Ir pienākusi diena: Facebook jūs pazīst vairāk nekā jūsu draugus

Nesen publicēts pētījums PNAS secina, ka dators spēj precīzāk prognozēt cilvēka personību nekā viņa draugi un ģimene… no dažu mūsu atstāto datu analīzes Facebook.

Pētnieki secina, ka, analizējot 10 atzīmes Patīk, dators var labāk raksturot mūsu personību nekā mūsu kolēģi; 70 gadu vecumā labāk nekā mūsu draugi vai istabas biedri; ar 150, labāk nekā radinieks; un ar 300, labāk nekā laulātais. Tādējādi tiek parādīts, ka mašīnas, neskatoties uz to, ka tām nav sociālo prasmju interpretēt valodu un cilvēku nodomus, viņi var pieņemt pamatotus spriedumus par mums, piekļūstot mūsu pirkstu nospiedumi tiešsaistē.

Facebook jūs pazīst vairāk nekā jūsu draugus

Šim pētījumam, pamatojoties uz modeli, tika nodrošināts personības tests lielais piecinieks līdz 86 220 cilvēkiem. Katram no viņiem bija jāaizpilda šīs 100 vienumu veidlapas, kas paredzētas, lai reģistrētu informāciju par dažādām iezīmēm, kas nosaka mūsu darbības veidu, uztveri un izjūtu.

Papildus informācijai, kas iegūta, veicot personības testus, daži brīvprātīgie arī deva atļauju pētnieku grupai analizēt

"Man tas patīk" viņi bija iedevuši no saviem Facebook kontiem. Šie "patīk" bija nevis tie, kurus var dot, noklikšķinot uz Facebook štatiem, fotoattēliem vai video, bet gan tie, kas saistīti ar lapām par filmām, grāmatām, televīzijas programmām, slavenībām utt.

Vēlāk, programmatūra atklāja tendences un attiecības starp personības iezīmēm un noteiktām vēlmēm ar vienu vai otru lapu, kas atrodas šajā sociālajā tīklā. Piemēram, tika atklāts, ka cilvēki ar augstu punktu skaitu attiecībā uz iezīmi "Atvērtība pārmaiņām" mēdz izrādīt mīlestību pret Salvadoru Dalī vai TED sarunām, savukārt ekstraverti Viņi parāda dejas garšu. Tas var būt secinājums, kas balstīts uz stereotipiem, un tomēr ir empīriski dati, kas atbalsta šīs idejas.

Kamēr programmatūra spēlēja spēli, lai uzzinātu, kā darbojas cilvēka uzvedība, grupa izveidojās ar otru vērtētāji, kuriem bija jāparedz personības rādītāji no brīvprātīgajiem. Šo grupu veidoja testu aizpildījušo dalībnieku draugi, radinieki un paziņas. Katram no šiem miesas un asins tiesnešiem bija jāapraksta vērtētā subjekta personība, aizpildot anketu. Rezultāti (nedaudz pazemojoši mūsu sugai), kas bija raksta pamatā, radās salīdziniet precizitātes pakāpi ar kuru palīdzību cilvēki un mašīnas prognozē personības rādītājus. Tikai vīrs vai sieva var konkurēt ar datoru radītiem personības modeļiem. no dažiem Facebook iegūtajiem datiem.

elektroniskās smadzenes

Kā programmatūra var tik precīzi runāt par aspektiem, kas mūs nosaka un padara unikālus? Lielākā priekšrocība, kas viņiem ir pār mums, ir viņu piekļuve milzīgam informācijas apjomam personāls un viņa spēja saistīt datus ar citiem un atrodiet uzvedības modeļus sekundes daļās. Pateicoties tam, datorizēti personības modeļi var paredzēt noteiktus uzvedības modeļus. uzvedību automātiski, bez nepieciešamības pēc sociālajām prasmēm un precīzāk nekā cilvēkiem. cilvēkiem.

Tā rezultātā šodien mēs esam tuvāk zināt atsevišķu cilvēku psiholoģijas aspektu iezīmes bez nepieciešamības ar viņiem sazināties aci pret aci, pēc tam, kad informācija par filmām, grāmatām un slavenībām, kas mums patīk, iziet cauri algoritmu virtuvei. Paturot prātā, ka vidējais "patīk" atzīmju skaits, ko katrs no mums ir uzkrājis Facebook, ir aptuveni 227, varam iedomāties, kāds ir šis jauninājums psihometrijas līdzekļus statistikas centriem, darbā iekārtošanas aģentūrām vai pat grupām, kas nodarbojas ar spiegošanu un kontroli sociālā. Tas viss padara Marka Cukerberga izveidoto vietni vairāk par rīku tirgus segmentācija nekā sociālais tīkls.

Turklāt sekas, ko tas var radīt reklāmas un mārketinga pasaule tie ir acīmredzami. Ja jau šodien ir iespējams aptuveni novērtēt cilvēka simpātiju un vaļaspriekus pēc Google meklēšanas, iespējams, Nākotnē automašīnu zīmols var zināt, kurš modelis mūs var piesaistīt visvairāk, jo kādu dienu tīklā veicām apmēram divdesmit klikšķus sociālā.

Viens no šīs psiholoģiskās novērtēšanas metodoloģijas paradoksiem ir tas, ka tiek pētītas īpašības, kas mūs veido sociālas un unikālas būtnes bez nepieciešamības pēc sociālās mijiedarbības un vispārēju uzvedības noteikumu piemērošanas cilvēks. Šī perspektīva organizācijām var būt tik pievilcīga, ka tās Kembridžas Universitāte jau ir pieteikums kas ļauj jums redzēt, ko jūsu Facebook profils, tvīti un citi pirkstu nospiedumu noņemšanas veidi saka par jūsu psiholoģisko profilu. Viena no it kā priekšrocībām, ko var izlasīt tās mājaslapā, ir: "tas ļauj izvairīties no lieku jautājumu uzdošanas". Tas, kā šī metodika ietekmēs privātuma aizsardzību, vēl ir redzams.

Lielie dati: Facebook un tā datu bāze

Īsāk sakot, pašlaik ir iespējams, ka datori arvien vairāk spēj izsecināt informāciju par mums, ko mēs nekad neesam paziņojuši tieši un ka šī informācija ir kvalitatīvāka nekā jebkura izsecinātā. To visu lielā mērā var padarīt iespējamu, analizējot lielie dati Facebook: masveida datu (personisku vai citu) apstrāde, ko mēs nodrošinām pēc savas brīvas gribas. Pētnieku komanda par šo kvalitatīvo lēcienu stāsta sava raksta secinājumos:

Populārā kultūra ir sākusi attēlot robotus kā cilvēkus, kas spēj izdarīt psiholoģiskus secinājumus. Piemēram, filmā Viņa galvenais varonis iemīlas savā operētājsistēmā. Pārvaldot un analizējot jūsu digitālo pēdas nospiedumu, jūsu dators var saprast un reaģēt viņa domas un vajadzības ir daudz labākas nekā citiem cilvēkiem, ieskaitot viņa draudzeni un tuvākos draugus. Mūsu pētījumi kopā ar robotikas sasniegumiem sniedz empīriskus pierādījumus par šo situāciju hipotētisks kļūst arvien iespējams, jo nobrieduši novērtēšanas rīki digitāls.

Uz ko būs spējīga skaitļošana, kad dators ir spējīgs lasīt ne tikai Facebook lapas, bet arī fotogrāfijas un teksti ar tādu pašu precizitātes līmeni? Vai mēs būsim būtnes bez noslēpuma masveidā ražoto procesoru skatiena priekšā? Ja šāds cilvēka izpratnes veids, ko mašīnas var sasniegt nākotnē, atspoguļo mūsu kā saprātīgu un unikālu cilvēku būtību, tas ir kaut kas pārdomu vērts.

Bibliogrāfiskās atsauces:

• Jūs, V., Kosinskis, M. un Stillwell, D. (2015). Datorizēti personības spriedumi ir precīzāki nekā cilvēki. PNAS 112. panta 4. punkts, 1. lpp. 1036 – 1040.