Grafiku veidi: dažādi datu attēlošanas veidi

Visi zinātniska rakstura pētījumi tiek atbalstīti un balstīti uz datu kopumu pareizi analizēts un interpretēts. Lai sasniegtu punktu, kurā mēs varam iegūt cēloņsakarības vai korelācijas attiecības, ir nepieciešams novērot vairākus novērojumus. lai būtu iespējams falsificēt un pārbaudīt vienas un tās pašas attiecības pastāvēšanu dažādos gadījumos vai vienā un tajā pašā priekšmetā, izmantojot laiks. Kad šie novērojumi ir veikti, ir jāņem vērā tādi aspekti kā iegūto datu biežums, vidējais lielums, veids vai izkliede.

Lai atvieglotu izpratni un analīzi gan pašiem pētniekiem, gan lai parādītu mainīgumu datus un no kurienes nāk secinājumi uz pārējo pasauli, ļoti noderīgi ir izmantot viegli interpretējamus vizuālos elementus: grafikus vai grafikas.

Atkarībā no tā, ko mēs vēlamies parādīt, mēs varam izmantot dažāda veida grafikus. Šajā rakstā Mēs redzēsim dažāda veida grafikus kas tiek izmantoti pētījumos no statistikas izmantošanas.

• Saistīts raksts: "15 pētījumu veidi (un raksturlielumi)"

Grafika

Statistikas un matemātiskā līmenī, ko sauc par grafiku

tas vizuālais attēlojums, no kura tos var attēlot un interpretēt Parasti skaitliskās vērtības. Starp daudzkārtēju informāciju, kas iegūstama, novērojot grafiku, mēs varam atrast esamību attiecības starp mainīgajiem lielumiem un to rašanās pakāpi, dažu parādīšanās biežumu vai proporciju vērtības.

Šis vizuālais attēlojums kalpo kā atbalsts, kad runa ir par datu parādīšanu un izpratni sintezētā veidā. savākti izmeklēšanas laikā, lai gan pētnieki, kas veic analīzi, gan citi var saprast rezultātus un ir viegli izmantot kā atsauci, kā informāciju, kas jāņem vērā, vai kā kontrasta punktu pirms jaunu pētījumu un metaanalīžu veikšanas.

• Jūs varētu interesēt: "5 visizplatītākās studiju metodes psiholoģijā"

Grafiku veidi

Ir ļoti dažādi grafikas veidi, parasti vienu vai otru izmanto atkarībā no tā, ko paredzēts attēlot, vai vienkārši no autora vēlmēm. Šeit ir daži no pazīstamākajiem un visizplatītākajiem.

1. Joslu grafika

Vispazīstamākā un izmantotā no visu veidu diagrammām ir joslu diagramma vai diagramma. Tajā dati ir parādīti stabiņu veidā, kas atrodas divās Dekarta asīs (koordinātā un abscisā), kas norāda dažādas vērtības. Vizuālais aspekts, kas norāda datus, ir minēto joslu garums, tā biezumam nav nozīmes.

To parasti izmanto, lai attēlotu dažādu apstākļu vai diskrētu mainīgo biežumu (piemēram, dažādu varavīksnenes krāsu biežums noteiktā paraugā, kas var būt tikai konkrētas vērtības). Abscisā tiek novērots tikai viens mainīgais, bet koordinātās - frekvences.

• Jūs varētu interesēt: "Krāsu psiholoģija: krāsu nozīme un kuriozi"

2. Sektoru vai sektoru diagramma

Arī ļoti izplatīts grafiks "siers" formā, šajā gadījumā tiek veikta datu attēlošana tiek veikta, sadalot apli tik daļās, cik ir pētāmā mainīgā vērtības, un katrai no tām ir daļa lielums, kas ir proporcionāls tā biežumam kopējos datos. Katrs sektors attēlo mainīgā lieluma vērtību, ar kuru mēs strādājam.

Šāda veida diagramma vai diagramma ir izplatīta, ja tiek parādīta gadījumu proporcija kopējā skaitā, izmantojot procentuālās vērtības, lai to attēlotu (katras vērtības procentuālā daļa).

3. histogramma

Lai gan no pirmā acu uzmetiena ļoti līdzīga joslu diagrammai, histogramma ir viens no diagrammu veidiem, kas ir svarīgāks un ticamāks statistikas līmenī. Šajā gadījumā joslas tiek izmantotas arī, lai ar Dekarta asīm norādītu noteiktu biežumu vērtības, bet tā vietā, lai aprobežotos ar novērtētā mainīgā lieluma noteiktas vērtības biežuma noteikšanu, tas atspoguļo visu intervāls. Tādējādi tiek novērots vērtību diapazons, kas arī varētu atspoguļot dažāda garuma intervālus.

Tas ļauj mums novērot ne tikai vērtību kontinuuma biežumu, bet arī izkliedi, kas savukārt var palīdzēt secināt varbūtību. To parasti lieto pirms nepārtrauktiem mainīgajiem lielumiem, piemēram, laika.

4. līniju diagramma

Šāda veida grafikā līnijas tiek izmantotas norobežo atkarīgā mainīgā vērtību attiecībā pret neatkarīgo. To var arī izmantot, lai salīdzinātu viena un tā paša mainīgā vai dažādu pētījumu vērtības, izmantojot vienu un to pašu grafiku (izmantojot dažādas līnijas). Parasti to izmanto, lai novērotu mainīgā lieluma attīstību laika gaitā.

Spilgts šāda veida grafikas piemērs ir frekvenču daudzstūri. Tās darbība ir praktiski identiska histogrammu darbībai, lai gan joslu vietā tiek izmantoti punkti, izņemot to, ka tas ļauj noteikt slīpumu starp diviem no šiem punktiem un salīdzinājumu starp dažādiem mainīgajiem, kas saistīti ar neatkarīgo vai starp dažādu eksperimentu rezultāti ar vieniem un tiem pašiem mainīgajiem, piemēram, izpētes pasākumi attiecībā uz a ārstēšana, novērojot mainīgas pirmapstrādes un pēcapstrādes datus.

8. Izkliedes grafiks

Izkliedes grafiks jeb xy grafs ir grafa veids, kurā visi novērojumā iegūtie dati tiek attēloti punktu veidā ar Dekarta asīm. Katra x un y asis parāda atkarīgā mainīgā un neatkarīgā mainīgā vērtības. vai divi no novērotā mainīgie, ja tiem ir kāda veida attiecības.

Punkti atspoguļoja katrā novērojumā atspoguļoto vērtību, kas vizuālā līmenī atklās punktu mākoni, caur kuru mēs varam novērot datu izkliedes līmeni.

Neatkarīgi no tā, vai starp mainīgajiem lielumiem pastāv sakarība, var novērot, izmantojot aprēķinus. Tā ir procedūra, ko parasti izmanto, piemēram, lai noteiktu līniju esamību lineārā regresija, kas ļauj noteikt, vai pastāv saistība starp mainīgajiem lielumiem un pat attiecību veidu esošo.

9. Kastes un ūsu gabals

Boksploti ir viens no grafiku veidiem, ko mēdz izmantot, lai novērotu datu izkliedi un to, kā tās grupē savas vērtības. Tas sākas ar kvartiļu aprēķinu, kas ir vērtības, kuras ļauj sadalīt datus četrās vienādās daļās. Tādējādi mēs varam atrast pavisam trīs kvartiles (no kurām otrā atbilstu datu mediānai), kas konfigurēs attiecīgo "lodziņu". Tā sauktās ūsas būtu galējo vērtību grafisks attēlojums.

Šis grafiks Tas ir noderīgi, novērtējot intervālus, kā arī novērojot datu izkliedes līmeni no kvartiļu vērtībām un galējām vērtībām.

10. apgabala diagramma

Šāda veida grafos tiek novērota saistība starp atkarīgo un neatkarīgo mainīgo, līdzīgi kā tas notiek ar līniju grafikiem. Sākotnēji tiek izveidota līnija, kas savieno punktus, kas iezīmē dažādas mainīgā vērtības mērs, bet ir iekļauts arī viss zem tā: šāda veida grafiks ļauj redzēt uzkrāšanos (noteiktais punkts ietver tos, kas atrodas zem tā).

Ar to jūs varat izmērīt un salīdzināt dažādu paraugu vērtības (piemēram, salīdzināt divu cilvēku, uzņēmumu, valstu iegūtos rezultātus ar diviem vienādiem ierakstiem vērts….). Dažādos rezultātus var sakraut, viegli novērojot atšķirības starp dažādiem paraugiem.

11. piktogramma

Piktogramma ir grafiks, kurā tā vietā, lai attēlotu datus no abstraktiem elementiem, piemēram, joslām vai apļiem, Tiek izmantoti pētāmās tēmas elementi. Tādā veidā tas kļūst vizuālāks. Tomēr tā darbība ir līdzīga joslu diagrammas darbībai, kas attēlo frekvences tādā pašā veidā

12. kartogramma

Šis grafiks ir noderīgs epidemioloģijas jomā, norādot ģeogrāfiskās zonas vai apgabalus, kuros noteikta mainīgā vērtība parādās biežāk vai mazāk. Frekvences vai frekvenču diapazoni ir norādīti, izmantojot krāsu (lai saprastu leģendu) vai izmēru.