Didžiųjų duomenų ir psichologijos ryšys

Jau porą šimtmečių galėjome stebėti, kaip įspūdingai įsibėgėjo technologijų raida. Tiesą sakant, mes esame tokiais laikais, kai kas kelerius metus atsiranda naujų labai svarbių pasiekimų įvairiose srityse ir tai taip pat gali būti reikšminga pažanga plėtojant kitas disciplinas. Tarp jų galime rasti „Big Data“ technologijas, kurios labai palengvina duomenų analizę. Ir tai gali panaudoti tokios disciplinos kaip psichologija Ar galite sukurti pelningą ryšį tarp didelių duomenų ir psichologijos? Šiame straipsnyje mes apie tai kalbėsime.

• Susijęs straipsnis: "Psichologija ir statistika: tikimybių svarba elgesio moksle"

Big Data: kas tai?

Prieš pradedant išsiaiškinti, kokio tipo ryšys gali egzistuoti tarp didelių duomenų ir psichologijos, būtina trumpai paminėti, kas yra arba ką reiškia didžiųjų duomenų technologijos.

Didžiųjų duomenų technologijomis mes suprantame visa tai technologija, leidžianti įrašyti, apdoroti ir analizuoti didelius informacijos kiekius gigantiškose duomenų saugyklose (patys Big Data reikštų didelį duomenų kiekį), nuo a tokio dydžio, kad jo surinkimas, valdymas, analizė ir apdorojimas įprastomis priemonėmis būtų sudėtingas ir brangus.

Tai leidžia visus šiuos procesus atlikti dideliu greičiu, dažnai net ir realiu laiku labai naudinga įvairiose disciplinose ir tai leidžia sužinoti esamą įvairių analizuojamų procesų ar elementų būklę. Šiuo metu visi šie duomenys yra renkami per įvairias programas ir tinklus, todėl mūsų prašoma suteikti galimybę tvarkyti, registruotis ir naudoti dalį juose saugomų duomenų, o pats jų naudojimas gali reikšti elementą, teikiantį informaciją apie dalyką betono.

Informacija, kuri yra šių saugyklų dalis, nurodo ir struktūrizuotus, ir nestruktūruotus duomenis taip, kad kad į juos būtų galima įtraukti daug tiek kiekybinės, tiek kokybinės ir skirtingų lygių informacijos. sudėtingumo. Pavyzdžiui, galėtume kalbėti apie piliečių elgesį visoje Europoje „Facebook“ arba apie visą informaciją, kurią galima rasti svetainėje žiniatinklyje apie mūsų gyvenimą arba išsamius duomenis apie įvairias užduotis, atlyginimus ir pareigas, kurias visi a bendrovė. Jis taip pat gali būti naudojamas analizuojant kiekvieną asmens gestą pokalbio metu.

• Galbūt jus domina: "Kas yra socialinė psichologija?"

Didieji duomenys ir psichologija: pelningi santykiai?

Yra kelios mokslo ir žinių šakos, kurioms ši technologija gali būti naudinga. siekiant sukurti daugiau žinių ir gauti naudos gyventojams, taip pat grynai komerciniam naudojimui. Tarp disciplinų, kurioms didelių duomenų naudojimas gali būti naudingas, yra psichologija.

Šia prasme dideli duomenys leidžia gauti daug informacijos apie žmogaus elgesį ir psichikos procesams, kurie vyksta už jo, nesvarbu, ar kalbame apie su sveikata susijusius aspektus, ar ne. Tai leidžia analizuoti elgesio modelius ir galimus jų padarinius ekstrapoliuojant įvairiomis priemonėmis surinktus duomenis. Labai lengvai matomos išraiškos ir tendencijos, taip pat konkrečių duomenų kontrastas tipiškų modelių atžvilgiu.

Taip pat palengvinamas palyginimas su kitais dalykais. Taip pat dėl ​​greito bruožų ir skirtingų duomenų tipų palyginimo tai gali būti įmanoma pavyzdžiui, nauji aiškinamieji skirtingų patologijų ar socialinių judėjimų veikimo modeliai. Didžiųjų duomenų įtraukimas į psichologinę praktiką įvairiose jų taikymo srityse yra elementas, leidžiantis paspartinti informacijos rinkimas, prognozių sudarymas ir galimybė nustatyti bei plėtoti įvairias politikos kryptis prevencija.

Tačiau būtina atsižvelgti į tai, kad dideli duomenys Tai atspindės tik neapdorotus duomenisMūsų užduotis yra nustatyti, ar minėti duomenys yra pagrįsti, ar jie turi kokių nors pasekmių, naudingų ar nenaudingų arba kaip juos reikėtų interpretuoti. Neturėtume pervertinti jo svarbos arba visiškai pasitikėti šiuo būdu gautais duomenimis, nes kuo didesnė imtis, daug lengviau atspindėti ryšius tarp kintamųjų. Ir daug aktualesnis aspektas: reikia labai nuodugniai įvertinti etines pasekmes, kurias gali turėti didelės apimties informacijos rinkimas. darbuotojų, kuriems reikia nustatyti ribas tarp naudingos informacijos naudojimo ir nereikalingos informacijos rinkimo norimiems tikslams pasiekti.

Įvairios psichologinės sritys, kuriose dideli duomenys gali būti labai naudingi

Didžiųjų duomenų technologijų atsiradimas dėl jų teikiamų galimybių analizuojant didelį duomenų kiekį gali būti labai naudingas daugelyje skirtingų psichologijos sričių. Kad būtų aiškiau, pateikiame keletą sričių, kuriose galite rasti naudingų didelių duomenų ir psichologijos ryšį, pavyzdžių.

1. Rinkodara ir viešinimas

Viena iš sričių, kuriose dideli duomenys ir psichologija gali derėti ir kuri yra akivaizdžiausia, yra rinkodara ir reklama. Tai vienas komerciškiausių ir kartu geriausiai žinomų tikslų šių santykių, dažnai socialiniuose tinkluose ir internetinėje reklamoje. Šia prasme analizuojamos vartotojų paieškos, raktiniai žodžiai ir elgesys tinkluose principo išankstinis sutikimas (nors daugelio tinklų naudojimas reiškia sutikimą su teise registruotis ir jais naudotis duomenis).

2. Žmogiškieji ištekliai ir darbo aplinka

Kita sritis, kurioje įprasta stebėti abiejų elementų ryšį, yra darbo vieta. Ypač kalbant apie žmogiškuosius išteklius ir personalo atranką, didelių duomenų naudojimas gali leisti atrinkti ir analizuoti kandidatų elgesį, veikimo būdą, nuomones, skonį ir gebėjimus, taip pat kaip užsiregistruoti ir įvertinti, kokio tipo profiliai geriausiai tinka įmonei.

Patekęs į įmonę, jis gali leisti įvertinti darbuotojų veiklą ir veiklą, elementų, kurie pokytį, pasitenkinimo darbu ir atliekamomis užduotimis lygį ar net skirtingų komandų sąveikos tipą darbo.

3. Klinikinė psichologija

Nors tai nėra taip matoma kaip ankstesnių atveju, tačiau galima išnaudoti Big Data technologijų potencialą ir klinikinės praktikos lygmenyje. Aptikti depresinio elgesio modelius, polinkį į savižudybę, anomalios ar kliedesinės mintys (pavyzdžiui, iš interneto paieškų) ar net pagrindiniai asmenybės tipai yra keletas „Big Data“ siūlomų variantų. Apdorojamos informacijos kiekis leidžia supažindinti ir atsižvelgti į įvairius aspektus, kurie gali turėti įtakos galimybei susirgti tam tikros rūšies psichopatologija.

Taip pat galima įvertinti rizikos ir apsauginius veiksnius, epidemiologiją ir prognozę įtakojantys veiksniai, diferencinių aspektų buvimas kiekvienu atveju gydymo veiksmingumas arba pažanga yra pavyzdžių.

4. Teismo psichologija

Šių technologijų naudojimas taip pat gali būti naudingas teismo psichologijai ir kriminologijai. Analizuoti duomenis apie subjektą ar nusikaltimą, elgesio modelius, nusikaltėlių profiliai, liudytojų pasakojimai arba aukos ir kaltininko patirtis ar išraiškos gali leisti daugiau palengvinti bylų analizę, paaiškinimų, įrodymų ar galimų nusikaltėlių paiešką ar net pakartotinio nusikaltimo galimybę. nusikaltėlis.

5. Tyrimas

Turbūt sektorius, kuriam didžiųjų duomenų naudojimas gali būti naudingiausias, ir tai savo ruožtu leis pažangą visose kitose, yra mokslinių tyrimų (tiek psichologijos, tiek už jos ribų ji).

Įvertinkite tam tikrų kintamųjų (įskaitant patologijas) buvimą populiacijoje, poveikį, kurį sukėlė tam tikras įvykis ar judėjimas, elgesys ir išreikštos nuomonės, tam tikromis temomis sukelta nuomonė, tam tikrų produktų poveikis, grupavimo ir susiejimo būdas arba išraiška kultūra ir jos poveikis gyventojų gyvenimui yra keletas elementų, į kuriuos galima atsižvelgti ir kuriuos galima daugiau analizuoti, pavyzdžių lengvumas.

Bibliografinės nuorodos

• Armayones, M.; Gomez-Zuniga, B.; Hernandezas, E. ir Pousada, M. (2015). Didieji duomenys ir psichologija: žmonių interneto galimybė? Aloma, 33 (2): 21-29.