한 병리 또는 사회 운동의 기능에 대한 새로운 설명 모델. 다양한 응용 분야에서 빅 데이터를 심리학적 실천에 통합하는 것은 정보 수집, 예측 및 다양한 정책 수립 및 개발 가능성 방지.

다만, 빅데이터를 고려해야 한다. 원시 데이터만 반영합니다., 해당 데이터가 입증되었는지 여부, 의미가 있는지, 유용하거나 유용하지 않은지 또는 어떻게 해석되어야 하는지를 결정하는 것이 우리의 임무입니다. 우리는 그 중요성을 과대평가하거나 이 방법으로 얻은 데이터를 완전히 신뢰해서는 안 됩니다. 샘플이 클수록 변수 간의 관계를 반영하는 것이 훨씬 쉽습니다. 그리고 훨씬 더 관련 있는 측면: 많은 양의 정보 수집이 가질 수 있는 윤리적 영향을 심도 있게 평가해야 합니다. 원하는 목표를 달성하기 위해 유용한 정보의 사용과 불필요한 정보의 수집 사이에 한계를 설정해야 합니다.

빅데이터가 매우 유용할 수 있는 다양한 심리분야

빅 데이터 기술의 도래는 많은 양의 데이터를 분석할 때 제공하는 가능성으로 인해 다양한 심리학 분야에서 매우 유용할 수 있습니다. 더 명확하게 하기 위해 다음은 빅 데이터와 심리학 간의 유익한 관계를 찾을 수 있는 영역의 몇 가지 예입니다.

1. 마케팅 및 홍보

빅데이터와 심리학이 함께 할 수 있고 가장 두드러지는 분야 중 하나는 마케팅과 광고다. 그것은 가장 상업적인 목적 중 하나이며 동시에 가장 잘 알려져 있습니다. 소셜 네트워크와 온라인 광고에서 일반적입니다. 이러한 의미에서 사용자가 네트워크에서 검색, 키워드 및 행동을 분석하여 원칙 사전 동의(많은 네트워크의 사용은 해당 네트워크를 등록하고 사용하는 데이터).

2. 인적 자원 및 작업 환경

두 요소 간의 관계를 관찰하는 것이 일반적인 또 다른 영역은 작업장입니다. 특히 인력 및 인력선발과 관련하여 빅데이터를 활용하면 후보자의 행동, 행동 방식, 의견, 취향 및 능력을 선택하고 분석하고 ~처럼 회사에 가장 적합한 프로필 유형을 등록하고 평가합니다.

일단 회사 내부에 들어가면 직원의 성과와 성과를 평가할 수 있습니다. 변화, 작업에 대한 만족도 및 수행된 작업 또는 다른 팀 간의 상호 작용 유형 일의.

3. 임상 심리학

이전처럼 눈에 띄지는 않지만, 빅데이터 기술의 잠재력을 임상 수준에서 활용하는 것도 가능하다. 우울한 행동 패턴, 자살 성향 감지, 변칙적이거나 망상적인 생각(예: 인터넷 검색) 또는 기본적인 성격 유형은 빅 데이터가 제공하는 옵션 중 일부입니다. 처리되는 정보의 양을 통해 일부 유형의 정신병리로 고통받을 가능성에 영향을 미칠 수 있는 다양한 측면을 소개하고 고려할 수 있습니다.

위험 및 보호 요인도 평가할 수 있습니다., 역학 및 예후에 영향을 미치는 요인, 차별적 측면의 존재 각각의 경우에 치료를 시행하는 동안 효과 또는 진전이 이루어집니다. 예.

4. 법의학 심리학

또한 법의학 심리학과 범죄학은 이러한 기술의 사용으로 이익을 얻을 수 있습니다. 주제나 범죄, 행동 패턴에 대한 데이터 분석, 범죄 프로필, 증인 계정 또는 피해자와 가해자 모두의 경험이나 표현은 더 많은 것을 허용할 수 있습니다. 사건 분석, 설명, 증거 또는 가능한 가해자 검색, 심지어는 재범 가능성까지 쉽게 할 수 있습니다. 범인.

5. 조사

아마도 빅 데이터를 가장 유용하게 사용할 수 있는 분야일 것입니다. 다른 모든 분야의 발전을 허용할 수 있는 것은 연구(심리학 및 외부 분야 모두) 그녀).

모집단의 특정 변수(병리 포함)의 존재, 특정 사건이나 움직임이 생성한 영향, 표현된 행동과 의견, 특정 주제에 의해 유발된 의견, 특정 제품의 영향, 그룹화 및 관련 방식 또는 표현 문화와 인구의 삶에 미치는 영향은 더 많이 고려하고 분석할 수 있는 요소의 몇 가지 예입니다. 쉬움.

서지 참조

• Armayones, M.; Gomez-Zuniga, B.; 헤르난데즈, E. 및 Pousada, M. (2015). 빅데이터와 심리학: 사람들의 인터넷을 위한 기회?. Aloma, 33(2): 21-29.