Grafikų tipai: įvairūs duomenų pateikimo būdai

Visi mokslinio pobūdžio tyrimai yra palaikomi ir pagrįsti duomenų rinkiniu tinkamai išanalizuoti ir interpretuoti. Norint pasiekti tašką, kai galime išskirti priežastinius ar koreliacinius ryšius, būtina stebėti kelis stebėjimus. kad būtų galima suklastoti ir patikrinti tų pačių santykių egzistavimą skirtingais atvejais arba tuo pačiu dalyku per laikas. Ir atlikus šiuos stebėjimus būtina atsižvelgti į tokius aspektus kaip dažnis, vidurkis, būdas arba gautų duomenų sklaida.

Kad būtų lengviau suprasti ir analizuoti tiek patiems tyrėjams, tiek parodyti kintamumą duomenis ir iš kur daromos išvados į likusį pasaulį, labai naudinga naudoti lengvai interpretuojamus vaizdinius elementus: grafikus arba grafika.

Priklausomai nuo to, ką norime parodyti, galime naudoti įvairių tipų grafikus. Šiame straipsnyje Pamatysime įvairių tipų grafikus kurie naudojami tyrimams naudojant statistiką.

• Susijęs straipsnis: "15 tyrimų tipų (ir charakteristikos)"

Grafika

Statistiniu ir matematiniu lygiu, vadinamas grafika

ta vaizdinė reprezentacija, iš kurios jie gali būti vaizduojami ir interpretuojami Paprastai skaitinės reikšmės. Tarp daugybės informacijos, gaunamos stebint grafiką, galime rasti egzistavimą ryšys tarp kintamųjų ir jo atsiradimo laipsnio, tam tikrų reiškinių atsiradimo dažnumo arba proporcijos vertybes.

Šis vaizdinis vaizdas yra parama, kai reikia parodyti ir suprasti duomenis sintezuotu būdu. surinkti tyrimo metu, kad tiek analizę atliekantys tyrėjai, tiek kiti gali suprasti rezultatus ir jį lengva naudoti kaip nuorodą, kaip informaciją, į kurią reikia atsižvelgti, arba kaip kontrasto tašką prieš atliekant naujus tyrimus ir metaanalizes.

• Galbūt jus domina: "5 labiausiai paplitę psichologijos studijų metodai"

Grafikų tipai

Grafikos tipai yra labai skirtingi, dažniausiai taikant vieną ar kitą, priklausomai nuo to, ką ketinama pavaizduoti, arba tiesiog nuo autoriaus pageidavimų. Štai keletas geriausiai žinomų ir dažniausiai pasitaikančių.

1. Juostos grafika

Geriausiai žinoma ir naudojama iš visų tipų diagramų yra juostinė diagrama arba diagrama. Jame duomenys pateikiami juostelėmis, esančiomis dviejose Dekarto ašyse (koordinatėse ir abscisėse), kurios nurodo skirtingas reikšmes. Vaizdinis aspektas, nurodantis duomenis, yra minėtų juostų ilgis, jo storis nėra svarbus.

Paprastai jis naudojamas skirtingų sąlygų arba atskirų kintamųjų dažniui pavaizduoti (pavyzdžiui, skirtingų rainelės spalvų dažnis tam tikrame mėginyje, kuris gali būti tik konkrečios vertės). Tik vienas kintamasis stebimas abscisėje, o dažniai – koordinatėse.

• Galbūt jus domina: "Spalvų psichologija: spalvų reikšmė ir įdomybės"

2. Skritulinė arba sektorinė diagrama

Taip pat labai paplitęs grafikas „sūrio“ pavidalu, šiuo atveju atliekamas duomenų vaizdavimas atliekama padalijant apskritimą į tiek dalių, kiek yra tiriamo kintamojo reikšmių ir turint kiekvieną dalis dydis, proporcingas jo dažniui bendruose duomenyse. Kiekvienas sektorius atstovaus kintamojo, su kuriuo dirbame, reikšmę.

Šio tipo grafikas ar diagrama yra įprasta, kai rodoma atvejų dalis bendroje sumoje, naudojant procentines reikšmes (kiekvienos reikšmės procentas).

3. histograma

Nors iš pirmo žvilgsnio labai panaši į juostinę diagramą, histograma yra vienas iš grafiko tipų, kuris statistiniu lygmeniu yra svarbesnis ir patikimesnis. Šia proga juostos taip pat naudojamos tam tikro dažnio per Dekarto ašis nurodyti reikšmes, bet užuot apsiribojęs konkrečios vertinamo kintamojo reikšmės dažnio nustatymu, jis atspindi visumą intervalas. Taigi stebimas verčių diapazonas, kuris taip pat gali atspindėti skirtingo ilgio intervalus.

Tai leidžia mums stebėti ne tik dažnį, bet ir reikšmių kontinuumo sklaidą, o tai savo ruožtu gali padėti daryti išvadą apie tikimybę. Paprastai jis naudojamas prieš nuolatinius kintamuosius, pvz., laiką.

4. linijinė diagrama

Šio tipo grafikuose linijos naudojamos atskirti priklausomo kintamojo reikšmę nepriklausomo atžvilgiu. Jis taip pat gali būti naudojamas palyginti to paties kintamojo arba skirtingų tyrimų reikšmes naudojant tą patį grafiką (naudojant skirtingas linijas). Įprasta, kad jis naudojamas stebėti kintamojo raidą laikui bėgant.

Aiškus tokio tipo grafikos pavyzdys yra dažnių daugiakampiai. Jo veikimas yra praktiškai identiškas histogramų veikimui, nors vietoj juostų naudojami taškai, išskyrus tai, kad leidžia nustatyti nuolydį tarp dviejų iš šių taškų ir palyginti skirtingus kintamuosius, susijusius su nepriklausomu arba tarp skirtingų eksperimentų su tais pačiais kintamaisiais rezultatai, pavyzdžiui, tyrimo priemonės, susijusios su a gydymas, stebint kintamo pirminio ir po apdorojimo duomenis.

8. Sklaidos sklypas

Sklaidos grafikas arba xy grafikas yra grafiko tipas, kuriame visi stebėjimo metu gauti duomenys yra pavaizduoti taškų pavidalu Dekarto ašimis. Kiekviena x ir y ašys rodo priklausomo kintamojo ir nepriklausomo kintamojo reikšmes. arba du stebimo kintamieji, jei jie turi tam tikro tipo ryšį.

Taškai reprezentavo kiekvieno stebėjimo vertę, kuri vizualiu lygmeniu atskleis taškų debesį, per kurį galime stebėti duomenų sklaidos lygį.

Ar tarp kintamųjų yra ryšys, ar ne, galima stebėti skaičiavimu. Tai yra procedūra, kuri paprastai naudojama, pavyzdžiui, norint nustatyti, ar yra linijos tiesinė regresija, leidžianti nustatyti, ar yra ryšys tarp kintamųjų ir netgi ryšio tipo esamas.

9. Dėžė ir ūsų sklypas

„Boxplots“ yra vienas iš grafikų tipų, kurie dažniausiai naudojami norint stebėti duomenų sklaidą ir kaip jie grupuoja savo vertes. Pradedama nuo kvartilių, kurie yra reikšmės, skaičiavimo leisti duomenis padalyti į keturias lygias dalis. Taigi galime rasti iš viso tris kvartilius (antrasis iš jų atitiktų duomenų medianą), kurie sukonfigūruos aptariamą „dėžutę“. Vadinamieji ūsai būtų grafinis kraštutinių vertybių vaizdas.

Šis grafikas Tai naudinga vertinant intervalus, taip pat stebėti kvartilių ir kraštutinių verčių duomenų sklaidos lygį.

10. ploto diagrama

Šio tipo grafuose stebimas ryšys tarp priklausomo ir nepriklausomo kintamojo, panašiai kaip ir su linijiniais grafikais. Iš pradžių sudaroma linija, jungianti taškus, žyminčius skirtingas kintamojo reikšmes matas, bet įtraukta ir viskas, kas yra žemiau: tokio tipo grafikas leidžia matyti kaupimąsi (duotame taške įeina ir po juo esantys).

Per jį galite išmatuoti ir palyginti skirtingų pavyzdžių vertes (pavyzdžiui, palyginti rezultatai, gauti dviejų žmonių, įmonių, šalių, dviem to paties įrašais verta...). Skirtingi rezultatai gali būti sukrauti, nesunkiai stebint skirtingų mėginių skirtumus.

11. piktograma

Piktograma suprantama kaip grafikas, kuriame, užuot vaizduojanti duomenis iš abstrakčių elementų, tokių kaip juostos ar apskritimai, Naudojami tiriamos temos elementai. Tokiu būdu jis tampa vizualesnis. Tačiau jo veikimas yra panašus į juostos diagramos veikimą, o dažniai pateikiami taip pat

12. kartograma

Šis grafikas yra naudingas epidemiologijos srityje, nurodant geografines zonas ar sritis, kuriose tam tikra kintamojo reikšmė pasirodo didesniu ar rečiau. Dažniai arba dažnių diapazonai nurodomi naudojant spalvą (reikia suprasti legendą) arba dydį.