백분위수를 계산하는 방법? 공식 및 절차 설명

오늘날 우리는 연구에 전념하든 다른 분야에 전념하든 상관없이 많은 양의 데이터로 작업해야 하는 것이 일반적입니다.

이것은 그들과 함께 작동할 수 있어야 하며 종종 서로 데이터를 비교하고 정렬할 수 있어야 합니다. 이러한 의미에서 위치 측정을 사용하여 구분하는 데 유용할 수 있습니다. 여러 부분에서 측정한 총 값 중 어느 위치에 위치하는지 그들. 가장 잘 알려져 있고 가장 유용한 것 중 하나는 백분위수입니다. 그러나... 백분위수란 무엇입니까? 백분위수를 계산하는 방법? 이 기사 전체에서 살펴 보겠습니다.

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백분위수란 무엇입니까?

데이터 위치의 가장 빈번한 측정 중 하나는 백분위수 또는 백분위수로 알려져 있습니다. 측정 대상의 총계를 99개 부분으로 나누어 총 100개의 동일한 부분을 얻습니다.. 이러한 방식으로 측정 대상의 전체가 이 99개 부분의 어딘가에 표시되고 특정 데이터(들)가 이 부분 사이의 위치를 ​​차지하게 됩니다. 동일한 수의 값을 가진 그룹으로 데이터를 분리할 수 있는 분위수 또는 분수 값의 유형입니다.

즉, 백분위수는 기존 데이터의 전체를 100개로 나눌 때 일부 데이터가 차지하는 위치 각각을 나타내는 위치입니다. 백분위수 자체의 값에 해당하는 모집단의 특정 백분율을 자신 아래에 남겨둡니다(예: 백분위수 1은 1%). 마찬가지로, 그 자체보다 다른 관련 백분율을 남깁니다.

연결된 개념

백분위수 개념은 백분위수 개념과 밀접하게 연관되어 있지만 서로 다른 개념입니다.: 백분율은 특정 금액을 100분의 1로 시각화할 수 있는 수학적 계산입니다. 동일한 부분, 백분위수는 백분율을 낮추기 위해 데이터 조각이 차지하는 위치를 나타냅니다. 거래처.

마찬가지로 백분위수는 다음과 같은 값입니다. 사분위수 또는 십분위수와 같은 다른 위치 측정값과 연결됩니다.. 차이점은 분할 수와 데이터가 있는 곳을 관찰하는 척도에 있습니다. 사실, 사분위수와 십분위수는 여전히 일부 데이터가 다른 척도에서 차지하는 위치이기 때문에 다른 백분위수에 해당합니다. 다른 사분위수는 25번째, 50번째 및 75번째 백분위수에 해당하고 십분위수는 10번째, 20번째, 30번째, 40번째, 50번째, 60번째, 70번째 및 90번째 백분위수에 해당합니다.

그들은 무엇을위한 것입니까?

백분위수가 무엇인지, 백분위수를 계산하는 방법을 아는 것은 그렇지 않은 것처럼 보일지라도 많은 영역에서 매우 유용할 수 있습니다. 백분위수는 여전히 주제, 사례 또는 집합에서 요인이나 변수의 존재 정도를 비교하고 정렬할 수 있습니다., 다소 광범위한 데이터 세트를 사용하여 매우 쉽게 이해할 수 있는 수준에서 작업하고 우리가 얻고 있는 데이터 세트에 대한 위치를 설정할 수 있습니다.

이것은 실용적인 수준에서 예를 들어 속성이나 변수가 정상 값 내에 있는지 또는 평균보다 작거나 위에 있는지 판단하는 데 도움이 될 수 있습니다. 지능 수준이 발견되면 신경 심리학적 기능의 변화 여부를 판단하는 데 도움이 된다는 점에서 이에 대한 예가 발견됩니다. 대상의 결과를 기준 모집단의 결과와 비교하거나 어린이의 체중과 키가 평균에 가깝거나 멀다면 정규성 내에서 나이.

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백분위수 계산: 어떻게 합니까?

백분위수 계산은 비교적 간단한 프로세스이며 모든 데이터를 동일한 방식으로 표시하고 간단한 계산을 수행하는 것으로 충분합니다. 그러나 이를 위해서는 특정 데이터가 있어야 할 뿐만 아니라 어떤 유형의 점수를 주문할 것인지, 무엇을 누구에 의해 비교할 것인지 명확해야 합니다.

실제로 다른 평가 도구를 사용하면 실험적으로 얻은 데이터를 상기와 연관시킬 수 있도록 주어진 백분위수 사이에서 어떤 값이 진동하는지 평가 백분위수. 이들 대표 샘플을 사용하여 종합적인 측정을 수행합니다. 참조 인구의.

백분위수를 계산해야 할 때 정렬된 데이터 또는 정렬되지 않은 데이터로 작업하는 경우 먼저 고려해야 합니다. 데이터가 그룹화되거나 정렬되지 않은 경우 백분위수가 발견되는 위치는 백분위수의 곱을 우리가 시작한 샘플의 요소 수로 나누어 계산 백 사이. 공식은 P = (k * n) / 100입니다.

정렬된 데이터 세트에 직면할 때 공식 Px = Lri + ((kn / 100 - 파) / f)(악). 따라서 백분위수가 진폭 사이의 곱인 클래스의 하한을 추가하는 것으로 충분합니다. 위치에서 이전 누적 빈도를 뺀 값과 빈도 사이의 클래스 및 몫 합계.

또한 데이터 세트의 특정 백분위수를 찾습니다(예: 세트 또는 데이터베이스의 25번째 백분위수 찾기). 우리가 가진 것보다 적은 값의 수를 총 값의 수로 나누고 이 결과를 곱하면 됩니다. 백.

참고 문헌:

• 트리올라, M.F. (2006). 통계. 아홉 번째 판. 피어슨 교육.