Kaip apskaičiuoti procentilius? Formulė ir procedūra paaiškinta

Šiandien mums įprasta dirbti su dideliu duomenų kiekiu, neatsižvelgiant į tai, ar esame atsidavę tyrimams, ar kitiems sektoriams.

Tam reikia mokėti operuoti su jais, dažnai lyginti ir užsakyti duomenis tarpusavyje. Šia prasme gali būti naudinga naudoti padėties matavimo priemones, per kurias atsiskirti iš viso matuojamų vertybių, vertinamų įvairiose dalyse, kad būtų galima nustatyti, kurioje padėtyje yra vienas iš jie. Vienas žinomiausių ir naudingiausių yra procentilis. Bet... Kas yra procentilis? Kaip apskaičiuoti procentilius? Pažiūrėkime tai šiame straipsnyje.

• Susijęs straipsnis: "Psichometrija: kas tai yra ir už ką ji atsakinga?"

Kas yra procentilis?

Vienas iš dažniausių duomenų padėties matavimų yra procentilis arba centilis, kuris reiškia, kad visa matuojama suma padalijama į 99 dalis, kad iš viso gautume 100 lygių dalių. Tokiu būdu visa tai, kas matuojama, yra pavaizduota kažkur šiose 99 dalyse, o konkretūs duomenys užims poziciją tarp šių dalių. Tai yra kvantilės arba trupmenos rūšies vertės, leidžiančios duomenis atskirti į grupes, turinčias tą patį reikšmių skaičių.

Kitaip tariant, procentiliai yra kiekviena pozicija, kurią užima kai kurie duomenys, kai esamų duomenų visuma yra padalinta į šimtą dalių, pažymint poziciją, kuri žemiau savęs palieka tam tikrą procentą gyventojų, atitinkančių procentilės vertę per se (tai yra, pavyzdžiui, procentilis 1 yra tas, kuris palieka žemiau 1%). Panašiai jis palieka kitą svarbų procentą virš savęs.

Susietos sąvokos

Procentilio sąvoka yra glaudžiai susijusi su procentine, tačiau vis dėlto tai yra skirtingos sąvokos: o procentas yra matematinis skaičiavimas, leidžiantis vizualizuoti tam tikrą sumą kaip šimto dalį lygiomis dalimis, procentilė rodo poziciją, kurią turi užimti duomenų dalis, kad sumažintų procentą korespondentas.

Panašiai procentilis yra ir vertė yra susijęs su kitomis padėties matavimo priemonėmis, pavyzdžiui, kvartiliais ar deciliais. Skirtumas yra padalijimų skaičius ir mastelis, pagal kurį stebime, kur yra mūsų duomenys. Tiesą sakant, kvartiliai ir deciliai atitinka skirtingus procentilius, nes jie vis dar yra ta pozicija, kurią kai kurie duomenys užima skirtingais mastais. Skirtingi kvartiliai atitinka 25, 50 ir 75 procentilius, o deciliai - 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70 ir 90 procentilius.

Kam jie skirti?

Žinojimas, kas tai yra ir kaip apskaičiuoti procentilę, net jei ji ir neatrodo, gali būti labai naudinga daugelyje sričių. Procentilis vis dar yra ta vertė leidžia mums palyginti dalykus, atvejus ar faktoriaus ar kintamojo egzistavimo laipsnį rinkiniuose, tai leidžia mums dirbti labai lengvai suprantamu lygiu su daugiau ar mažiau išsamiais duomenų rinkiniais ir nustatyti poziciją tiems, kuriuos gauname.

Tai praktiškai gali padėti mums nustatyti, pavyzdžiui, ar atributas ar kintamasis yra normaliose reikšmėse, ar jie yra mažesni ar didesni už vidurkį. To pavyzdžių galima rasti tuo, kad jie padeda nustatyti, ar neuropsichologinė funkcija yra pakitusi, jei randama intelekto lygių. normos ribose, jei palyginsime tiriamojo rezultatus su jo pamatinės populiacijos rezultatais arba jei vaiko svoris ir ūgis yra artimi arba toli nuo jo vidurkio. amžiaus.

• Galbūt jus domina: "Psichologinių testų rūšys: jų funkcijos ir savybės"

Apskaičiuokite procentilius: kaip tai padaryti?

Procentilių skaičiavimas yra gana paprastas procesas, pakanka, kad visi duomenys būtų pateikti vienodai ir atliktų paprastą skaičiavimą. Tačiau tam reikia ne tik turėti konkrečių duomenų, bet ir aiškiai žinoti, kokio tipo balai bus užsakomi, atsižvelgiant į tai, ką ir kas palygins.

Tiesą sakant, jei naudosime skirtingas vertinimo priemones, dažnai pamatysime, kad yra nuorodų lentelės įvertinti, tarp kurių tam tikros procentilės vertės svyruoja, kad būtų galima eksperimentiškai susieti gautus duomenis su minėtaisiais procentilis. Šie atliekami išsamūs matavimai su tipiniu mėginiu referencinės populiacijos.

Kai turime apskaičiuoti procentilę, pirmiausia reikia atsižvelgti į tai, ar dirbame su užsakytais ar neužsakytais duomenimis. Kai duomenys nėra grupuojami arba tvarkomi, gali būti pozicija, kurioje yra procentilis apskaičiuojamas padalijant procentilio sandaugą iš elementų skaičiaus, kurį pradėjome imti tarp šimto. Formulė būtų P = (k * n) / 100.

Žiūrėdami į sutvarkytą duomenų rinkinį, galime vadovautis formule Px = Lri + ((kn / 100 - Fa) / f)(Ac). Taigi pakaks pridėti apatinę klasės ribą, kur procentilis yra sandauga tarp amplitudės klasė ir koeficientas tarp padėties atimties, atėmus ankstesnį sukauptą dažnį, ir dažnio viso.

Taip pat raskite tam tikrą duomenų rinkinio procentilį (pavyzdžiui, raskite 25 rinkinio ar duomenų bazės procentilę) Tam reikia tik padalinti mažesnę reikšmę nei turime vertę iš bendro reikšmių skaičiaus ir padauginti šį rezultatą iš šimtas.

Bibliografinės nuorodos:

• Triola, M.F. (2006). Statistika. Devintasis leidimas. „Pearson Education“.