인공 지능과 인적 자원에 미치는 영향

이 분야는 수십 년 된 것이지만 인공 지능은 최근 몇 년 동안 챗봇 즉, 사용자가 집에 소파에 앉아 있더라도 모든 사용자에게 자동 응답을 제공할 수 있는 프로그램입니다.

이는 인공지능의 초기 이론적 목표가 오히려 다른 것으로 변이되었기 때문이다. 실용적, 서비스를 제공하거나 문제에 대응할 수 있는 소프트웨어 프로그래밍 가능 콘크리트. 이 규율이 도달한 영역 중 하나는 인력의 선택 및 관리와 같은 특정 프로세스를 자동화하고 가속화할 수 있는 인적 자원 영역입니다. 다음으로 HR에서 인공 지능 사용의 영향이 무엇인지 살펴보겠습니다. 그리고 그 적용으로 인해 발생하는 위험과 이점은 무엇입니까?

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인공지능은 HR에서 어떻게 사용됩니까?

이전에 예상했듯이 인공 지능(AI)은 컴퓨터 과학의 한 분야로 알고리즘 조합을 사용하여 수집하는 범위 내에서 효율적인 작업을 수행할 수 있는 프로그램 정보. 언뜻 보면, 실리콘 회로로 만들어지고 기능이 있는 이러한 특성을 가진 기계를 생각하는 것이 이상하고 심지어 공격적으로 보입니다. 콤플렉스는 0과 1의 언어로 설명될 수 있으며, 고용. 이 반대는 유효하고 예상됩니다.

인사 선발 과정에서 고려해야 할 사항에 대해 간단히 살펴보겠습니다. 그의 이력서, 이전 경험, 학업 훈련, ​​후보자의 관심사 및 동기, 성격, 가치와의 친화력을 표현했습니다. 조직, 새로운 직업에 대한 적응력... 이러한 관점에서 볼 때 이러한 일련의 작업은 한 사람이 수행할 수 없는 것으로 보입니다. 비인간 맞죠?

그럼에도 불구하고, 점점 더 많은 회사가 HR 영역에서 AI 프로그램을 사용하기로 결정합니다.따라서 많은 조직에서 수익을 낼 수 있는 특정 이점이 있어야 합니다.

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HR에서 AI 프로그램 사용의 이점

우선, 적어도 현재로서는 AI 소프트웨어를 사용하는 기업과 조직이 일반적으로 그렇지 않다는 점을 고려해야 합니다. 채용 및 인사 선발 과정에 독점적으로 사용하지만 전문 팀이 있는 경향이 있습니다. 뒤에.

경우에 따라 이러한 프로그램은 가장 적합한 후보를 결정하는 "필터" 역할을 합니다. 인간 면접관의 손에 닿기 전에 작업 위치에 액세스하여 직책에 따라 전문가가 설정한 기준에 따른 후보자의 이력서 특정한. 즉, AI는 시간을 절약하는 역할을 합니다. 후보자에 대한 정보를 수집하는 작업을 대체합니다. 반복적이고 자동화 가능한 활동, 그리고 무엇보다도 다른 사람을 불러일으킬 수 있는 전문가에게는 많은 시간이 필요할 것입니다. 작업.

HR을 위한 AI 프로그램의 또 다른 장점은 일부는 정보를 빠르게 처리하는 것 외에도 식별을 통해 자동으로 학습할 수 있다는 것입니다. 수십억 개의 데이터 중에서 추세나 패턴을 파악하고, 점점 더 많은 데이터를 활용하는 한 인간의 행동 없이도 자체적으로 개선됩니다. 정보. 여기에서 시간 절약의 이점이 다시 나타납니다. 뿐만 아니라 AI를 사용하면 회사나 조직에 특정 보안 및 경제적 절감 효과를 제공할 수 있다는 사실도 있습니다.

잘못된 후보자를 고용하면 높은 금전적 비용이 발생하며 기업은 기꺼이 감수하지 않는 위험을 감수해야 합니다. 이러한 소프트웨어는 지원자에 대한 정보를 수집하여 다양한 소스에 따라 적합한 후보자를 찾을 수 있을 뿐만 아니라(예: 일부 프로그램은 구직 웹 페이지로 연결됨)뿐만 아니라 엄청난 양의 정보 덕분에 미래 행동 예측을 수행합니다. 다시 덮다. 이런 식으로 혜택은 인사 선택 프로세스로 축소되지 않습니다. 또한 시기에 따라 이직과 같은 문제를 예상할 수 있으므로 전문가는 언제 더 많은 직원을 고용해야 하는지 알 수 있습니다. 또는 AI가 인재 유지에도 적용될 수 있도록 직원의 잠재력 개발을 촉진하는 데 유용할 수도 있습니다.

마지막으로, AI를 사용하여 보다 공정하고 정확한 선발 및 채용 프로세스를 수행할 수도 있습니다.. 전적으로 후보자의 정보에만 의존함으로써 이것은 선택이 후보자의 경험과 그들의 경력에 ​​초점을 맞춘다는 것을 의미할 수 있습니다. 전문가 프로필, 의식적이든 아니든 전문가가 이 작업을 수행할 때 가질 수 있는 편견과 편견을 최소화합니다. 일.

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HR에서 AI 사용의 위험

이 분야에서 인공 지능의 이점은 부인할 수 없습니다. 그러나 일부 회사에서 이러한 유형의 프로그램을 사용하는 것을 회의적으로 만들 수 있는 특정 위험도 있습니다. 첫 번째는 인터뷰와 연결됩니다. AI가 후보자에 대한 예측을 할 수 있다고 했지만, 신기한 것은 후보자와의 초기 인터뷰를 준비하고 나중에 인터뷰에 동의할 몇 명을 선택합니다. 사람. 하지만, 이러한 AI 프로그램은 아직 후보자의 감정과 같은 변수를 생생하게 감지하지 못합니다. 긴장, 불안 또는 보안의 표현인지 여부에 관계없이 인터뷰 당시. 아마도 어느 시점에서 그들은 할 수 있을 것입니다. 한편 면접에서 감정적 측면이 면제된다는 점은 조직에 위험을 안긴다.

게다가, 유머 감각과 같이 AI에 대해 감지할 수 없는 다른 변수는 일부 작업에 결정적일 수 있습니다. 대중의 관심을 끄는 것들.

마지막으로, 이러한 소프트웨어에 대한 또 다른 점은 지원자를 작업 해결의 가상 상황에 노출시킬 수 있지만 한계가 있다는 것입니다. 다음과 같은 몇 가지 혁신적인 인력 선발 전략이 있습니다. 탈출실 예측하지 못한 사건에 노출된 실제 상황에서 사람의 능력을 평가하는 것은 AI가 언어만으로는 할 수 없는 일입니다.

요컨대, 인공 지능의 사용은 특정 위험을 수반하지만 회사 또는 조직의 인적 자원 영역에서 그 유용성을 결코 무효화하지 않습니다.

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