Tjūringa tests: kas tas ir, kā tas darbojas, priekšrocības un ierobežojumi

Kad mēs runājam par mākslīgo intelektu, ko mēs domājam? Ekspertiem šajā jautājumā ir dažādi viedokļi, taču viens no visvairāk kopīgs ir tas, ka datoru var uzskatīt par inteliģentu, ja tas spēj domāt kā a cilvēks.

Pārbaudīt, cik lielā mērā mašīna "domā", ir sarežģīta. Pirms likt mašīnām domāt, mums vispirms ir jāsaprot, kā mēs domājam, un tas joprojām ir liels noslēpums līdz šai dienai.

Lai kā arī būtu, no visiem veidiem, kā pārbaudīt, vai mašīnai ir mākslīgais intelekts, Tjūringa tests noteikti ir slavenākais. Tālāk mēs atklāsim, no kā tas sastāv un kādas ir tās sekas.

• Saistīts raksts: "6 mākslīgā intelekta piemēri, kas tiek piemēroti sabiedrībai"

Kas ir Tjūringa tests?

Tjūringa tests ir mākslīgā intelekta (AI) izmeklēšanas metode, lai noteiktu, vai dators spēj domāt kā cilvēks. Šis tests ir nosaukts tā autora Alana Tjūringa (1912–1954), viena no slavenākajiem teorētiskās datorzinātnes, kriptanalīzes, teorētiskās bioloģijas un matemātikas ekspertiem, vārdā. Tjūrings ierosināja, ka, lai teiktu, ka datoram ir patiess intelekts, tam jāspēj atdarināt reakcijas, ko cilvēks sniegtu noteiktos apstākļos.

Sākotnējam Tjūringa testam bija nepieciešami trīs atsevišķi termināļi. Vienu termināli darbinātu dators, bet pārējos divus vadītu cilvēki. Pārbaudes laikā, vienam no cilvēkiem ir uzdevums uzdot jautājumus, bet otram cilvēkam un datoram uz tiem ir jāatbild.

Jautājumi būs par konkrētu tēmu, izmantojot noteiktu formātu un kontekstu. Pēc pratināšanas cilvēkam, kurš uzdod jautājumus, ir jāizlemj, kurš respondents bija cilvēks un kurš dators.

Pārbaudi atkārto tik reižu, cik nepieciešams. Ja pratinātājs kļūdās vairāk nekā pusi laika, izlemjot, kas ir mašīna, tiek uzskatīts, ka datoram ir mākslīgais intelekts., jo viņš ir uzvedies tik cilvēcīgi, ka ir radījis šaubas par jautātāju.

• Jūs varētu interesēt: "Prāta skaitļošanas teorija: no kā tā sastāv?"

testa vēsture

Kā jau minējām, šis tests ir nosaukts tā izgudrotāja Alana Tjūringa vārdā. Šis angļu matemātiķis 1940. un 1950. gados bija datorpētniecības un mašīnmācīšanās pionieris. Tjūrings šo testu ieviesa savā 1950. gada rakstā "Datortehnika un intelekts", kad viņš strādāja Mančestras Universitātē. Bez Alana Tjūringa un viņa konkrētā priekšlikuma pašreizējās AI programmas, piemēram, tērzēšanas roboti un biroja palīgi, būtu zinātniskā fantastika..

Viņa raksts sākās šādi: "Es ierosinu apsvērt jautājumu, vai mašīnas var domāt?" Šis jautājums tika papildināts ar savdabīgu hipotētisku uzdevumu: Imitācijas spēle. Sākotnējā koncepcijā tas neietvēra datoru, bet gan trīs cilvēkus, kas atradās trīs atsevišķās telpās, kas savienotas savā starpā ar ekrānu un tastatūru. Vienā istabā atradās vīrietis, otrā sieviete, bet citā bija persona, kas gatavojas pildīt tiesneša pienākumus, bez dzimuma. Sievietei bija jāmēģina pārliecināt tiesnesi, ka viņa ir vīrietis.

Izskaidrojis šo uzdevumu ar cilvēkiem, Tjūrings to ierosināja vēlreiz, bet šoreiz liekot a dators kā dalībnieks, kura misija bija pārliecināt tiesnesi, ka viņš nav dators, bet gan būtne cilvēks. Pratītāja uzdevums ir izlemt, kurš ir Mākslīgais intelekts un kurš ir cilvēks, kā mēs komentējām iepriekšējā sadaļā.

Kopš Tjūringa testa konceptualizācijas tas ir izmantots neskaitāmas reizes, tiek izmantots kā noderīgu rīku, lai noteiktu, vai datoram vai kiberprogrammai ir intelekts mākslīgs. Mums ir daži pārliecinoši piemēri ELIZA programma (1966), ko veidojis Džozefs Vaizenbaums, kas spēj uzdoties par psihoterapeituun PARRY (1972), ko izstrādājis psihiatrs Kenets Kolbijs, kurš izlikās par personu ar paranoidālu šizofrēniju.

• Jūs varētu interesēt: "4 galvenie zinātnes veidi (un to pētniecības jomas)"

Testa ierobežojumi, pētot mākslīgo intelektu

Tjūringa tests nav nekļūdīgs. Viņa galvenā kritika ir saistīta ar to, kā tā tradicionāli tiek piemērota, parasti ļoti ierobežots, lai dators ar tajā laikā pieejamām tehnoloģijām varētu demonstrēt intelektu, kas līdzīgs cilvēks.

Daudzos gadījumos, kad tests tika piemērots, datoriem uzdotie jautājumi tika slēgti, uz kuriem atbildēts ar “jā” vai “nē”. Dažkārt datorprogrammām bija tik viegli atbildēt uz šiem jautājumiem, ka tos diez vai varēja uztvert kā viņu AI demonstrāciju.

Savukārt, pielietojot Tjūringa testu ar atklātiem vai sarunvalodas jautājumiem, datorprogrammu reakcija varēja kļūt ļoti haotiska. Lai gan mūsdienu datorprogrammas ir viedākas, var teikt, ka atkarībā no tā, kādus atvērtos jautājumus tās uzdod atbildiet tā, lai jūsu sarunu biedram, kas ir no miesas un asinīm, būtu skaidrs, ka viņš runā ar mašīna.

Daudziem pētniekiem jautājums par to, vai dators var izturēt Tjūringa testu, mūsdienās vairs nav svarīgs. Tā vietā, lai koncentrētos uz to, kā viņš spēj kādu pārliecināt, ka viņi ir cilvēki dators, svarīgi būtu redzēt, kā cilvēka un mašīnas mijiedarbību padarīt intuitīvāku un efektīvs. Piemēram, izmantojot sarunvalodas saskarni.

• Saistīts raksts: "17 kuriozi par cilvēka uztveri"

Alternatīvas šim testam

Kopš Tjūringa dzīves skaitļošanas un skaitļošanas pasaule ir ievērojami attīstījusies. Mūsdienās oriģinālajam Tjūringa testam ir daudz alternatīvu, kas ļauj skaidrāk noteikt, kas ir AI. Starp tiem mums ir:

1. Reversais Tjūringa tests

Šajā gadījumā cilvēks cenšas pārliecināt datoru, ka tas nav cits dators. Mums ir piemērs tam populārajā CAPTCHA, ļoti bieži parādās tīmekļa lapās, kur jāievada parole.

2. Kopējais Tjūringa tests (Total Tjūringa tests)

šeit pratinātājs var pārbaudīt uztveres spējas papildus tam, lai pārbaudītu spēju manipulēt ar apšaubāmā subjekta objektiem.

• Jūs varētu interesēt: "Tjūringa mašīna: kas tas ir un kā tas darbojas"

3. Minimālā viedā signāla pārbaude (MIST)

Šī būtu minimālistiskākā Tjūringa testa versija, kurā tiek uzdoti tikai patiesi/nepatiesi vai jā/nē slēgtie jautājumi.

4. Markusa tests

Šis tests ir ļoti interesants. Ļauj novērtēt cik lielā mērā datorprogramma spēj "redzēt" televīzijas pārraidi un to saprast, pārbaudot to, uzdodot viņam jautājumus par tā sižetu vai varoņiem.

5. Lovelace tests 2.0

Šis tests ir paredzēts mākslīgā intelekta noteikšanai caur savu spēju radīt mākslu.

• Saistīts raksts: "Ada Lavleisa: šī matemātiķa un programmēšanas pioniera biogrāfija"

6. Vinogradas shēmas izaicinājums

Tiek uzdoti jautājumi ar atbilžu variantiem noteiktā formātā.

Kā šobrīd tiek izmantots Tjūringa tests?

Neskatoties uz to, ka pastāv Tjūringa testa variācijas, tā sākotnējā versija joprojām tiek izmantota šodien.. Mums ir piemērs tam ar Lēbnera balvu, konkursu, kas tiek rīkots katru gadu kopš 1990. gada un kurā apbalvojums tiek pasniegts tie datori, kuriem izdodas pārliecināt žūriju, kas to atzīst, ka tie ir cilvēki, izmantojot Tjūringa testu, lai to definētu. Sacensības notiek pēc Tjūringa testa standarta noteikumiem.

Redingas universitātes rīkotajā konkursā, lai pieminētu 60 gadus kopš Tjūringa nāves 2014. gadā, tērzēšanas robots vārdā Eugen Goostman, kurš izlikās par 13 gadus vecu zēnu, spēja nokārtot Tjūringa testu, izdodoties apmānīt 33% tiesneši.

2018. gadā Google Duplex izdevās pa tālruni rezervēt tikšanos ar frizētavu, kamēr to skatījās 7000 cilvēku. Reģistratūras darbiniece nezināja, ka viņai nav sarunas ar īstu cilvēku. Daži to uzskata par vienu no jaunākajiem un interesantākajiem Tjūringa testa nokārtošanas gadījumiem, lai gan tas neatbilst sākotnējam Alana Tjūringa piedāvātajam formātam.

Mums ir vēl viens gadījums ar GPT-3 — dabiskās valodas apstrādes modeli, kuram ir vislielākā varbūtība nokārtot pārbaudi sākotnējā formātā. Tomēr, neskatoties uz tās augsti attīstītajām spējām, daudzi ir kritizējuši šo tehnoloģiju, jo tā var būt viegli piemānīta uzdot bezjēdzīgus jautājumus un radīt grūtības nokārtot pārbaudījumu Tjūrings.

Lai gan notiek diskusijas par Tjūringa testa nozīmi, lai noteiktu, vai datorprogrammai ir intelekts, šis pierādījumi tiek izmantoti arī mūsdienās un plaši komentēti no filozofiskā viedokļa, lai apspriestu un pētītu AI. Tā kā mākslīgais intelekts attīstās un kļūst labāka izpratne par to, kā darbojas cilvēka smadzenes, Tjūringa tests arī turpmāk tiks izmantots kā instruments, lai noteiktu, kad mašīna spēj domāt kā cilvēks.